作者|周雅
今天在2025 MWC 上海,華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍發(fā)表“驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的路徑”的主題演講,他分享了“電信業(yè)尋找新增長(zhǎng)點(diǎn)的四個(gè)思路”:
第一、洞察變化,抓住成長(zhǎng)型需求,驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。
第二、通過(guò)系統(tǒng)工程,激發(fā)高清視頻流量供給和消費(fèi)。
第三、讓5G聯(lián)接每一輛車(chē),抓住智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)增長(zhǎng)機(jī)遇。
第四、用FTTR聯(lián)接所有個(gè)體工商戶(hù),抓住智能化發(fā)展機(jī)遇。
抓住成長(zhǎng)型需求
徐直軍指出,電信市場(chǎng)雖已步入成熟階段,但需求依然無(wú)處不在,尤其是“成長(zhǎng)性需求”。他特別提到外賣(mài)騎手這一新興群體,2020年全球騎手?jǐn)?shù)3000萬(wàn),到2024年已達(dá)7000萬(wàn),預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)1.6億,占全球中國(guó)人口5%,成為運(yùn)營(yíng)商的高價(jià)值用戶(hù)群體。這些騎手的MoU(平均每用戶(hù)每月通話(huà)時(shí)長(zhǎng))是普通用戶(hù)的4倍,DoU(戶(hù)均移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量)是普通用戶(hù)的2倍,ARPU值(平均每用戶(hù)收入)是普通用戶(hù)的1.6倍。
此外,另一個(gè)高需求群體是直播從業(yè)者,從2022年1000萬(wàn),到2024年已達(dá)5000萬(wàn),預(yù)計(jì)到2030年達(dá)1.3億,這些群體的DoU是普通用戶(hù)的5倍,ARPU值是普通用戶(hù)的4倍。
換言之,這些新群體(包括騎手、直播、電競(jìng)等),還有新終端和應(yīng)用(比如智能眼鏡、智能潮玩等),以及新用戶(hù)行為(比如高鐵辦公、地鐵刷劇、場(chǎng)館直播等),這些“成長(zhǎng)性”需求,對(duì)運(yùn)營(yíng)商提供的產(chǎn)品和服務(wù)都帶來(lái)了挑戰(zhàn)。
所以,去滿(mǎn)足這些成長(zhǎng)性需求,重新定義網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)的目標(biāo),將是運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵路徑。
激發(fā)高清視頻流量供給和消費(fèi)
除了成長(zhǎng)型需求之外,徐直軍還提到,當(dāng)前高清視頻的需求非常明顯:
首先毋庸置疑的是,消費(fèi)者普遍需要更好的觀(guān)看體驗(yàn);
其次,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),中國(guó)用戶(hù)每月平均觀(guān)看視頻50小時(shí),若全部升級(jí)為1080P,流量需求將達(dá)31.5GB,1080P相比360P將帶來(lái)5倍的流量提升。
最后,視頻平臺(tái)也明白,高清視頻能讓用戶(hù)停留更久,廣告點(diǎn)擊率更高。
但現(xiàn)實(shí)很骨感,高清視頻消費(fèi)的差距也非常明顯:根據(jù)2025年5月中國(guó)典型城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),目前1080P及以上的移動(dòng)視頻流量占比僅為22%,相比之下其他都是標(biāo)清甚至低清:720P占比26%、480P占比22%、360P占比30%。
為什么高清視頻推廣這么難?主要卡在三方面:
首先,視頻平臺(tái)省錢(qián):互聯(lián)網(wǎng)出口帶寬太貴了!視頻平臺(tái)不愿意按最高標(biāo)準(zhǔn)付費(fèi),所以在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)就自動(dòng)降低清晰度。
其次,運(yùn)營(yíng)商兩難:如果運(yùn)營(yíng)商降低帶寬價(jià)格吸引視頻平臺(tái)提供高清內(nèi)容,自己的企業(yè)客戶(hù)收入就會(huì)下降。
最后,終端廠(chǎng)商為手機(jī)省電:當(dāng)你手機(jī)電量低于一定值時(shí),視頻App會(huì)自動(dòng)降低畫(huà)質(zhì)省電,即使你網(wǎng)速再快也沒(méi)用。
正如徐直軍所說(shuō):“如果以現(xiàn)有收入不變的情況下,鼓勵(lì)所有內(nèi)容使用高清,用戶(hù)流量能增長(zhǎng)多少?這是產(chǎn)業(yè)界一直沒(méi)解決的問(wèn)題。”想要人人看高清,需要產(chǎn)業(yè)鏈各方一起努力。
讓5G聯(lián)接每一輛車(chē)
徐直軍援引《5G車(chē)載應(yīng)用展望白皮書(shū)》指出,2025年5G在車(chē)聯(lián)網(wǎng)的占比預(yù)計(jì)達(dá)到30%,到2030年將飆升至95%。但當(dāng)前5G車(chē)聯(lián)網(wǎng)還面臨幾個(gè)難題:
· 車(chē)企煩惱:5G專(zhuān)利費(fèi)太貴
· 運(yùn)營(yíng)商苦惱:價(jià)格戰(zhàn)太激烈,賺不到錢(qián)。
· 消費(fèi)者苦惱:用戶(hù)體驗(yàn)參差不齊,體驗(yàn)時(shí)好時(shí)壞。
徐直軍認(rèn)為,“讓5G聯(lián)接每一輛車(chē),抓住智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)增長(zhǎng)機(jī)遇”,需要從根本理念開(kāi)始改變:
第一,汽車(chē)在自動(dòng)駕駛過(guò)程中必須能自主感知、決策,以不能依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)為前提。
第二,座艙和整車(chē)都需要聯(lián)接網(wǎng)絡(luò),但需求不同、商業(yè)模式不同,應(yīng)該相互獨(dú)立,各自聯(lián)接:
· 座艙聯(lián)網(wǎng)(看視頻、導(dǎo)航等):需遵從B2C的商業(yè)模式,共享智能手機(jī)生態(tài),讓消費(fèi)者自主選擇聯(lián)接方式、自主購(gòu)買(mǎi)流量;
· 整車(chē)聯(lián)網(wǎng)(遠(yuǎn)程監(jiān)控、軟件升級(jí)等):應(yīng)遵從B2B的商業(yè)模式,繼續(xù)由車(chē)企決定聯(lián)接方式。
第三,5G IPR問(wèn)題的全面解決需要移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)界共同努力,徐直軍呼吁GSMA出面協(xié)調(diào),華為承諾全力支持。
用光纖連接5億小店
除了車(chē)聯(lián)網(wǎng),徐直軍還發(fā)現(xiàn)了另一個(gè)巨大機(jī)會(huì)——全球有5億個(gè)體工商戶(hù)等待高速網(wǎng)絡(luò)賦能!
但是,目前個(gè)體工商戶(hù)的聯(lián)網(wǎng)方式面臨挑戰(zhàn),他們往往是從運(yùn)營(yíng)商購(gòu)買(mǎi)光纖寬帶,從公開(kāi)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)Wi-Fi路由器自己組網(wǎng),這種方式會(huì)造成:顧客和員工的Wi-Fi體驗(yàn)差、能聯(lián)接的終端設(shè)備數(shù)量不夠、網(wǎng)絡(luò)出問(wèn)題沒(méi)人修等問(wèn)題。
徐直軍推薦,把FTTR技術(shù)(光纖到房間)用于個(gè)體工商戶(hù),運(yùn)營(yíng)商統(tǒng)一提供寬帶和Wi-Fi組網(wǎng),確保顧客和員工的Wi-Fi體驗(yàn),同時(shí)滿(mǎn)足生產(chǎn)應(yīng)用的聯(lián)接質(zhì)量需求。這種方式有諸多優(yōu)勢(shì):1、面向個(gè)體工商戶(hù)和企業(yè)園區(qū),一根光纖接入,通過(guò)室內(nèi)分光器可擴(kuò)展128個(gè)從光貓,無(wú)縫覆蓋整個(gè)區(qū)域;2、部署簡(jiǎn)單,可取代傳統(tǒng)交換機(jī)、路由器、Wi-Fi AP;3、主從FTTR一張網(wǎng),Wi-Fi自動(dòng)優(yōu)化,確保Wi-Fi體驗(yàn);3、光纖互聯(lián)帶寬穩(wěn)定、時(shí)延低、滿(mǎn)足店播等場(chǎng)景化需求;4、運(yùn)營(yíng)商可以提供一站式提供寬帶+組網(wǎng)+標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用,以及提供提供專(zhuān)業(yè)裝維支持。
徐直軍最后強(qiáng)調(diào):“我們也很清楚,不同國(guó)家運(yùn)營(yíng)商競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境不同,它不是一成不變的。所以作為華為來(lái)講,我們從運(yùn)營(yíng)商這塊業(yè)務(wù)走到今天,我們?cè)敢饷嫦蛉颍械倪\(yùn)營(yíng)商一起合作,共同來(lái)推進(jìn)運(yùn)營(yíng)商的持續(xù)增長(zhǎng)。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀(guān)點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話(huà)題的分析框架,識(shí)別不同觀(guān)點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀(guān)的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。