作者|周雅
配圖|扈佃杰
“現在是重新評估和重置我們與自然的關系的時候了”。
顯然,我們既需要人工照明所帶來的便利,但我們也需要設計更智慧的照明系統。
那么問題來了,照明與節(jié)能如何平衡?在一次與朗駿智能研發(fā)總監(jiān)朱祥輝的交流中,我得到了答案。
電磁學出身,朱祥輝畢業(yè)后順理成章進了通信行業(yè)做硬件設計,在那期間,他接觸了很多傳統通信的產物,比如交換機、xPON、EOC、路由器等等。這一干,就是十年。
,而在中國的發(fā)展契機,還是得益于眾多技術的進步。
讓朱祥輝感受頗深的是,以前國內馬路上的路燈都看不到有標準接口,只能統一開關 ,控制它們的方式也很機械,是通過配電箱里的控制回路來定時開關,既不環(huán)保又不智能。一旦碰到控制器壞了,整個片兒區(qū)的燈都不亮了。
一些地方政府出臺的“十四五”規(guī)劃中,智慧燈桿赫然在列。
【01】真正智能的照明方式:按需照明
科技行者:朗駿智能提到照明的設計理念時,提出了“充分照明、按需照明和輪廓照明”三個方式,請分別談談,這三種思路的來龍去脈,又有什么區(qū)別?
朱祥輝:傳統戶外燈控的方式是,黑夜自動開啟照明燈,天亮又自動關掉照明燈,是為了減少人工操作。但是這種燈控方式,并不是最優(yōu)解,容易造成能源浪費。我們一直在想,其實沒有必要一整晚都亮燈,尤其是在節(jié)能減排的長期發(fā)展中,更沒有必要。
上半夜的充分照明,下半夜的按需照明,以及深夜后的輪廓照明。
,從傍晚6點到晚上10點,天開始慢慢變黑直到上半夜,達到照明環(huán)境要求,城市街道人來人往,車水馬龍,這時候沒必要切換照明模式,會導致體驗不好,只要做到100%充分照明就可以了。
,從晚上10點到凌晨一兩點時,俗稱“下半夜”,人流量慢慢變少,城市漸漸進入睡眠,我們的照明系統可按實際需求設定燈光亮度,亦或利用傳感器和通訊技術實現根據情況自動調節(jié)光亮,比如人或車經過,照明就全亮,走了以后變成微亮。這里用到物聯網技術、微波傳感器技術等。
「輪廓照明」,即從凌晨2點到早上五六點時,只留一種微光用來顯示道路輪廓。當人和車經過這個區(qū)域時,前方的路燈才會越來越亮,并且沒有必要使燈具達到全亮程度;當他們離開后,又恢復了輪廓照明的微弱燈光,這樣就可以極大程度杜絕后半夜的電力浪費。
科技行者:這種具體問題具體分析的設計理念,是如何得出的?
朱祥輝:我們希望利用技術手段,找到節(jié)能與照明體驗的平衡點,不要為了節(jié)能而一味地弱化照明效果。
科技行者:要實現不同的照明模式,朗駿智能攻破了什么技術難點?
這里面相對的難點是傳感器的部分,比如微波傳感器,在室外的干擾因素很多,如果不限制它的感應,碰到風吹雨打都有可能誤觸發(fā);如果限制的很厲害,就降低了它的感應靈敏度。所以,我們用不同的技術去彌補不同的應用場景。
科技行者:具體的彌補方式是什么?
光感+微波傳感器+無線」控制方式,當單燈控制器上的微波傳感器檢測到移動物體經過后,它們在點亮自己燈桿上燈具的同時,還會通過無線技術,同步告訴周邊的單燈控制器“有移動物體經過”,從而由設定的映射關系進行聯動響應。
這樣就賦予了燈具預判的能力,智能地預判人、車移動軌跡,提前點亮前方燈具,提供既有科技感、又最節(jié)能務實的按需照明方案。
其實微波聯動的綁定關系設定非常復雜,因為道路本身就很復雜,有單向道、有雙向道、有十字路口、有輔道等不同的道路場景,這都給微波聯動的預判帶來了很大挑戰(zhàn)。而結合我司自主研發(fā)的UM9900智慧燈桿系統平臺,就可以在CIS地圖上直接快捷的設置微波聯動映射關系,最終可以實現各類場景下的微波聯動照明方案。
科技行者:按需照明的方式,在產品外觀設計上有什么特別講究嗎?
,它小巧、IP防護等級可以輕松做到IP66、安裝方式更靈活,它的產品可以裝在燈具上面、下面、側面都可以。
科技行者:什么場景用NEMA接口,什么場景用Zhaga接口?
但如果單燈控制器上帶了微波等需要輻射到地面的傳感器時,建議使用zhaga接口,此時燈控器往往朝下安裝在燈具發(fā)光面,使用zhaga接口才能達到IP66。
朱祥輝:是的,不用標準接口的價格相對便宜,但是標準接口也有好處,比如安裝維護成本更小,把壞的產品直接拔下來,再換一個新的,很快。如果不是標準接口,會涉及到重新接線的問題。
【02】智慧燈桿:智慧城市的一個信息入口
單燈控制器、插座、以及智慧燈桿系統。
如果客戶定位自主研發(fā)燈控器,我們會推薦朗駿的基座、插座、上蓋等結構件作為開發(fā)配件之一,客戶自己設計電路板,自己做軟件;
,我們會推薦朗駿的物聯網燈控器,給他們開放底層通信協議,客戶只要做好自己的系統就可以。
科技行者:軟件和硬件分別占公司產品多少比例?我感覺公司主營偏向硬件端?
朱祥輝:對,我們主營是偏向于硬件端。系統占比約20%,硬件占比約80%,很多客戶只用我們的硬件,因為自己想做系統。
科技行者:剛才提到UM9900智慧燈桿系統,聽說這是朗駿的經典產品,你作為UM9900的開發(fā)總負責人,請回憶一下,當初是怎么想到要設計這樣一款產品?
朱祥輝:是因為業(yè)務需求。大概2017年,UM9900的上一代產品UM9000被推出,它只是一個智慧照明系統。后來,有些客戶要加一塊顯示屏、視頻監(jiān)控或充電樁,但我們的架構漸漸不適合衍生出這么多的品類加在燈桿上,所以就決定開發(fā)新架構。
它是一個智慧燈桿系統,更講究可擴展性、微服務能力更強。
科技行者:怎么區(qū)分智慧照明和智慧燈桿這兩個概念?
智慧照明是智慧燈桿的一個模塊。
等。
智慧燈桿首先相當于一個信息入口,比如一些視頻、政府推廣,都可以借助這些設備;
,上面可以承載很多擴展性功能;
再往后,智慧燈桿對新能源車的無人駕駛、車路協同方面的挖掘潛力很大,目前應該已經有一些國家部門或公司在專營這部分。
【03】產業(yè)現狀:大廠有平臺,而我們更垂直
科技行者:相比于大廠,有很多技術資源和儲備,你是否擔心他們帶來的技術競爭?
。
它們自己本身做最上游和最下游,中間產品層面一般不會介入,而更多是賣通信芯片、通信模組、做物聯網平臺,大家用他們的模組以后設計自家產品,可以很方便接入他們的平臺,利用它們的品牌效應再去做一些品牌推廣。
但是,它們的平臺雖然從架構層面看底子很厚,卻離垂直行業(yè)稍微遠一點,而朗駿就是深深地扎入垂直行業(yè)中。
科技行者:說到這里,朗駿積累了很多國際大廠客戶,那么贏得這些高要求客戶的技術門檻是什么?
從創(chuàng)新層面,我們積累了幾十項專利,比如研發(fā)了一些標準插座,它的防水、可靠性、安裝便利程度受到一致好評。
科技行者:從產品層面,朗駿三季度有四款新品要推出,它們最大的亮點是什么?
朱祥輝:第一款是JL-712B2 Zhaga Book-18 智聯型鎖扣式控制器,這款是近距離藍牙通信方式的產品,它適用于園區(qū)、校舍、倉庫、停車場,它本身也很小,體積50×36,可使用我司“掌上燈控”app進行遠程控制和管理;
第二款是JL-245CG NEMA接口旋鎖式智聯光控器,這款是LTE CAT1通信方式的產品,它可以接入我們的智慧燈桿系統UM9900,適用于路燈等戶外照明場景,每一個產品上面都需要插一個物聯網卡。
第三款是JL-712G3L Zhaga Book-18 智聯型鎖扣式控制器,這是我們今年重點開發(fā)的一款產品,它通信用到了LTE CAT1和Sub-G ,傳感器方面有光感、微波,我們想實現「微波聯動」的功能,行話里把它叫做「預亮式」,人或車經過某個燈桿,我們會根據行進路徑把前方的道路預先點亮5-10盞,點亮方式可以通過平臺自定義。
額外我們還附加了GPS、北斗功能,這是國外客戶的特別需求。
科技行者:它們通信方式都不一樣,有的是LTE CAT1,有的是NB-IOT,這是基于什么考量?
如果這兩個二選一,大概70%會選LTE CAT1,30%會選擇窄帶物聯網,主要是因為NB1的基站部署覆蓋范圍還遠遠比不上4G,NB的下行并發(fā)性也會比4G差很多,因為它主要應用于一些被動式的低功耗設備。
。
5G雖然可實現萬物互聯,但它真正的用武之地還是在于那些需要較大數據傳輸能力的場景,目前大部分物聯網設備并不需要很高的帶寬。
科技行者:這四款新品最大的亮點是什么,能彌補傳統戶外的燈具照明哪些短板和痛點?
朱祥輝:第一,通信覆蓋全,我們的產品覆蓋了現在主流的燈控器通信方式LTE CAT1、NB1、ziggbee,另外我們正在開發(fā)RoLa和PLC通信技術,預計今年底推出。
第二,產品定制化。國外有很多客戶,都會碰到平臺兼容性的問題,我們開發(fā)的平臺在國外部署的話,在安全審核上有政策阻攔,所以我們幫國外客戶開發(fā)燈控器,讓他們自己做平臺。
【04】寫在最后
在普遍的理解中,路燈讓城市有了美妙的夜景,但是,這是否意味著,迷人的夜色就等同于晃眼的路燈——更光亮、更璀璨、更繁華?和朱祥輝交流之后,我們得出的答案顯然是,并非如此。
照明雖然是人造之物,但也應該是與自然和諧相處之物。如果說幾百年前路燈剛被發(fā)明的時候,流動于其中最重要的東西是能量,那么在一個碳中和的新時代,智能互聯已是每一根燈桿應該擁抱的新元素。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數的同時實現10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統方法。研究還發(fā)現注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統,通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據,為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現有最佳系統提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統AI情感理解的局限,實現了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關注科技創(chuàng)新、技術投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。