作者|周雅
)。
等為代表的八大高精尖科技。
,即半導(dǎo)體及電子設(shè)備、生物技術(shù)/醫(yī)療健康、IT。還有投資人曾預(yù)測,硬科技產(chǎn)業(yè)將成為未來10年中國資本市場新一輪周期的大命題。
,也逐漸在硬科技投資領(lǐng)域迎來了收獲。
高通創(chuàng)投中國區(qū)董事總經(jīng)理沈勁
1月中旬,高通創(chuàng)投中國區(qū)董事總經(jīng)理沈勁接受科技行者等媒體采訪時,公布了高通創(chuàng)投最新成果:自2000年11月成立以來,高通創(chuàng)投在全球共完成超過360家企業(yè)的投資,當(dāng)前正在管理的被投企業(yè)超過150家,持有被投企業(yè)的資產(chǎn)總額超過20億美元。過去5年,高通創(chuàng)投投資的有17家獨角獸企業(yè)上市或者被并購;在2021年,超過20家被投企業(yè)上市或被并購。而在中國市場,高通創(chuàng)投已累計投資超過70家企業(yè),其中有十多家成長為獨角獸企業(yè)。
——2021年,對于專注在科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的同行們而言是豐收的一年;對于高通創(chuàng)投來說,是收獲非常大的一年。”沈勁指出。
,賦能上述15個關(guān)鍵行業(yè)趨勢。
,高通創(chuàng)投在美國、歐洲、印度、以色列、韓國等7個國家和地區(qū)設(shè)有團隊,整體項目投資回報不錯,有多家被投獨角獸企業(yè)上市或并購形成的退出案例。比如安全公司SentinelOne,已完成在美上市,市值已超過100億美元;還有Altiostar,已經(jīng)被日本樂天移動以10億美元收購;高通創(chuàng)投早期投資的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商Innovium,去年被美國半導(dǎo)體公司Marvell 以11億美元收購;最近上市的房地產(chǎn)數(shù)字孿生公司Matterport,是高通創(chuàng)投2015年起連續(xù)投資的重要企業(yè),現(xiàn)在的市值是37億美元。
,高通創(chuàng)投自2003年起開始投資。“在過去的十幾年中,高通創(chuàng)投不遺余力地推動中國移動互聯(lián)和前沿科技產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,包括推動3G到4G的普及,以及今天5G的商用和普及。”沈勁說道。
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”的評選活動。這“十大新銳創(chuàng)業(yè)企業(yè)”和創(chuàng)業(yè)大賽最終產(chǎn)生的前10名的不同之處在于,前者關(guān)注的是B輪及B輪之后的成長型5G生態(tài)企業(yè),后者聚焦于Pre-A輪到B輪的初創(chuàng)企業(yè)。
2022年,高通創(chuàng)投將在XR/元宇宙領(lǐng)域推出更多新舉措。
”
2021年第一至第三季度,高通創(chuàng)投完成了對卓視智通、創(chuàng)屹科技、世炬網(wǎng)絡(luò)和格科微的全新投資;同時對感圖科技、卓視智通、縱目科技和極視角進行了追加投資。
2021年第四季度,高通創(chuàng)投再次宣布對中國三家硬科技公司的投資,分別是對GPGPU(通用GPU)芯片公司「登臨科技」進行戰(zhàn)略投資,對視覺AMR解決方案廠商「靈動科技」C輪融資,以及對自動駕駛解決方案供應(yīng)商「毫末智行」的A輪進行投資。
案例分享
登臨科技
),目前在智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)應(yīng)用場景中成功實現(xiàn)了商業(yè)化落地。
而英偉達的成功,也讓登臨科技作為一個新創(chuàng)公司開始思考,“如何做更差異化的東西,才能把它解決不好的問題解決得更好,這樣才可以使得自己在市場上與之更有效地競爭”,這也是登臨科技GPU+架構(gòu)的起源。
靈動科技
)解決方案的公司,專注于利用AI技術(shù)優(yōu)化倉儲和制造業(yè)環(huán)境,并利用其AMR解決方案提高作業(yè)效率和可靠性。2021年入選國家專精特新“小巨人”企業(yè)名單,目前也是海淀的博士后工作站企業(yè)。
出現(xiàn)。
而靈動科技用一套視覺導(dǎo)航的單機智能、一套綜合的調(diào)度系統(tǒng)和一套整體的供應(yīng)平臺,跨行業(yè)甚至跨國家為客戶提供服務(wù)。具體而言,靈動科技引用了以「自動駕駛算法」和「深度學(xué)習(xí)」為基礎(chǔ)的計算機視覺能力,同時在上面開發(fā)出以靈動科技AMR為平臺、Perception localization planning controling為核心的Cortex技術(shù),且在單一場景達到了近百臺車的移動機器人調(diào)度,有一個F(x)多智能體調(diào)度系統(tǒng)。
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感知能力上,目前靈動科技的全系機器人至少是四顆攝像頭,甚至六顆攝像頭的雙雷達,才能實現(xiàn)對環(huán)境的智能分析以及實現(xiàn)綜合的感知。而靈動科技在調(diào)研之后發(fā)現(xiàn),高通機器人平臺在組件、接口、ISP以及DSP方面,綜合支持了復(fù)雜的感知能力。
。針對此,靈動科技在尋找5G平臺的時候,將高通的一套算力平臺作為首選,高通機器人平臺通過其大核小核的組合使功耗非常好地保持在散熱的范圍內(nèi),綜合了GPU、NPU以及DSP的能力,能夠使機器人的算法在功耗可控的情況下非常高效而穩(wěn)定地輸出。
。這些能力,都離不開以5G為基礎(chǔ)能力的網(wǎng)絡(luò)通信能力,而高通平臺在這方面也是全球領(lǐng)先的。
毫末智行
循環(huán)轉(zhuǎn)動,同時業(yè)務(wù)帶來的數(shù)據(jù)收益也持續(xù)增強數(shù)據(jù)智能的核心能力。
。而毫末智行就積累了很多終端和使用者。
在乘用車方面,毫末智行的核心產(chǎn)品叫做「小魔盒」,是一個安裝在汽車里的自動駕駛控制器,截止到2021年底已經(jīng)有5款量產(chǎn)車搭載了該產(chǎn)品,包括魏牌摩卡、坦克300城市版、魏牌瑪奇朵、魏牌拿鐵、哈弗神獸。此外,毫末智行搭載基于高通Snapdragon Ride平臺的高級輔助駕駛解決方案的乘用車也將于2022年年中實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)。
末端物流無人車方面的核心產(chǎn)品叫做「小魔盤」,是一個智能的無人車通用線控底盤。過去一年里,公司為達摩院提供了所有的小蠻驢整車的生產(chǎn)制造,同時和美團也有深度的戰(zhàn)略合作。
智能硬件方面,毫末智行正在研發(fā)一些跟隨載物機器人,目標(biāo)是為大型商超、購物中心、公園等場景提供服務(wù)。
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浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。