作者｜周雅

2025年，人工智能的發(fā)展曲線愈發(fā)陡峭。如果說2024年我們感受到了“AI加速度”，那么2025年，我們則親歷了性能的狂飆與成本的驟降。一方面，以DeepSeek、零一萬物、阿里千問為代表的中國AI軍團(tuán)集體闖入世界第一梯隊，模型能力達(dá)到并超越了人類專家水平；另一方面，激烈的市場競爭將模型價格從一年前的每百萬Token近500元人民幣，降至不足1元。

當(dāng)頂級的智能變得如此廉價普惠，“AGI前夜”的鐘聲似乎已被敲響。然而，在這場由技術(shù)平權(quán)驅(qū)動的范式革命中，商業(yè)的護(hù)城河在哪里？人類的創(chuàng)造力將如何自處？我們又該以何種姿態(tài)迎接一個充滿無限可能的2026？

基于此，9月13日，在“PEC 2025 AI創(chuàng)新者大會暨第二屆提示工程峰會”上，進(jìn)行了一場《AGI 前夜：預(yù)見2026》的圓桌對話，對話邀請了今日美術(shù)館執(zhí)行館長晏燕、零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰、清智資本創(chuàng)始合伙人張煜，由PEC China發(fā)起人、至頂科技CEO兼總編輯高飛主持，一場圍繞AI未來的深度思辨就此展開。

以下為本場對話經(jīng)編輯后的內(nèi)容：

話題一：回顧2025，AI性能狂飆與成本驟降下，什么最讓你印象深刻？

高飛：要預(yù)見未來，必先溫故知新。三位嘉賓分別代表藝術(shù)家、企業(yè)家和投資人的不同視角，想請問在剛剛過去的2025年，哪個AI事件、產(chǎn)品或個人經(jīng)歷，給您留下了最深刻的印象？為什么？

晏燕：首先非常感謝有機(jī)會來到這跟大家一起交流，今日美術(shù)館是2006年成立的中國第一家非民營企業(yè)的當(dāng)代藝術(shù)美術(shù)館。

從2015年以來，美術(shù)館一直在探索科技與藝術(shù)的交匯，回顧今年在海南舉辦紅樹林AI藝術(shù)萬人展，把AI創(chuàng)作者和社群集結(jié)在一起，探討“AI驅(qū)動的藝術(shù)新秩序”。AI帶來創(chuàng)作工具上的革新，使藝術(shù)呈現(xiàn)出多元性和可能性，未來的AI藝術(shù)作品應(yīng)在觀念表達(dá)和創(chuàng)新、與啟發(fā)性上，凝結(jié)人類智慧，提出更多新意，和人文思考。

今日美術(shù)館執(zhí)行館長晏燕

張煜：從投資和科技的角度，我有四點感受：

第一，DeepSeek R2的發(fā)布是一個標(biāo)志性時刻。它不僅技術(shù)能力頂尖，更重要的是，它將“以極低算力成本提供頂級技術(shù)平臺”的理念和開源精神深入人心。

第二，AI Agent（智能體）的真正崛起。過去幾年我們一直在談?wù)撝悄荏w，但受限于基座模型的能力而未能落地。今年，隨著模型能力達(dá)到可用水平，以Manus為代表的智能體產(chǎn)品迅速發(fā)展，這預(yù)示著今明兩年將是智能體應(yīng)用的最大爆發(fā)點。

第三，人形機(jī)器人的“出圈”。從宇樹機(jī)器人在央視的春晚表演，到各類機(jī)器人運動大賽，我們看到機(jī)器人正展現(xiàn)出越來越多的人類特征，比如前陣子的機(jī)器人大賽，宇樹機(jī)器人打拳擊就是非常類人的行為。這開創(chuàng)了一個比工業(yè)機(jī)器人更廣闊的賽道——提供娛樂和情緒價值，未來或許一半以上的（人形機(jī)器人）工作都將與“娛樂”相關(guān)。

第四，AI在生命科學(xué)領(lǐng)域的加速突破。從AlphaFold預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)開始，AI正在幫助科學(xué)家們將結(jié)構(gòu)與功能更緊密地結(jié)合。我們看到，今年中國公司向國際授權(quán)（license out）的AI輔助研發(fā)成果已達(dá)百億美金級別，AI for Science正從理論走向大規(guī)模的商業(yè)價值兌現(xiàn)。

馬杰：我有兩點感受。

第一，中國AI軍團(tuán)的集體崛起。從去年底到今年上半年，中國AI公司紛紛進(jìn)入全球模型能力排行榜前十——DeepSeek位列全球第三，我們零一萬物排名第六，阿里千問也先后排進(jìn)前十。無論是單點突破還是群體突破，整個中國 AI 軍團(tuán)我覺得非常厲害。這意味著，我們已經(jīng)能夠穩(wěn)定地提供達(dá)到甚至超越人類專家水平的AI能力，并且這種頂尖的智力正在被迅速“平權(quán)”，所有人都有機(jī)會，而不是只掌握在少數(shù)大公司或者少數(shù)尖端公司手中。

第二，中國公司帶來了“價格革命”。正是因為中國AI軍團(tuán)史無前例的“內(nèi)卷”，我們將每百萬Token的推理成本從去年初GPT-4的約500元人民幣，直接打到了1元人民幣的水平。500倍的成本降幅，疊加頂級的智能水平，讓所有AI應(yīng)用在這一刻變得真實可行。

高飛：性能越來越高，成本越來越低，也帶來了一個繁榮生態(tài)。

話題二：技術(shù)與商業(yè)的再思考，AI的本質(zhì)是什么？

高飛：順著上面的問題，過去二十年，技術(shù)浪潮有很多，PC革命、智能手機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在的AI。但直到大模型出現(xiàn)，大家似乎才把AI叫做新工業(yè)革命。 想請問馬杰老師，你剛才也談到了我們模型的效能越來越好，作為技術(shù)行業(yè)老兵，你覺得AI技術(shù)的獨特性到底體現(xiàn)在哪里，或者說比之前的技術(shù)產(chǎn)品，開發(fā)AI產(chǎn)品有什么特殊性？

馬杰：最大的獨特性在于，過去我們做產(chǎn)品，技術(shù)是支撐，成本是末節(jié)。我們常說“產(chǎn)品做得好，市場有需求，這個產(chǎn)品就值得去做”，這背后隱含著兩層意思：技術(shù)實現(xiàn)不了，是技術(shù)團(tuán)隊的問題；只要用戶量能做上去，邊際成本就趨近于零。

但在AI時代，這兩點都被顛覆了。李開復(fù)老師提出了TC-PMF的概念，將技術(shù)（Technology）和成本（Cost）重新提到了產(chǎn)品-市場契合度（PMF）之前。

第一，技術(shù)不再是理所當(dāng)然的，AI技術(shù)雖強(qiáng)大但仍不成熟，所以當(dāng)你決定要做一個產(chǎn)品，我們不能去考慮太遠(yuǎn)，你需要審慎判斷一個功能能否實現(xiàn)，會不會明天就被一篇新論文顛覆。第二，成本不再是可忽略的，即便降到了1元，但海量的Token消耗依然是實打?qū)嵉闹С觯豢紤]成本的商業(yè)模式是不可持續(xù)的。

當(dāng)然，也有不變的經(jīng)驗。移動互聯(lián)網(wǎng)時代我們曾犯過一個錯，總在思考“哪些產(chǎn)品適合從PC互聯(lián)網(wǎng)時代搬到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，從PC搬到手機(jī)上”，后來才發(fā)現(xiàn)這是個偽命題，正確答案“不是哪些適合搬過去，是基本都搬過去，只有極個別不適合的才不搬”。這次我們學(xué)乖了，在AI浪潮中，我們應(yīng)該默認(rèn)所有東西都可以用AI重做，只需要去避免那極少數(shù)不適合的場景是什么。

零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰

高飛：那就是產(chǎn)業(yè)被AI顛覆的非常徹底。我再問一下張煜老師，您看過眾多AI項目，評估 AI 項目和非 AI 項目，有沒有一些投資邏輯的差別？

張煜：投資好公司的底層邏輯是一致的，可能很多投資人、創(chuàng)業(yè)者都耳熟能詳，但AI時代確實有其鮮明特征。

第一，對科學(xué)家的要求沒變，但對團(tuán)隊的要求更高了。一個頂級的、被業(yè)界認(rèn)可的科學(xué)家和他的核心算法，依然是項目的定海神針。

第二，對執(zhí)行力的要求變得空前苛刻。AI技術(shù)迭代太快，當(dāng)小廠卷得一塌糊涂，突然發(fā)現(xiàn)大廠又下場了，你必須跑得足夠快，才可能建立優(yōu)勢。

第三，對創(chuàng)業(yè)者的要求是成為“六邊形戰(zhàn)士”。過去可能單點能力突出就能創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)在則要求創(chuàng)始團(tuán)隊在技術(shù)、產(chǎn)品、市場、融資等各方面都沒有短板。這也導(dǎo)致投資機(jī)構(gòu)必須更專業(yè)、更前瞻，甚至要深入去讀論文，并傾向于聯(lián)合投資，共同支持那些最頂尖的“全能型”團(tuán)隊。

高飛：要有特色。這讓我想到Android，他們一共有六個聯(lián)合創(chuàng)始人，每個人是一個“邊”，看起來要不然你就是“六邊形戰(zhàn)士”，要不然你找其他五個“邊”，最終構(gòu)成一個六邊形，才能做出完美的AI。接下來我問晏燕館長，您從2017年就有一個技術(shù)概念相關(guān)的展，叫“.zip未來的狂想”，從當(dāng)年移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對藝術(shù)的影響，到現(xiàn)在AI對藝術(shù)的影響有何不同？

晏燕：2017年“.zip未來的狂想：今日未來館項目，是小米冠名贊助的，在一面藝術(shù)、一面科技中融合碰撞，展覽呈現(xiàn)出來的更多是基于編程的、計算機(jī)生成的沉浸式視覺藝術(shù)。

而今天，人工智能藝術(shù)是基于大數(shù)據(jù)的模型生成。技術(shù)本身延展出了無數(shù)的“濾鏡”和工具，技術(shù)門檻在降低。這反而讓一個更本質(zhì)的問題凸顯出來：在人人都可以成為創(chuàng)作者的時代，什么是好的藝術(shù)？審美的價值、作品的立意和思想性，我們這個領(lǐng)域?qū)τ趧?chuàng)作界定，評價體系重新梳理和建立，變得比以往任何時候都更加重要。

張煜：我想補充一點，我本人在微軟待了 15 年，大約15年前，微軟打算出一本關(guān)于軟件開發(fā)的書，那時候的軟件開發(fā)在中國還沒有特別好的規(guī)范，當(dāng)時大家一塊討論，李開復(fù)老師也貢獻(xiàn)了很多思考，最后我們把書定名叫《軟件開發(fā)的科學(xué)與藝術(shù)》。所以，科學(xué)與藝術(shù)的融合，其實源遠(yuǎn)流長。

高飛：在很多大學(xué)，科學(xué)與藝術(shù)原本就在同一個學(xué)院里；美國的文理科學(xué)院，更是將科學(xué)與藝術(shù)并稱。科學(xué)與藝術(shù)從來都不遠(yuǎn)。正如晏燕老師所說，人工智能從最初的計算機(jī)視覺，到今天的大語言模型，已經(jīng)從識別世界走向理解語言與審美。技術(shù)的每一次躍遷，都會開啟藝術(shù)的新篇章?；蛟S在場的各位之中，就將誕生新的達(dá)芬奇式的跨界人物。

話題三：AI產(chǎn)品，如何不被模型碾壓？AI創(chuàng)業(yè)，如何借勢模型迭代？

高飛：結(jié)合剛才說的模型產(chǎn)品的問題，時間上，現(xiàn)在不同通用大模型迭代速度也很快，原來可能是1年一個版本，到今年半年甚至3個月一個版本。空間角度，中國美國，也在成為模型/AI產(chǎn)品的全球主要產(chǎn)地。想問下馬杰老師，很多產(chǎn)品團(tuán)隊也很擔(dān)心產(chǎn)品被模型碾壓，您如何看待這個問題？或者反過來說，我們又應(yīng)該如何平臺AI能力快速演化？

馬杰：過去一年，零一萬物深入產(chǎn)業(yè)一線，看到的滿眼都是機(jī)會，根本不是所謂的“工作消失”。我們堅信，人工智能是所有行業(yè)實現(xiàn)“彎道超車”的巨大機(jī)會，就像電動車顛覆傳統(tǒng)燃油車一樣。舉個例子，過去我們在引擎、變速箱上追趕得很辛苦，但一夜之間，賽道變了，電池和電機(jī)成了核心，這給了我們超越的機(jī)會。

AI就是那個新的彎道，彎道超車是什么技巧呢？你要在最早的能進(jìn)入彎道的那個點，又穩(wěn)又準(zhǔn)地踩下油門沖進(jìn)去。當(dāng)然，如果要踩的早一點，可能就翻車了；如果踩的晚一點，這個彎道對你來說就太難了。

當(dāng)下的此刻，智能已足夠強(qiáng)大，成本已足夠低廉，正是最好的入彎時機(jī)。

我真誠地建議大家，不要總想著裁掉幾個美工或程序員，而要去思考，你的企業(yè)里，有沒有一個過去想做卻做不了、能讓業(yè)務(wù)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍的核心問題？這樣的問題，你一定要思考，不是一定有答案，但是你一定要思考用 AI 能不能解決，因為AI作為一種全新的生產(chǎn)力，恰恰能解決那些過去無法解決的結(jié)構(gòu)性難題。

比方說我們最近跟合作伙伴在看，用AI去做法律方面的事情。在法律行業(yè)，律師的門檻極高，但工作中也有大量重復(fù)性的體力勞動。AI無法取代律師最終的判斷和簽字，但可以承擔(dān)海量的基礎(chǔ)工作，將他們從體力勞動中解放出來，去做真正有創(chuàng)造性的事。每個行業(yè)都有類似“招不到優(yōu)秀人才”而非“裁掉多余員工”的痛點，這些正是新技術(shù)的用武之地。

高飛：就是用新的技術(shù)解決舊的問題，然后用 AI 的智力來解放人的體力，盡早進(jìn)入彎道。接下來想請問張毅老師，您在調(diào)研項目的時候，如何看待項目的護(hù)城河問題，AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊?wèi)?yīng)該如何創(chuàng)造出區(qū)別于平臺公司的核心競爭力？

張煜：范式確實變了，護(hù)城河也變得更動態(tài)。我認(rèn)為有三點至關(guān)重要。

第一，跑得最快，就是最好的護(hù)城河。在快速迭代的競爭中，速度本身就是壁壘。

第二，算力為王，這是一種“暴力美學(xué)”。過去大家管微軟叫做“AI 的黃埔軍校”，過去這些科學(xué)家們，包括像是開復(fù)、張亞勤、沈向洋等前輩，他們研究AI多年、積累了深厚研究成果。但我們也看到，現(xiàn)在許多頂尖AI科學(xué)家非常年輕，他們不一定有幾十年的深入研究，但他們掌握了強(qiáng)大的算力工具，能用海量數(shù)據(jù)快速達(dá)成結(jié)果。這雖然少了些過去對“人”的想象美感，看起來有點boring（單調(diào)），但這就是趨勢。

第三，行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)是最終的壁壘。通用大模型已經(jīng)卷成紅海，創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會在于深入行業(yè)，一般人卷不進(jìn)去，那怎么辦？因為行業(yè)Know-how和數(shù)據(jù)是有壁壘的，這是大模型公司短期內(nèi)難以企及的。

清智資本創(chuàng)始合伙人張煜

高飛：想再問下晏燕館長，AI讓全球創(chuàng)作者站在了同一起跑線上，您觀察到東、西方藝術(shù)家在面對AI浪潮時，創(chuàng)作心態(tài)和題材上有何異同？

晏燕：我非常認(rèn)可中國的AI軍團(tuán)和創(chuàng)作者社群的活力。剛才馬杰總談到“彎道超車”，我想強(qiáng)調(diào)的是，技術(shù)只是加速器。2010年，我們合作的一位藝術(shù)家，用3D Max做個十幾米高的影像作品，需要幾十人團(tuán)隊花費數(shù)年才能達(dá)到電影級的精細(xì)度。今天，AI或許能極大地縮短這個過程。

但我最近接觸的一個由微軟贊助的法國國際人工藝術(shù)節(jié)展覽項目，藝術(shù)家作品的核心是一個好的故事和立意。這提醒我們，無論技術(shù)如何發(fā)展，藝術(shù)家作為“領(lǐng)頭羊”——創(chuàng)作者本人在想什么、表達(dá)什么，依然是作品的靈魂。我期待中國的創(chuàng)作者們，能在利用AI工具的同時，更多地展現(xiàn)我們獨特的人文特質(zhì)和思想深度。

話題四：當(dāng)AI進(jìn)化到最終形態(tài)，人類的價值如何體現(xiàn)？

高飛：最后一輪問題，想談?wù)凙I和人的關(guān)系。今年P(guān)EC大會宣傳片提出了共創(chuàng)“新作品時代”這一倡議，請大家用一個詞來形容，你們最想看到哪些AI作品，或者什么樣的AI作品是有吸引力的？

PEC China發(fā)起人、至頂科技CEO兼總編輯高飛

張煜：一個有情感、有溫度的AI作品。

馬杰：來自更廣泛的普通人的最棒的作品。因為AI帶來了技術(shù)的平權(quán)，讓像我這樣熱愛藝術(shù)但缺乏藝術(shù)表達(dá)技巧的人，也能實現(xiàn)自己的創(chuàng)意。前幾天我在飛機(jī)上延誤的兩個小時里，用AI輔助，寫出了我人生的第一篇科幻小說，因為我只需要體現(xiàn)最核心的創(chuàng)意，其他內(nèi)容交給AI。我期待看到無數(shù)普通人的創(chuàng)造力被AI點燃。

晏燕：我期待看到具有“和諧性”的作品。它既能實現(xiàn)馬杰老師提及的“彎道超車”式的技術(shù)創(chuàng)新，又能植根于我們深厚的文化傳承。這種傳承與創(chuàng)新的和諧統(tǒng)一，是我認(rèn)為最有價值的部分。

高飛：特別感謝三位嘉賓的精彩分享。這是一個加速的時代，AI的“A”，既是Artificial（人工）的含義，也是Acceleration（加速）的含義。我們期待與產(chǎn)業(yè)一起，迎接一個AI為我們創(chuàng)造價值的新紀(jì)元。