繼AlhpaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類之后,業(yè)界又在AIGC(AI生成內(nèi)容)領(lǐng)域取得了一系列新突破。AI繪畫《太空歌劇院》擊敗人類作品,拿到數(shù)字藝術(shù)比賽冠軍,聊天對(duì)話機(jī)器人ChatGPT的綜合文本創(chuàng)作能力已明顯超過普通人。不夸張的說,AI正在離通過“圖靈測(cè)試”越來越近。不過,AIGC的崛起,既意味著巨大的機(jī)遇,也意味著對(duì)傳統(tǒng)玩法的挑戰(zhàn)。面對(duì)AIGC,個(gè)人如何不被AI所取代,而是走向人機(jī)共創(chuàng);企業(yè)如何借助新技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,而非落伍于時(shí)代,就成為未來的重要議題。
12月15日,以“如何擁抱AIGC新思維”為主題,由同伴客數(shù)據(jù)、至頂科技聯(lián)合主辦的「AIGC線上工作坊暨AIGC系列指數(shù)發(fā)布會(huì)」在線上成功舉行。會(huì)議邀請(qǐng)中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所內(nèi)容科技部副主任石霖、清華大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院數(shù)字化學(xué)習(xí)主管李璇、NVIDIA高級(jí)解決方案架構(gòu)師唐康祺、同伴客數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人劉欣源、同伴客數(shù)據(jù)首席科學(xué)家馬志博、至頂科技新媒體運(yùn)營(yíng)總監(jiān)孫封蕾等嘉賓齊聚一堂,共同探討如何更好抓住AIGC所創(chuàng)造的AI新紅利。
會(huì)上,中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所內(nèi)容科技部副主任石霖在主題演講中,首先從技術(shù)概念、政策監(jiān)管、市場(chǎng)機(jī)遇、發(fā)展瓶頸、應(yīng)用前景等方面詳細(xì)闡述了《AIGC的前世今生》。石霖表示,結(jié)合Al的演進(jìn)歷程,AIGC的發(fā)展大致可分為早期萌芽、沉淀積累、快速發(fā)展三個(gè)階段。早期受限于科技水平,AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)。如今深度學(xué)習(xí)算法不斷迭代,人工智能生成內(nèi)容百花齊放,效果逐漸逼真直至人類難以分辦,AIGC也就迎來了快速發(fā)展。
雖然AIGC剛剛爆發(fā),但是石霖非??春盟奈磥韮r(jià)值。他強(qiáng)調(diào):“AIGC是非常有戰(zhàn)略意義的新方向,未來商業(yè)前景也非常廣闊,一系列政策出臺(tái)也讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越健康,后續(xù)信通院將繼續(xù)在AIGC領(lǐng)域開展研究工作。”為此,信通院與京東探索研究院此前聯(lián)合撰寫了《人工智能生成內(nèi)容(AIGC)白皮書(2022年)》,把脈AIGC發(fā)展動(dòng)向。
由于疫情的影響,及元宇宙相關(guān)概念的提出,人們對(duì)數(shù)字空間和數(shù)字內(nèi)容的依賴性和需求量越來越高。清華大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院數(shù)字化學(xué)習(xí)主管、清華大學(xué)積極心理學(xué)指導(dǎo)師、清華大學(xué)元宇宙案例實(shí)務(wù)青藍(lán)計(jì)劃發(fā)起人李璇在題為《從AIGC到AIGM,元宇宙人才支持計(jì)劃》的演講中指出,“在元宇宙的發(fā)展體系中,一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是AIGC,它將為創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)帶去強(qiáng)大助力。”
李璇總結(jié),元宇宙可以理解為三個(gè)“三”,首先是“三維化”,指的是數(shù)字孿生、虛擬原生和虛實(shí)共生技術(shù)。其次是“三元化”,包括機(jī)器生命虛擬生命和自然生命。最后是“三權(quán)化”,即可讀、可寫、可擁有。而AIGC與第三個(gè)“三權(quán)化”高度相關(guān),AIGC從“可讀可寫可用”層面,為創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供強(qiáng)大助力。
在這一過程中,清華大學(xué)新聞學(xué)院元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室誕生,它是國(guó)內(nèi)首個(gè)帶有文化屬性的元宇宙實(shí)驗(yàn)室。從去年開始,實(shí)驗(yàn)室連續(xù)發(fā)布《元宇宙發(fā)展研究報(bào)告》,最新的《元宇宙發(fā)展研究報(bào)告》3.0版本特別提出了人才培養(yǎng)板塊,面向本科生,開放清華大學(xué)元宇宙課程體系。李璇最后總結(jié),未來無論是AIGC還是元宇宙,若想要更好地發(fā)展,一定要秉持三個(gè)關(guān)鍵:要有系統(tǒng)性的思維,要有開源技術(shù)的工具,以及終身學(xué)習(xí)才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
英偉達(dá)作為GPU加速計(jì)算的引領(lǐng)者,在驅(qū)動(dòng)AIGC應(yīng)用方面也發(fā)揮著重要作用。NVIDIA高級(jí)解決方案架構(gòu)師唐康祺在主題演講中表示,英偉達(dá)在重構(gòu)整個(gè)行業(yè)和社會(huì)的核心技術(shù)平臺(tái)上,不僅有最底層的GPU芯片硬件,還會(huì)為AI賦能千行百業(yè)提供完整的解決方案。面向AIGC的進(jìn)一步發(fā)展,唐康祺認(rèn)為,AIGC還需要突破算力成本、數(shù)據(jù)確權(quán)、提示詞匹配和三維模型等方面的局限,才會(huì)變得更加完美。
技術(shù)先行,媒體也不能落后。至頂科技新媒體運(yùn)營(yíng)總監(jiān)孫封蕾在題為《媒體如何擁抱AIGC》的演講時(shí)稱,每一次的技術(shù)發(fā)展,也會(huì)創(chuàng)造新的內(nèi)容形態(tài)。對(duì)于AIGC而言,則可能會(huì)先取代一般性、重復(fù)性的內(nèi)容創(chuàng)作,比如新聞稿撰寫。但是,機(jī)器終究還是機(jī)器,無法真正洞悉人心,而且AI可能被惡意的被用于虛假信息生成。因此,未來的媒體,需要AIGC,也將更需要人的介入和參與。
孫封蕾隨后強(qiáng)調(diào),至頂科技作為科技生態(tài)媒體,會(huì)積極擁抱AIGC在內(nèi)的新技術(shù),服務(wù)自身發(fā)展,服務(wù)用戶讀者。未來,至頂科技會(huì)持續(xù)關(guān)注AIGC的動(dòng)向,通過舉辦活動(dòng)、聯(lián)合研究、深度報(bào)道等方式,與生態(tài)伙伴共同推動(dòng)AIGC的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用落地。
如果說媒體是技術(shù)普及的傳播者,那么企業(yè)就是應(yīng)用落地的踐行者。數(shù)據(jù)顯示,一個(gè)企業(yè)里50%~70%的日常工作都可以由數(shù)字員工來完成,50%~60%的企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本可以通過數(shù)字員工來降低。
同伴客數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人劉欣源因此分享了《AIGC融入數(shù)字員工業(yè)務(wù)》的探索和思考,劉欣源談到“數(shù)字員工”的概念時(shí)說,數(shù)字員工是通過數(shù)字化技術(shù),以人機(jī)耦合的工作模式,協(xié)助或代替人類部分工作的有形機(jī)器人或者無形機(jī)器人。數(shù)字員工的實(shí)施,將幫助組織降低成本、增加收入、提質(zhì)增效,讓人才專注于更加有創(chuàng)造力的工作,大幅提升組織的創(chuàng)新效率。
AIGC作為新生事物,尤其需要前瞻性的預(yù)判,和新動(dòng)向的跟蹤。基于此,同伴客數(shù)據(jù)、至頂科技在會(huì)上聯(lián)合重磅發(fā)布《AIGC系列指數(shù)》,旨在為業(yè)界更及時(shí)、準(zhǔn)確跟蹤AIGC的新趨勢(shì)、新技術(shù)、新成果提供一個(gè)有數(shù)據(jù)衡量指標(biāo)。同伴客數(shù)據(jù)首席科學(xué)家、前高盛集團(tuán)紐約總部量化金融專家馬志博隨后指出,AIGC已經(jīng)成為資本關(guān)注的一門顯學(xué),但它還在像有機(jī)體一樣生長(zhǎng),努力找到能讓自己產(chǎn)生實(shí)際貢獻(xiàn)和商業(yè)價(jià)值的空間。而無論是互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象也好、科技現(xiàn)象也好、金融現(xiàn)象也好,它都有著一個(gè)自己的發(fā)展脈絡(luò),如何去跟蹤發(fā)展脈絡(luò)?最好的方式就是通過一種數(shù)據(jù)指數(shù)的形式。
活動(dòng)的最后,圍繞《AIGC下的知識(shí)更新需求》為主題,各位發(fā)言嘉賓還共同開展了一場(chǎng)圓桌對(duì)話。嘉賓集結(jié),暢所欲言,各抒己見,結(jié)合各自背景,從技術(shù)理解、解決方案、應(yīng)用、痛點(diǎn)、可持續(xù)發(fā)展等方面,繼續(xù)高能輸出了各自對(duì)于AIGC發(fā)展的洞見。
不久前,同伴客數(shù)據(jù)、至頂科技聯(lián)合發(fā)布了《AIGC人工智能生產(chǎn)內(nèi)容行業(yè)研究報(bào)告》,如同報(bào)告所言,現(xiàn)在的AIGC仍處于早期摸索期,發(fā)展的程度有限導(dǎo)致了目前場(chǎng)景的有限。但未來技術(shù)的突破,將能夠不斷擴(kuò)展AIGC的應(yīng)用范圍。公開數(shù)據(jù)顯示,在未來2-3年間,AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地方案將持續(xù)增加;到2030年,AIGC市場(chǎng)規(guī)?;?qū)⒊^萬億元。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。