沒什么比現(xiàn)階段的AI世界更熱鬧了,彼時ChatGPT的余溫尚未褪去,今年Sora又成為當(dāng)紅炸子雞。而縱觀國內(nèi)外市場,無論是大模型的涌現(xiàn)、還是多模態(tài)應(yīng)用的爆發(fā),AI的內(nèi)卷程度好似吃了養(yǎng)樂多一樣,活躍度刷滿。
如果再把時間線拉長,在過去十余年里,AI產(chǎn)業(yè)一路上行,其實背后都離不開一家關(guān)鍵的公司,那就是NVIDIA。一直以來,NVIDIA不僅提供GPU算力,也構(gòu)建了一個圍繞產(chǎn)業(yè)運轉(zhuǎn)的應(yīng)用生態(tài)平臺,讓其成為AI領(lǐng)域當(dāng)之無愧的話題中心。比如2012年引爆深度學(xué)習(xí)的AlexNet,用到的是NVIDIA GTX 580;而2022年OpenAI訓(xùn)練GPT-3時,用到的NVIDIA GPU芯片算力已經(jīng)達(dá)到當(dāng)年的100萬倍。
于是在AI持續(xù)占領(lǐng)創(chuàng)新高地的同時,NVIDIA一年一度最重要的大會——「NVIDIA GTC」,就毫無疑問成為全球AI產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。
提及NVIDIA GTC,去年NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛身穿標(biāo)志性皮衣夾克直言“AI的iPhone時刻已來”的瞬間,或許還留在很多人的腦海里。而轉(zhuǎn)眼今年的GTC已來,于本周3月18日至21日在美國圣何塞舉行。
科技行者注意到,有位參會者在大會官網(wǎng)中這樣留言寫道:“GTC對新技術(shù)的開發(fā)提供了深刻的見解,為不遠(yuǎn)的將來會發(fā)生什么提供了更廣泛的理解,并為采用新技術(shù)做好了準(zhǔn)備”。
這段話提及了兩次“新技術(shù)”,一次是指新技術(shù)的開發(fā),另一次是指新技術(shù)的采用,剛好對應(yīng)了新技術(shù)生命周期的兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié):「創(chuàng)新涌現(xiàn)」和「場景落地」。
在GTC首日,有一個特別議程來自3月18日首播的 GTC 創(chuàng)業(yè)企業(yè)會議特輯——「AI創(chuàng)業(yè)的“繁花”時代」,其中集結(jié)了AI賽道的投資人、創(chuàng)業(yè)精兵、NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃等各產(chǎn)業(yè)界各方,從不同視角出發(fā),共同探討參與幾個主要議題和環(huán)節(jié):
· AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)在中國市場的發(fā)展與助力(北京時間3月18日-22日)
· 創(chuàng)業(yè)企業(yè)在生成式AI方向的實踐與分享(北京時間3月18日-22日)
· 2024年中國市場與創(chuàng)業(yè)企業(yè)的新機遇(北京時間3月18日-22日)
借此契機,科技行者獨家專訪了AI賽道上的3位投資人和17家創(chuàng)業(yè)公司,其中,17家創(chuàng)業(yè)公司由NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃賦能,它們分別為:
七維科技、留形科技、Zilliz、必優(yōu)科技、碳硅智慧、三維家、潞晨科技、筷子科技、元戎啟行、影眸科技、蘇州圖達(dá)通、森云智能、IHS智觸、文遠(yuǎn)知行、素鱗科技、途深智合、Oasa,分布在XR、短視頻、醫(yī)藥研發(fā)、自動駕駛、家居、AIGC等AI相關(guān)的各領(lǐng)域,而這當(dāng)中的12家創(chuàng)業(yè)公司正在美國GTC 2024現(xiàn)場,進(jìn)行布展和內(nèi)容分享。
其中,七維科技作為一家數(shù)字內(nèi)容引擎工具提供商,目前也將生成式AI技術(shù)與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作進(jìn)行深度融合。公司創(chuàng)始人兼CEO殷元江分享說道,一部90分鐘的電影大致需要1700-2000個鏡頭,傳統(tǒng)的手繪方式通常需要一個5人團(tuán)隊,3個月的時間才能完成,七維科技目前通過自研的分鏡故事板生成技術(shù),可以在2周內(nèi)完成多角度迭代20萬張分鏡圖,大幅提升了工作效率。分鏡故事板生成技術(shù)可廣泛應(yīng)用于廣告拍攝、創(chuàng)意視頻制作、游戲、影視動畫、繪本漫畫等行業(yè)。“同時,七維科技作為國內(nèi)XR虛擬制作技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè),生成式AI技術(shù)也被應(yīng)用于其中。一張照片通過七維科技自研的AI擴(kuò)圖、2.5D虛擬環(huán)境生成等技術(shù),可以快速構(gòu)建為XR拍攝所需要的虛擬環(huán)境,我們多個頭部客戶正在將這項技術(shù)應(yīng)用到他們的XR虛擬拍攝的生產(chǎn)流程中。”
提及NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃,創(chuàng)業(yè)者們感觸良多。Zilliz開發(fā)者關(guān)系及市場運營負(fù)責(zé)人李晨在采訪中指出:“NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃無論從活動的策劃、組織還是執(zhí)行,都體現(xiàn)了專業(yè)和用心,把企業(yè)間的優(yōu)勢給予了充分機會去做展示,幫助大家宣傳品牌、拓展生態(tài)、對接業(yè)務(wù)。“
”我個人最喜歡的就是經(jīng)常性的路演活動,這種形式給了大家非常多的線下交流機會,也認(rèn)識了很多同道中人,同時可以吸取各方面的寶貴經(jīng)驗,幫助自身做更大的提升。” 李晨介紹道,Zilliz一直致力于探索向量檢索領(lǐng)域的工程實踐,幫助企業(yè)在AI場景中去處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);而在近一年內(nèi),Zilliz也幫助更多的AIGC用戶去更好的使用大模型,構(gòu)建AI Native應(yīng)用。
殷元江也有同感,他強調(diào):“NVIDIA初創(chuàng)加速計劃對我們的幫助很大,不僅為我們提供了多次展示的平臺,包括但不限于中國移動全球合作伙伴大會、NVIDIA初創(chuàng)企業(yè)加速計劃的半程技術(shù)展示、Omniverse加速營分享等活動,還多次為我們推薦國內(nèi)頭部的投資機構(gòu)進(jìn)行對接。”
而NVIDIA的技術(shù)創(chuàng)新,尤其是AI算力和生態(tài)平臺的構(gòu)建,自然也包括為創(chuàng)業(yè)者提供加速賦能,將為AI場景落地,提供進(jìn)一步的關(guān)鍵支持,推動AI更廣泛的商業(yè)化。
在此期間,我們也跟明勢資本合伙人夏令、青嵐資本創(chuàng)始合伙人康毅、寬帶資本合伙人劉唯聊了聊,捕捉到更多AI發(fā)展的趨勢性關(guān)鍵信息,幾乎所有人都認(rèn)同,大語言模型是當(dāng)下最值得關(guān)注的賽道。
一言以蔽之,在本屆NVIDIA GTC上,基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新、多模態(tài)AI、垂直行業(yè)應(yīng)用將會交相輝映,譜寫AI創(chuàng)新的繁花時代華章。
附AI領(lǐng)域投資人寄語
寬帶資本合伙人劉唯:“AI和大語言模型是中國繼互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)之后的一波大的新的浪潮,對于創(chuàng)業(yè)者和投資人來說都是一個無限的機會,我們很有幸能夠參與其中。”
明勢資本合伙人夏令:“自動駕駛和大語言模型的突破背后,其實是端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動新范式的驗證,我們期待并愿意支持端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動新范式在多模態(tài)理解與生成、通用機器人、材料發(fā)現(xiàn)、藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的新突破。”
青嵐資本創(chuàng)始合伙人康毅:“未來已來,AI無限,讓我們在這個AI變革的時代共同努力。”
若了解更多詳情,請點擊鏈接,即可觀看完整版——《AI 創(chuàng)業(yè)的“繁花”時代|GTC 創(chuàng)業(yè)企業(yè)特別會議》:https://www.nvidia.cn/gtc-global/sessions/start-ups/?ncid=ref-vc-337569
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。