企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是機(jī)遇,也有陷阱:一是人力成本增加,導(dǎo)致經(jīng)營成本增加;二是系統(tǒng)無法滿足現(xiàn)有需求;三是業(yè)務(wù)繁多,流程復(fù)雜,但人工的工作效率跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展。企業(yè)招聘就是一個典型例子:過去的雇人從握手開始,到握手結(jié)束——整個流程以人為核心。而現(xiàn)在,篩選簡歷、背景調(diào)查、入職通知、面試、新員工系統(tǒng)接入等等——整個流程以工具為核心,讓企業(yè)陷入不停的填表、數(shù)據(jù)搬移、數(shù)據(jù)郵件等繁瑣工作中。因此,企業(yè)對于自動化(Automation)和智能化(Intelligence)喜聞樂見,RPA應(yīng)運(yùn)而生。
RPA(Robotic Process Automation),直譯為「機(jī)器人流程自動化」。它并非實體的機(jī)械臂,而是可以理解為一個虛擬機(jī)器人(軟件),代替人工做著重復(fù)、繁瑣、耗時的工作。RPA可以模擬人類,記錄人機(jī)交互的步驟(比如敲擊鍵盤、點(diǎn)擊鼠標(biāo)、切換頁面操作等),生成一個“機(jī)器人”,讓一些業(yè)務(wù)流程“自動化”。
一句話概括:RPA機(jī)器人可以降低人力成本,提高生產(chǎn)效率,讓員工產(chǎn)生創(chuàng)造力,從事更有價值的工作,達(dá)到智能化運(yùn)營,完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近兩年,RPA的全球需求量激增,業(yè)務(wù)對象涵蓋金融、銀行、保險、證劵、客服、制造業(yè)、政府及其它傳統(tǒng)企業(yè)。據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)報告顯示,世界500強(qiáng)企業(yè)超過70%都在使用RPA機(jī)器人。Markets and Markets數(shù)據(jù)也顯示,全球RPA市場從2017到2022年將以30.14%的年復(fù)合成長率增長,到2022年達(dá)到24.67 億美元。
在企業(yè)數(shù)字化浪潮中,RPA將成為重要推動力,已經(jīng)成為行業(yè)共識。一些RPA玩家開始嶄露頭角,這其中既有純RPA創(chuàng)業(yè)公司,也有傳統(tǒng)的運(yùn)營運(yùn)維服務(wù)商,還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭,以及AI公司。在Gartner于2019年發(fā)布的首份RPA魔力象限中,UiPath在18家企業(yè)中位居首位。
UiPath于2005年在羅馬尼亞誕生,總部位于紐約。在剛剛過去的7月份,UiPath完成了2.25億美元的E輪融資,截止目前,UiPath已經(jīng)是一家擁有7000多家企業(yè)客戶,融資超過10億美元,估值達(dá)到102億美元的機(jī)器人流程自動化軟件公司,是RPA行業(yè)中公認(rèn)的先行者。而按照公司CEO Daniel Dines的話說:“最好的時候還尚未到來。”
9月底,UiPath的大中華區(qū)總裁吳威在接受科技行者采訪時介紹,“UiPath目前是業(yè)界唯一一家可以提供端到端超自動化平臺的公司,UiPath的產(chǎn)品和方案具備開放、易學(xué)易用、安全,能夠快速大規(guī)模部署,能夠與AI快速集成等優(yōu)勢,為客戶帶來最好的自動化體驗。通過人手一臺機(jī)器人,幫助企業(yè)實現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地。”
▲ 圖:UiPath的大中華區(qū)總裁吳威
RPA挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存
“RPA能夠把IT弱化到普通的業(yè)務(wù)人員也能參與的程度”,吳威總結(jié)RPA優(yōu)勢,包括提高員工參與度,改善客戶體驗,最大限度地降低風(fēng)險、確保業(yè)務(wù)合規(guī)性,加速增長并提高運(yùn)營效率。
在Gartner發(fā)布的“2020年十大技術(shù)趨勢”報告中,「超自動化」被放在了首位。超自動化以RPA為核心,添加人工智能(AI)、流程挖掘、分析和其他高級工具,全面擴(kuò)展自動化組合能力。借助超自動化,組織可以為越來越多的知識型工作實現(xiàn)自動化,讓每個人都能有機(jī)會參與全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
據(jù)IDC的研究報告顯示,新冠疫情的影響下,流程自動化領(lǐng)域在IT花費(fèi)方面逆勢而上,位列「視頻會議」、「社交網(wǎng)絡(luò)」和「云」之后的第四位。另一方面,50%的企業(yè)認(rèn)為,RPA是企業(yè)應(yīng)對危機(jī)的一個重要手段。尤其是在訂單激增情況下的處理、服務(wù)和售后服務(wù),RPA是業(yè)務(wù)連續(xù)性的保障。
從中國市場來看,RPA的起步比較晚。2018年起,企業(yè)才逐漸認(rèn)識到RPA技術(shù)。因此,對于UiPath來說,普及和推廣RPA應(yīng)用有著不小的挑戰(zhàn)性。
“如果企業(yè)自動化的深度和廣度進(jìn)一步加深、拓寬,企業(yè)的受益程度就會增加。”UiPath中國區(qū)售前總監(jiān)陳磊指出,通常在擴(kuò)大企業(yè)的自動化規(guī)模過程中,會經(jīng)歷四個階段:證明、建立、擴(kuò)大和規(guī)?;?。而UiPath現(xiàn)有的中國區(qū)大部分客戶,還在「建立」和「擴(kuò)大」的兩個階段。
在擴(kuò)大規(guī)模過程中,一般存在缺乏管理層的支持,資金不足,核算模式不正確,戰(zhàn)略和目標(biāo)不清晰,選擇了錯誤的軟件平臺,IT部門和核心部門的參與度不足等難題。
陳磊分析道,從積極的層面看,「擴(kuò)展」階段需要企業(yè)管理者提前做好實施準(zhǔn)備:提前加強(qiáng)員工的培訓(xùn)和未來職業(yè)發(fā)展的引導(dǎo),時常評估人機(jī)交互工作方式的參與度和滿意度,讓員工能夠正確編排工作與機(jī)器人的協(xié)同關(guān)系,在市場進(jìn)行宣傳等。
UiPath助企業(yè)RPA一臂之力
“UiPath幫助企業(yè)RPA的核心在于,提供超自動化平臺和工具,進(jìn)行自動化運(yùn)營模式與治理,以評估自動化框架與用戶的最佳實踐,以及一人一機(jī)戰(zhàn)略,在此基礎(chǔ)上,加深與人工智能的結(jié)合,最后建立生態(tài)與資源,這是有別于傳統(tǒng)RPA的解決方案。”陳磊表示。
從UiPath的產(chǎn)品路線圖來講,UiPath的產(chǎn)品平均每年迭代兩次,差異化優(yōu)勢在于六個方面:
首先是「易學(xué)和易用」,這是根本之根本。其次是「云端戰(zhàn)略」。UiPath把越來越多的業(yè)務(wù)、平臺和服務(wù)逐漸遷移到云端,讓企業(yè)更易獲取該能力,降低企業(yè)的成本。第三,「與AI同行」。持續(xù)加強(qiáng)與AI技術(shù)的結(jié)合,通過人工智能模型幫助企業(yè)做分析決策。第四,「治理增強(qiáng)」。UiPath的定位不僅是軟件平臺,還需要從用戶和合作伙伴的需求出發(fā),以更快、更好、更低的成本利用RPA幫助企業(yè)提供持續(xù)不斷的價值。最后是「原生集成」和「功能的豐富性」。
陳磊指出,在自動化運(yùn)營模式與治理方面,UiPath首先幫助企業(yè)客戶建立框架,定位卓越中心和自動化需求,這其中涉及很多細(xì)節(jié),包括:提供的服務(wù)是什么,服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)是什么,卓越中心的模式是什么,如何選擇優(yōu)先級,哪些流程應(yīng)該先進(jìn)行自動化,組織結(jié)構(gòu)應(yīng)該如何搭建,采用什么實施方法,將來如何管理勞動力(人機(jī)混合還是機(jī)器人),投產(chǎn)以后用什么標(biāo)準(zhǔn)來提供運(yùn)維,以及技術(shù)的適用性等等,UiPath都可以提供最佳實踐和標(biāo)準(zhǔn)化的幫助。
在此過程中,有一項抉擇至關(guān)重要,即如何管理勞動力,讓機(jī)器人與人完美結(jié)合。UiPath對此提供四種解決方案:全自動、機(jī)器人助手、機(jī)器人門戶、以及人機(jī)交互。
其中,機(jī)器人門戶的方式,是盡量減少用戶對機(jī)器人使用習(xí)慣的變更,因為變更越少,習(xí)慣性越強(qiáng)。UiPath推出了Portal的觸發(fā)方式,用戶在瀏覽器上登錄到某一個站點(diǎn),由于權(quán)限管理,機(jī)器人可以提前感知用戶的操作意圖,并自動完成操作。據(jù)了解,Portal功能將于2020.10版本上線,用戶無需二次開發(fā)此功能。
而所謂的人機(jī)交互,即機(jī)器人調(diào)用人工干涉,機(jī)器人負(fù)責(zé)操作,人工在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)判斷、決策。
“一人一機(jī)戰(zhàn)略能夠抓取企業(yè)低價值長尾。”陳磊表示,「一人一機(jī)戰(zhàn)略」從個人、部門到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有關(guān)鍵意義。
比如企業(yè)層面,一些高價值的機(jī)會,用專業(yè)的IT人員進(jìn)行開發(fā),開發(fā)完成后,這部分就實現(xiàn)了自動化,該部分雖然開發(fā)的流程數(shù)量不多,但是它所輻射的人,或是取代的工作量非常大。
再比如個人層面,有非常多的工作可能由一兩個人完成,盡管流程數(shù)量多,但單個價值低,往往這一部分在日常工作中占很大比重,如果把這部分工作通過「一人一機(jī)」實現(xiàn),就可以把企業(yè)的自動化推向更高水平。
在企業(yè)級別,UiPath一般會提供Studio工具,專為專業(yè)開發(fā)者而生。在個人層面,UiPath有StudioX,專門面向業(yè)務(wù)用戶,用戶只需要在選項卡里面拖拖拽拽,像畫流程圖一樣,就可以完成個人工作的自動化。
UiPath接下來也更著重于從“一人一機(jī)”的戰(zhàn)略出發(fā),UiPath會有專業(yè)的開發(fā)人員、用戶以及平民開發(fā)者,進(jìn)行開發(fā)為客戶提供自動化服務(wù),幫助企業(yè)完成 “一人一機(jī)”的擴(kuò)展。
從企業(yè)的角度看,目前有兩種方式去做自動化規(guī)模的擴(kuò)展:自上而下和自下而上,當(dāng)然大部分情況下還有兩種混合的模式。
以聯(lián)想為例,近幾年,聯(lián)想IT運(yùn)維部門積極致力于企業(yè)RPA體系的建設(shè),從而以IT智能化運(yùn)維解決方案助力整個集團(tuán)的3S(智能物聯(lián)網(wǎng)Smart IoT,智能基礎(chǔ)架構(gòu)Smart Infrastructure,行業(yè)智能Smart Verticals)戰(zhàn)略的實施。而聯(lián)想IT運(yùn)維部門的職責(zé),是7×24小時支持聯(lián)想全球180個國家地區(qū)的6萬多員工日常的IT相關(guān)的運(yùn)維工作。
在智能化變革的時代,聯(lián)想IT運(yùn)維部門從2016年開始探索智能化運(yùn)維,從獨(dú)立的智能化產(chǎn)品孵化起步,經(jīng)過幾年的探索和實踐,已經(jīng)初步搭建起了聯(lián)想IT運(yùn)維的智能化生態(tài)系統(tǒng),實現(xiàn)了智能化產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通機(jī)制。
“在自動化板塊,聯(lián)想IT運(yùn)維部門過去幾年沉淀了不少自主研發(fā)的自動化工具集,后經(jīng)過全面的調(diào)研、比較,包括各方面嚴(yán)格的審查,最后引入了UiPath,并把它納入到了我們IT智能化運(yùn)維的生態(tài)系統(tǒng)中,發(fā)揮RPA優(yōu)勢的同時,把RPA和其他的智能化運(yùn)維產(chǎn)品互聯(lián)互通。”聯(lián)想集團(tuán)全球IT運(yùn)維總監(jiān)邱雯表示,通過把RPA和運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺獲取數(shù)據(jù)和深度分析的無縫連接,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)場景下的自動化的落地。而且,RPA和聯(lián)想的智能自助對話機(jī)器人等實現(xiàn)了自動關(guān)聯(lián),用戶需求閉環(huán)自動化的完成和交付。“RPA已經(jīng)成為聯(lián)想IT運(yùn)維部門智能化運(yùn)維生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中非常重要的成員,和超自動化的生態(tài)理念非常契合。”
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
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