在足球的賽場上,中場恐怕是最重要的位置之一。打這個(gè)位置的球員,向前看,要盯著前鋒,給支持和出戰(zhàn)績;回過頭來,還要銜接據(jù)守大本營的后衛(wèi),做好排兵布陣。而如果要把企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程比作一場球賽,神州數(shù)碼云業(yè)務(wù)集團(tuán)副總裁俞小冬指出,比賽已經(jīng)開始進(jìn)入下半場——作為云管理服務(wù)提供者,神州數(shù)碼能夠深刻感受到客戶需求的變化。
早在2017年,神州數(shù)碼開始全面“云轉(zhuǎn)型”,先在國內(nèi)收購上海云角,后在全球入股GoPomelo。這幾年里面,“云”產(chǎn)業(yè)本身持續(xù)迭代,神州數(shù)碼也積累了很多經(jīng)驗(yàn)——最早,只是幫客戶去做簡單的遷移、部署工作,后來發(fā)展到運(yùn)維、云的治理、云的現(xiàn)代化等“云原生”業(yè)務(wù)。
近日,在神州數(shù)碼云管理服務(wù)媒體專訪中,俞小冬接受了科技行者采訪,提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型下半場的新思考。
神州數(shù)碼云業(yè)務(wù)集團(tuán)副總裁俞小冬
“在這數(shù)字化之旅的上半場,大家只需要從基礎(chǔ)架構(gòu)的角度出發(fā),根據(jù)客戶的要求把IT資源管理好就結(jié)束了”,俞小冬表示。但到了下半場,客戶在提出更高的要求,我們要更懂客戶的行業(yè),了解行業(yè)的場景,推動(dòng)應(yīng)用走向深化,真正解決客戶業(yè)務(wù)上的問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賽場上,“云”似乎已經(jīng)成為推動(dòng)轉(zhuǎn)型變革的“中場發(fā)動(dòng)機(jī)”。
客戶的需求在變,技術(shù)賦能者的角色自然也會(huì)跟著變。對(duì)于神州數(shù)碼來說,今年則是在原來的「云管理服務(wù)(MSP)」業(yè)務(wù)之上再拔高一個(gè)層次,變成「MSP+」。雖然只是一個(gè)符號(hào)的變化,但內(nèi)涵可發(fā)生了不小的改變。
對(duì)于俞小冬來說,這個(gè)迭代更新是非常自然的,“Gartner在幾年前提MSP(Managed Service Provider)的時(shí)候,狹義的MSP更多指向的是公有云??蛻粼谫徺I了公有云之后,不知道怎么去用,所以需要有人幫他把它用起來。所以MSP的作用是基于公有云的設(shè)計(jì)、遷移、管理和運(yùn)維”。
在之前的這個(gè)階段,神州數(shù)碼做到過IDC排名第一。“所以我們自然而然需要往更高的層次去進(jìn)行轉(zhuǎn)化”。具體而言,從媒體觀察的視角,“MSP+”可以簡單為理解為兩個(gè)層次。第一個(gè)層次是IT本身的技術(shù)迭代,比如云原生、云現(xiàn)代化、DevOps、微服務(wù),它們能夠讓IT資源的支持更敏捷、靈活。第二個(gè)層次則是“數(shù)云融合”。
在客戶的基礎(chǔ)設(shè)施“云網(wǎng)數(shù)智”中,云和網(wǎng)側(cè)重于基礎(chǔ)架構(gòu),但是數(shù)和智就有很強(qiáng)的行業(yè)屬性。對(duì)于神州數(shù)碼而言,MSP+就是將云打造為一個(gè)強(qiáng)大中場球員的助推器:一方面要連接基礎(chǔ)技術(shù)資源,實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)配;一方面通過讓“數(shù)與云融合”,連接客戶實(shí)際業(yè)務(wù)場景。
毫無疑問,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于「數(shù)據(jù)」。第一個(gè)是數(shù)據(jù)整合,第二是數(shù)據(jù)挖掘。無論是哪一步,“云數(shù)融合”都是實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。云首先能做的就是更高效率的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合,避免企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島。其次,則是通過云來調(diào)動(dòng)算力,支撐基于數(shù)據(jù)的人工智能新模型。根據(jù)神州數(shù)碼方面的觀察,目前一些人工智能領(lǐng)域流行的大模型,要需要通過大量的算力、復(fù)雜的算法來實(shí)現(xiàn),如果企業(yè)不采用云的方式支撐,算力成本會(huì)非常高。所以,將人工智能的需求場景,沉淀結(jié)合到某一個(gè)云API服務(wù),是最理想的做法。
因此,不僅是“云”賦能了“數(shù)”,“數(shù)”也在反過來推動(dòng)“云”的提速。根據(jù)IDC調(diào)查顯示,雖然經(jīng)過多年的發(fā)展,云的市場機(jī)會(huì)依然會(huì)非常大。2020年,中國整體云市場會(huì)有510億美元,而到了2025年,這個(gè)數(shù)字會(huì)達(dá)到1640億美元,年均增長是26.3%,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于10%左右的IT增長,以及高于GDP 5.5%的增長。
云管理服務(wù)是離云產(chǎn)業(yè)最近的技術(shù)角色,云市場的持續(xù)增長,自然也在神州數(shù)碼得到了印證。俞小冬表示,產(chǎn)業(yè)增長幾乎覆蓋了所有規(guī)模的客戶。神州數(shù)碼服務(wù)最大的客戶,一年在MSP上花費(fèi)的費(fèi)用可以在千萬級(jí),更有很多和100萬到500萬之間的中型客戶,以及100萬以下,甚至幾萬塊層次的小客戶。大家規(guī)模不同,對(duì)云具體訴求也不同,但是向云轉(zhuǎn)型的方向卻是一致的,這直接帶動(dòng)了神州數(shù)碼所在的MSP市場的增長。
看起來,客戶在MSP方面產(chǎn)生了新的投資,但是客戶依然覺得物有所值,才是這個(gè)市場良性發(fā)展的關(guān)鍵。俞小冬介紹,人才一直是中國云計(jì)算應(yīng)用與落地的瓶頸。舉例來說,有很多客戶缺乏專業(yè)的云人才,雖然采購了云,但是不知道云的具體用法,而神州數(shù)碼可以充當(dāng)云管家和云軍師的工作。有一個(gè)比較典型的例子是,有次神州數(shù)碼幫客戶做了計(jì)費(fèi)管理方面的優(yōu)化之后,客戶每個(gè)月的支出直接優(yōu)化了一半。
當(dāng)然,對(duì)客戶來說,降本其實(shí)不是最關(guān)鍵的,“數(shù)云融合”的價(jià)值關(guān)鍵還是增效。某個(gè)大型國際零售企業(yè)在拓展線上業(yè)務(wù)時(shí)使用了神州數(shù)碼的MSP服務(wù),云支出費(fèi)用其實(shí)沒有多少變化,但更合理的云管理服務(wù),有效支撐了其線上商品銷量幾十倍,甚至上百倍增長帶來的底層架構(gòu)便捷和安全。
因此,神州數(shù)碼在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下半場,也更多將云轉(zhuǎn)型的工作精力放在了如何幫客戶“進(jìn)球”上。去年年初,神州數(shù)碼提出了客戶成功(Customer success)機(jī)制,公司會(huì)安排客戶成功工程師、客戶成功經(jīng)理,不斷跟蹤解決方案、服務(wù)在客戶方實(shí)施的效果,“我們的服務(wù)實(shí)施結(jié)束,并不是真正的結(jié)束,用數(shù)字去量化方案的最終效果,才是不可缺少的最后一步”。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。