作者|周雅
來(lái)到上海浦東新區(qū)張江,毗鄰川楊河南側(cè),有一個(gè)總建筑面積10萬(wàn)平米的“網(wǎng)紅島”——張江人工智能島,登上這座島,一只腳就踏入了未來(lái)世界。
,它們的名字,對(duì)于普通人而言都不陌生——IBM、微軟、ADA Health等跨國(guó)企業(yè)巨頭,同濟(jì)大學(xué)無(wú)人系統(tǒng)研究院等科研院所,以及云從科技、小蟻科技、黑瞳科技等 “獨(dú)角獸”企業(yè)。
,2019年5月落地至今,已經(jīng)兩年半時(shí)間。
圖:微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室
展示了最新應(yīng)用成果,并透露了2022年重點(diǎn)布局的行業(yè)、技術(shù)和方向。
。一邊,為全國(guó)數(shù)百家企業(yè)提供了基于微軟Azure AI和IoT產(chǎn)品組合的技術(shù)賦能,并通過(guò)生態(tài)對(duì)接加速將入駐企業(yè)的解決方案推向市場(chǎng);另一邊,與頭部科技企業(yè)共創(chuàng)應(yīng)用場(chǎng)景及解決方案,且與諸多世界500強(qiáng)企業(yè)共同推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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稱,入駐實(shí)驗(yàn)室的企業(yè),從產(chǎn)品研發(fā)的階段,就會(huì)來(lái)到實(shí)驗(yàn)室,雙方的工程師一起頭腦風(fēng)暴做聯(lián)合開(kāi)發(fā),整個(gè)過(guò)程和方式都相當(dāng)靈活,這樣有助于縮短開(kāi)發(fā)周期,加速商用落地。更重要的是,到商業(yè)化階段,微軟還會(huì)對(duì)接自己的“朋友圈”資源給這些企業(yè)。
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方向一|賦能合作伙伴,實(shí)現(xiàn)大中小企業(yè)融通
去年年末,微軟索尼合作伙伴賦能計(jì)劃在微軟實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng),基于微軟Azure AI和IoT技術(shù),及索尼智能圖像傳感器技術(shù),與創(chuàng)新企業(yè)共同打造計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析領(lǐng)域的解決方案。作為該計(jì)劃重要一環(huán),創(chuàng)客數(shù)字馬拉松大賽已經(jīng)在零售、工業(yè)、金融、建筑等領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了頗具潛力的創(chuàng)新企業(yè)。該大賽將于今年第二季度舉行總決賽及PoC成果展示。
案例直擊 - 漢朔科技
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智能價(jià)簽,對(duì)接門店后端ERP系統(tǒng),會(huì)把貨品的狀態(tài)同步到價(jià)簽上,讓商家對(duì)商品狀態(tài)了如指掌,結(jié)合AI智能攝像頭,一旦貨架商品低于某個(gè)數(shù)值,就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)補(bǔ)貨,這大大提升了門店運(yùn)營(yíng)效率。
這個(gè)解決方案來(lái)自一家智慧門店數(shù)字化解決方案提供商——漢朔科技。作為微軟全球認(rèn)證合作伙伴、以及首批加入微軟索尼合作伙伴賦能計(jì)劃的合作伙伴,漢朔科技與微軟、索尼聯(lián)合構(gòu)建零售場(chǎng)景智慧營(yíng)銷人工智能方案,助力零售商提高營(yíng)銷活動(dòng)的精準(zhǔn)性和有效性。
小到智能價(jià)簽,大到貨架上的電子屏幕、落地屏幕、門店攝像頭、自助收銀機(jī)、購(gòu)物車,漢朔都擁有成熟的產(chǎn)品和解決方案。
比如天花板上的攝像頭,任務(wù)就是監(jiān)測(cè)貨架商品的狀態(tài),一旦缺貨,就自動(dòng)告訴商家“該補(bǔ)貨了”;同時(shí),攝像頭傳感器所采集到的數(shù)據(jù),可以開(kāi)放給品牌方,一直以來(lái),品牌方的顧慮是“我不知道消費(fèi)者是誰(shuí),因?yàn)橄M(fèi)者都通過(guò)門店買東西,如果超市不把數(shù)據(jù)給我,我就不知道消費(fèi)者的具體畫(huà)像”,而現(xiàn)在有了這些數(shù)據(jù),品牌方更有的放矢。
,再或者與智能購(gòu)物車聯(lián)動(dòng),實(shí)時(shí)推送促銷活動(dòng)給消費(fèi)者,引發(fā)沖動(dòng)購(gòu)物??傊?,電子屏可以靈活運(yùn)用,云端也有很多設(shè)計(jì)模板可以一鍵使用。
”
等多個(gè)業(yè)態(tài)。
——國(guó)內(nèi)門店在小型化,由于目前的人工成本相對(duì)可控,所以對(duì)于智能設(shè)備投入會(huì)有一些考量,但國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)很激烈,需要做很多創(chuàng)新應(yīng)用,以應(yīng)對(duì)消費(fèi)者越來(lái)越個(gè)性化的需求。而在海外,人力成本很高,智能設(shè)備可以幫助他們提升效率、節(jié)省人力,所以“很多客戶都非常喜歡漢朔的方案”。
方向二|立足民生產(chǎn)業(yè) ,重點(diǎn)關(guān)注生物醫(yī)藥
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案例直擊 - 醫(yī)藥魔方
包括NextPharma全球新藥監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、PharmaGo一站式藥品數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、DeepMed醫(yī)學(xué)循證數(shù)據(jù)庫(kù)、NextPat醫(yī)藥專利監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、InvestGo資本透視系統(tǒng)、PharmaBI市場(chǎng)洞察工具等。
通過(guò)該接口測(cè)試的報(bào)告準(zhǔn)確率提高到了90%以上。
圖:經(jīng)過(guò)抽取與標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)后的數(shù)據(jù)圖表
方向三|技術(shù)向善,助力可持續(xù)發(fā)展
落地更多「環(huán)境友好」或具有「向善關(guān)懷」的解決方案,用科技賦能可持續(xù)發(fā)展。
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。在微軟專家及實(shí)驗(yàn)室工程師的支持下,加速了威發(fā)新一代面向樓宇園區(qū)的空間管理及設(shè)備設(shè)施管理解決方案的落地,通過(guò)現(xiàn)有解決方案與微軟AIoT服務(wù)的整合,節(jié)省了近一個(gè)月的技術(shù)研究和后續(xù)更多成本投入。
。該平臺(tái)集成樓宇空間管理系統(tǒng)以及各類智能硬件和終端,對(duì)樓宇內(nèi)人員行為、終端設(shè)備、空間狀態(tài)等信息進(jìn)行采集和分析,提供空間及設(shè)備設(shè)施管理、節(jié)能減排、辦公服務(wù)、監(jiān)測(cè)告警、應(yīng)急服務(wù)等樓宇管理和企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)人、物、空間的智能協(xié)作,為企業(yè)及總部大樓/園區(qū)的空間設(shè)施高效利用、員工體驗(yàn)優(yōu)化及可持續(xù)發(fā)展提供了系統(tǒng)支撐。
方向四|探索更多前沿技術(shù),為創(chuàng)新方案找到最優(yōu)解
等。
官方指出,2022年,微軟實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)一步深化構(gòu)建底層平臺(tái),為創(chuàng)新解決方案提供一站式加速,并幫助尋找最優(yōu)解。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。