[前言] 技術(shù)創(chuàng)新要通過賦能千行百業(yè)而體現(xiàn),更需要無數(shù)創(chuàng)業(yè)者以新思路來呈現(xiàn)。GSMA 5G創(chuàng)新與投資平臺(5G IN)推出「創(chuàng)業(yè)者說」系列訪談,攜手新媒體平臺科技行者,分享創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新故事。
IT建設(shè)過程中,有一個(gè)詞經(jīng)常伴隨業(yè)務(wù)始終,那就是「運(yùn)維」。正如云智慧運(yùn)營商行業(yè)部總經(jīng)理賈晉鵬所說,運(yùn)維就像給房子做持續(xù)維護(hù),三分建設(shè),七分運(yùn)維。“運(yùn)維是保證IT系統(tǒng)健康運(yùn)行的重中之重。”
賈晉鵬可謂通信“老兵”,在通信行業(yè)從業(yè)二十年,從甲方到乙方,經(jīng)歷了三大運(yùn)營商從品牌到數(shù)據(jù)及政企業(yè)務(wù),再到計(jì)費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,最后到AIOPS智能運(yùn)維的產(chǎn)品鏈全生命周期。
當(dāng)被問及“運(yùn)營商運(yùn)維的特殊性”,賈晉鵬答道需要“懂行人”。由于運(yùn)營商系統(tǒng)龐大且復(fù)雜,容易產(chǎn)生信息孤島,因此既要懂運(yùn)營商的服務(wù)和應(yīng)用,又要懂運(yùn)營商的平臺和技術(shù),同時(shí)將兩者做場景深度結(jié)合,才能真正解決運(yùn)營商運(yùn)維。在剛剛結(jié)束的2021 MWC上海展,云智慧展示了定制化智能運(yùn)維整體解決方案,更貼近運(yùn)營商的細(xì)分場景應(yīng)用。
而云智慧成立于2009年,是智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)制定單位之一。目前已擁有80多項(xiàng)專利技術(shù),形成了從ITOM(IT運(yùn)維管理)到ITSM(IT服務(wù)管理)的智能運(yùn)維產(chǎn)品系列。
圖:云智慧運(yùn)營商行業(yè)部總經(jīng)理賈晉鵬
科技行者:您如何看待“運(yùn)維”在IT產(chǎn)業(yè)中的價(jià)值?為什么需要“智能運(yùn)維”AIOps?
賈晉鵬:三分建設(shè),七分運(yùn)維。這個(gè)就像我們住的房子,建設(shè)交付,真正重要的后期的維護(hù),而且是持續(xù)性。所以說運(yùn)維是保證IT系統(tǒng)健康運(yùn)行的重中之重。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能這些創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用,運(yùn)維已經(jīng)由傳統(tǒng)的人工運(yùn)維,轉(zhuǎn)型升級到智能運(yùn)維,將一些繁瑣的、規(guī)律性的日常工作交給機(jī)器去做,做到節(jié)能增效。
科技行者:您是通信行業(yè)的老兵,那么在運(yùn)營商的技術(shù)領(lǐng)域,運(yùn)維的特殊性體現(xiàn)在哪?最大難點(diǎn)又在哪?
賈晉鵬:運(yùn)營商的系統(tǒng)主要分業(yè)務(wù)支撐、運(yùn)營支撐、管理域三大部分,每一塊都管理著二三十套一級平臺,非常龐大復(fù)雜,而且各個(gè)平臺都由不同廠家提供,所以相對比較獨(dú)立,也容易產(chǎn)生信息孤島和壁壘,所以對統(tǒng)一運(yùn)維的要求非常高。
因此要求合作伙伴、服務(wù)商既要懂大數(shù)據(jù)、人工智能、中臺服務(wù),又要懂運(yùn)營商的核心技術(shù)和應(yīng)用,而且需要將兩者做深度場景結(jié)合,才能真正賦能。
科技行者:放眼全球,中國運(yùn)營商對于新運(yùn)維技術(shù)的應(yīng)用處于什么位置?
賈晉鵬:中國的運(yùn)營商和金融一樣,屬于國內(nèi)信息化程度非常高的兩大行業(yè),無論IT信息化投入、行業(yè)人員能力水平,都是非常領(lǐng)先;尤其近幾年在人工智能、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新方面的投入,更是如此。而運(yùn)維解決方案,SRE運(yùn)維體系、DevOps研發(fā)運(yùn)維一體化、AIOPS智能運(yùn)維等,都做了非常多的應(yīng)用。
科技行者:在運(yùn)營商行業(yè),云智慧解決方案的主要優(yōu)勢在哪?
賈晉鵬:(1)全棧智能運(yùn)維:云智慧(北京)科技有限公司成立于2009年,公司現(xiàn)在八百多人。產(chǎn)品體系涵蓋了數(shù)據(jù)采集(APM應(yīng)用性能監(jiān)測、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、日志分析等)、運(yùn)維中臺、態(tài)勢感知和大屏工作臺的全生命周期。
(2)領(lǐng)先性:自成立以來,云智慧一直保持迅猛發(fā)展的勢頭,多次入選Gartner AIOps報(bào)告,2020年更成為智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)編制單位之一。
(3)全行業(yè)案例:云智慧在政府、金融、運(yùn)營商、能源等行業(yè)都有很多行業(yè)案例,無論平臺穩(wěn)定性、大并發(fā)應(yīng)用、還是國產(chǎn)化兼容性方面都積累了非常寶貴的經(jīng)驗(yàn)。
科技行者:5G商用時(shí)代正在開啟,數(shù)據(jù)流量的激增,網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的提升,給傳統(tǒng)運(yùn)維工作帶來挑戰(zhàn),您認(rèn)為5G時(shí)代需要怎樣的智能運(yùn)維?
賈晉鵬:5G產(chǎn)業(yè)建設(shè)是新基建的重要一環(huán),也是構(gòu)建過國家信息基礎(chǔ)設(shè)施,提供網(wǎng)絡(luò)和信息服務(wù),全面支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。各運(yùn)營商也相繼提出了5G+AICDE、5G+云大物智、DICT等發(fā)展策略。
5G時(shí)代,必然是大通道、大流量的應(yīng)用場景,對系統(tǒng)的要求更高,真正的智能運(yùn)維,一定是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以算法為支撐,以場景為導(dǎo)向,缺一不可。
在運(yùn)維智能化的道路上,傳統(tǒng)運(yùn)維結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、IoT等前沿技術(shù),進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)維體系建設(shè),以及面向業(yè)務(wù)、應(yīng)用與IT基礎(chǔ)設(shè)施的全生命周期運(yùn)維管理,才能為電信級平臺的運(yùn)營和運(yùn)維能力持續(xù)賦能。
科技行者:在運(yùn)維領(lǐng)域,很多人討論開源技術(shù),您如何看待開源技術(shù)對于運(yùn)維技術(shù)的價(jià)值?
賈晉鵬:智能運(yùn)維最重要的一點(diǎn)是場景,如果在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè),開源是非常有益且有效的。
但對于運(yùn)營商、金融等特殊行業(yè),私有化部署、個(gè)性化定制、場景化應(yīng)用則是關(guān)鍵,畢竟,安全、穩(wěn)定才是第一位。
科技行者:接下來的一年,云智慧在運(yùn)營商領(lǐng)域的主要工作重點(diǎn)和業(yè)務(wù)方向是什么?
賈晉鵬:云智慧在運(yùn)營商領(lǐng)域?qū)儆谛卤?,我們?huì)在新的一年里繼續(xù)加大投入力度,快速覆蓋、深度融合;貼近場景,服務(wù)應(yīng)用,為運(yùn)營商在運(yùn)維領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型添磚加瓦,保駕護(hù)航,助力5G發(fā)展。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。