作者| 周雅

配圖| 扈佃杰

ChatGPT的驚艷表現(xiàn)，讓各路玩家卷起袖子爭先入局“生成式AI”，但驀然回首，NVIDIA依然是AI牌桌上固定不變的座上賓——因為這家AI芯片一哥是這場大模型變革背后的加速器，所以在ChatGPT狂飆數(shù)月的同時，這家公司的市場表現(xiàn)也隨之水漲船高，穩(wěn)坐AI芯片市值榜前排。

而如果說ChatGPT是AI圈近期最靚的仔，那么幕后功臣NVIDIA最近也有一個屬于自己的熱搜時刻——那就是NVIDIA GTC 2023，它的受重視程度，連NVIDIA掌門人黃仁勛都不忘補(bǔ)上一句“這將是我們迄今最重要的一次GTC”，吊足大家的胃口。

當(dāng)然了，GTC的各種主菜確實也會讓AI赴宴者食指大動。比如會上就有一場“爐邊談話”，談話的雙方之一是東道主黃仁勛，另一位則正是OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Ilya Sutskever。頗為玄妙的是，兩家公司在AI領(lǐng)域各貢獻(xiàn)了一條指數(shù)定律。這邊是老黃親自提出的“黃氏定律”：AI芯片的推理性能每年翻一倍，OpenAI也有過一個“新版摩爾定律”：宇宙智能數(shù)量每18個月翻一番。

熟悉“麥粒擺滿棋盤”故事的人會知道，一切涉及指數(shù)級的增長，背后都將孕育經(jīng)濟(jì)價值。

看似沒有波谷的AI創(chuàng)新潮

從圖靈機(jī)的出現(xiàn)，AI出生至今已60余年，接近一個甲子的長度。在這漫長歲月里，AI先后經(jīng)歷了三次浪潮。但是自從2010年之后，AI第三次浪潮來襲，深度學(xué)習(xí)成為風(fēng)口，情勢立刻變得不一樣。

自那以后，AI幾乎每隔一段時間就會跳出來給人類驚喜。從打敗圍棋大師的AlphaGo，到大型視覺數(shù)據(jù)集ImageNet，到能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold，再到出道即高峰的ChatGPT，莫不如是。

“ChatGPT敲開了AI普及的一個任意門。”NVIDIA全球副總裁劉念寧在科技行者的獨家專訪中指出，像ChatGPT這類的大型語言模型（Large Language Model）將“生成式AI”引入了公眾視線——幾乎所有的傳統(tǒng)應(yīng)用都將被AI重塑，被冠上AI+的標(biāo)簽。

不過，AI持續(xù)開花結(jié)果，其實是源于前人栽樹。劉念寧對此拋出觀點：“AI不是一觸可及，而是水到渠成。”AI的真正突破起于十年前，當(dāng)GPU這類的并行系統(tǒng)被用在AI上，大家才突然意識到，原來AI發(fā)展可以被算力加速。當(dāng)算力就緒之后，人類開始實現(xiàn)算法突破，再加上搜索引擎、智能手機(jī)、移動應(yīng)用積攢了大量的數(shù)據(jù)，AI才得以發(fā)揚光大。如果沒有這“三駕馬車”，現(xiàn)在也不可能有大模型，更不可能有進(jìn)步的AI。

“算力算法數(shù)據(jù)”始終是AI發(fā)展的鐵律，擁有超大規(guī)模參數(shù)量的ChatGPT是個美妙的作品，更是一個證明：“生成式AI”應(yīng)用要想得到普及，必須依托大模型。就像上文所說，僅有好點子是不行的，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新是不可或缺的。

而AI基礎(chǔ)設(shè)施的每一塊標(biāo)的，都有“卷王”NVIDIA的姓名。

如同黃仁勛最近在電話會中提到的，NVIDIA本質(zhì)上是當(dāng)今AI系統(tǒng)的操作系統(tǒng)，它實現(xiàn)全流程：數(shù)據(jù)處理—學(xué)習(xí)訓(xùn)練—驗證—推理的加速。它可以運行于每個云中，可以本地運行，可以支持每個框架和模型，并在任何地方實現(xiàn)加速。

具體到“生成式AI”，劉念寧進(jìn)一步說明，“生成式AI”如果要普及，就必須把數(shù)據(jù)中心打造成AI工廠，現(xiàn)在全球服務(wù)器只有不到10%具備專用AI加速的能力，NVIDIA的強(qiáng)項就是提供超高性能能效的平臺，協(xié)助企業(yè)來構(gòu)建、定制、部署“生成式AI”的大模型，未來是一個很大的機(jī)會。

劉念寧介紹，NVIDIA的重中之重就是加速計算平臺，其核心是「三芯+二異」，“三芯”指的是“GPU+CPU+DPU”，“二異”指的是“CUDA+DOCA”。與CUDA實現(xiàn)GPU編程的抽象化一樣，DOCA實現(xiàn)了更高級別的DPU編程抽象化。它們被共同裝進(jìn)了一個產(chǎn)品眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、能夠橫跨不同行業(yè)/應(yīng)用場景/解決方案的通用計算全棧式矩陣，即「全棧式AI計算平臺」。

一場曠日持久戰(zhàn)

“成為下一個”或“挑戰(zhàn)”ChatGPT，正在成為創(chuàng)業(yè)者們爭先恐后的方向，這其中，既有王慧文、王小川、周伯文等這樣的老江湖，還有不想錯過任何風(fēng)吹草動的AI創(chuàng)客們，大家一邊懷揣AI夢想，一邊還頭頂巨大焦慮：

這個賽道是否門檻太高？

單純從技術(shù)成本上看，以ChatGPT的“母體”GPT-3模型為例，據(jù)稱微軟公司專門為其開發(fā)者OpenAI打造的超算系統(tǒng)據(jù)稱擁有超過28萬個CPU內(nèi)核和1萬個GPU，整體性能可以達(dá)到2020年時全球TOP500超級計算機(jī)榜單前五。如果這一信息屬實，則相當(dāng)于OpenAI在用一套完整超算系統(tǒng)專門支撐其模型訓(xùn)練。

所以，宏觀看AI發(fā)展局面整體是積極向上的，但微觀看AI玩家是各有各的痛點。當(dāng)喧囂過后，留給AI創(chuàng)業(yè)者的無疑是嚴(yán)峻的實力大考——涉及技術(shù)能力、融資狀況、商業(yè)落地、生態(tài)合作、市場宣傳等各項指標(biāo)。

不過，NVIDIA似乎已經(jīng)提前預(yù)判了這些痛點。因此，它除了一直在提供一個技術(shù)加速平臺之外，還為AI創(chuàng)業(yè)者提供了發(fā)展加速平臺——“NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃 (NVIDIA Inception) ”。NVIDIA初創(chuàng)生態(tài)中國區(qū)域經(jīng)理婁明告訴科技行者，該計劃聯(lián)合了國內(nèi)外投資機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)孵化器、創(chuàng)業(yè)加速器、行業(yè)協(xié)會、科技媒體、產(chǎn)業(yè)園、大企業(yè)、渠道伙伴等，打造創(chuàng)業(yè)加速生態(tài)系統(tǒng)，能夠提供產(chǎn)品折扣、技術(shù)支持、市場宣傳、融資對接、業(yè)務(wù)推薦等一系列服務(wù)，加速AI創(chuàng)企的發(fā)展。

“我們希望能搭成一個平臺，讓這個平臺支持中國AI創(chuàng)企乃至整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展，NVIDIA在里面會提供全部力量。”婁明進(jìn)一步介紹道，“NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃”是一個生態(tài)項目，為免費會員制。科技行者梳理后發(fā)現(xiàn)，該計劃實則用一套組合拳，覆蓋AI創(chuàng)企的全生命周期：

首先，該計劃會以技術(shù)為驅(qū)動，面向應(yīng)用或計劃應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)以及CUDA、DOCA、Omniverse等NVIDIA相關(guān)技術(shù)；使用或計劃使用 GPU、DPU、CPU作為運算基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)公司。

其次，會提供技術(shù)問題的快速解答，包括線上線下的免費技術(shù)介紹。（目前，該項目為會員企業(yè)提供了上千次的一對一技術(shù)支持，上萬次的免費技術(shù)培訓(xùn)。）

第三，如果會員有需求買NVIDIA的產(chǎn)品，還會提供產(chǎn)品折扣。“創(chuàng)企可能沒有足夠資金持續(xù)買GPU，沒關(guān)系，我們可以讓他們上NVIDIA合作伙伴的GPU云，不管是百度、阿里、騰訊的，還是AWS的，我們都有合作。”（目前，該項目為會員企業(yè)提供了400次以上的GPU云福利，近700次的NVIDIA相關(guān)產(chǎn)品的折扣支持，累計為創(chuàng)業(yè)企業(yè)節(jié)省了數(shù)千萬美元的采購費用。）

第四，如果創(chuàng)業(yè)公司需要錢融資，還有一個專門的投資機(jī)構(gòu)對接平臺“NVIDIA初創(chuàng)加速計劃創(chuàng)投聯(lián)盟（NVIDIA Inception VC Alliance）”，把投資機(jī)構(gòu)和創(chuàng)企攏在一起溝通。（目前該項目已經(jīng)舉辦了近百場的路演活動。）

第五，有了技術(shù)做了產(chǎn)品，沒有客戶它也活不下去，如果創(chuàng)企需要業(yè)務(wù)落地便于自己造血，還會提供一系列活動，給創(chuàng)企推薦業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、客戶。（過去幾年間，該項目已經(jīng)累計為近300家會員公司提供了大企業(yè)對接服務(wù)，幫助創(chuàng)業(yè)公司尋求商業(yè)機(jī)會。）而且在NVIDIA GTC 2023，“NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃”還首次辦了場論壇，聯(lián)合VC和AI創(chuàng)企，一起探討AI初創(chuàng)企業(yè)在中國市場的發(fā)展機(jī)會。

一整套組合拳下來，直接反映到數(shù)據(jù)上是亮眼的成績單。該計劃自2016年落地中國以來，中國區(qū)的會員公司已經(jīng)超過1500家，會員數(shù)量位居全球第二、非英語國家第一。而且，中國區(qū)的會員公司在行業(yè)和地域上分布廣泛，分布在30個以上不同的行業(yè)以及全國30個以上的城市。此外，目前已經(jīng)有數(shù)十家會員公司上市，上百家成為獨角獸企業(yè)。婁明還強(qiáng)調(diào)，“并不是說一定是AI創(chuàng)業(yè)公司我們才歡迎你來，而是只要對這方面感興趣甚至沒有相關(guān)業(yè)務(wù)，我們都會非常歡迎你進(jìn)來，會提供一視同仁的支持。”

作為“NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃”中國區(qū)的牽頭者，婁明可謂一路伴隨著中國AI創(chuàng)企成長，他感慨：“我感受比較深的是，中國AI創(chuàng)業(yè)者的業(yè)務(wù)已經(jīng)深入扎根到了各行業(yè)，剛開始他們還只做一些較基礎(chǔ)性的內(nèi)容，專注在深度學(xué)習(xí)算法研究階段，而現(xiàn)在已經(jīng)逐漸進(jìn)入到你幾乎能想到的所有行業(yè)，甚至養(yǎng)豬、種莊稼等等。”

在目前大火的“生成式AI”圈，也是驚喜不斷。比如其中一個應(yīng)用是亙聰科技的“意間AI”，這款A(yù)I繪畫小程序是AI平臺自己通過標(biāo)注數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練生成獨有風(fēng)格，該風(fēng)格被用在需要色彩搭配的設(shè)計領(lǐng)域。亙聰科技CEO郭亞鵬告訴科技行者，以前畫一張圖要20分鐘，現(xiàn)在只需3秒，算力對“生成式AI”應(yīng)用的商用起到了強(qiáng)大推動作用，出圖的成本極大降低了。

所以，AI創(chuàng)新的確從未停止。

同在NVIDIA創(chuàng)新加速生態(tài)中，創(chuàng)投聯(lián)盟成員元禾原點合伙人王斌也告訴科技行者：“由于ChatGPT的橫空出世，接下來AI領(lǐng)域應(yīng)該會進(jìn)入一個新的創(chuàng)業(yè)和投資高潮。”ChatGPT從自然語言領(lǐng)域的AI開始，將帶來人機(jī)交互方式的革命，將會讓AI和互聯(lián)網(wǎng)一起成為經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)設(shè)施。“各個行業(yè)和公司都需要擁抱ChatGPT，擁抱AI，否則可能會被淘汰。”

立于浪尖的中國AI

AI發(fā)展的終極形態(tài)是什么，或許誰都不得而知，而當(dāng)我們真的把它視為一場技術(shù)革命時，就會明白這是一場將持續(xù)很久的仗。

當(dāng)我們把視線聚焦到中國，談及AI創(chuàng)企的差異化表現(xiàn)，婁明總結(jié)道，與全球相比，中國AI創(chuàng)企總體水平較高，在數(shù)量上雖然不如歐美的創(chuàng)業(yè)公司多，但在技術(shù)上保持著先進(jìn)水平，行業(yè)分布也很廣，融資能力明顯優(yōu)于歐洲、不遜于美國水平。“這也是為什么說中國AI創(chuàng)企整體有一個非常好的預(yù)期，因為它其實有足夠多的資金在支持。”

與AI巨頭相比，雖然條件上有些差距，但也并非無路可走。比如說AI創(chuàng)企能夠迅速接受新技術(shù)、有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力、方向靈活等，所以特別是在AI發(fā)展的迅猛時代非常容易做到“后來者居上”。

以“NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃”為例，很多會員公司已經(jīng)開始自己想在中國搭建一個幾千片NVIDIA GPU算力的平臺。巨頭的影響恒在，但也不是致命的，只要把自身做好，照樣還會有很多客戶。“你會發(fā)現(xiàn)，AI的賽道有很多，不同的行業(yè)都會有一些機(jī)會，這些機(jī)會有可能讓這些創(chuàng)業(yè)公司生存下去，也許會發(fā)展得很好，這個餅足夠大。”

具體而言，婁明梳理了所看好的AI未來方向。他說，在今后的發(fā)展過程中，「圖形圖像」首先是基礎(chǔ)，“五年前人臉識別還算是智能手機(jī)的前沿技術(shù)，如今已經(jīng)是隨便一臺手機(jī)的標(biāo)配”。其次是「語音語義」，它與圖形圖像相比完全不是一個量級，所以它將會誕生很多應(yīng)用，語音助手、自動駕駛、智能音箱等等。第三是「生成式AI」，它未來在各個領(lǐng)域都會有一些應(yīng)用，如虛擬人。第四是「元宇宙」，但它是一個長期的賽道，需要一系列基礎(chǔ)設(shè)施的就緒。

“我還是比較看好中國創(chuàng)業(yè)公司的未來”，婁明說。

從投資策略的角度，王斌也給出了投資AI的不同視角。第一，對行業(yè)有深入的洞察，判斷未來可能會成長起來的新技術(shù)。第二，精挑細(xì)選投資標(biāo)的，主要從以下三個方面做判斷：

1、 看市場。它首先得是一個廣闊的市場。因為只有足夠大的池子，才能養(yǎng)足夠大的魚，我們要確保養(yǎng)出來的是鯨魚，而不是金魚。

2、 核心是看人。它必須有一個優(yōu)秀的團(tuán)隊。我們會從多個維度對人做判斷，包括核查他過去的工作經(jīng)歷跟現(xiàn)在做的事情的匹配度，他的管理能力，業(yè)內(nèi)口碑，價值觀以及做事風(fēng)格等等。

3、 看產(chǎn)品。技術(shù)方向最終都會轉(zhuǎn)化成一個產(chǎn)品，我們會看它要做的產(chǎn)品在技術(shù)上的領(lǐng)先性、突破性、顛覆性有多少。

王斌最后強(qiáng)調(diào)，元禾原點原則上只投初創(chuàng)企業(yè)融資的前兩輪，技術(shù)方面的投資圍繞兩個主線：一是創(chuàng)新的顛覆性的技術(shù)，二是相對成熟的技術(shù)在相對成熟的商業(yè)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用。

說到這兩者的結(jié)合，其實NVIDIA自身就是一個創(chuàng)新典范示例。回顧NVIDIA 30年來發(fā)展史，大致可以分為三段。從1993年到2000年“初創(chuàng)期”，預(yù)見計算機(jī)發(fā)展帶來的龐大圖形計算需求，并創(chuàng)造了GPU這一革命性的技術(shù)；從2000年到2006年“增長期”，NVIDIA持續(xù)打磨的GPU在游戲行業(yè)迅速發(fā)酵，坐穩(wěn)圖形處理器市場一哥的位子；從2006年至今“多元化發(fā)展期”，預(yù)見通用計算的廣闊應(yīng)用前景，于是利用CUDA這一平臺，讓開發(fā)者可以把GPU中大量的計算能力利用起來，大量應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、云計算、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域。

所以，如果說數(shù)據(jù)真是石油的話，我們對它的提煉似乎還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有完成。黃氏定律驅(qū)動之下，開發(fā)、推理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)還會進(jìn)一步產(chǎn)生裂變式反應(yīng)，帶來創(chuàng)新的飛輪效應(yīng)。

時代有時代的風(fēng)口。出于好奇，我讓ChatGPT生成一段關(guān)于創(chuàng)業(yè)的感悟，它是這樣說的：

“創(chuàng)業(yè)者就像是一架正在飛行的飛機(jī)，一切不斷地調(diào)整、糾正和操作，都為了保持在正確的航線上。”

NVIDIA和AI創(chuàng)客們，也正是在AI這條時代的航線上，結(jié)伴同行。