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科技行者
算力行者
見(jiàn)證連接與計(jì)算的「力量」
對(duì)話達(dá)觀數(shù)據(jù)陳運(yùn)文：我們?cè)诖蚱莆谋局悄芴幚淼摹罢婵盏貛А?/h1> 
作者：周雅2022-09-20 10:25 分享至： 
陳運(yùn)文34歲那年，是2015年，他離開(kāi)任職多年的大廠，轉(zhuǎn)而投身于“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代浪潮中。從此，他成為達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CEO，他的使命是“扛起國(guó)內(nèi)文本智能處理ToB業(yè)務(wù)這面大旗”。 ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- 2022-09-20 10:25 ? 周雅
作者｜周雅
配圖｜扈佃杰
斯蒂芬·茨威格曾在《人類群星閃耀時(shí)》書中寫道：一個(gè)人命中最大的幸運(yùn)，莫過(guò)于在他的人生中途，即在他年富力強(qiáng)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)了自己的使命。
陳運(yùn)文34歲那年，是2015年，他離開(kāi)任職多年的大廠，轉(zhuǎn)而投身于“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代浪潮中。從此，他成為達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CEO，他的使命是“扛起國(guó)內(nèi)文本智能處理ToB業(yè)務(wù)這面大旗”。
提到「文本智能處理」，表面理解起來(lái)倒不難，但背后的處理卻有很高技術(shù)門檻，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、AI、語(yǔ)言學(xué)的交叉領(lǐng)域，本質(zhì)在于找出自然語(yǔ)言的規(guī)律。在國(guó)內(nèi)，百度、搜狗、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭應(yīng)用的較早，如搜索引擎正是基于該技術(shù)，人們?cè)谒阉骺蚯贸鑫淖?，文本智能處理在后臺(tái)搞懂文字的意思，再?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中把相關(guān)內(nèi)容找出來(lái)。陳運(yùn)文在創(chuàng)業(yè)之前，就是從事類似的技術(shù)研發(fā)工作，接觸的是大量C端用戶。創(chuàng)業(yè)之后，他意外發(fā)現(xiàn)：“文本智能處理技術(shù)在ToB領(lǐng)域的價(jià)值更高，且這在國(guó)內(nèi)處于真空地帶。”
回望人工智能曲折起伏的60年間，人們?cè)?jīng)熱衷于各種人機(jī)大戰(zhàn)，相較之下，「文本智能處理」——是又難又不易被感知到的“小事”。不過(guò)，陳運(yùn)文創(chuàng)辦的達(dá)觀數(shù)據(jù)苦耕7年的成果證明了：無(wú)論是哪個(gè)賽道，技術(shù)最關(guān)鍵是要落地從而創(chuàng)造價(jià)值。
今年3月，達(dá)觀數(shù)據(jù)完成了C輪5.8億元融資，刷新了中國(guó)自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜領(lǐng)域的融資紀(jì)錄。資料顯示，達(dá)觀數(shù)據(jù)專門為企業(yè)提供各類場(chǎng)景的智能文本機(jī)器人，包括辦公流程自動(dòng)化、文檔智能審閱、文字識(shí)別、企業(yè)級(jí)垂直搜索、智能推薦等產(chǎn)品，為眾多500強(qiáng)企業(yè)的“智慧辦公”創(chuàng)造了價(jià)值。目前，達(dá)觀數(shù)據(jù)拿到中國(guó)人工智能領(lǐng)域最高獎(jiǎng)“吳文俊人工智能獎(jiǎng)”，2021年被評(píng)為行業(yè)首家國(guó)家級(jí)“專精特新小巨人”企業(yè)，同年入選福布斯科技創(chuàng)新50強(qiáng)。此外，達(dá)觀目前已申請(qǐng)100 余項(xiàng)發(fā)明專利，通過(guò)國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)的軟件成熟度CMMI5的最高等級(jí)認(rèn)證。
同樣在今年，達(dá)觀數(shù)據(jù)又入選了英特爾“AI百佳創(chuàng)新激勵(lì)計(jì)劃”五期優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)。在項(xiàng)目中，達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能文本機(jī)器人基于英特爾至強(qiáng)平臺(tái)和Intel優(yōu)化版TensorFlow，獲得了1.45倍的性能提升。經(jīng)過(guò)英特爾平臺(tái)優(yōu)化后，達(dá)觀的解決方案在智能制造、智慧城市、智慧金融等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景都可以發(fā)揮明顯的作用。
創(chuàng)業(yè)需要苦行僧的意志，這在陳運(yùn)文身上體現(xiàn)得淋漓盡致。我們的本次對(duì)談，是陳運(yùn)文在去趕高鐵的路上進(jìn)行的，他的時(shí)間都像奶酪一樣被一份份切割好，一部分對(duì)外面向客戶、政府、媒體等，一部分對(duì)內(nèi)談戰(zhàn)略、組織管理、協(xié)調(diào)、招聘等，且這些事經(jīng)常填滿他的日常。他說(shuō)，“腦子要經(jīng)常切換。要把時(shí)間更好的利用起來(lái)。”
01 做自己擅長(zhǎng)的事
科技行者：達(dá)觀剛創(chuàng)立那會(huì)兒，AI領(lǐng)域已經(jīng)有點(diǎn)風(fēng)生水起了，你是怎么決定要進(jìn)入文本智能處理這個(gè)細(xì)分賽道的？
陳運(yùn)文：術(shù)業(yè)有專攻，人工智能是非常大的一個(gè)賽道，我們要看自己擅長(zhǎng)做哪塊事情，那時(shí)候，“AI四小龍”已經(jīng)創(chuàng)辦了，且已經(jīng)逐漸嶄露頭角了。
我們看到，除了圖像處理這些公司以外，做文本智能處理的，尤其是書面文字資料處理的創(chuàng)業(yè)公司在當(dāng)時(shí)幾乎沒(méi)有。一方面，我們?cè)纫恢痹趪?guó)內(nèi)大企里從事文本處理的技術(shù)研發(fā)工作；另一方面，我們看到整個(gè)中國(guó)的企業(yè)服務(wù)版圖里，文本智能處理領(lǐng)域的ToB業(yè)務(wù)還是真空地帶，市場(chǎng)潛力巨大。
所以，一是有非常好的市場(chǎng)窗口期，二是我們又具備這樣的技術(shù)能力，三是還有天使輪投資方真格基金鼓勵(lì)我們創(chuàng)業(yè)。于是就抱著試一試的想法，希望能夠扛起國(guó)內(nèi)文本智能處理ToB業(yè)務(wù)這面大旗。
科技行者：很多創(chuàng)新公司都會(huì)講一個(gè)技術(shù)護(hù)城河的概念，文本智能處理的技術(shù)門檻高么？
陳運(yùn)文：這個(gè)技術(shù)主要有兩方面難點(diǎn)：其一，文字非常抽象與凝練，短短幾個(gè)字就能表達(dá)豐富含義，計(jì)算機(jī)解讀高度凝練的中文語(yǔ)言，難度很大；其二，語(yǔ)言文字處理是人類的高級(jí)認(rèn)知，機(jī)器人要掌握行業(yè)的“知識(shí)圖譜”，具備專業(yè)的閱讀能力，才能夠閱讀專業(yè)的文檔資料。這些技術(shù)門檻，使得文本的自動(dòng)化處理和應(yīng)用存在很多難點(diǎn)。
不過(guò)，文本自動(dòng)化處理的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣闊。文字資料普遍存在于每天的工作中，而文字資料的智能化處理技術(shù)可大幅提升日常文字辦公的效率，為很多行業(yè)帶來(lái)顛覆。雖然很難，但很有價(jià)值，所以我們下決心把它做好。
科技行者：那么要把這件事做好，需要哪些核心競(jìng)爭(zhēng)力？
陳運(yùn)文：核心技術(shù)能力分兩大塊：
首先，要有一個(gè)非常強(qiáng)大的NLP（自然語(yǔ)言處理）算法模型，它能像人一樣，理解文字背后所蘊(yùn)含的復(fù)雜語(yǔ)義。比方說(shuō)，我們訓(xùn)練計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能看懂漢字、能理解漢字的意思、能運(yùn)用漢字寫作。這些都是需要具備的語(yǔ)言能力基礎(chǔ)。
同時(shí)，要有垂直行業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)，我們一般稱之為“domain knowledge”，也就是行業(yè)的know how。需要讓計(jì)算機(jī)算法模型像一個(gè)行業(yè)專家，去解讀行業(yè)術(shù)語(yǔ)，且能夠靈活運(yùn)用這些術(shù)語(yǔ)和能力，去完成工作業(yè)務(wù)。
我們經(jīng)常講“三百六十行，行行出狀元”，每個(gè)行業(yè)都有自己的文字資料、寫作規(guī)范、行業(yè)術(shù)語(yǔ)、業(yè)務(wù)審核邏輯等等，所以我們要在每個(gè)行業(yè)里搭建一個(gè)類似專家的知識(shí)圖譜系統(tǒng)，再用這一系統(tǒng)結(jié)合我們的通用語(yǔ)言模型，最終生成每個(gè)行業(yè)的文本智能處理業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
這兩部分缺一不可。
陳運(yùn)文：主要有三類場(chǎng)景：第一類是大量的重復(fù)性工作。如財(cái)務(wù)工作，工作人員要理發(fā)票，并將發(fā)票內(nèi)所有詳細(xì)信息錄入到系統(tǒng)中。再如海關(guān)報(bào)關(guān)工作，每個(gè)商品都要填報(bào)關(guān)單，工作量非常大，且繁瑣重復(fù)，這些量大繁瑣的工作就適合機(jī)器人完成。
第二類是對(duì)準(zhǔn)確率要求非常高的工作，常見(jiàn)于金融行業(yè)。銀行、證券、基金、保險(xiǎn)等領(lǐng)域?qū)ξ谋緮?shù)據(jù)的準(zhǔn)確率要求非常高，由人來(lái)處理這些事務(wù)非常辛苦，所以我們可以將復(fù)核等工作交給機(jī)器人做。另外，政務(wù)公文對(duì)準(zhǔn)確率要求也非常高，姓名、職級(jí)、順序不能搞錯(cuò)，公文的段落篇章都有嚴(yán)格的規(guī)范，機(jī)器人也可以完成稿件的復(fù)核或政府公文的復(fù)核工作。
第三類是跨系統(tǒng)的工作。在辦公過(guò)程中，我們常常要在 A系統(tǒng)查詢數(shù)據(jù)，B系統(tǒng)核驗(yàn)，再到C系統(tǒng)下載相關(guān)文檔等，需要同時(shí)使用多個(gè)系統(tǒng)。智能文本機(jī)器人可以自動(dòng)到各個(gè)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的查驗(yàn)、讀取、分析、錄入等工作，提升需要橫跨多系統(tǒng)的工作的效率。
我們有個(gè)常見(jiàn)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)你覺(jué)得這份工作非?？菰?，工作時(shí)覺(jué)得自己像個(gè)機(jī)器人，那這個(gè)工作其實(shí)就適合機(jī)器人完成，這是這些場(chǎng)景的共性所在。
科技行者：咱們典型行業(yè)客戶是誰(shuí)，他們當(dāng)初為什么選擇達(dá)觀的技術(shù)？
陳運(yùn)文：金融就是一個(gè)典型的行業(yè)。像中信、招商、中信建投等等都是中國(guó)最知名的證券公司，它們都是我們的客戶。證券公司的工作關(guān)聯(lián)上市公司數(shù)億數(shù)十億的業(yè)務(wù)，非常重要，同時(shí)證券的投行部門加班非常多，非常辛苦。他們工作這么重要，對(duì)質(zhì)量要求這么高，且工作量又這么大，能不能用一些智能化手段來(lái)緩解呢？于是證券公司找到我們，采購(gòu)達(dá)觀的智能文本處理系統(tǒng)，一用發(fā)現(xiàn)確實(shí)效果很好，大幅減輕工作負(fù)擔(dān)，提升工作效率。
有一家證券公司的托管業(yè)務(wù)，原來(lái)是靠大量人工審核托管協(xié)議，協(xié)議動(dòng)輒上百頁(yè)，必須把所有的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)找出來(lái)改掉，這是一件極細(xì)的活兒。交給我們機(jī)器人，半年審核完成了接近20萬(wàn)份協(xié)議，且確保百分百把風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)找出并改掉，這就大幅度提升了工作效率。
科技行者：有沒(méi)有關(guān)于工作效率提升的具體數(shù)據(jù)，讓大家直觀感受一下？
陳運(yùn)文：有兩方面的統(tǒng)計(jì)，一是處理效率，我們把一份協(xié)議的審核時(shí)間從人工需要30分鐘，壓縮到機(jī)器只需2分鐘內(nèi)，效率提升15倍；二是審核質(zhì)量，人工審核準(zhǔn)確率約96%，會(huì)存在遺漏情況，而機(jī)器可以做到準(zhǔn)確率99.9%。
還有一件有意思的事。我們?cè)诮衲闏輪融資的投資方新增了證券公司，它們?cè)揪褪俏覀兊目蛻簦浅ＵJ(rèn)可我們的產(chǎn)品和技術(shù)，覺(jué)得我們的技術(shù)未來(lái)大有發(fā)展前途，它們決定未來(lái)還要投資我們。
科技行者：從買產(chǎn)品，發(fā)展到買股份，這應(yīng)該是最大的認(rèn)可了。另外，我在看咱們公司官網(wǎng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)達(dá)觀的產(chǎn)品有很多，包括RPA、文檔智能審閱、智能搜索、智能推薦、知識(shí)圖譜等，這些產(chǎn)品背后的統(tǒng)一的技術(shù)邏輯應(yīng)該就是智能語(yǔ)義處理平臺(tái)了。
陳運(yùn)文：是的，無(wú)論是讓我們系統(tǒng)幫你去搜資料，還是審核文檔，或是處理一個(gè)流程，底層邏輯都是讓計(jì)算機(jī)能夠說(shuō)文解字，看得懂文字資料，且能夠運(yùn)用文字資料。達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能語(yǔ)義平臺(tái)作為核心技術(shù)，承載了上面所有的應(yīng)用場(chǎng)景。
02 七年三大里程碑，與大廠搶人是頭疼事
科技行者：創(chuàng)業(yè)七年來(lái)，感覺(jué)市場(chǎng)經(jīng)歷了怎樣的變化？
陳運(yùn)文：原來(lái)是天上打雷，現(xiàn)在是地上下雨，把原來(lái)可能很高調(diào)宣傳的東西實(shí)實(shí)在在變成一個(gè)個(gè)落地的系統(tǒng)和產(chǎn)品，大家也更愿意看到務(wù)實(shí)的產(chǎn)品，這是近幾年明顯的發(fā)展趨勢(shì)。
科技行者：很多人都喜歡聽(tīng)創(chuàng)業(yè)公司的成長(zhǎng)故事，達(dá)觀數(shù)據(jù)這些年有哪些重要里程碑？
陳運(yùn)文：公司發(fā)展分三個(gè)階段：
早期拿到真格基金投資以及后面的一年多發(fā)展過(guò)程，叫「初創(chuàng)期」，對(duì)我們來(lái)說(shuō)需要調(diào)整心態(tài)，深刻了解中國(guó)To B產(chǎn)業(yè)運(yùn)行規(guī)律，一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)習(xí)，怎么更好把我們的產(chǎn)品和每個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景嫁接到一起，去開(kāi)發(fā)出有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，初創(chuàng)期是非常需要打基礎(chǔ)的時(shí)候。
從2017年到2020年，是「發(fā)展期」，過(guò)程中我們完成了兩輪融資，公司的規(guī)模每年都翻番增長(zhǎng)。在行業(yè)里，我們逐步把達(dá)觀的品牌樹(shù)立起來(lái)了，在國(guó)內(nèi)尤其是智能化文本處理領(lǐng)域，我們通過(guò)這幾年發(fā)展期聲名鵲起。
第三個(gè)階段是2020年往后至今，是我們「練內(nèi)功」的階段。我們通過(guò)多年發(fā)展，團(tuán)隊(duì)數(shù)量迅速擴(kuò)張，公司除了總部在上海以外，在北京、深圳、成都、蘇州、鄭州都開(kāi)設(shè)了分公司，每個(gè)分公司都有幾十號(hào)員工，全國(guó)的員工數(shù)量加起來(lái)大幾百人了，人數(shù)已經(jīng)蠻多了。
當(dāng)組織不斷發(fā)展壯大，怎么樣讓團(tuán)隊(duì)工作效率始終保持創(chuàng)業(yè)期的高效率，需要下功夫思考。尤其是異地配合，比如北京的客戶，本來(lái)是北京分公司負(fù)責(zé)對(duì)接，但客戶用了一些技術(shù)是我們上海公司研發(fā)中心研發(fā)的，可能又同時(shí)用到了深圳分公司的一些經(jīng)驗(yàn)，所以它需要我們?nèi)珖?guó)各地一盤棋。其中有很多挑戰(zhàn)，不同地區(qū)合作、不同團(tuán)隊(duì)組織文化等方面的挑戰(zhàn)等等。
第三個(gè)階段也是我們的平臺(tái)發(fā)展期，我們需要克服發(fā)展過(guò)程中一些挑戰(zhàn)才能邁向下一個(gè)臺(tái)階。
科技行者：公司苦練內(nèi)功的時(shí)候，正是疫情突然爆發(fā)的時(shí)候，這對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作是一個(gè)挑戰(zhàn)吧？
陳運(yùn)文：沒(méi)錯(cuò)。疫情我們都知道出差不如以前方便了，以前的項(xiàng)目協(xié)作，大家可以隨時(shí)出差，隨時(shí)到客戶現(xiàn)場(chǎng)，隨時(shí)碰頭開(kāi)會(huì)。
疫情以后，大家都是線上交流，人和人的交流在網(wǎng)上和真正面對(duì)面感覺(jué)還是隔了一層，這種情況下，到底怎樣能讓團(tuán)隊(duì)擰成一股繩，打好配合，把一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目完成，這其實(shí)是有很多組織和文化方面的挑戰(zhàn)，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)也是一個(gè)考驗(yàn)，我們想了很多辦法解決問(wèn)題。
科技行者：你們的解決辦法是？
陳運(yùn)文：我們組織了很多workshop（內(nèi)部研討會(huì)），這種研討會(huì)是跨地區(qū)跨部門的，大家組成一個(gè)虛擬團(tuán)隊(duì)，每次研討會(huì)設(shè)一個(gè)主題，主題可能是某個(gè)技術(shù)話題、運(yùn)營(yíng)話題、或產(chǎn)品話題等，比如用三天時(shí)間，讓大家集中在workshop里交流碰撞。
我們組織得很頻繁，過(guò)去兩年里，每周都組織一次，每次都是不同的話題，讓不同團(tuán)隊(duì)同事通過(guò)這樣的充分交流，互相熟悉起來(lái)，在未來(lái)的工作中協(xié)同配合，還是非常有效的。
科技行者：剛才提到的公司發(fā)展三個(gè)階段，我從外部來(lái)看是兩年一個(gè)臺(tái)階，一直在穩(wěn)步前進(jìn)，想必背后也有一定的酸楚。創(chuàng)業(yè)以來(lái)，有沒(méi)有讓你頭疼的事？
陳運(yùn)文：怎么樣能夠找到優(yōu)秀的人才是一件最頭疼的事。
我們需要的人才，往往來(lái)自于某個(gè)特定行業(yè)，或者他對(duì)某個(gè)行業(yè)有自己的獨(dú)到理解，這樣的人才對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司非常難得，因?yàn)槲覀兠媾R著來(lái)自大廠的人才競(jìng)爭(zhēng)。從企業(yè)品牌的知名度、號(hào)召力、薪資待遇方面，創(chuàng)業(yè)公司給候選人帶來(lái)的光環(huán)是遠(yuǎn)不如大廠的，我們明顯處于劣勢(shì)。最困難的是，每次當(dāng)我們有一個(gè)優(yōu)秀的候選人，前期聊得特別好，在我們和大廠之間二選一時(shí)，只能很舍不得喪失了這位候選人，每次都特別可惜。
包括我們公司里很多骨干，都是花了好多精力與之交流，有的候選人到了大廠工作了一年兩年后，我們還跟他保持聯(lián)系，兩年后他總算覺(jué)得我們還挺有誠(chéng)意，做事情似乎還挺靠譜，然后再離開(kāi)大廠來(lái)到我們公司。
這過(guò)程挺耗費(fèi)人的心力，因?yàn)槟阈枰f(shuō)服一個(gè)人，需要去改變他的判斷，需要很有耐心，我們能看上的優(yōu)秀人才，他們選擇也多，我們未必會(huì)成為他們最終選擇，所以這就特別痛苦。但我們有耐心，希望持續(xù)召喚優(yōu)秀的人才加入，大家一起成長(zhǎng)，共同分享成果。
03 人才與有溫度的文化，是企業(yè)的長(zhǎng)期主義
科技行者：一個(gè)公司的長(zhǎng)期發(fā)展，一是要有長(zhǎng)期的商業(yè)回報(bào)，二是要有核心競(jìng)爭(zhēng)力。我想先問(wèn)一下，在AI商業(yè)化方面，我們有什么心得體會(huì)？
陳運(yùn)文：如果要把商業(yè)做好，還是要俯下身去做實(shí)實(shí)在在的交付服務(wù)工作，即便有很高大上的算法技術(shù)，最后落地的這一步是要走得比較扎實(shí)才行。
我們公司特別鼓勵(lì)工程師到客戶一線去，如果不在客戶現(xiàn)場(chǎng)做實(shí)驗(yàn)，做交付，讓客戶真正用起來(lái)，那么很多技術(shù)都在空轉(zhuǎn)，并沒(méi)有很好落地。所以我們非常強(qiáng)調(diào)落地的工作，我們要求公司管理干部每年至少有一半時(shí)間在客戶現(xiàn)場(chǎng)。
我特別欣賞華為任正非的一句話，“要讓在一線聽(tīng)得到炮火的人來(lái)決策”，要在前線才能知道客戶到底需要什么技術(shù)，真正往哪個(gè)方向去做技術(shù)研發(fā)，這才是最有價(jià)值的。
科技行者：咱們?cè)賮?lái)談?wù)労诵母?jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)在大環(huán)境很鼓勵(lì)創(chuàng)新，達(dá)觀也拿過(guò)很多核心技術(shù)認(rèn)證和獎(jiǎng)項(xiàng)，你認(rèn)為提升一家公司核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的本質(zhì)是什么？
陳運(yùn)文：首先要尊重人才。因?yàn)橐患夜镜募夹g(shù)，尤其是復(fù)雜的技術(shù)，不是一個(gè)人能做出來(lái)的，需要一個(gè)強(qiáng)有力的團(tuán)隊(duì)，且團(tuán)隊(duì)要不斷吸收新鮮血液，新人會(huì)帶著新想法、新視角、創(chuàng)新而來(lái)，公司要把這些原創(chuàng)的或獨(dú)特的想法保護(hù)好，讓他們?cè)敢馊L試，容忍他們創(chuàng)新的失敗，鼓勵(lì)他們，這非常重要。說(shuō)到底，就是培養(yǎng)一個(gè)優(yōu)秀的文化氛圍，讓有創(chuàng)新火花的人才在里面發(fā)光發(fā)熱。
其次，一個(gè)正能量的企業(yè)文化也很重要。尤其像我們這樣的科技創(chuàng)業(yè)公司里全是年輕人，我們希望從正能量的角度引導(dǎo)大家，讓大家覺(jué)得公司是一個(gè)積極向上的公司，是一個(gè)充滿了人文關(guān)懷的公司。
在這方面，我們組織了很多社會(huì)公益活動(dòng)。比如每年組織同事去貧困山區(qū)做義務(wù)支教，每年組織義務(wù)獻(xiàn)血活動(dòng)，公司還有殘疾人員工，這些員工都非常優(yōu)秀，在我們公司也發(fā)展得非常好，公司整體都是很有溫度的文化。
就拿義務(wù)支教來(lái)說(shuō)，年輕同事都積極報(bào)名，他們?nèi)ヘ毨У貐^(qū)建愛(ài)心圖書室，做短期的支教活動(dòng)，回來(lái)都覺(jué)得特別有收獲，更珍惜在大城市的生活，也更愿意在未來(lái)的公益中奉獻(xiàn)愛(ài)心。我希望公司始終有這樣一個(gè)正能量的范圍，避免社會(huì)上一些負(fù)面情緒或一些浮躁的喪文化等。這都是我們?cè)谄髽I(yè)文化方面做的工作，還挺有效果的。
科技行者：聽(tīng)起來(lái)就很有溫度，咱們公司的企業(yè)文化怎么概述？
陳運(yùn)文：我們企業(yè)文化濃縮成八個(gè)字“通達(dá)樂(lè)觀、務(wù)實(shí)求真”。“通達(dá)樂(lè)觀”是公司名字的來(lái)歷，希望大家積極向上，永遠(yuǎn)樂(lè)觀向前。“務(wù)實(shí)求真”是務(wù)實(shí)、接地氣、實(shí)事求是解決問(wèn)題，這樣公司才能走得更長(zhǎng)遠(yuǎn)。
科技行者：剛才說(shuō)“要不斷吸引人才”，納新是公司發(fā)展很重要的點(diǎn)，但這涉及到一個(gè)問(wèn)題，大企業(yè)可能熱衷于換血，你們不斷納新是否也會(huì)涉及到這個(gè)問(wèn)題？
陳運(yùn)文：我們倒沒(méi)有太多這方面問(wèn)題。大企業(yè)的業(yè)務(wù)相對(duì)穩(wěn)定，人員團(tuán)隊(duì)相對(duì)飽和，可能需要用新鮮血液去替換。但我們一直在成長(zhǎng)，每年都在擴(kuò)編，還擔(dān)心人不夠用。我們既希望新鮮血液加入，也希望老員工成長(zhǎng)，以承擔(dān)更重要的職責(zé)，這也是我們作為成長(zhǎng)期的科技企業(yè)吸引人才的地方。
04 創(chuàng)業(yè)是痛并快樂(lè)著
科技行者：創(chuàng)業(yè)之前，你在多家名企（盛大文學(xué)、騰訊文學(xué)、百度）任負(fù)責(zé)人。在大廠工作和自己創(chuàng)業(yè)相比，感受最大的區(qū)別是什么？
陳運(yùn)文：自己創(chuàng)業(yè)要操心的事情太多了，要把自己從技術(shù)專家變成一個(gè)十項(xiàng)全能的選手，是一個(gè)很不容易的過(guò)程。當(dāng)然，這個(gè)過(guò)程對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)是全方位的鍛煉和成長(zhǎng)，我們經(jīng)常講“痛并快樂(lè)著”，很辛苦但很有收獲。
科技行者：平日里，有沒(méi)有可推薦的書、電影或者音樂(lè)？
陳運(yùn)文：我自己挺愛(ài)讀書的，比較推薦吳軍老師的作品，他的每一本書都寫得非常好。
我在大學(xué)當(dāng)校外研究生導(dǎo)師，就給同學(xué)推薦《數(shù)學(xué)之美》，把非常艱深晦澀的數(shù)學(xué)原理用非常直觀的例子講清楚，寫得非常好，且通俗易懂，今天我們所有的所謂計(jì)算機(jī)、人工智能技術(shù)，底層全部都是數(shù)學(xué)模型，所以對(duì)數(shù)學(xué)的熱愛(ài)非常重要。
吳軍老師的《浪潮之巔》講的是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)或者IT科技產(chǎn)業(yè)的浪潮發(fā)展，里面的企業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)更迭等等，講得非常好，非常深刻。
《文明之光》我也特別喜歡，里面講到了人類文字的演進(jìn)過(guò)程，我們今天的數(shù)學(xué)技術(shù)來(lái)自于5000年前人類發(fā)明的這些符號(hào)，這些符號(hào)是怎么發(fā)明的，怎么樣一步步變成今天的樣貌，非常有意思。我們公司搞了一面文化墻，把人類5000年來(lái)各種文字的發(fā)展歷程和當(dāng)中一些里程碑事件展示出來(lái)，還搞了很多實(shí)物展品，像一個(gè)小型的文字博物館，里面有來(lái)自埃及的文字，來(lái)自中國(guó)古代的甲骨文，刻在青銅器上的小篆等等，這些都是吳軍老師各種書里的內(nèi)容，我也經(jīng)常買這些書送給身邊的朋友，因?yàn)樘貏e喜歡。
科技行者：我待會(huì)去書架上把我的《浪潮之巔》再拿出來(lái)讀一讀。
陳運(yùn)文 達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)博士，國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”專家，2021年中國(guó)青年創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng)，中國(guó)五四青年獎(jiǎng)?wù)?、上海市十大青年科技杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獲得者，上海市優(yōu)秀技術(shù)帶頭人，浦東十大杰出青年；國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）、電子電器工程師學(xué)會(huì)（IEEE）、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）高級(jí)會(huì)員，上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)；第九屆上海青年科技英才，浦東百人計(jì)劃專家，張江優(yōu)秀人才；上海市浦東新區(qū)政協(xié)委員。在人工智能領(lǐng)域擁有豐富研究成果，是復(fù)旦大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)聘任的校外研究生導(dǎo)師，在IEEE Transactions、SIGKDD等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表數(shù)十篇高水平科研成果論文，出版有《智能RPA實(shí)戰(zhàn)》、人工智能經(jīng)典著作《智能Web算法》（第2版），并參與撰寫《數(shù)據(jù)實(shí)踐之美》等論著；曾多次摘取ACM KDD CUP、CIKM、EMI Hackathon等世界最頂尖的大數(shù)據(jù)競(jìng)賽的冠亞軍榮譽(yù)。曾擔(dān)任盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官、騰訊文學(xué)高級(jí)總監(jiān)、百度核心技術(shù)研發(fā)工程師。在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、搜索推薦等領(lǐng)域有豐富的研究和工程經(jīng)驗(yàn)。
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周雅
Miranda 關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。以文會(huì)友，左手硬核科技，右手浪漫主義。 
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作者｜周雅
配圖｜扈佃杰
斯蒂芬·茨威格曾在《人類群星閃耀時(shí)》書中寫道：一個(gè)人命中最大的幸運(yùn)，莫過(guò)于在他的人生中途，即在他年富力強(qiáng)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)了自己的使命。
陳運(yùn)文34歲那年，是2015年，他離開(kāi)任職多年的大廠，轉(zhuǎn)而投身于“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代浪潮中。從此，他成為達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CEO，他的使命是“扛起國(guó)內(nèi)文本智能處理ToB業(yè)務(wù)這面大旗”。
提到「文本智能處理」，表面理解起來(lái)倒不難，但背后的處理卻有很高技術(shù)門檻，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、AI、語(yǔ)言學(xué)的交叉領(lǐng)域，本質(zhì)在于找出自然語(yǔ)言的規(guī)律。在國(guó)內(nèi)，百度、搜狗、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭應(yīng)用的較早，如搜索引擎正是基于該技術(shù)，人們?cè)谒阉骺蚯贸鑫淖?，文本智能處理在后臺(tái)搞懂文字的意思，再?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中把相關(guān)內(nèi)容找出來(lái)。陳運(yùn)文在創(chuàng)業(yè)之前，就是從事類似的技術(shù)研發(fā)工作，接觸的是大量C端用戶。創(chuàng)業(yè)之后，他意外發(fā)現(xiàn)：“文本智能處理技術(shù)在ToB領(lǐng)域的價(jià)值更高，且這在國(guó)內(nèi)處于真空地帶。”
回望人工智能曲折起伏的60年間，人們?cè)?jīng)熱衷于各種人機(jī)大戰(zhàn)，相較之下，「文本智能處理」——是又難又不易被感知到的“小事”。不過(guò)，陳運(yùn)文創(chuàng)辦的達(dá)觀數(shù)據(jù)苦耕7年的成果證明了：無(wú)論是哪個(gè)賽道，技術(shù)最關(guān)鍵是要落地從而創(chuàng)造價(jià)值。
今年3月，達(dá)觀數(shù)據(jù)完成了C輪5.8億元融資，刷新了中國(guó)自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜領(lǐng)域的融資紀(jì)錄。資料顯示，達(dá)觀數(shù)據(jù)專門為企業(yè)提供各類場(chǎng)景的智能文本機(jī)器人，包括辦公流程自動(dòng)化、文檔智能審閱、文字識(shí)別、企業(yè)級(jí)垂直搜索、智能推薦等產(chǎn)品，為眾多500強(qiáng)企業(yè)的“智慧辦公”創(chuàng)造了價(jià)值。目前，達(dá)觀數(shù)據(jù)拿到中國(guó)人工智能領(lǐng)域最高獎(jiǎng)“吳文俊人工智能獎(jiǎng)”，2021年被評(píng)為行業(yè)首家國(guó)家級(jí)“專精特新小巨人”企業(yè)，同年入選福布斯科技創(chuàng)新50強(qiáng)。此外，達(dá)觀目前已申請(qǐng)100 余項(xiàng)發(fā)明專利，通過(guò)國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)的軟件成熟度CMMI5的最高等級(jí)認(rèn)證。
同樣在今年，達(dá)觀數(shù)據(jù)又入選了英特爾“AI百佳創(chuàng)新激勵(lì)計(jì)劃”五期優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)。在項(xiàng)目中，達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能文本機(jī)器人基于英特爾至強(qiáng)平臺(tái)和Intel優(yōu)化版TensorFlow，獲得了1.45倍的性能提升。經(jīng)過(guò)英特爾平臺(tái)優(yōu)化后，達(dá)觀的解決方案在智能制造、智慧城市、智慧金融等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景都可以發(fā)揮明顯的作用。
創(chuàng)業(yè)需要苦行僧的意志，這在陳運(yùn)文身上體現(xiàn)得淋漓盡致。我們的本次對(duì)談，是陳運(yùn)文在去趕高鐵的路上進(jìn)行的，他的時(shí)間都像奶酪一樣被一份份切割好，一部分對(duì)外面向客戶、政府、媒體等，一部分對(duì)內(nèi)談戰(zhàn)略、組織管理、協(xié)調(diào)、招聘等，且這些事經(jīng)常填滿他的日常。他說(shuō)，“腦子要經(jīng)常切換。要把時(shí)間更好的利用起來(lái)。”
01 做自己擅長(zhǎng)的事
科技行者：達(dá)觀剛創(chuàng)立那會(huì)兒，AI領(lǐng)域已經(jīng)有點(diǎn)風(fēng)生水起了，你是怎么決定要進(jìn)入文本智能處理這個(gè)細(xì)分賽道的？
陳運(yùn)文：術(shù)業(yè)有專攻，人工智能是非常大的一個(gè)賽道，我們要看自己擅長(zhǎng)做哪塊事情，那時(shí)候，“AI四小龍”已經(jīng)創(chuàng)辦了，且已經(jīng)逐漸嶄露頭角了。
我們看到，除了圖像處理這些公司以外，做文本智能處理的，尤其是書面文字資料處理的創(chuàng)業(yè)公司在當(dāng)時(shí)幾乎沒(méi)有。一方面，我們?cè)纫恢痹趪?guó)內(nèi)大企里從事文本處理的技術(shù)研發(fā)工作；另一方面，我們看到整個(gè)中國(guó)的企業(yè)服務(wù)版圖里，文本智能處理領(lǐng)域的ToB業(yè)務(wù)還是真空地帶，市場(chǎng)潛力巨大。
所以，一是有非常好的市場(chǎng)窗口期，二是我們又具備這樣的技術(shù)能力，三是還有天使輪投資方真格基金鼓勵(lì)我們創(chuàng)業(yè)。于是就抱著試一試的想法，希望能夠扛起國(guó)內(nèi)文本智能處理ToB業(yè)務(wù)這面大旗。
科技行者：很多創(chuàng)新公司都會(huì)講一個(gè)技術(shù)護(hù)城河的概念，文本智能處理的技術(shù)門檻高么？
陳運(yùn)文：這個(gè)技術(shù)主要有兩方面難點(diǎn)：其一，文字非常抽象與凝練，短短幾個(gè)字就能表達(dá)豐富含義，計(jì)算機(jī)解讀高度凝練的中文語(yǔ)言，難度很大；其二，語(yǔ)言文字處理是人類的高級(jí)認(rèn)知，機(jī)器人要掌握行業(yè)的“知識(shí)圖譜”，具備專業(yè)的閱讀能力，才能夠閱讀專業(yè)的文檔資料。這些技術(shù)門檻，使得文本的自動(dòng)化處理和應(yīng)用存在很多難點(diǎn)。
不過(guò)，文本自動(dòng)化處理的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣闊。文字資料普遍存在于每天的工作中，而文字資料的智能化處理技術(shù)可大幅提升日常文字辦公的效率，為很多行業(yè)帶來(lái)顛覆。雖然很難，但很有價(jià)值，所以我們下決心把它做好。
科技行者：那么要把這件事做好，需要哪些核心競(jìng)爭(zhēng)力？
陳運(yùn)文：核心技術(shù)能力分兩大塊：
首先，要有一個(gè)非常強(qiáng)大的NLP（自然語(yǔ)言處理）算法模型，它能像人一樣，理解文字背后所蘊(yùn)含的復(fù)雜語(yǔ)義。比方說(shuō)，我們訓(xùn)練計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能看懂漢字、能理解漢字的意思、能運(yùn)用漢字寫作。這些都是需要具備的語(yǔ)言能力基礎(chǔ)。
同時(shí)，要有垂直行業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)，我們一般稱之為“domain knowledge”，也就是行業(yè)的know how。需要讓計(jì)算機(jī)算法模型像一個(gè)行業(yè)專家，去解讀行業(yè)術(shù)語(yǔ)，且能夠靈活運(yùn)用這些術(shù)語(yǔ)和能力，去完成工作業(yè)務(wù)。
我們經(jīng)常講“三百六十行，行行出狀元”，每個(gè)行業(yè)都有自己的文字資料、寫作規(guī)范、行業(yè)術(shù)語(yǔ)、業(yè)務(wù)審核邏輯等等，所以我們要在每個(gè)行業(yè)里搭建一個(gè)類似專家的知識(shí)圖譜系統(tǒng)，再用這一系統(tǒng)結(jié)合我們的通用語(yǔ)言模型，最終生成每個(gè)行業(yè)的文本智能處理業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
這兩部分缺一不可。
陳運(yùn)文：主要有三類場(chǎng)景：第一類是大量的重復(fù)性工作。如財(cái)務(wù)工作，工作人員要理發(fā)票，并將發(fā)票內(nèi)所有詳細(xì)信息錄入到系統(tǒng)中。再如海關(guān)報(bào)關(guān)工作，每個(gè)商品都要填報(bào)關(guān)單，工作量非常大，且繁瑣重復(fù)，這些量大繁瑣的工作就適合機(jī)器人完成。
第二類是對(duì)準(zhǔn)確率要求非常高的工作，常見(jiàn)于金融行業(yè)。銀行、證券、基金、保險(xiǎn)等領(lǐng)域?qū)ξ谋緮?shù)據(jù)的準(zhǔn)確率要求非常高，由人來(lái)處理這些事務(wù)非常辛苦，所以我們可以將復(fù)核等工作交給機(jī)器人做。另外，政務(wù)公文對(duì)準(zhǔn)確率要求也非常高，姓名、職級(jí)、順序不能搞錯(cuò)，公文的段落篇章都有嚴(yán)格的規(guī)范，機(jī)器人也可以完成稿件的復(fù)核或政府公文的復(fù)核工作。
第三類是跨系統(tǒng)的工作。在辦公過(guò)程中，我們常常要在 A系統(tǒng)查詢數(shù)據(jù)，B系統(tǒng)核驗(yàn)，再到C系統(tǒng)下載相關(guān)文檔等，需要同時(shí)使用多個(gè)系統(tǒng)。智能文本機(jī)器人可以自動(dòng)到各個(gè)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的查驗(yàn)、讀取、分析、錄入等工作，提升需要橫跨多系統(tǒng)的工作的效率。
我們有個(gè)常見(jiàn)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)你覺(jué)得這份工作非?？菰?，工作時(shí)覺(jué)得自己像個(gè)機(jī)器人，那這個(gè)工作其實(shí)就適合機(jī)器人完成，這是這些場(chǎng)景的共性所在。
科技行者：咱們典型行業(yè)客戶是誰(shuí)，他們當(dāng)初為什么選擇達(dá)觀的技術(shù)？
陳運(yùn)文：金融就是一個(gè)典型的行業(yè)。像中信、招商、中信建投等等都是中國(guó)最知名的證券公司，它們都是我們的客戶。證券公司的工作關(guān)聯(lián)上市公司數(shù)億數(shù)十億的業(yè)務(wù)，非常重要，同時(shí)證券的投行部門加班非常多，非常辛苦。他們工作這么重要，對(duì)質(zhì)量要求這么高，且工作量又這么大，能不能用一些智能化手段來(lái)緩解呢？于是證券公司找到我們，采購(gòu)達(dá)觀的智能文本處理系統(tǒng)，一用發(fā)現(xiàn)確實(shí)效果很好，大幅減輕工作負(fù)擔(dān)，提升工作效率。
有一家證券公司的托管業(yè)務(wù)，原來(lái)是靠大量人工審核托管協(xié)議，協(xié)議動(dòng)輒上百頁(yè)，必須把所有的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)找出來(lái)改掉，這是一件極細(xì)的活兒。交給我們機(jī)器人，半年審核完成了接近20萬(wàn)份協(xié)議，且確保百分百把風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)找出并改掉，這就大幅度提升了工作效率。
科技行者：有沒(méi)有關(guān)于工作效率提升的具體數(shù)據(jù)，讓大家直觀感受一下？
陳運(yùn)文：有兩方面的統(tǒng)計(jì)，一是處理效率，我們把一份協(xié)議的審核時(shí)間從人工需要30分鐘，壓縮到機(jī)器只需2分鐘內(nèi)，效率提升15倍；二是審核質(zhì)量，人工審核準(zhǔn)確率約96%，會(huì)存在遺漏情況，而機(jī)器可以做到準(zhǔn)確率99.9%。
還有一件有意思的事。我們?cè)诮衲闏輪融資的投資方新增了證券公司，它們?cè)揪褪俏覀兊目蛻簦浅ＵJ(rèn)可我們的產(chǎn)品和技術(shù)，覺(jué)得我們的技術(shù)未來(lái)大有發(fā)展前途，它們決定未來(lái)還要投資我們。
科技行者：從買產(chǎn)品，發(fā)展到買股份，這應(yīng)該是最大的認(rèn)可了。另外，我在看咱們公司官網(wǎng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)達(dá)觀的產(chǎn)品有很多，包括RPA、文檔智能審閱、智能搜索、智能推薦、知識(shí)圖譜等，這些產(chǎn)品背后的統(tǒng)一的技術(shù)邏輯應(yīng)該就是智能語(yǔ)義處理平臺(tái)了。
陳運(yùn)文：是的，無(wú)論是讓我們系統(tǒng)幫你去搜資料，還是審核文檔，或是處理一個(gè)流程，底層邏輯都是讓計(jì)算機(jī)能夠說(shuō)文解字，看得懂文字資料，且能夠運(yùn)用文字資料。達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能語(yǔ)義平臺(tái)作為核心技術(shù)，承載了上面所有的應(yīng)用場(chǎng)景。
02 七年三大里程碑，與大廠搶人是頭疼事
科技行者：創(chuàng)業(yè)七年來(lái)，感覺(jué)市場(chǎng)經(jīng)歷了怎樣的變化？
陳運(yùn)文：原來(lái)是天上打雷，現(xiàn)在是地上下雨，把原來(lái)可能很高調(diào)宣傳的東西實(shí)實(shí)在在變成一個(gè)個(gè)落地的系統(tǒng)和產(chǎn)品，大家也更愿意看到務(wù)實(shí)的產(chǎn)品，這是近幾年明顯的發(fā)展趨勢(shì)。
科技行者：很多人都喜歡聽(tīng)創(chuàng)業(yè)公司的成長(zhǎng)故事，達(dá)觀數(shù)據(jù)這些年有哪些重要里程碑？
陳運(yùn)文：公司發(fā)展分三個(gè)階段：
早期拿到真格基金投資以及后面的一年多發(fā)展過(guò)程，叫「初創(chuàng)期」，對(duì)我們來(lái)說(shuō)需要調(diào)整心態(tài)，深刻了解中國(guó)To B產(chǎn)業(yè)運(yùn)行規(guī)律，一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)習(xí)，怎么更好把我們的產(chǎn)品和每個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景嫁接到一起，去開(kāi)發(fā)出有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，初創(chuàng)期是非常需要打基礎(chǔ)的時(shí)候。
從2017年到2020年，是「發(fā)展期」，過(guò)程中我們完成了兩輪融資，公司的規(guī)模每年都翻番增長(zhǎng)。在行業(yè)里，我們逐步把達(dá)觀的品牌樹(shù)立起來(lái)了，在國(guó)內(nèi)尤其是智能化文本處理領(lǐng)域，我們通過(guò)這幾年發(fā)展期聲名鵲起。
第三個(gè)階段是2020年往后至今，是我們「練內(nèi)功」的階段。我們通過(guò)多年發(fā)展，團(tuán)隊(duì)數(shù)量迅速擴(kuò)張，公司除了總部在上海以外，在北京、深圳、成都、蘇州、鄭州都開(kāi)設(shè)了分公司，每個(gè)分公司都有幾十號(hào)員工，全國(guó)的員工數(shù)量加起來(lái)大幾百人了，人數(shù)已經(jīng)蠻多了。
當(dāng)組織不斷發(fā)展壯大，怎么樣讓團(tuán)隊(duì)工作效率始終保持創(chuàng)業(yè)期的高效率，需要下功夫思考。尤其是異地配合，比如北京的客戶，本來(lái)是北京分公司負(fù)責(zé)對(duì)接，但客戶用了一些技術(shù)是我們上海公司研發(fā)中心研發(fā)的，可能又同時(shí)用到了深圳分公司的一些經(jīng)驗(yàn)，所以它需要我們?nèi)珖?guó)各地一盤棋。其中有很多挑戰(zhàn)，不同地區(qū)合作、不同團(tuán)隊(duì)組織文化等方面的挑戰(zhàn)等等。
第三個(gè)階段也是我們的平臺(tái)發(fā)展期，我們需要克服發(fā)展過(guò)程中一些挑戰(zhàn)才能邁向下一個(gè)臺(tái)階。
科技行者：公司苦練內(nèi)功的時(shí)候，正是疫情突然爆發(fā)的時(shí)候，這對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作是一個(gè)挑戰(zhàn)吧？
陳運(yùn)文：沒(méi)錯(cuò)。疫情我們都知道出差不如以前方便了，以前的項(xiàng)目協(xié)作，大家可以隨時(shí)出差，隨時(shí)到客戶現(xiàn)場(chǎng)，隨時(shí)碰頭開(kāi)會(huì)。
疫情以后，大家都是線上交流，人和人的交流在網(wǎng)上和真正面對(duì)面感覺(jué)還是隔了一層，這種情況下，到底怎樣能讓團(tuán)隊(duì)擰成一股繩，打好配合，把一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目完成，這其實(shí)是有很多組織和文化方面的挑戰(zhàn)，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)也是一個(gè)考驗(yàn)，我們想了很多辦法解決問(wèn)題。
科技行者：你們的解決辦法是？
陳運(yùn)文：我們組織了很多workshop（內(nèi)部研討會(huì)），這種研討會(huì)是跨地區(qū)跨部門的，大家組成一個(gè)虛擬團(tuán)隊(duì)，每次研討會(huì)設(shè)一個(gè)主題，主題可能是某個(gè)技術(shù)話題、運(yùn)營(yíng)話題、或產(chǎn)品話題等，比如用三天時(shí)間，讓大家集中在workshop里交流碰撞。
我們組織得很頻繁，過(guò)去兩年里，每周都組織一次，每次都是不同的話題，讓不同團(tuán)隊(duì)同事通過(guò)這樣的充分交流，互相熟悉起來(lái)，在未來(lái)的工作中協(xié)同配合，還是非常有效的。
科技行者：剛才提到的公司發(fā)展三個(gè)階段，我從外部來(lái)看是兩年一個(gè)臺(tái)階，一直在穩(wěn)步前進(jìn)，想必背后也有一定的酸楚。創(chuàng)業(yè)以來(lái)，有沒(méi)有讓你頭疼的事？
陳運(yùn)文：怎么樣能夠找到優(yōu)秀的人才是一件最頭疼的事。
我們需要的人才，往往來(lái)自于某個(gè)特定行業(yè)，或者他對(duì)某個(gè)行業(yè)有自己的獨(dú)到理解，這樣的人才對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司非常難得，因?yàn)槲覀兠媾R著來(lái)自大廠的人才競(jìng)爭(zhēng)。從企業(yè)品牌的知名度、號(hào)召力、薪資待遇方面，創(chuàng)業(yè)公司給候選人帶來(lái)的光環(huán)是遠(yuǎn)不如大廠的，我們明顯處于劣勢(shì)。最困難的是，每次當(dāng)我們有一個(gè)優(yōu)秀的候選人，前期聊得特別好，在我們和大廠之間二選一時(shí)，只能很舍不得喪失了這位候選人，每次都特別可惜。
包括我們公司里很多骨干，都是花了好多精力與之交流，有的候選人到了大廠工作了一年兩年后，我們還跟他保持聯(lián)系，兩年后他總算覺(jué)得我們還挺有誠(chéng)意，做事情似乎還挺靠譜，然后再離開(kāi)大廠來(lái)到我們公司。
這過(guò)程挺耗費(fèi)人的心力，因?yàn)槟阈枰f(shuō)服一個(gè)人，需要去改變他的判斷，需要很有耐心，我們能看上的優(yōu)秀人才，他們選擇也多，我們未必會(huì)成為他們最終選擇，所以這就特別痛苦。但我們有耐心，希望持續(xù)召喚優(yōu)秀的人才加入，大家一起成長(zhǎng)，共同分享成果。
03 人才與有溫度的文化，是企業(yè)的長(zhǎng)期主義
科技行者：一個(gè)公司的長(zhǎng)期發(fā)展，一是要有長(zhǎng)期的商業(yè)回報(bào)，二是要有核心競(jìng)爭(zhēng)力。我想先問(wèn)一下，在AI商業(yè)化方面，我們有什么心得體會(huì)？
陳運(yùn)文：如果要把商業(yè)做好，還是要俯下身去做實(shí)實(shí)在在的交付服務(wù)工作，即便有很高大上的算法技術(shù)，最后落地的這一步是要走得比較扎實(shí)才行。
我們公司特別鼓勵(lì)工程師到客戶一線去，如果不在客戶現(xiàn)場(chǎng)做實(shí)驗(yàn)，做交付，讓客戶真正用起來(lái)，那么很多技術(shù)都在空轉(zhuǎn)，并沒(méi)有很好落地。所以我們非常強(qiáng)調(diào)落地的工作，我們要求公司管理干部每年至少有一半時(shí)間在客戶現(xiàn)場(chǎng)。
我特別欣賞華為任正非的一句話，“要讓在一線聽(tīng)得到炮火的人來(lái)決策”，要在前線才能知道客戶到底需要什么技術(shù)，真正往哪個(gè)方向去做技術(shù)研發(fā)，這才是最有價(jià)值的。
科技行者：咱們?cè)賮?lái)談?wù)労诵母?jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)在大環(huán)境很鼓勵(lì)創(chuàng)新，達(dá)觀也拿過(guò)很多核心技術(shù)認(rèn)證和獎(jiǎng)項(xiàng)，你認(rèn)為提升一家公司核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的本質(zhì)是什么？
陳運(yùn)文：首先要尊重人才。因?yàn)橐患夜镜募夹g(shù)，尤其是復(fù)雜的技術(shù)，不是一個(gè)人能做出來(lái)的，需要一個(gè)強(qiáng)有力的團(tuán)隊(duì)，且團(tuán)隊(duì)要不斷吸收新鮮血液，新人會(huì)帶著新想法、新視角、創(chuàng)新而來(lái)，公司要把這些原創(chuàng)的或獨(dú)特的想法保護(hù)好，讓他們?cè)敢馊L試，容忍他們創(chuàng)新的失敗，鼓勵(lì)他們，這非常重要。說(shuō)到底，就是培養(yǎng)一個(gè)優(yōu)秀的文化氛圍，讓有創(chuàng)新火花的人才在里面發(fā)光發(fā)熱。
其次，一個(gè)正能量的企業(yè)文化也很重要。尤其像我們這樣的科技創(chuàng)業(yè)公司里全是年輕人，我們希望從正能量的角度引導(dǎo)大家，讓大家覺(jué)得公司是一個(gè)積極向上的公司，是一個(gè)充滿了人文關(guān)懷的公司。
在這方面，我們組織了很多社會(huì)公益活動(dòng)。比如每年組織同事去貧困山區(qū)做義務(wù)支教，每年組織義務(wù)獻(xiàn)血活動(dòng)，公司還有殘疾人員工，這些員工都非常優(yōu)秀，在我們公司也發(fā)展得非常好，公司整體都是很有溫度的文化。
就拿義務(wù)支教來(lái)說(shuō)，年輕同事都積極報(bào)名，他們?nèi)ヘ毨У貐^(qū)建愛(ài)心圖書室，做短期的支教活動(dòng)，回來(lái)都覺(jué)得特別有收獲，更珍惜在大城市的生活，也更愿意在未來(lái)的公益中奉獻(xiàn)愛(ài)心。我希望公司始終有這樣一個(gè)正能量的范圍，避免社會(huì)上一些負(fù)面情緒或一些浮躁的喪文化等。這都是我們?cè)谄髽I(yè)文化方面做的工作，還挺有效果的。
科技行者：聽(tīng)起來(lái)就很有溫度，咱們公司的企業(yè)文化怎么概述？
陳運(yùn)文：我們企業(yè)文化濃縮成八個(gè)字“通達(dá)樂(lè)觀、務(wù)實(shí)求真”。“通達(dá)樂(lè)觀”是公司名字的來(lái)歷，希望大家積極向上，永遠(yuǎn)樂(lè)觀向前。“務(wù)實(shí)求真”是務(wù)實(shí)、接地氣、實(shí)事求是解決問(wèn)題，這樣公司才能走得更長(zhǎng)遠(yuǎn)。
科技行者：剛才說(shuō)“要不斷吸引人才”，納新是公司發(fā)展很重要的點(diǎn)，但這涉及到一個(gè)問(wèn)題，大企業(yè)可能熱衷于換血，你們不斷納新是否也會(huì)涉及到這個(gè)問(wèn)題？
陳運(yùn)文：我們倒沒(méi)有太多這方面問(wèn)題。大企業(yè)的業(yè)務(wù)相對(duì)穩(wěn)定，人員團(tuán)隊(duì)相對(duì)飽和，可能需要用新鮮血液去替換。但我們一直在成長(zhǎng)，每年都在擴(kuò)編，還擔(dān)心人不夠用。我們既希望新鮮血液加入，也希望老員工成長(zhǎng)，以承擔(dān)更重要的職責(zé)，這也是我們作為成長(zhǎng)期的科技企業(yè)吸引人才的地方。
04 創(chuàng)業(yè)是痛并快樂(lè)著
科技行者：創(chuàng)業(yè)之前，你在多家名企（盛大文學(xué)、騰訊文學(xué)、百度）任負(fù)責(zé)人。在大廠工作和自己創(chuàng)業(yè)相比，感受最大的區(qū)別是什么？
陳運(yùn)文：自己創(chuàng)業(yè)要操心的事情太多了，要把自己從技術(shù)專家變成一個(gè)十項(xiàng)全能的選手，是一個(gè)很不容易的過(guò)程。當(dāng)然，這個(gè)過(guò)程對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)是全方位的鍛煉和成長(zhǎng)，我們經(jīng)常講“痛并快樂(lè)著”，很辛苦但很有收獲。
科技行者：平日里，有沒(méi)有可推薦的書、電影或者音樂(lè)？
陳運(yùn)文：我自己挺愛(ài)讀書的，比較推薦吳軍老師的作品，他的每一本書都寫得非常好。
我在大學(xué)當(dāng)校外研究生導(dǎo)師，就給同學(xué)推薦《數(shù)學(xué)之美》，把非常艱深晦澀的數(shù)學(xué)原理用非常直觀的例子講清楚，寫得非常好，且通俗易懂，今天我們所有的所謂計(jì)算機(jī)、人工智能技術(shù)，底層全部都是數(shù)學(xué)模型，所以對(duì)數(shù)學(xué)的熱愛(ài)非常重要。
吳軍老師的《浪潮之巔》講的是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)或者IT科技產(chǎn)業(yè)的浪潮發(fā)展，里面的企業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)更迭等等，講得非常好，非常深刻。
《文明之光》我也特別喜歡，里面講到了人類文字的演進(jìn)過(guò)程，我們今天的數(shù)學(xué)技術(shù)來(lái)自于5000年前人類發(fā)明的這些符號(hào)，這些符號(hào)是怎么發(fā)明的，怎么樣一步步變成今天的樣貌，非常有意思。我們公司搞了一面文化墻，把人類5000年來(lái)各種文字的發(fā)展歷程和當(dāng)中一些里程碑事件展示出來(lái)，還搞了很多實(shí)物展品，像一個(gè)小型的文字博物館，里面有來(lái)自埃及的文字，來(lái)自中國(guó)古代的甲骨文，刻在青銅器上的小篆等等，這些都是吳軍老師各種書里的內(nèi)容，我也經(jīng)常買這些書送給身邊的朋友，因?yàn)樘貏e喜歡。
科技行者：我待會(huì)去書架上把我的《浪潮之巔》再拿出來(lái)讀一讀。
陳運(yùn)文 達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)博士，國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”專家，2021年中國(guó)青年創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng)，中國(guó)五四青年獎(jiǎng)?wù)?、上海市十大青年科技杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獲得者，上海市優(yōu)秀技術(shù)帶頭人，浦東十大杰出青年；國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）、電子電器工程師學(xué)會(huì)（IEEE）、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）高級(jí)會(huì)員，上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)；第九屆上海青年科技英才，浦東百人計(jì)劃專家，張江優(yōu)秀人才；上海市浦東新區(qū)政協(xié)委員。在人工智能領(lǐng)域擁有豐富研究成果，是復(fù)旦大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)聘任的校外研究生導(dǎo)師，在IEEE Transactions、SIGKDD等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表數(shù)十篇高水平科研成果論文，出版有《智能RPA實(shí)戰(zhàn)》、人工智能經(jīng)典著作《智能Web算法》（第2版），并參與撰寫《數(shù)據(jù)實(shí)踐之美》等論著；曾多次摘取ACM KDD CUP、CIKM、EMI Hackathon等世界最頂尖的大數(shù)據(jù)競(jìng)賽的冠亞軍榮譽(yù)。曾擔(dān)任盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官、騰訊文學(xué)高級(jí)總監(jiān)、百度核心技術(shù)研發(fā)工程師。在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、搜索推薦等領(lǐng)域有豐富的研究和工程經(jīng)驗(yàn)。
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周雅
主編
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友，左手硬核科技，右手浪漫主義。
