大到一輛高鐵，小到一盒火柴，“中國(guó)制造(Made in China)”可謂全球百姓日用。事實(shí)上，中國(guó)花了幾十年走完了發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)装倌曜哌^(guò)的工業(yè)化歷程，成為全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門(mén)類的國(guó)家，無(wú)疑是“制造大國(guó)”。然而從“制造大國(guó)”到“制造強(qiáng)國(guó)”的道路上，當(dāng)新技術(shù)成堆涌現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)共識(shí)，中國(guó)制造企業(yè)該如何避開(kāi)轉(zhuǎn)型航道上的暗流涌動(dòng)，找到最適合自己的黃金海岸，其實(shí)并不存在一個(gè)萬(wàn)能羅盤(pán)。

羅克韋爾自動(dòng)化作為投身制造業(yè)多年的老牌技術(shù)公司，自然了解其中的規(guī)則。羅克韋爾自動(dòng)化行業(yè)副總裁、智能制造創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)戴鵬飛直言，中國(guó)制造業(yè)的水平橫跨“工業(yè)1.0”到“工業(yè)4.0”，發(fā)展參差不齊，每個(gè)企業(yè)怎么做、怎么轉(zhuǎn)型、怎么落地，都需要針對(duì)每個(gè)企業(yè)不同的情況和需求施行“一企一策”，正如中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)講究“千人千方”。

怎么破局？“百年老店”羅克韋爾自動(dòng)化內(nèi)部總結(jié)出「數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大步驟」。作為萬(wàn)事開(kāi)頭難的第一步，首先要梳理企業(yè)的“精益價(jià)值流”，戴鵬飛將其通俗地形容為“老中醫(yī)理論”——通過(guò)對(duì)企業(yè)的“望聞問(wèn)切”確定關(guān)鍵問(wèn)題，為后續(xù)的轉(zhuǎn)型打好基礎(chǔ)；然后展開(kāi)針對(duì)性的“對(duì)標(biāo)”，也就是找到“我需要追趕誰(shuí)，我需要學(xué)習(xí)誰(shuí)，我想達(dá)到怎樣的目的”，再開(kāi)始規(guī)劃藍(lán)圖和路線圖。第二步，企業(yè)應(yīng)該做好自動(dòng)化優(yōu)化、深造。第三步，開(kāi)始實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第四步，做好數(shù)字洞察，把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展。

不過(guò)，制造業(yè)門(mén)類何其多，若要了解制造業(yè)轉(zhuǎn)型的百舸爭(zhēng)流圖景，倒是有一個(gè)大家都熟悉的門(mén)類，可以讓我們從局部看到整體，它就是同樣經(jīng)歷了百年工業(yè)歷史的「汽車業(yè)」——一個(gè)創(chuàng)造了生產(chǎn)線模式，在歷次工業(yè)革命中都頗具權(quán)重的產(chǎn)業(yè)。

在如今智能化+電氣化的當(dāng)下，百年汽車業(yè)正在搭上一場(chǎng)從傳統(tǒng)的“交通工具”蛻變?yōu)閺?fù)雜的“智能化平臺(tái)”的漫漫征途。無(wú)論是成熟車企，還是造車新勢(shì)力，當(dāng)它們被放在同一場(chǎng)汽車業(yè)轉(zhuǎn)型的馬拉松跑道上時(shí)，就沒(méi)有新舊選手之分，而是考驗(yàn)一個(gè)企業(yè)的“靈魂”是否足夠創(chuàng)新和堅(jiān)持。

圖 |《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》對(duì)話羅克韋爾自動(dòng)化行業(yè)副總裁、智能制造創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)戴鵬飛

談“制造業(yè)轉(zhuǎn)型”：每個(gè)企業(yè)都需要一個(gè)“老中醫(yī)”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：目前中國(guó)的現(xiàn)狀是，通過(guò)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù)去推動(dòng)制造業(yè)的升級(jí)和變革，您覺(jué)得中國(guó)制造業(yè)當(dāng)下有哪些關(guān)鍵的痛點(diǎn)應(yīng)該通過(guò)這種新技術(shù)馬上解決？

戴鵬飛院長(zhǎng)：中國(guó)的制造業(yè)2018年GDP已經(jīng)達(dá)到4萬(wàn)多億美金，增加值差不多是美國(guó)、日本和德國(guó)增加值的總和，是名副其實(shí)的制造業(yè)第一大國(guó)。同時(shí)，中國(guó)制造業(yè)覆蓋的領(lǐng)域非常廣：中國(guó)是全球唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門(mén)類的國(guó)家，已擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類。

但是，中國(guó)還談不上是制造業(yè)的第一強(qiáng)國(guó)，這是我們要分清的制造業(yè)現(xiàn)狀——雖然中國(guó)制造業(yè)覆蓋的領(lǐng)域非常全，但是各領(lǐng)域發(fā)展水平參差不齊。5G、人工智能、AR、大數(shù)據(jù)、可移動(dòng)、虛擬化、云，這些先進(jìn)的技術(shù)怎樣落地到制造業(yè)？情況是非常復(fù)雜的。首先是規(guī)模大小不同，中國(guó)的制造業(yè)中有大量的中小企業(yè)。其次是發(fā)展水平不同，中國(guó)制造業(yè)每個(gè)發(fā)展等級(jí)都有大量企業(yè)存在，橫跨“工業(yè)1.0”到現(xiàn)在所說(shuō)的“工業(yè)4.0”。

所以我們談及中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)或數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)時(shí)，很難去界定一個(gè)制造業(yè)通用的痛點(diǎn)——沒(méi)有一個(gè)方法論是放之四海而皆準(zhǔn)的。羅克韋爾自動(dòng)化對(duì)此總結(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論四大步驟，至于每個(gè)企業(yè)怎么去做、怎么去轉(zhuǎn)型、怎么去落地，還需要針對(duì)各個(gè)企業(yè)不同的情況和需求施行“一企一策”，甚至具體到同一個(gè)客戶的不同工廠。根據(jù)企業(yè)不同的訴求，我們要給出更有針對(duì)性的解決方案，幫助客戶真正實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

展開(kāi)來(lái)談，第一步是強(qiáng)調(diào)梳理企業(yè)的「精益價(jià)值流」，在這個(gè)過(guò)程中，我們有一套方法論叫做“老中醫(yī)方法論”，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是“望聞問(wèn)切”。我們希望，企業(yè)自己做數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目之前，要有一套依據(jù)自身企業(yè)能力，或依據(jù)第三方機(jī)構(gòu)，或依據(jù)像羅克韋爾自動(dòng)化這樣的合作伙伴，能夠給自己把個(gè)脈。通過(guò)“精益價(jià)值流”的梳理，找到企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中最短的短板在哪里：是質(zhì)量還是貨期，是庫(kù)存還是收款，或是供應(yīng)鏈？通過(guò)“精益價(jià)值流”的梳理，找出企業(yè)具體痛點(diǎn)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。

明確痛點(diǎn)后要進(jìn)行針對(duì)性對(duì)標(biāo)：“我需要追趕誰(shuí)，我需要學(xué)習(xí)誰(shuí)，我想達(dá)到怎樣的目的。”接下來(lái)，為企業(yè)量身定制“一企一策”，為達(dá)到設(shè)定目標(biāo)，企業(yè)每一步該怎么走。當(dāng)然，還需要結(jié)合客戶的預(yù)算做出合適的路線圖。

第二步，我們給企業(yè)的建議叫做「自動(dòng)化的優(yōu)化和深造」。很多企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，需要彌補(bǔ)現(xiàn)存的自動(dòng)化短板，用自動(dòng)化提升效率，以達(dá)到安全、節(jié)能、環(huán)保、高效的目的。坦白講，這是羅克韋爾自動(dòng)化非常擅長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)也是客戶長(zhǎng)期聚焦的核心問(wèn)題。如果企業(yè)不具備自動(dòng)化基礎(chǔ)，甚至仍采用手工作業(yè)，或是沒(méi)有數(shù)據(jù)，那么“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”或“智能制造”便無(wú)從談起。

第三步建議是「數(shù)字化轉(zhuǎn)型」。首先，需要一個(gè)頂層的數(shù)字化藍(lán)圖，基于梳理好的“精益價(jià)值流”去構(gòu)建企業(yè)的信息化系統(tǒng)架構(gòu)。因此，我們要幫助企業(yè)厘清思路：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)到底需要什么，基于這些需求IT/OT融合系統(tǒng)怎么建、用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)去建，通過(guò)什么樣的平臺(tái)把OT和IT打通融合，在工廠端如何實(shí)現(xiàn)多種冗余的信息化系統(tǒng)（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）。

第四步是「數(shù)字洞察」——怎么樣把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)。制造企業(yè)在運(yùn)作過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，如何把如此大量的數(shù)據(jù)變成一些有價(jià)值的情報(bào)來(lái)輔助企業(yè)做決策，諸如，通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、自學(xué)習(xí)和自感知的方式，這是很多企業(yè)都在探討的第四步。

這個(gè)方法論概括來(lái)說(shuō)就是做好「經(jīng)驗(yàn)價(jià)值流梳理」，做好「自動(dòng)化優(yōu)化和深造」，做好「數(shù)字化轉(zhuǎn)型」，做好「數(shù)字洞察」，從這四個(gè)維度去做自動(dòng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這是羅克韋爾自動(dòng)化根據(jù)多年的實(shí)踐和積累總結(jié)出的比較合理的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。

談“智能制造在中國(guó)”：從模仿到超越

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：當(dāng)新技術(shù)涌入的時(shí)候，相比于全球市場(chǎng)，中國(guó)制造業(yè)客戶的一個(gè)接受程度是怎么樣的？可否從您幫助中國(guó)制造業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)歷跟我們分享一下。

戴鵬飛院長(zhǎng)：首先，整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或智能制造是由「政府」和「企業(yè)」兩個(gè)因素共同驅(qū)動(dòng)的。工業(yè)4.0最早由德國(guó)提出，之后美國(guó)提出了先進(jìn)制造業(yè)聯(lián)盟，中國(guó)提出了兩化融合、智能制造等。從宏觀層面來(lái)說(shuō)，在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造過(guò)程中，政府是非常重要的推手，這也是中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以做到又好又快的原因。

第二點(diǎn)回到企業(yè)端。我在自動(dòng)化行業(yè)將近二十年，經(jīng)歷了整個(gè)自動(dòng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程，這期間的所見(jiàn)所聞讓我很佩服中國(guó)的企業(yè)家精神。我可以很自信地講，中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度是領(lǐng)先全球的。

很多制造業(yè)的轉(zhuǎn)型都起源于企業(yè)家的雄心和愿景。在中國(guó)，越來(lái)越多的企業(yè)家開(kāi)始重視創(chuàng)新和超越，這點(diǎn)我深有體會(huì)。10~15年前，中國(guó)大陸很多機(jī)械行業(yè)處于模仿發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)設(shè)備的階段；而在近5~10年內(nèi)，我明顯地感覺(jué)到整個(gè)行業(yè)都在思考，該怎樣超越同行，怎樣引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)，怎么樣做到世界第一。中國(guó)的企業(yè)家和中國(guó)社會(huì)的創(chuàng)新精神，以及上進(jìn)和自發(fā)奮斗的精神，給我很深的感觸。我認(rèn)為中國(guó)企業(yè)引領(lǐng)著智能制造的訴求。

中國(guó)正在從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)型升級(jí)。制造業(yè)整體發(fā)展速度非?？?，競(jìng)爭(zhēng)也更為激烈，從而驅(qū)動(dòng)并加速著整個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。相較其他國(guó)家客戶，中國(guó)企業(yè)會(huì)主動(dòng)擁抱創(chuàng)新，更愿意采納我們的建議，當(dāng)“第一個(gè)吃螃蟹的人”，打造企業(yè)獨(dú)特的全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

例如，汽車行業(yè)正經(jīng)歷全球劇變，其表現(xiàn)之一即新能源自動(dòng)化工藝的迅速發(fā)展和中心化，為此，制造商正尋求創(chuàng)新解決方案，以整合新技術(shù)，并提升整條電動(dòng)汽車供應(yīng)鏈的生產(chǎn)率。借助羅克韋爾自動(dòng)化的信息化解決方案、數(shù)據(jù)分析和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，自動(dòng)化汽車和工業(yè)熱交換智能自動(dòng)化企業(yè)3V Automation不僅打造出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的智能機(jī)器，而且充分利用工程數(shù)據(jù)，幫助汽車零部件客戶更加高效、準(zhǔn)確地做出商業(yè)決策，為客戶創(chuàng)造新的收益流和投資回報(bào)。如今，3V Automation已迅速成長(zhǎng)為業(yè)內(nèi)的全球市場(chǎng)領(lǐng)軍企業(yè)之一，并與羅克韋爾自動(dòng)化繼續(xù)合作，開(kāi)拓更多可能。

像3V Automation這樣的案例還有很多。目前，我們開(kāi)發(fā)出了十余個(gè)可以快速落地見(jiàn)效的數(shù)字化創(chuàng)新解決方案，企業(yè)在可控的預(yù)算范圍（人民幣百萬(wàn)級(jí)）內(nèi)，快速解決產(chǎn)線增效和節(jié)能問(wèn)題，快速取得回報(bào)。很多企業(yè)因在中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐取得成功，繼而將一些成功的實(shí)踐、成熟的落地場(chǎng)景輸出到全球的其他工廠，引領(lǐng)全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：您剛剛說(shuō)道在這個(gè)行業(yè)駐扎近二十年了，隨著中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展，能否分享一下您認(rèn)為這二十年以來(lái)自動(dòng)化企業(yè)的發(fā)展與變化？

戴鵬飛院長(zhǎng)：二三十年前，基本整個(gè)自動(dòng)化行業(yè)都是“以賣產(chǎn)品為導(dǎo)向”。無(wú)論是賣一個(gè)變頻器，還是賣一套PLC，都是以產(chǎn)品為導(dǎo)向的公司。十幾年前開(kāi)始，公司產(chǎn)品逐漸從半手工、半自動(dòng)化設(shè)備變成了全自動(dòng)設(shè)備。現(xiàn)在，隨著中國(guó)制造業(yè)發(fā)展和客戶的發(fā)展，大家逐漸轉(zhuǎn)向各種各樣的行業(yè)解決方案：沖壓解決方案、焊裝解決方案、涂裝線解決方案、總裝解決方案等，我們已經(jīng)過(guò)渡到“以解決方案為導(dǎo)向”。

推動(dòng)人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，是羅克韋爾自動(dòng)化的企業(yè)初衷及愿景所在。羅克韋爾自動(dòng)化把對(duì)客戶最有吸引力的回報(bào)聚焦在四個(gè)領(lǐng)域，這也是制造業(yè)永遠(yuǎn)不敗的需求SEEE，分別是安全（Efficiency）。我們跟客戶的對(duì)話也從“我是來(lái)賣東西的”，變成“我是來(lái)幫你發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的”。我們的客戶也在變化，相比于單純賣產(chǎn)品的人，客戶也更多地喜歡可以共同發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題、創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值的伙伴。

剛才我們談過(guò)老中醫(yī)理論，做轉(zhuǎn)型方案就像看病一樣，先診斷病因，然后根據(jù)個(gè)體情況開(kāi)出藥方來(lái)治病，最終給客戶帶來(lái)價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)踐，需要?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)，更需要人才驅(qū)動(dòng)，人才能力匹配不足是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中普遍存在的障礙。為此，羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)特別設(shè)立了智能制造創(chuàng)新研究院，將IT、OT、行業(yè)及精益生產(chǎn)等跨界人才整合在一起，從咨詢、頂層設(shè)計(jì)、精益價(jià)值流梳理、實(shí)施交付一直到整個(gè)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，助力企業(yè)憑借易于部署的智能制造能力決勝市場(chǎng)。

談“狂奔的造車新勢(shì)力”：

以數(shù)字化生產(chǎn)為導(dǎo)向、以信息和數(shù)據(jù)為導(dǎo)向、對(duì)智能運(yùn)維要求更高

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：既然說(shuō)到汽車，今年整個(gè)汽車行業(yè)的存在感都是很強(qiáng)的，包括一些造車新勢(shì)力，很多新能源汽車項(xiàng)目在中國(guó)立項(xiàng)上馬，您覺(jué)得新能源汽車相比于傳統(tǒng)的燃油汽車，在技術(shù)上出現(xiàn)了哪些新的需求點(diǎn)？

戴鵬飛院長(zhǎng)：近年來(lái)，中國(guó)的汽車產(chǎn)業(yè)確實(shí)是發(fā)展火爆，去年的電動(dòng)汽車產(chǎn)量在145.6萬(wàn)輛左右，到2025年，中國(guó)新能源汽車新車銷售量將達(dá)到汽車新車銷售總量的20%左右，市場(chǎng)機(jī)遇是巨大的。同時(shí)，因?yàn)楝F(xiàn)在經(jīng)濟(jì)大的方向上，出現(xiàn)了“碳中和”國(guó)家戰(zhàn)略，所以新能源汽車這類“造車新勢(shì)力”也在借勢(shì)蓬勃發(fā)展。

羅克韋爾自動(dòng)化服務(wù)汽車行業(yè)多年，我們認(rèn)為這會(huì)是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈的市場(chǎng)，而且這一態(tài)勢(shì)將延續(xù)至中長(zhǎng)期。比如，我們看到，特斯拉在不斷降價(jià)，由此可以倒推出整個(gè)電動(dòng)車市場(chǎng)正在經(jīng)歷成本優(yōu)化。整個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一個(gè)信號(hào)是“速度變快了”，汽車客戶整體響應(yīng)速度變得比以前更快，包括投產(chǎn)速度、工廠建設(shè)速度。

汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二個(gè)信號(hào)是“訴求變強(qiáng)了”。這些汽車企業(yè)非常強(qiáng)調(diào)“以信息和數(shù)據(jù)為導(dǎo)向”的數(shù)字化、柔性化生產(chǎn)。因?yàn)楹芏嗥囆聞?shì)力公司是由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向制造業(yè)，所以它們非常強(qiáng)調(diào)客戶體驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)以信息和數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，加快數(shù)字化生產(chǎn)。

第三個(gè)信號(hào)是“要求更高了”。由于未來(lái)的消費(fèi)服務(wù)都在向“服務(wù)型”延展，汽車產(chǎn)業(yè)不例外，造車新勢(shì)力“對(duì)智能運(yùn)維的要求提高了”，從對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的智能運(yùn)維、車輛的智能運(yùn)維，到整個(gè)工廠的智能運(yùn)維要求都在提高，各類信息要可查詢、可追溯、可診斷、可預(yù)測(cè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：對(duì)于這些電動(dòng)汽車，羅克韋爾自動(dòng)化能夠提供哪些方案和幫助呢？能否從應(yīng)用場(chǎng)景的角度去描繪一下。

戴鵬飛院長(zhǎng)：羅克韋爾自動(dòng)化已經(jīng)扎根汽車行業(yè)多年，目前我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)已經(jīng)成功地完成了4000多個(gè)汽車項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、安裝和調(diào)試，積攢了非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。無(wú)論是傳統(tǒng)汽車還是電動(dòng)汽車，傳統(tǒng)的“四大工藝”——沖壓、焊裝、涂裝、總裝都被完整保留了。羅克韋爾自動(dòng)化在各個(gè)工藝環(huán)節(jié)都有完整的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有高水平的人才支持。

從解決方案的角度，按照ISA-95標(biāo)準(zhǔn)，我們是業(yè)內(nèi)少數(shù)幾家能夠提供端到端的、從底層到上層完整解決方案的企業(yè)。從ISA-95的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)講，我們從第零層的自動(dòng)化設(shè)備，第一、第二層的PLC控制系統(tǒng)，到第二、第三層的資產(chǎn)管理軟件，到第三、第四層的MES。其中，第四層的MES系統(tǒng)我們有非常多的經(jīng)驗(yàn)，我們?yōu)槠囆袠I(yè)打造的MES系統(tǒng)AutoSuite能夠收集數(shù)據(jù)績(jī)效、改善流程。再往上，我們有先進(jìn)的IIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)FactoryTalk InnovationSuite，有仿真模擬軟件比如Emulate3D。

如果用一句話概括，羅克韋爾自動(dòng)化從底層到上層都有非常完整的解決方案來(lái)服務(wù)整個(gè)智能制造汽車行業(yè)。

圖 I 羅克韋爾自動(dòng)化解決方案總覽

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：其實(shí)剛剛您也提到了，這些造車新勢(shì)力，有的是傳統(tǒng)汽車公司，但還有很多非制造業(yè)出身的，比如一些互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至智能手機(jī)公司，您對(duì)這些新的入局者有什么建議？

戴鵬飛院長(zhǎng)：剛才我談及，電動(dòng)汽車企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速上市、快速迭代，這對(duì)造車企業(yè)的反應(yīng)速度及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度要求都很高，包括打通客戶的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，做到信息透明化、可追溯，等等。另外，還有端到端的需求，未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)必然需要全產(chǎn)業(yè)鏈追溯，推動(dòng)對(duì)智能運(yùn)維的訴求。這幾個(gè)方向，無(wú)論是造車新勢(shì)力或是傳統(tǒng)企業(yè)都需要的。

汽車公司想要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)、打造獨(dú)特的全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，自然需要合作伙伴的幫助。數(shù)字化轉(zhuǎn)型或智能制造不是一個(gè)企業(yè)可以獨(dú)立完成的，大家也越來(lái)越有體會(huì)。產(chǎn)業(yè)鏈上下游需要攜手共建生態(tài)圈，幫助造車新勢(shì)力、傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)飛躍和轉(zhuǎn)型。選擇合適的合作伙伴，對(duì)這些企業(yè)、特別是新入局者至關(guān)重要。我們建議，企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造時(shí)，一方面要選擇一些中長(zhǎng)期的合作伙伴，伴隨企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型長(zhǎng)跑中打造彎道超車的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。另一方面，合作伙伴要有完整的解決方案，要有成熟的落地場(chǎng)景，要有端到端的服務(wù)，不能只做一塊，最好能夠覆蓋全生命周期：從精益價(jià)值流的梳理、藍(lán)圖的設(shè)定與路線圖的規(guī)劃，到自動(dòng)化、數(shù)字化的一步步落地，進(jìn)而邁向智能化。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：能再多介紹下羅克韋爾自動(dòng)化正在打造的合作伙伴生態(tài)圈嗎?

戴鵬飛院長(zhǎng)：從合作伙伴角度，羅克韋爾自動(dòng)化是非常開(kāi)放的。多年來(lái)，我們?cè)诓粩嚅_(kāi)拓不同層級(jí)的合作伙伴，目前我們比較關(guān)注的是「智能運(yùn)維」的合作伙伴。特別是后疫情時(shí)代，用戶對(duì)于智能運(yùn)維的訴求非常迫切，且需求旺盛。因此，羅克韋爾自動(dòng)化智能制造創(chuàng)新研究院在2019年打造了智能運(yùn)維Rockii平臺(tái)，它具有開(kāi)放兼容、持續(xù)拓展、自主控制等特點(diǎn)，我們現(xiàn)在所有的智能運(yùn)維解決方案都在這個(gè)開(kāi)放的平臺(tái)上。不僅如此，我們還擁有智能運(yùn)維Rockii聯(lián)盟，大家基于智能運(yùn)維Rockii實(shí)現(xiàn)信息共享、技術(shù)共享、客戶共享，聯(lián)合打造行業(yè)解決方案。

羅克韋爾自動(dòng)化本身就是一個(gè)非常專注自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司，目前我們大概有百余家家合作伙伴在智能運(yùn)維Rockii平臺(tái)上，他們可以圍繞智能運(yùn)維，結(jié)合企業(yè)自身的特點(diǎn)來(lái)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們也有很多的方案是聯(lián)合伙伴共同打造的，因?yàn)楹芏喙居兴约禾貏e專注的點(diǎn)，我們希望能夠打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型所謂的“最后一公里”，做到跨界整合。

企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的一大挑戰(zhàn)就是“缺乏跨界人才”，很多懂IT的人不太懂OT，懂OT的人又不太懂IT，兩個(gè)都懂的人又不太懂行業(yè)。所以，我們通過(guò)智能運(yùn)維Rockii平臺(tái)和戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠打通IT/OT，再加上和對(duì)行業(yè)know-how的深度理解，做跨界整合，打造出契合行業(yè)的創(chuàng)新解決方案，更好地服務(wù)本土市場(chǎng)。目前，我們?cè)谥袊?guó)的業(yè)務(wù)，其中80%的需求來(lái)自于本土客戶。我們希望，通過(guò)羅克韋爾自動(dòng)化領(lǐng)先的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)，為更多企業(yè)深度賦能，依托IT/OT融合創(chuàng)新的解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造和碳中和目標(biāo)，推動(dòng)中國(guó)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，引領(lǐng)未來(lái)無(wú)限可能。