作者｜周雅

配圖｜扈佃杰

斯蒂芬·茨威格曾在《人類群星閃耀時》書中寫道：一個人命中最大的幸運，莫過于在他的人生中途，即在他年富力強的時候，發(fā)現(xiàn)了自己的使命。

陳運文34歲那年，是2015年，他離開任職多年的大廠，轉(zhuǎn)而投身于“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的時代浪潮中。從此，他成為達觀數(shù)據(jù)董事長兼CEO，他的使命是“扛起國內(nèi)文本智能處理ToB業(yè)務(wù)這面大旗”。

提到「文本智能處理」，表面理解起來倒不難，但背后的處理卻有很高技術(shù)門檻，它是計算機科學(xué)、AI、語言學(xué)的交叉領(lǐng)域，本質(zhì)在于找出自然語言的規(guī)律。在國內(nèi)，百度、搜狗、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭應(yīng)用的較早，如搜索引擎正是基于該技術(shù)，人們在搜索框敲出文字，文本智能處理在后臺搞懂文字的意思，再從海量數(shù)據(jù)中把相關(guān)內(nèi)容找出來。陳運文在創(chuàng)業(yè)之前，就是從事類似的技術(shù)研發(fā)工作，接觸的是大量C端用戶。創(chuàng)業(yè)之后，他意外發(fā)現(xiàn)：“文本智能處理技術(shù)在ToB領(lǐng)域的價值更高，且這在國內(nèi)處于真空地帶。”

回望人工智能曲折起伏的60年間，人們曾經(jīng)熱衷于各種人機大戰(zhàn)，相較之下，「文本智能處理」——是又難又不易被感知到的“小事”。不過，陳運文創(chuàng)辦的達觀數(shù)據(jù)苦耕7年的成果證明了：無論是哪個賽道，技術(shù)最關(guān)鍵是要落地從而創(chuàng)造價值。

今年3月，達觀數(shù)據(jù)完成了C輪5.8億元融資，刷新了中國自然語言處理與知識圖譜領(lǐng)域的融資紀(jì)錄。資料顯示，達觀數(shù)據(jù)專門為企業(yè)提供各類場景的智能文本機器人，包括辦公流程自動化、文檔智能審閱、文字識別、企業(yè)級垂直搜索、智能推薦等產(chǎn)品，為眾多500強企業(yè)的“智慧辦公”創(chuàng)造了價值。目前，達觀數(shù)據(jù)拿到中國人工智能領(lǐng)域最高獎“吳文俊人工智能獎”，2021年被評為行業(yè)首家國家級“專精特新小巨人”企業(yè)，同年入選福布斯科技創(chuàng)新50強。此外，達觀目前已申請100 余項發(fā)明專利，通過國際權(quán)威機構(gòu)的軟件成熟度CMMI5的最高等級認(rèn)證。

同樣在今年，達觀數(shù)據(jù)又入選了英特爾“AI百佳創(chuàng)新激勵計劃”五期優(yōu)秀團隊。在項目中，達觀數(shù)據(jù)的智能文本機器人基于英特爾至強平臺和Intel優(yōu)化版TensorFlow，獲得了1.45倍的性能提升。經(jīng)過英特爾平臺優(yōu)化后，達觀的解決方案在智能制造、智慧城市、智慧金融等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景都可以發(fā)揮明顯的作用。

創(chuàng)業(yè)需要苦行僧的意志，這在陳運文身上體現(xiàn)得淋漓盡致。我們的本次對談，是陳運文在去趕高鐵的路上進行的，他的時間都像奶酪一樣被一份份切割好，一部分對外面向客戶、政府、媒體等，一部分對內(nèi)談戰(zhàn)略、組織管理、協(xié)調(diào)、招聘等，且這些事經(jīng)常填滿他的日常。他說，“腦子要經(jīng)常切換。要把時間更好的利用起來。”

01 做自己擅長的事

科技行者：達觀剛創(chuàng)立那會兒，AI領(lǐng)域已經(jīng)有點風(fēng)生水起了，你是怎么決定要進入文本智能處理這個細分賽道的？

陳運文：術(shù)業(yè)有專攻，人工智能是非常大的一個賽道，我們要看自己擅長做哪塊事情，那時候，“AI四小龍”已經(jīng)創(chuàng)辦了，且已經(jīng)逐漸嶄露頭角了。

我們看到，除了圖像處理這些公司以外，做文本智能處理的，尤其是書面文字資料處理的創(chuàng)業(yè)公司在當(dāng)時幾乎沒有。一方面，我們原先一直在國內(nèi)大企里從事文本處理的技術(shù)研發(fā)工作；另一方面，我們看到整個中國的企業(yè)服務(wù)版圖里，文本智能處理領(lǐng)域的ToB業(yè)務(wù)還是真空地帶，市場潛力巨大。

所以，一是有非常好的市場窗口期，二是我們又具備這樣的技術(shù)能力，三是還有天使輪投資方真格基金鼓勵我們創(chuàng)業(yè)。于是就抱著試一試的想法，希望能夠扛起國內(nèi)文本智能處理ToB業(yè)務(wù)這面大旗。

科技行者：很多創(chuàng)新公司都會講一個技術(shù)護城河的概念，文本智能處理的技術(shù)門檻高么？

陳運文：這個技術(shù)主要有兩方面難點：其一，文字非常抽象與凝練，短短幾個字就能表達豐富含義，計算機解讀高度凝練的中文語言，難度很大；其二，語言文字處理是人類的高級認(rèn)知，機器人要掌握行業(yè)的“知識圖譜”，具備專業(yè)的閱讀能力，才能夠閱讀專業(yè)的文檔資料。這些技術(shù)門檻，使得文本的自動化處理和應(yīng)用存在很多難點。

不過，文本自動化處理的應(yīng)用場景非常廣闊。文字資料普遍存在于每天的工作中，而文字資料的智能化處理技術(shù)可大幅提升日常文字辦公的效率，為很多行業(yè)帶來顛覆。雖然很難，但很有價值，所以我們下決心把它做好。

科技行者：那么要把這件事做好，需要哪些核心競爭力？

陳運文：核心技術(shù)能力分兩大塊：

首先，要有一個非常強大的NLP（自然語言處理）算法模型，它能像人一樣，理解文字背后所蘊含的復(fù)雜語義。比方說，我們訓(xùn)練計算機系統(tǒng)能看懂漢字、能理解漢字的意思、能運用漢字寫作。這些都是需要具備的語言能力基礎(chǔ)。

同時，要有垂直行業(yè)的領(lǐng)域知識，我們一般稱之為“domain knowledge”，也就是行業(yè)的know how。需要讓計算機算法模型像一個行業(yè)專家，去解讀行業(yè)術(shù)語，且能夠靈活運用這些術(shù)語和能力，去完成工作業(yè)務(wù)。

我們經(jīng)常講“三百六十行，行行出狀元”，每個行業(yè)都有自己的文字資料、寫作規(guī)范、行業(yè)術(shù)語、業(yè)務(wù)審核邏輯等等，所以我們要在每個行業(yè)里搭建一個類似專家的知識圖譜系統(tǒng)，再用這一系統(tǒng)結(jié)合我們的通用語言模型，最終生成每個行業(yè)的文本智能處理業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

這兩部分缺一不可。

陳運文：主要有三類場景：第一類是大量的重復(fù)性工作。如財務(wù)工作，工作人員要理發(fā)票，并將發(fā)票內(nèi)所有詳細信息錄入到系統(tǒng)中。再如海關(guān)報關(guān)工作，每個商品都要填報關(guān)單，工作量非常大，且繁瑣重復(fù)，這些量大繁瑣的工作就適合機器人完成。

第二類是對準(zhǔn)確率要求非常高的工作，常見于金融行業(yè)。銀行、證券、基金、保險等領(lǐng)域?qū)ξ谋緮?shù)據(jù)的準(zhǔn)確率要求非常高，由人來處理這些事務(wù)非常辛苦，所以我們可以將復(fù)核等工作交給機器人做。另外，政務(wù)公文對準(zhǔn)確率要求也非常高，姓名、職級、順序不能搞錯，公文的段落篇章都有嚴(yán)格的規(guī)范，機器人也可以完成稿件的復(fù)核或政府公文的復(fù)核工作。

第三類是跨系統(tǒng)的工作。在辦公過程中，我們常常要在 A系統(tǒng)查詢數(shù)據(jù)，B系統(tǒng)核驗，再到C系統(tǒng)下載相關(guān)文檔等，需要同時使用多個系統(tǒng)。智能文本機器人可以自動到各個系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的查驗、讀取、分析、錄入等工作，提升需要橫跨多系統(tǒng)的工作的效率。

我們有個常見的評判標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)你覺得這份工作非常枯燥，工作時覺得自己像個機器人，那這個工作其實就適合機器人完成，這是這些場景的共性所在。

科技行者：咱們典型行業(yè)客戶是誰，他們當(dāng)初為什么選擇達觀的技術(shù)？

陳運文：金融就是一個典型的行業(yè)。像中信、招商、中信建投等等都是中國最知名的證券公司，它們都是我們的客戶。證券公司的工作關(guān)聯(lián)上市公司數(shù)億數(shù)十億的業(yè)務(wù)，非常重要，同時證券的投行部門加班非常多，非常辛苦。他們工作這么重要，對質(zhì)量要求這么高，且工作量又這么大，能不能用一些智能化手段來緩解呢？于是證券公司找到我們，采購達觀的智能文本處理系統(tǒng)，一用發(fā)現(xiàn)確實效果很好，大幅減輕工作負擔(dān)，提升工作效率。

有一家證券公司的托管業(yè)務(wù)，原來是靠大量人工審核托管協(xié)議，協(xié)議動輒上百頁，必須把所有的風(fēng)險點找出來改掉，這是一件極細的活兒。交給我們機器人，半年審核完成了接近20萬份協(xié)議，且確保百分百把風(fēng)險點找出并改掉，這就大幅度提升了工作效率。

科技行者：有沒有關(guān)于工作效率提升的具體數(shù)據(jù)，讓大家直觀感受一下？

陳運文：有兩方面的統(tǒng)計，一是處理效率，我們把一份協(xié)議的審核時間從人工需要30分鐘，壓縮到機器只需2分鐘內(nèi)，效率提升15倍；二是審核質(zhì)量，人工審核準(zhǔn)確率約96%，會存在遺漏情況，而機器可以做到準(zhǔn)確率99.9%。

還有一件有意思的事。我們在今年C輪融資的投資方新增了證券公司，它們原本就是我們的客戶，非常認(rèn)可我們的產(chǎn)品和技術(shù)，覺得我們的技術(shù)未來大有發(fā)展前途，它們決定未來還要投資我們。

科技行者：從買產(chǎn)品，發(fā)展到買股份，這應(yīng)該是最大的認(rèn)可了。另外，我在看咱們公司官網(wǎng)時，發(fā)現(xiàn)達觀的產(chǎn)品有很多，包括RPA、文檔智能審閱、智能搜索、智能推薦、知識圖譜等，這些產(chǎn)品背后的統(tǒng)一的技術(shù)邏輯應(yīng)該就是智能語義處理平臺了。

陳運文：是的，無論是讓我們系統(tǒng)幫你去搜資料，還是審核文檔，或是處理一個流程，底層邏輯都是讓計算機能夠說文解字，看得懂文字資料，且能夠運用文字資料。達觀數(shù)據(jù)的智能語義平臺作為核心技術(shù)，承載了上面所有的應(yīng)用場景。

02 七年三大里程碑，與大廠搶人是頭疼事

科技行者：創(chuàng)業(yè)七年來，感覺市場經(jīng)歷了怎樣的變化？

陳運文：原來是天上打雷，現(xiàn)在是地上下雨，把原來可能很高調(diào)宣傳的東西實實在在變成一個個落地的系統(tǒng)和產(chǎn)品，大家也更愿意看到務(wù)實的產(chǎn)品，這是近幾年明顯的發(fā)展趨勢。

科技行者：很多人都喜歡聽創(chuàng)業(yè)公司的成長故事，達觀數(shù)據(jù)這些年有哪些重要里程碑？

陳運文：公司發(fā)展分三個階段：

早期拿到真格基金投資以及后面的一年多發(fā)展過程，叫「初創(chuàng)期」，對我們來說需要調(diào)整心態(tài)，深刻了解中國To B產(chǎn)業(yè)運行規(guī)律，一點點學(xué)習(xí)，怎么更好把我們的產(chǎn)品和每個行業(yè)的應(yīng)用場景嫁接到一起，去開發(fā)出有競爭力的產(chǎn)品，初創(chuàng)期是非常需要打基礎(chǔ)的時候。

從2017年到2020年，是「發(fā)展期」，過程中我們完成了兩輪融資，公司的規(guī)模每年都翻番增長。在行業(yè)里，我們逐步把達觀的品牌樹立起來了，在國內(nèi)尤其是智能化文本處理領(lǐng)域，我們通過這幾年發(fā)展期聲名鵲起。

第三個階段是2020年往后至今，是我們「練內(nèi)功」的階段。我們通過多年發(fā)展，團隊數(shù)量迅速擴張，公司除了總部在上海以外，在北京、深圳、成都、蘇州、鄭州都開設(shè)了分公司，每個分公司都有幾十號員工，全國的員工數(shù)量加起來大幾百人了，人數(shù)已經(jīng)蠻多了。

當(dāng)組織不斷發(fā)展壯大，怎么樣讓團隊工作效率始終保持創(chuàng)業(yè)期的高效率，需要下功夫思考。尤其是異地配合，比如北京的客戶，本來是北京分公司負責(zé)對接，但客戶用了一些技術(shù)是我們上海公司研發(fā)中心研發(fā)的，可能又同時用到了深圳分公司的一些經(jīng)驗，所以它需要我們?nèi)珖鞯匾槐P棋。其中有很多挑戰(zhàn)，不同地區(qū)合作、不同團隊組織文化等方面的挑戰(zhàn)等等。

第三個階段也是我們的平臺發(fā)展期，我們需要克服發(fā)展過程中一些挑戰(zhàn)才能邁向下一個臺階。

科技行者：公司苦練內(nèi)功的時候，正是疫情突然爆發(fā)的時候，這對團隊協(xié)作是一個挑戰(zhàn)吧？

陳運文：沒錯。疫情我們都知道出差不如以前方便了，以前的項目協(xié)作，大家可以隨時出差，隨時到客戶現(xiàn)場，隨時碰頭開會。

疫情以后，大家都是線上交流，人和人的交流在網(wǎng)上和真正面對面感覺還是隔了一層，這種情況下，到底怎樣能讓團隊擰成一股繩，打好配合，把一個復(fù)雜的項目完成，這其實是有很多組織和文化方面的挑戰(zhàn)，這對我們來說也是一個考驗，我們想了很多辦法解決問題。

科技行者：你們的解決辦法是？

陳運文：我們組織了很多workshop（內(nèi)部研討會），這種研討會是跨地區(qū)跨部門的，大家組成一個虛擬團隊，每次研討會設(shè)一個主題，主題可能是某個技術(shù)話題、運營話題、或產(chǎn)品話題等，比如用三天時間，讓大家集中在workshop里交流碰撞。

我們組織得很頻繁，過去兩年里，每周都組織一次，每次都是不同的話題，讓不同團隊同事通過這樣的充分交流，互相熟悉起來，在未來的工作中協(xié)同配合，還是非常有效的。

科技行者：剛才提到的公司發(fā)展三個階段，我從外部來看是兩年一個臺階，一直在穩(wěn)步前進，想必背后也有一定的酸楚。創(chuàng)業(yè)以來，有沒有讓你頭疼的事？

陳運文：怎么樣能夠找到優(yōu)秀的人才是一件最頭疼的事。

我們需要的人才，往往來自于某個特定行業(yè)，或者他對某個行業(yè)有自己的獨到理解，這樣的人才對于創(chuàng)業(yè)公司非常難得，因為我們面臨著來自大廠的人才競爭。從企業(yè)品牌的知名度、號召力、薪資待遇方面，創(chuàng)業(yè)公司給候選人帶來的光環(huán)是遠不如大廠的，我們明顯處于劣勢。最困難的是，每次當(dāng)我們有一個優(yōu)秀的候選人，前期聊得特別好，在我們和大廠之間二選一時，只能很舍不得喪失了這位候選人，每次都特別可惜。

包括我們公司里很多骨干，都是花了好多精力與之交流，有的候選人到了大廠工作了一年兩年后，我們還跟他保持聯(lián)系，兩年后他總算覺得我們還挺有誠意，做事情似乎還挺靠譜，然后再離開大廠來到我們公司。

這過程挺耗費人的心力，因為你需要說服一個人，需要去改變他的判斷，需要很有耐心，我們能看上的優(yōu)秀人才，他們選擇也多，我們未必會成為他們最終選擇，所以這就特別痛苦。但我們有耐心，希望持續(xù)召喚優(yōu)秀的人才加入，大家一起成長，共同分享成果。

03 人才與有溫度的文化，是企業(yè)的長期主義

科技行者：一個公司的長期發(fā)展，一是要有長期的商業(yè)回報，二是要有核心競爭力。我想先問一下，在AI商業(yè)化方面，我們有什么心得體會？

陳運文：如果要把商業(yè)做好，還是要俯下身去做實實在在的交付服務(wù)工作，即便有很高大上的算法技術(shù)，最后落地的這一步是要走得比較扎實才行。

我們公司特別鼓勵工程師到客戶一線去，如果不在客戶現(xiàn)場做實驗，做交付，讓客戶真正用起來，那么很多技術(shù)都在空轉(zhuǎn)，并沒有很好落地。所以我們非常強調(diào)落地的工作，我們要求公司管理干部每年至少有一半時間在客戶現(xiàn)場。

我特別欣賞華為任正非的一句話，“要讓在一線聽得到炮火的人來決策”，要在前線才能知道客戶到底需要什么技術(shù)，真正往哪個方向去做技術(shù)研發(fā)，這才是最有價值的。

科技行者：咱們再來談?wù)労诵母偁幜Α，F(xiàn)在大環(huán)境很鼓勵創(chuàng)新，達觀也拿過很多核心技術(shù)認(rèn)證和獎項，你認(rèn)為提升一家公司核心技術(shù)競爭力的本質(zhì)是什么？

陳運文：首先要尊重人才。因為一家公司的技術(shù)，尤其是復(fù)雜的技術(shù)，不是一個人能做出來的，需要一個強有力的團隊，且團隊要不斷吸收新鮮血液，新人會帶著新想法、新視角、創(chuàng)新而來，公司要把這些原創(chuàng)的或獨特的想法保護好，讓他們愿意去嘗試，容忍他們創(chuàng)新的失敗，鼓勵他們，這非常重要。說到底，就是培養(yǎng)一個優(yōu)秀的文化氛圍，讓有創(chuàng)新火花的人才在里面發(fā)光發(fā)熱。

其次，一個正能量的企業(yè)文化也很重要。尤其像我們這樣的科技創(chuàng)業(yè)公司里全是年輕人，我們希望從正能量的角度引導(dǎo)大家，讓大家覺得公司是一個積極向上的公司，是一個充滿了人文關(guān)懷的公司。

在這方面，我們組織了很多社會公益活動。比如每年組織同事去貧困山區(qū)做義務(wù)支教，每年組織義務(wù)獻血活動，公司還有殘疾人員工，這些員工都非常優(yōu)秀，在我們公司也發(fā)展得非常好，公司整體都是很有溫度的文化。

就拿義務(wù)支教來說，年輕同事都積極報名，他們?nèi)ヘ毨У貐^(qū)建愛心圖書室，做短期的支教活動，回來都覺得特別有收獲，更珍惜在大城市的生活，也更愿意在未來的公益中奉獻愛心。我希望公司始終有這樣一個正能量的范圍，避免社會上一些負面情緒或一些浮躁的喪文化等。這都是我們在企業(yè)文化方面做的工作，還挺有效果的。

科技行者：聽起來就很有溫度，咱們公司的企業(yè)文化怎么概述？

陳運文：我們企業(yè)文化濃縮成八個字“通達樂觀、務(wù)實求真”。“通達樂觀”是公司名字的來歷，希望大家積極向上，永遠樂觀向前。“務(wù)實求真”是務(wù)實、接地氣、實事求是解決問題，這樣公司才能走得更長遠。

科技行者：剛才說“要不斷吸引人才”，納新是公司發(fā)展很重要的點，但這涉及到一個問題，大企業(yè)可能熱衷于換血，你們不斷納新是否也會涉及到這個問題？

陳運文：我們倒沒有太多這方面問題。大企業(yè)的業(yè)務(wù)相對穩(wěn)定，人員團隊相對飽和，可能需要用新鮮血液去替換。但我們一直在成長，每年都在擴編，還擔(dān)心人不夠用。我們既希望新鮮血液加入，也希望老員工成長，以承擔(dān)更重要的職責(zé)，這也是我們作為成長期的科技企業(yè)吸引人才的地方。

04 創(chuàng)業(yè)是痛并快樂著

科技行者：創(chuàng)業(yè)之前，你在多家名企（盛大文學(xué)、騰訊文學(xué)、百度）任負責(zé)人。在大廠工作和自己創(chuàng)業(yè)相比，感受最大的區(qū)別是什么？

陳運文：自己創(chuàng)業(yè)要操心的事情太多了，要把自己從技術(shù)專家變成一個十項全能的選手，是一個很不容易的過程。當(dāng)然，這個過程對個人來說是全方位的鍛煉和成長，我們經(jīng)常講“痛并快樂著”，很辛苦但很有收獲。

科技行者：平日里，有沒有可推薦的書、電影或者音樂？

陳運文：我自己挺愛讀書的，比較推薦吳軍老師的作品，他的每一本書都寫得非常好。

我在大學(xué)當(dāng)校外研究生導(dǎo)師，就給同學(xué)推薦《數(shù)學(xué)之美》，把非常艱深晦澀的數(shù)學(xué)原理用非常直觀的例子講清楚，寫得非常好，且通俗易懂，今天我們所有的所謂計算機、人工智能技術(shù)，底層全部都是數(shù)學(xué)模型，所以對數(shù)學(xué)的熱愛非常重要。

吳軍老師的《浪潮之巔》講的是整個互聯(lián)網(wǎng)或者IT科技產(chǎn)業(yè)的浪潮發(fā)展，里面的企業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)更迭等等，講得非常好，非常深刻。

《文明之光》我也特別喜歡，里面講到了人類文字的演進過程，我們今天的數(shù)學(xué)技術(shù)來自于5000年前人類發(fā)明的這些符號，這些符號是怎么發(fā)明的，怎么樣一步步變成今天的樣貌，非常有意思。我們公司搞了一面文化墻，把人類5000年來各種文字的發(fā)展歷程和當(dāng)中一些里程碑事件展示出來，還搞了很多實物展品，像一個小型的文字博物館，里面有來自埃及的文字，來自中國古代的甲骨文，刻在青銅器上的小篆等等，這些都是吳軍老師各種書里的內(nèi)容，我也經(jīng)常買這些書送給身邊的朋友，因為特別喜歡。

科技行者：我待會去書架上把我的《浪潮之巔》再拿出來讀一讀。

陳運文 達觀數(shù)據(jù)CEO

復(fù)旦大學(xué)計算機博士，國家“萬人計劃”專家，2021年中國青年創(chuàng)業(yè)獎，中國五四青年獎?wù)?、上海市十大青年科技杰出貢獻獎獲得者，上海市優(yōu)秀技術(shù)帶頭人，浦東十大杰出青年；國際計算機學(xué)會（ACM）、電子電器工程師學(xué)會（IEEE）、中國計算機學(xué)會（CCF）、中國人工智能學(xué)會（CAAI）高級會員，上海市計算機學(xué)會多媒體分會副會長；第九屆上海青年科技英才，浦東百人計劃專家，張江優(yōu)秀人才；上海市浦東新區(qū)政協(xié)委員。在人工智能領(lǐng)域擁有豐富研究成果，是復(fù)旦大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)、上海外國語大學(xué)聘任的校外研究生導(dǎo)師，在IEEE Transactions、SIGKDD等國際頂級學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表數(shù)十篇高水平科研成果論文，出版有《智能RPA實戰(zhàn)》、人工智能經(jīng)典著作《智能Web算法》（第2版），并參與撰寫《數(shù)據(jù)實踐之美》等論著；曾多次摘取ACM KDD CUP、CIKM、EMI Hackathon等世界最頂尖的大數(shù)據(jù)競賽的冠亞軍榮譽。曾擔(dān)任盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官、騰訊文學(xué)高級總監(jiān)、百度核心技術(shù)研發(fā)工程師。在機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、搜索推薦等領(lǐng)域有豐富的研究和工程經(jīng)驗。