作者|周雅
“人工智能將在人類文明進(jìn)化中,發(fā)揮非常深遠(yuǎn)的作用。”7月6日,特斯拉CEO埃隆·馬斯克在2023世界人工智能大會(huì)(WAIC2023)開幕式上如是說。
在約9分鐘的發(fā)言中,馬斯克的話題主要圍繞自動(dòng)駕駛、特斯拉、中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)三方面來談,其中核心觀點(diǎn)包括:
1、機(jī)器人的數(shù)量未來將多于人類。
2、特斯拉Optimus人形機(jī)器人目前處于開發(fā)階段。
3、特斯拉在今年晚些時(shí)候?qū)?shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛。
4、特斯拉愿意開放自動(dòng)駕駛技術(shù)許可給汽車制造商。
5、中國(guó)一旦下決定做事就一定能做好,AI產(chǎn)業(yè)也一樣。
以下為馬斯克發(fā)言內(nèi)容實(shí)錄(經(jīng)編輯):
上海的朋友們,大家好!
人工智能將在人類文明進(jìn)化中,發(fā)揮非常深遠(yuǎn)的作用。當(dāng)前,數(shù)字計(jì)算的能力爆炸式增長(zhǎng),關(guān)鍵要考慮的一個(gè)指標(biāo)是「比例」,就是數(shù)字計(jì)算和生物計(jì)算的比例。而實(shí)際上,數(shù)字計(jì)算的比例每年增高。這意味著隨著時(shí)間推移,相對(duì)于機(jī)器,人類智力在地球上的總思維能力中所占的比例將越來越小。
這將是一場(chǎng)深刻的變革,我認(rèn)為,人類正處于最深遠(yuǎn)的變革時(shí)期之一。
未來,地球上會(huì)有大量的機(jī)器人。一個(gè)值得思考的問題還是「比例」,隨著時(shí)間推移,機(jī)器人與人類的比例會(huì)是多少?在將來某個(gè)時(shí)刻,二者的比例可能超過1:1,這意味著機(jī)器人的數(shù)量將超過人類數(shù)量,而且它們的計(jì)算能力要強(qiáng)很多。這一發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)十分明顯。
積極的一面是,人類將生活在一個(gè)富足的時(shí)代,人們想要的任何商品和服務(wù)都可以立刻獲得。在擁有大量機(jī)器人的未來世界里,全球的生產(chǎn)效率將會(huì)提高到令人難以置信的水平,這是非常大的變化。當(dāng)然,我們需要非常謹(jǐn)慎地對(duì)待,確保機(jī)器人對(duì)人類是有益的。
我相信,特斯拉將在這一進(jìn)程中扮演重要的角色。特斯拉人形機(jī)器人Optimus還在開發(fā)階段,其目標(biāo)是幫助人們完成無聊的、重復(fù)的、危險(xiǎn)的工作,完成人類不愿做的瑣碎工作。因此,它不需要很高的智能水平就可以勝任這些工作。
人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用是汽車的自動(dòng)駕駛。在自動(dòng)駕駛方面,特斯拉非常有興趣將自動(dòng)駕駛技術(shù)許可授權(quán)給其他汽車制造商,自動(dòng)駕駛是一個(gè)非常有用的技術(shù),可以把人們從枯燥的駕駛中解放出來,給人們更多的時(shí)間。
同時(shí),自動(dòng)駕駛將大大提升車輛的利用率。一般情況下,一輛普通乘用車每周使用時(shí)長(zhǎng)大概是10-12個(gè)小時(shí),多數(shù)時(shí)間都在停車場(chǎng)趴著,而一輛擁有完全自動(dòng)駕駛能力的汽車,每周的使用時(shí)間可以達(dá)到50-60小時(shí)。所以,「完全自動(dòng)駕駛汽車」比「非自動(dòng)駕駛汽車」的使用率翻了將近5倍。在特斯拉,我們也想提供這樣的技術(shù),特斯拉希望將這一類技術(shù)分享給更多企業(yè)使用。
目前,特斯拉的技術(shù)已經(jīng)非常接近完全自動(dòng)駕駛的狀態(tài)。在美國(guó)道路上進(jìn)行測(cè)試的特斯拉車輛,已經(jīng)很少需要人工干預(yù)了。因此,當(dāng)我們駕駛一輛具備最新版本完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)測(cè)試版的特斯拉,從A地到B地,幾乎不需要人為操控。
我猜測(cè),特斯拉可能在今年晚些時(shí)候就具備L4或L5級(jí)的完全自動(dòng)駕駛能力。我以前也做過預(yù)測(cè),都錯(cuò)了,但是我覺得此刻做的這個(gè)預(yù)測(cè),比以往任何時(shí)候都更接近于現(xiàn)實(shí)。
相比自動(dòng)駕駛、特斯拉人形機(jī)器人等“有局限的”人工智能,通用人工智能(AGI, Artificial General Intelligence)完全不一樣。
通用人工智能是一種計(jì)算機(jī)智能,它能比人類在任何一個(gè)領(lǐng)域所做的都更聰明。這并非特斯拉目前專攻的領(lǐng)域,有其他公司正在研究。但我認(rèn)為,這也是我們應(yīng)該擔(dān)憂的領(lǐng)域。這種深度人工智能,有點(diǎn)像是幾萬臺(tái)、幾十萬臺(tái)、甚至幾百萬臺(tái)最先進(jìn)的計(jì)算機(jī),一起協(xié)作產(chǎn)生組合的超級(jí)智能。
我們需要有監(jiān)管措施,來確保這些計(jì)算機(jī)都可以協(xié)同并有序工作,以成就一個(gè)單一的綜合“超級(jí)智能” (ASI, Artificial Super Intelligence) 。
未來,“超級(jí)智能”將比人類更有能力,也同時(shí)存在著風(fēng)險(xiǎn)。我們應(yīng)該盡一切可能,確保擔(dān)憂的風(fēng)險(xiǎn)不會(huì)發(fā)生,迎接積極的未來。
在中國(guó),有非常多的聰明人、智慧的人,我一直非常欽佩中國(guó)人民的智慧和干勁。中國(guó)一旦下定決心要做一件事,一定都能把這個(gè)產(chǎn)業(yè)做得很好,這在各個(gè)經(jīng)濟(jì)、各個(gè)領(lǐng)域都是如此,當(dāng)然也包括人工智能產(chǎn)業(yè)。我相信,中國(guó)未來將擁有非常強(qiáng)大的人工智能能力,這是我的預(yù)測(cè)。
最后,感謝大會(huì)邀請(qǐng)我來做分享,希望我的觀點(diǎn)對(duì)大家有幫助, 非常期待下一屆能跟大家在線下見面!
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。