作者 | 周雅

Jerry Kaplan（杰瑞·卡普蘭）的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，可謂30多年前硅谷商戰(zhàn)史中最精彩的故事之一。

1987年，Jerry Kaplan旅途中一次偶然的討論——“市場對于筆記本形態(tài)計算機是否有需求”，這個看似簡單的訴求，直接促成了一家科技公司的誕生。

這家公司名叫GO（GO Corporation），GO于1992年生產(chǎn)了平板電腦，又發(fā)明了操作系統(tǒng)PenPoint OS，前者是當時最早的一款平板電腦，后者是最原始的筆觸操作系統(tǒng)——Kaplan因此有了“平板電腦之父”的名號，早期的GO也成了80年代后期資金最充裕的初創(chuàng)企業(yè)之一。

圖：GO“計算機”

然而創(chuàng)業(yè)終不是一帆風順的，羽翼未豐的創(chuàng)業(yè)公司普遍會面對挫折，GO公司的挫折尤其艱難。那一年，Kaplan尋找投資人，遇到了如今的一批行業(yè)巨頭，微軟、蘋果、AT&T......所謂無利不成商，當“too young too naive”的Kaplan向掌舵微軟的蓋茨等人推銷技術(shù)，不但未獲投資，反而讓巨頭們更早認識到這個市場的重要性。在平板電腦的舞臺上，和GO共同比賽的是Palm Pilot，Apple Newton和iPad，Tablet PC，無一不是巨頭。所以故事的結(jié)局就難免讓人唏噓，GO最終因為現(xiàn)金危機，于1994年1月被賣給AT&T，無疾而終。

從此他得到一個教訓，冒險是創(chuàng)業(yè)常態(tài)，如何挑選正確的合作伙伴，對于創(chuàng)業(yè)至關(guān)重要。

不過依靠敏銳的商業(yè)嗅覺和扎實的專業(yè)功底，Jerry Kaplan依然是硅谷著名的連續(xù)創(chuàng)業(yè)家，在他至今35年漫長的職業(yè)生涯中，曾創(chuàng)造過許多“第一”，為當今廣泛使用的許多產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)造了或做出了重大貢獻：Synergy（第一款全數(shù)字鍵盤樂器，用于電影TRON的配樂）；Lotus Agenda（第一位個人信息經(jīng)理）；PenPoint OS（第一款平板電腦操作系統(tǒng)，以及世界上第一臺智能手機 AT＆TEO 440的系統(tǒng)）；GO計算機（第一臺平板電腦）；Straight Talk（賽門鐵克公司的首個自然語言查詢系統(tǒng)），產(chǎn)品稱為Q&A。他還是 Onsale，Inc.（世界上第一個互聯(lián)網(wǎng)拍賣網(wǎng)站，現(xiàn)在由eBay擁有專利）的共同發(fā)明人，以12項美國專利獲得提名；共同創(chuàng)立了Teknowledge，Inc.，這是最早將Expert Systems商業(yè)化的人工智能公司之一；與他人共同開發(fā)了Lotus Agenda，這是第一項個人信息管理器，也是微軟Outlook等程序的前身。這些厚重的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，還被杰瑞·卡普蘭著成《創(chuàng)業(yè)：硅谷冒險（Startup: A Silicon Valley Adventure）》，影響著創(chuàng)業(yè)維艱的年輕人。因此，說他是創(chuàng)業(yè)教父級的人物似乎并不為過。

現(xiàn)如今67歲的Jerry Kaplan，褪去了創(chuàng)業(yè)激情，還有一重身份——斯坦福大學教授，在斯坦福大學排名最高的「計算機科學系」擔任客座講師，教授人工智能的社會和經(jīng)濟影響。我們見到他的場合，則是邀請他在2019湖南（長沙）網(wǎng)絡(luò)安全·智能制造大會上主題演講，話題自然就圍繞「人工智能」展開，他說，人工智能不是機器擁有“人類般的智能”，“機器智能”和“人類智能”是兩回事，有些場景，機器智能甚至無法和人類智能共同工作。比如自動駕駛汽車，它們速度更快，車距更近，如果讓它和人類駕駛的汽車一起行駛，AI汽車只能降速遷就人類。所以，AI應用開發(fā)，需要破除人類固有偏見。

人類固有的偏見不僅存在于人工智能，當新技術(shù)引入社會生活，人們一開始會自然地基于過去的行為模式去理解它，但新技術(shù)往往不是舊技術(shù)的替代品，而是創(chuàng)造全新的場景。

我們需要把周邊的環(huán)境和流程重新設(shè)計，才能解鎖新技術(shù)的真正實力。比如取代馬車的不是更快的馬車，而是汽車，一樣的道理。

Kaplan認為，AI在工業(yè)界的應用前景同樣廣泛，比如建立一座智能工廠：首先是建立Distributed Sensors and Effectors（分布式傳感器），分布在整個生產(chǎn)環(huán)境中，與不同的機器或設(shè)備共享；其次是改造Assembly Line（流水生產(chǎn)線），如今機器取代了大部分人類，然而流水生產(chǎn)線的概念仍然是一樣的，其中要很多針對AI需要優(yōu)化的空間。

而賽博故事與他交流的話題，就從創(chuàng)業(yè)、人工智能開始。

賽博故事：從我們的觀察來看，現(xiàn)在好像讓人眼前一亮的創(chuàng)業(yè)公司變少了，大公司的話語權(quán)更重？

Jerry Kaplan：我覺得初創(chuàng)公司的重要程度并沒有降低。我們之所以總是聽說大型企業(yè)相關(guān)的消息，是因為他們的產(chǎn)品與服務會影響到我們的生活。

但是，成千上萬的小公司正在努力發(fā)展成大企業(yè)，也可能被大企業(yè)收購或者為其提供配套服務。這就像是走進一片森林，首先映入眼簾的當然是那些年深日久的大樹；但小樹苗同樣所在多有。當然必須承認，只有少數(shù)小樹苗最終能夠成長為參天古木。

賽博故事：那初創(chuàng)公司或者說小公司如何打破巨頭們的天花板，成為參天古木？

Jerry Kaplan：相比于巨頭公司們，小公司的優(yōu)勢在于，他們冒得起風險，而且行動速度也更快。在市場快速發(fā)展時，小公司的機會更多一些；如果市場發(fā)展緩慢，大企業(yè)擁有更完善的市場決策過程，這時候小公司要想生存下來且發(fā)展壯大，難度就會更高一些。

具體而言，大企業(yè)在上馬任何新項目時，必須得到每一位決策者的認可與批準。但在小公司里，整個討論過程可以由少數(shù)人快速完成。因此，小公司行動速度更快。這就像是初創(chuàng)公司正是這樣一股力量。在大型企業(yè)真正意識到威脅并做出相應的反應之前，初創(chuàng)公司完全有可能快速行動，并一舉扼住大企業(yè)的咽喉。

賽博故事：不過媒體的聚光燈往往放在大企業(yè)身上，而非小企業(yè)。

Jerry Kaplan：是的，對于大企業(yè)，它們的成功以及給整個社會帶來的影響是值得媒體關(guān)注的。因此，小企業(yè)充分發(fā)揮自己的獨特優(yōu)勢才是重點，這是一個不公平的較量。

賽博故事：在您眼中，哪些中國公司獲得了您的關(guān)注，為什么？

Jerry Kaplan：我的生活環(huán)境與中國市場很遠，首先我肯定不像中國人那么了解這片市場；其次，我并不想用賭徒心態(tài)看待商業(yè)領(lǐng)域，因此我不會簡單地用贏家和輸家來做評判——特別是在自己對特定領(lǐng)域不太了解的前提下。

但我能感受到的是，中國有著一種非?；钴S而且振奮人心的創(chuàng)業(yè)文化，甚至比美國的創(chuàng)業(yè)文化更活躍。唯一能夠確定的，就是不確定性，畢竟就連華為這樣的國際巨頭也是從小公司一步步發(fā)展起來的。

賽博故事：您提到華為，我們注意到，您在不久前和華為創(chuàng)始人任正非有過一次交流，您對任正非的觀點，印象最深刻的是什么？

Jerry Kaplan：讓我感觸最強烈的，是他的思想深度。任正非先生是個對未來極富洞察力與遠見的人。他提出的，關(guān)于如何通過高速、普惠的通信改善整個社會的想法，是一個巨大的啟發(fā)。這種啟發(fā)不僅適用于中國人，也同樣適用于整個世界。他有一股先知范兒，他的遠見不僅為中國，同時也為整個世界指明了發(fā)展道路。

賽博故事：反過來，考慮到華為公司目前面臨的處境，您是否給過任正非您的建議？

Jerry Kaplan：有的，我談了一些。目前華為主要受制于國際沖突與分歧，我與任正非先生就這個問題進行了長時間的交談。

我認為，這種狀況對于中國乃至西方世界都是一種不利因素。我告訴任，只有以信任為基礎(chǔ)處理這些問題時，雙方才能真正做到開誠布公、能力合作；但如果只追求所謂的純商業(yè)理性，或者說不以信任為前提的業(yè)務模式，那么解決問題的日子仍將遙遙無期。

可預測性非常重要，不同的企業(yè)及國家/地區(qū)完全可以通過不同的方式開展業(yè)務；各方唯一需要遵守的，就是了解通行規(guī)則，從而準確預測另一方的可為與不可為區(qū)間，以及能夠做出并踐行哪些承諾。

因此，我向任先生提出的一點建議，就是嘗試把雙方之間的不信任問題引入商業(yè)討論，探索如何以一種能夠使各方受益的方式進行互動與交流——這也許不是最為高效的首選商業(yè)交互方式，但在這樣特殊的背景下，恐怕必須如此。

無論對中方還是美方，中美之間的經(jīng)濟交織程度與重要意義都遠超雙方的想象。過去幾十年中，沒有中國，美國民眾的生活水平與繁榮程度都將受到嚴重影響。

目前，我們雙方正處于經(jīng)濟關(guān)系層面的重大歷史時刻，而誤解與民族主義傾向，將造成可怕的危害——國際經(jīng)濟邊界可能會因此劃分成兩個產(chǎn)品不同、技術(shù)各異的影響力中心。這個結(jié)果對中美顯然都沒有好處。我們有必要維護這套兼容并包的生態(tài)系統(tǒng)，強調(diào)公平與共享的業(yè)務規(guī)則，保證每個人都能從中受益，而不是堅持走自己的路、說自己的話——這一點非常重要。

美國在貿(mào)易討論中的錯誤，主要是把不相干的因素混淆了起來，即把國家經(jīng)濟利益與全球政治及安全關(guān)切混為一談。當美國向中國，特別是華為等中國企業(yè)發(fā)出指控時，其動機似乎令人懷疑。因為目前我們不清楚這些要求到底是出于國家對于自身命運的合理關(guān)切，還是單純希望通過威脅獲取商業(yè)利益。

在中國方面，中國不再是個崛起中的大國，而已經(jīng)成為世界上的主要大國。這就要求中國從大國的責任出發(fā)，理解世界各地民眾的權(quán)利與習俗，確保以公平且可預測的方式進行貿(mào)易。不過，不管怎么說，過去幾十年以來，中國在快速發(fā)展時期內(nèi)所享有的優(yōu)勢——即中美之間平等相待的伙伴關(guān)系——確實不存在了。

賽博故事：華為正在做自己的操作系統(tǒng)“鴻蒙”，微軟、谷歌也在做下一代操作系統(tǒng)，您覺得未來的操作系統(tǒng)應該具備什么樣的特征？

Jerry Kaplan：每當計算或者通信領(lǐng)域迎來重大進步時，都需要配合一套新型操作系統(tǒng)，以最大程度發(fā)揮這些進步所帶來的獨特提升。因此，真正的問題，并不是新一代操作系統(tǒng)將會具有哪些功能，而是當下出現(xiàn)的新技術(shù)能夠帶來哪些新的優(yōu)勢。這些優(yōu)勢將與舊有技術(shù)不同，因此我們必須利用到其中的新功能。

我堅信，下一代計算與通信設(shè)備將顛覆我們的固有習慣。這些方案會相當?shù)驼{(diào)，不再生硬干涉用戶，而表現(xiàn)出高度個性化的特征。例如，我覺得我們會迎來一套完整的操作系統(tǒng)，允許用戶通過語音完成與計算機之間的通信。我們甚至可能通過語音、意念或者其他新的方式替代鼠標。例如，我們可以動一動牙齒，把信號發(fā)送到入耳式設(shè)備處，而這臺設(shè)備不僅能夠像目前的語音助手那樣通過自然語言實現(xiàn)人機交流，同時也能隨時發(fā)出多種語言版本的聲音，用以提醒我們注意并快速交付與周邊環(huán)境相關(guān)的信息。

因此我認為，支持AR功能的常規(guī)/隱形眼鏡將會出現(xiàn)，為我們顯示當前觀察對象的相關(guān)信息——但這些內(nèi)容只會被用戶本人所看到；另外，我們也可能長期佩戴入耳式設(shè)備，由其以簡短的語音為我們提供建議，或者快速解釋某些較為復雜的問題?？偠灾?，我們將能夠以多樣化的方式進行交互，而這一切都將以新型操作系統(tǒng)為實現(xiàn)基礎(chǔ)。

賽博故事：我可以理解為這是一種新型人機交互方式嗎？

Jerry Kaplan：肯定是。我認為在下一階段當中，實體機器將逐步消失，人機交互將得到增強，最終告別過去那種粗暴打斷或者干擾個人習慣的交互方式。

賽博故事：談到人工智能，很多人擔心人工智能會取代人類的地位。您對這個問題怎么看？

Jerry Kaplan：這是種誤解。機器確實能夠處理不少以往只能由人類解決的問題，但這只是一種自動化，而且自動化長久以來一直在不斷發(fā)展。

幾十年前，中美兩國的大多數(shù)人口都還在務農(nóng)，承擔著繁瑣且艱辛的日常勞動。但現(xiàn)在，大部分農(nóng)活已經(jīng)開始由機器接管，從這個角度看，我們都是被機器取代的人；但也因為自動化的普及，社會因此而發(fā)展，人們被從土地上解放出來，從事更多豐富多彩的工作。

機器確實會在某些領(lǐng)域取代人類的地位，但同時也讓我們變得更加富有，創(chuàng)造新的工作崗位，提升消費能力，讓人們擁有更好的謀生手段。相較于現(xiàn)在，過去大多數(shù)人都沒有余力去做自己喜歡的事情。

賽博故事：最后能否跟我們分享一下，您現(xiàn)在最關(guān)注什么課題？

Jerry Kaplan：我目前最關(guān)注的領(lǐng)域之一，就是「algorithmic bias（算法偏見）」。當下，我們開始越來越多地利用機器獲取答案，幫助我們制定決策，然而，機器只能依據(jù)人類過去產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做出決策，而這些數(shù)據(jù)當中往往包含著人類不愿意使用或者沒有意識到的偏見傾向。因此，系統(tǒng)在制定決策時可能會繼續(xù)保持這種偏見、歧視或者不公平的思維方式。

如果我們在機器智能系統(tǒng)的設(shè)計、測試與評估方面仍然不能做得更完善一些，那么接下來的幾十年中，偏見將成為一大重要挑戰(zhàn)。

我們需要建立起一種能夠吸引所需人類價值觀，而非通過觀察人類過往行為自主形成價值觀的系統(tǒng)——因為很明顯，過往行為并不那么得體，其中可能包含一些我們希望克服的問題。