作者｜周雅

AI狂潮的同時，科技圈迎來了一場“快行動”。隨之而來的，是數(shù)據(jù)的狂潮：模型訓(xùn)練過程中，為了防止很貴的GPU算力中斷，要頻繁寫入巨大的快照；推理應(yīng)用則要求對海量數(shù)據(jù)進行實時且低延遲的讀取。那么，我們該怎么滿足AI時代的存儲需求？

這個問題，慧榮科技企業(yè)級儲存事業(yè)部產(chǎn)品行銷應(yīng)用部資深協(xié)理周宗廉(Tsunglian Chou)在2025全球閃存峰會上，試圖給出一個答案，不過他的答案并非一個具體的性能指標(biāo)，也不是一款單一的芯片，而是更深層次的戰(zhàn)略思考。

慧榮科技企業(yè)級儲存事業(yè)部產(chǎn)品行銷應(yīng)用部資深協(xié)理周宗廉(Tsunglian Chou)

重新定義游戲規(guī)則：從“做一盤菜”到“遞上一整套廚房”

“AI是存在很久的技術(shù)，而且它一直在演進。”周宗廉的開場白，試圖將大家拉回到一個更長的時間尺度。他提到了1966年MIT推出的第一款聊天機器人“ELIZA” ——一個僅用200行代碼寫成聊天機器人的“老古董”。從ELIZA到今天動輒千億參數(shù)的大模型，背后是算力和存儲空間跨越近60年的天文數(shù)字級增長。

這種增長，在DeepSeek等開源模型將大模型訓(xùn)練成本拉下神壇后，正以前所未有的態(tài)勢向下滲透，從“云端”涌向“邊緣“，Edge AI的應(yīng)用也會大幅普及。智能手機、PC、AI Pin、智能眼鏡……萬物皆可AI的時代，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)模和速度，正在讓傳統(tǒng)存儲架構(gòu)捉襟見肘。

面對這場數(shù)據(jù)洪水，傳統(tǒng)的芯片廠商模式是，設(shè)計一顆強大的芯片，然后賣給客戶，這似乎已經(jīng)不夠了。因為客戶需要的，早已不是一顆更快的CPU或GPU，而是一套能讓他們快速、穩(wěn)定、低成本地造出好產(chǎn)品的完整解決方案。

慧榮科技給出的答案是 MonTitan™。

“MonTitan™不是一顆芯片，而是一個平臺。”周宗廉在演講和后續(xù)的采訪中，反復(fù)強調(diào)這個概念。MonTitan™ 包含了三樣?xùn)|西：

1、一顆頂尖的SSD主控芯片（例如SM8366）。

2、一套完整的硬件參考設(shè)計（包括原理圖）。

3、一套企業(yè)級的固件，它是SSD效能或者功能的核心。

這套組合拳的威力，需要從兩個視角來理解：慧榮的直接客戶（SSD制造商）和終端客戶（數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)商）。

對于直接客戶，MonTitan™ 的價值是“賦能”。周宗廉在采訪中打了一個比方：

“你可以想象，客戶的核心競爭力是‘做出一盤好吃的菜’。而我們，就是把整個廚房，從灶臺、鍋具到水電煤都幫你設(shè)計好、鋪設(shè)好。你只需要專注于你的‘廚藝’，而不用去研究這臺洗碗機內(nèi)部的管線是怎么走的。我們把‘洗碗’這個動作，封裝成一個簡單的按鈕，你按一下就行了。”

這種“封裝”的背后，是MonTitan™ 極具彈性的架構(gòu)。慧榮的工程師們將硬件設(shè)計成一個個獨立的、強大的“引擎”，這些引擎彼此隔離，完全由固件來調(diào)度和指揮。“就像廚房里，洗碗的、烘干的、切菜的，各司其職，互不干擾，但總指揮（固件）可以靈活地編排流程。”周宗廉解釋道。

這樣做最大的好處是什么？客戶過去積累的知識產(chǎn)權(quán)（IP）和固件代碼，可以非常平滑地移植到MonTitan™ 平臺上，而不需要推倒重來。這極大地縮短了產(chǎn)品的上市時間，并降低了研發(fā)成本。在一個“天下武功，唯快不破”的市場里，這幾乎是決定生死的優(yōu)勢。

而對于云服務(wù)商這樣的終端客戶，他們感受到的則是實在的性能和體驗飛躍。以MonTitan™ 平臺下的首款旗艦產(chǎn)品SM8366為例，這顆基于12nm制程的PCIe Gen5主控，可以實現(xiàn)超過14GB/s的順序讀取速度和3.5M IOPS的隨機讀取性能。

慧榮科技SM8366

“我們設(shè)計之初的目標(biāo)就很明確，”周宗廉說，“PCIe Gen5就像一個巨大的水管，我們必須保證芯片內(nèi)部的每一個環(huán)節(jié)，都能處理這么大的水量，從前端進來的水流，在后端要被完全‘榨干’，不能有任何瓶頸。”

這種極致性能，意味著數(shù)據(jù)中心可以更快地完成大模型訓(xùn)練或圖像化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。但比性能更重要的，是慧榮對真實應(yīng)用場景的深刻洞察。

深入無人區(qū)：用PerformaShape™ 馴服云端的“吵鬧鄰居”

企業(yè)級SSD最常遇到的工作環(huán)境是什么？是多租戶（Multi-tenancy）。

想象一個云端數(shù)據(jù)中心，成百上千個不同的用戶（租戶）在同時訪問同一塊SSD。如果沒有有效的管理，就很容易出現(xiàn)“吵鬧鄰居”問題：某一個用戶突然發(fā)起大量的讀寫請求，占滿了所有資源，導(dǎo)致其他用戶的請求延遲飆升，服務(wù)品質(zhì)（QoS）急劇下降。

這對于按服務(wù)等級付費的云業(yè)務(wù)來說，是不可接受的。

傳統(tǒng)的解決方案，往往依靠軟件在主機端進行調(diào)度，但這種方式精度差、延遲高。而慧榮的獨門秘技PerformaShape™，則是在主控芯片內(nèi)部，用硬件引擎來解決這個問題。

“PerformaShape™ 可以用硬件引擎設(shè)定每一個用戶的效能。”周宗廉解釋道，“限制效能、定義效能就意味著限制電源、定義電源，這意味著你可以控制每個通道的功耗，所有用戶的延遲都變得可被管理、可被預(yù)測。當(dāng)用戶效能都被我們掌握，就相當(dāng)于服務(wù)品質(zhì)被我們牢牢掌握。”

在慧榮展示的對比測試中，未使用PerformaShape™ 時，多用戶并發(fā)寫入的IO波動劇烈，像一張狂亂的心電圖；而啟用后，曲線瞬間變得平滑如水，一致性高達95%以上。

這種技術(shù)的價值，在RocksDB這樣的真實應(yīng)用中被展現(xiàn)得淋漓盡致。

RocksDB是Facebook（現(xiàn)Meta）基于LevelDB開發(fā)的開源鍵值數(shù)據(jù)庫，被廣泛應(yīng)用于各種需要高速讀寫的場景。它的核心機制，是將數(shù)據(jù)分層存儲在SSD中，高層級（L0）的文件小、訪問頻繁、對延遲要求極高；低層級的文件大、訪問頻率低、延遲較高。

“我們發(fā)現(xiàn)，PerformaShape™ 可以完美地釋放RocksDB的潛力。”周宗廉說。利用PerformaShape™，開發(fā)者可以為RocksDB中不同層級的數(shù)據(jù)流分配不同的性能通道——為要求最苛刻的L0層分配最高優(yōu)先級的性能和最低的延遲，而為其他層級分配普通通道。

“市面上有些廠商也針對RocksDB做了FDP（Flexible Data Placement，一種讓主機能指導(dǎo)SSD數(shù)據(jù)存放位置的技術(shù)），我們覺得這是很好的做法。但FDP只解決了‘放哪里’的問題，沒有解決‘怎么服務(wù)’的問題。”周宗廉補充道，“FDP加上PerformaShape™，才是完美的組合。”

這種對應(yīng)用層需求的深刻理解和技術(shù)實現(xiàn)，構(gòu)成了慧榮在激烈競爭中最堅固的護城河。它不再是簡單地堆砌性能參數(shù)，而是真正深入到客戶的業(yè)務(wù)邏輯中，解決他們最棘手的痛點。

戰(zhàn)略家的耐心：“好飯不怕晚”

在瞬息萬變的半導(dǎo)體行業(yè)，有一種普遍的焦慮，叫做“首發(fā)焦慮”。第一個發(fā)布支持最新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，似乎就能搶占先機、贏得市場。

但慧榮科技，似乎想要穩(wěn)步前進。

當(dāng)PCIe Gen5標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)問世一段時間，市面上甚至出現(xiàn)了一些發(fā)熱量驚人、穩(wěn)定性堪憂的“早產(chǎn)兒”時，慧榮卻并不急于沖刺。

“我們公司有個特征，可能不是第一個跑步的人，但我們出來的東西，一定是大家都可以用的。”周宗廉在采訪中坦言，“中國臺灣話里有句話叫‘好酒沉甕底’（好酒都在壇子底），我們更信奉‘好飯不怕晚’。”

這種看似“慢”的節(jié)奏，背后是一種極其清醒的商業(yè)判斷和戰(zhàn)略耐心。

“我們?yōu)槭裁纯梢赃@么早知道市場節(jié)奏？因為我們一直跟最前端的用戶廠商、NAND原廠保持著非常緊密的溝通，我們幾乎是共同在開發(fā)東西。”周宗廉透露，“所以我們很早就看到，PCIe Gen5的市場（指服務(wù)器端）根本還沒有真正起來。我們那個時候不急著把產(chǎn)品推向市場，反而利用這段時間，將制程從最初規(guī)劃的16nm優(yōu)化到了12nm，解決了潛在的過熱問題。”

等到服務(wù)器市場真正準(zhǔn)備好迎接PCIe Gen5時，慧榮端出的SM8366，是一款成熟、穩(wěn)定、高性能且功耗控制優(yōu)秀的產(chǎn)品，市場接受度因此非常高。“你為了搶第一名，拿出一個不能用的東西，是沒有意義的。”

這種“慢思考”，貫穿于慧榮的產(chǎn)品規(guī)劃和研發(fā)投入中。在設(shè)計一顆芯片動輒耗資數(shù)千萬甚至上億美元的今天，尤其是在采用臺積電這樣的先進且昂貴的制程時，每一次流片失敗的代價都是巨大的。

慧榮的應(yīng)對之道，是近乎苛刻的事前驗證。

“我們選擇先進制程，就必須想盡一切辦法減少改版的次數(shù)。”周宗廉坦言，“這意味著在芯片設(shè)計出來、投入生產(chǎn)之前，就要做好萬全的系統(tǒng)級驗證，用各種方法把可能的問題都暴露出來、解決掉。這沒有捷徑，只能靠小心、再小心。”

這種對成本的敬畏、對市場的尊重、對產(chǎn)品質(zhì)量的堅守，共同構(gòu)成了慧榮的慢思考：在喧囂的浪潮中保持定力，在正確的時間點，拿出正確的產(chǎn)品。

看向未來，我們有一條清晰路徑

有了堅實的平臺和清晰的思考，慧榮對未來的布局顯得從容而篤定。

首先，擁抱QLC NAND。

隨著AI模型和數(shù)據(jù)集的爆炸式增長，對存儲容量的需求已經(jīng)進入TB甚至PB時代。在成本的約束下，使用每個單元能存儲4比特數(shù)據(jù)的QLC NAND，成為打造超大容量SSD的必然選擇。

但QLC的“體質(zhì)”相對脆弱，壽命和性能都不及TLC。這就需要主控芯片具備更強大的糾錯、磨損均衡和數(shù)據(jù)管理能力。“FDP這樣的技術(shù)，就是保護QLC這種‘嬌貴’NAND顆粒的絕佳手段。”周宗廉指出。在今年的CFMS（2025中國閃存市場峰會）上，慧榮就展示了基于SM8366和QLC NAND的128TB SSD，這是其技術(shù)實力的最佳證明。

其次，分層布局、精準(zhǔn)卡位。

除了旗艦級的SM8366，MonTitan™ 平臺還衍生出了更專注細(xì)分市場的產(chǎn)品：

· SM8388：一顆針對近線存儲的主控。這類存儲對延遲要求不像在線業(yè)務(wù)那么高，但對容量、成本和功耗極其敏感。SM8388正是為此而生，它以更低的功耗和成本，支持高達128TB的容量，被慧榮視為取代部分傳統(tǒng)HDD（機械硬盤）市場的利器。

· SM8466：一顆瞄準(zhǔn)未來的PCIe Gen6主控。它將采用臺積電4nm制程，支持高達512TB的容量，順序讀寫性能目標(biāo)直指28GB/s，隨機性能則高達7M IOPS。這顆芯片承載了慧榮對下一個五年、甚至十年存儲需求的預(yù)判。

“我們在規(guī)劃產(chǎn)品時，一直都是往前看很遠，要確保我們做出來的東西，可以符合未來5-10年的需要。”周宗廉說。

最后，對CXL等新技術(shù)保持敏銳和務(wù)實。

對于CXL（Compute Express Link）這種能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)存池化的熱門技術(shù)，慧榮的態(tài)度是“認(rèn)真研究，持續(xù)觀察”。“我們看到CXL目前仍然是內(nèi)存廠商的舞臺，在存儲領(lǐng)域的應(yīng)用還沒有看到特別的突破。我們會保持關(guān)注，但不會盲目跟進。”

慧榮科技這種整體“平臺化”的戰(zhàn)略思維，是建立在次世代趨勢之上的，周宗廉認(rèn)為次世代的存儲趨勢有四大創(chuàng)新：

1、極致容量（High Capacity）：AI時代，容量是王道?；蹣s早已深入研發(fā)駕馭QLC NAND所需的核心算法，為迎接超大容量時代鋪平道路。

2、數(shù)據(jù)效率（Data Efficiency）：通過合理、有效地放置數(shù)據(jù)，最大限度減少無謂的數(shù)據(jù)搬移，從而保護NAND閃存的壽命和性能，這在QLC時代尤為關(guān)鍵。

3、安全堡壘（Data Security）：在企業(yè)級應(yīng)用中，安全是必需品?；蹣s的理念是，構(gòu)建端到端的安全體系，覆蓋數(shù)據(jù)本身（通過高性能加解密引擎）、數(shù)據(jù)完整性（端到端保護）以及平臺自身的安全（如密鑰管理）。

4、綠色能效（Power Efficiency）：隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的膨脹，功耗與散熱已成為核心成本?；蹣s通過優(yōu)化芯片設(shè)計和選用更先進的制程，從源頭上控制“電老虎”的胃口。

這四大創(chuàng)新支柱，最終轉(zhuǎn)化為MonTitan™平臺最鮮明的產(chǎn)品特點：由眾多自研高速IP與智能固件共同驅(qū)動的極致性能（Performance）；以128TB QLC SSD為代表的超大容量（High Capacity）；以及貫穿始終的低功耗（Low Power）與數(shù)據(jù)完整性（Data Integrity）。以上這套組合拳，構(gòu)成了慧榮應(yīng)對次世代存儲挑戰(zhàn)的完整答案。