。

估計就更少了，例如科學界的女性、非洲的女性和亞洲的女性等。

。

這些女性人物卻被忽視，或是被以不成比例的方式在維基百科上呈現(xiàn)。”

”

”人工智能模型，該模型可以自動研究并創(chuàng)建一些重要人物的高質(zhì)量傳記文章。

，附上引證信息的來源。最終達到涵蓋維基百科傳記所需要的所有元素，如傳記人物的早期生活、教育和職業(yè)。

，也就是非事實的內(nèi)容；此外在語義方面，AI的連貫性和邏輯也有些力不從心。

橘色文本則表示幻覺，是由模型腦補，無法被驗證的資訊。

，人類研究員或作家可以根據(jù)這些信息迅速上手并完成這篇文章。

跨性別和二元性別人物的傳記，往往長度更長，但是大部分章節(jié)都是描寫個人生活，而非個人成就。

為了改進該模型，Meta還發(fā)布了一個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集可用于評估該模型基于1527份來自“邊緣化群體”的女性傳記中的表現(xiàn)。Meta表示，這些數(shù)據(jù)可用于訓練該模型的迭代并評估模型的性能。

撰文 | 海外來電

海外來電

來源 | SiliconANGLE