幾乎沒(méi)人再質(zhì)疑“聯(lián)想All in AI”的決心，在多次公開(kāi)AI戰(zhàn)略之后，近日又拿出1億元種子基金孵化高校AI人才，并在中國(guó)北京、美國(guó)莫里斯維爾和德國(guó)斯圖加特落成三個(gè)AI創(chuàng)新中心。這位PC“老大哥”一直用實(shí)踐告訴大家，擁抱AI是一場(chǎng)變革。

這場(chǎng)變革，不但讓企業(yè)卯足了勁數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也正在改變著CIO工作的本質(zhì)。2018 Gartner CIO Agenda Survey 揭示了此現(xiàn)象，調(diào)查收集了全球98個(gè)國(guó)家主要行業(yè)的3160位CIO數(shù)據(jù)，結(jié)果是，有95%的CIO預(yù)期他們的工作將由于數(shù)字化而發(fā)生變化或者重新混合，這些CIO們代表著接近13萬(wàn)億美元的收入/公共部門(mén)預(yù)算，以及2770億美元的IT支出，CIO們將人工智能、數(shù)字安全和物聯(lián)網(wǎng)列為最難以實(shí)施的三個(gè)技術(shù)。

對(duì)此，聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國(guó)區(qū)副總裁李國(guó)慶深有感觸，在聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)濟(jì)南峰會(huì)期間，李國(guó)慶告訴記者，大概10年前，CIO們跟他討論，考慮的還是“計(jì)算多少就能買(mǎi)多少設(shè)備”，但今天CIO的壓力在于，如何把業(yè)績(jī)做好，如何能夠比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做得更快、更先進(jìn)。

眼見(jiàn)IT推動(dòng)業(yè)務(wù)變革，CIO們的工作將不可避免地?cái)U(kuò)大范圍，他們對(duì)于節(jié)能、敏捷性、整個(gè)端對(duì)端的體驗(yàn)非常重視，并且更加關(guān)心，如何將人工智能和各個(gè)行業(yè)的需求對(duì)接。

而面對(duì)AI三要素——算法、大數(shù)據(jù)和計(jì)算力，聯(lián)想也有自己的AI策略，來(lái)幫助企業(yè)和CIO們把業(yè)務(wù)往前推進(jìn)。

在具體的解決方案當(dāng)中，聯(lián)想主張兩條腿走路，“設(shè)備+云”與“基礎(chǔ)設(shè)施+云”。

• 在前端，聯(lián)想為現(xiàn)有的個(gè)人電腦、智能手機(jī)設(shè)備插上“Personal Cloud（個(gè)人云）”的翅膀。同時(shí)還會(huì)基于自然語(yǔ)言、AR/VR等新興的交互技術(shù)，開(kāi)發(fā)連接有云內(nèi)容和云服務(wù)的新型設(shè)備。再進(jìn)一步，還會(huì)推出“PersonalizedComputing + Personalized Cloud（個(gè)性化計(jì)算設(shè)備+個(gè)性化云）。

• 在后端，聯(lián)想將通過(guò)打造軟件定義數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，并在此基礎(chǔ)上提供行業(yè)解決方案，幫助各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

總結(jié)而言：數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，加上聯(lián)想前端的移動(dòng)，以及越來(lái)越多的智能設(shè)備，組成聯(lián)想一個(gè)數(shù)字化端到端的結(jié)構(gòu)。聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)技術(shù)總監(jiān)單獎(jiǎng)定補(bǔ)充說(shuō)道，“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更多是從業(yè)務(wù)層面來(lái)說(shuō)的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到IT里，需要的是終端加上后端提供信息服務(wù)的數(shù)據(jù)中心。”聯(lián)想已經(jīng)看到，未來(lái)的IT建設(shè)必須把設(shè)備跟后端的數(shù)據(jù)中心資源結(jié)合起來(lái)，才能提供一致性的客戶體驗(yàn)。

大家都在說(shuō)轉(zhuǎn)型，核心其實(shí)是數(shù)據(jù)

一言以蔽之，“企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心就是數(shù)據(jù)智能”，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員田日輝說(shuō)。

比如車(chē)聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)可以?xún)?yōu)化汽車(chē)本身的使用狀態(tài)，優(yōu)化用戶體驗(yàn)；可以記錄車(chē)主的行為模式；還可以跟保險(xiǎn)公司合作，提供個(gè)性化的保險(xiǎn)服務(wù)，對(duì)一些有不良駕駛習(xí)慣的人，提高他的保險(xiǎn)費(fèi)，提升他的安全意識(shí)。再上一個(gè)層面，數(shù)據(jù)智能可以提升整個(gè)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，包括端到端的供應(yīng)鏈、銷(xiāo)售、采購(gòu)、物流等體系。當(dāng)然還可以做出價(jià)格對(duì)策、優(yōu)化企業(yè)的投入產(chǎn)出比，甚至可以根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、宏觀經(jīng)濟(jì)的一些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的銷(xiāo)量。

那么企業(yè)如何“數(shù)據(jù)智能”？田日輝介紹了聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品Leap HD，從產(chǎn)品線采集企業(yè)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)入到HD，進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。田日輝說(shuō)：“LeapHD突破Spark計(jì)算引擎，性能超越200%。”還有聯(lián)想工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)LeapEdge，它能夠從高端的裝備機(jī)床里面拿到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)行，曾經(jīng)在一個(gè)50萬(wàn)并發(fā)的數(shù)據(jù)采集作業(yè)中，數(shù)據(jù)處理達(dá)到毫秒級(jí)。聯(lián)想另有數(shù)據(jù)管理的平臺(tái)LeapAI，基于兩百多種算法，它會(huì)根據(jù)企業(yè)的使用場(chǎng)景，與垂直應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行組合，且它是一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)，開(kāi)放給聯(lián)想的合作伙伴、投資的科技企業(yè)等。

當(dāng)然，有了這些數(shù)據(jù)平臺(tái)和模型還不夠，考慮到企業(yè)也會(huì)有專(zhuān)業(yè)人員匱乏的情況，一旦遇到?jīng)]有人可以使用這些平臺(tái)的情況，聯(lián)想給出了可行性方案——提供從研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)全價(jià)值鏈的垂直應(yīng)用，提供一整套流程，譬如，企業(yè)要哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從哪些系統(tǒng)來(lái)，在這些平臺(tái)上如何組織，有何種算法，如何將其變?yōu)樽顑?yōu)的結(jié)果，并且這個(gè)結(jié)果如何跟生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)接，讓它發(fā)揮最優(yōu)的效率，幫助企業(yè)能快速地進(jìn)入到數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用價(jià)值。

李國(guó)慶說(shuō)，聯(lián)想做大數(shù)據(jù)6年多時(shí)間，自身的應(yīng)用已經(jīng)構(gòu)建了全球統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前全球有2000臺(tái)服務(wù)器，9個(gè)數(shù)據(jù)中心，約140個(gè)實(shí)驗(yàn)室，逾2000位工程師，所有大數(shù)據(jù)優(yōu)化的成果都是通過(guò)實(shí)踐得來(lái)。

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，讓計(jì)算更智慧

與傳統(tǒng)PC和手機(jī)不同，聯(lián)想的數(shù)據(jù)中心是一個(gè)去年才從聯(lián)想PC分離出來(lái)的業(yè)務(wù)，不過(guò)貢獻(xiàn)的銷(xiāo)售額卻不少。在聯(lián)想2017財(cái)報(bào)顯示，數(shù)據(jù)中心集團(tuán)（包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、軟件和服務(wù)）營(yíng)收達(dá)41億美元，占總營(yíng)收10%左右。印象中，與聯(lián)想數(shù)據(jù)中心相關(guān)的收購(gòu)案是聯(lián)想2014年初以23億美元的價(jià)格收購(gòu)了IBM的X86服務(wù)器部門(mén)，3年多過(guò)去了，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也有了變化。

在聯(lián)想數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)分三層，第一層核心是基礎(chǔ)軟件、硬件、實(shí)施能力。再往上，聯(lián)想會(huì)根據(jù)云、HPC、AI等不同的負(fù)載類(lèi)型提供一個(gè)架構(gòu)，結(jié)合第一層的基礎(chǔ)能力，組成一個(gè)解決方案。第三層就是具體的應(yīng)用場(chǎng)景，包括智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧交通等等。

具體的解決方案上，x86服務(wù)器依然是聯(lián)想優(yōu)勢(shì)。然而今年6月份，聯(lián)想發(fā)布了兩個(gè)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品：ThinkSystem和ThinkAgile，為企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支撐。

ThinkSystem系列是涵蓋服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的完整解決方案，能實(shí)現(xiàn)端到端的客戶體驗(yàn)；ThinkAgile解決方案基于ThinkSystem平臺(tái)，為混合云、超融合基礎(chǔ)設(shè)施、軟件定義的存儲(chǔ)以及軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施而設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用的無(wú)縫集成。

在聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)濟(jì)南峰會(huì)期間，聯(lián)想發(fā)布ThinkSystem 14款新機(jī)器，包括1路機(jī)架、2路機(jī)架、8路機(jī)架、刀片系統(tǒng)，還有水冷的高密度服務(wù)器。

目前ThinkAgile的三類(lèi)產(chǎn)品包括ThinkAgile的HX系列（聯(lián)想與合作伙伴一起開(kāi)發(fā)的一款針對(duì)超高管理性、超級(jí)方便的超融合的產(chǎn)品）、ThinkAgile SX for Nutanix（面向交鑰匙的超融合工程）、以及即將于今年年底跟微軟聯(lián)合發(fā)布ThinkAgileSX for Microfost Azuer Stack，提供本地云服務(wù)，并且?guī)椭脩舨渴鸷?jiǎn)化、一致的混合云。所有的ThinkAgile都支持軟件定義的存儲(chǔ)，所有的ThinkAgile產(chǎn)品線都支持云化的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)C-S。

然而一個(gè)數(shù)據(jù)中心的打開(kāi)方式，并非簡(jiǎn)單的產(chǎn)品組合，而是應(yīng)該考慮如何落地，如何幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型。

就拿聯(lián)想數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，強(qiáng)項(xiàng)在于HPC超算解決方案和一支行業(yè)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)，但弱項(xiàng)在于落地能力。聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國(guó)區(qū)首席架構(gòu)師畢巍坦言，“聯(lián)想在制造業(yè)已經(jīng)積累深厚的行業(yè)能力，但在其它行業(yè)的步伐稍慢”，不過(guò)好在聯(lián)想有創(chuàng)投集團(tuán)，過(guò)程中也積累了豐富的方案能力，包括智慧城市、PaaS、智慧化的應(yīng)用方案，補(bǔ)齊了短板。加上行業(yè)顧問(wèn)，以及底層的大數(shù)據(jù)能力、AI能力和計(jì)算力，來(lái)幫助客戶完成這一波的智慧化轉(zhuǎn)型。

譬如，聯(lián)想位于合肥的聯(lián)寶廠，已經(jīng)成為電子產(chǎn)品單體工廠，目前已經(jīng)完成了智慧物流管控，員工隨時(shí)隨地可以用移動(dòng)端追蹤每一張訂單。今天聯(lián)寶廠里，目前聯(lián)寶廠已經(jīng)有70%的產(chǎn)品有定制化需求，當(dāng)中有20%左右是小批量定制的。也就是一個(gè)傳統(tǒng)工廠完成了智能制造升級(jí)的例子。

再譬如平安城市，攝像頭已經(jīng)走到第三代，背后有人工智能支撐，它可以實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別，彌補(bǔ)在遙遠(yuǎn)的距離和黑暗環(huán)境下的臉部識(shí)別的不足，形成一個(gè)更精準(zhǔn)的監(jiān)控能力。在后端，聯(lián)想云數(shù)據(jù)中心坐鎮(zhèn)，支撐各個(gè)警種數(shù)據(jù)處理以及綜合作戰(zhàn)指揮能力。

要讓計(jì)算更智慧，背后有AI

正如李國(guó)慶所說(shuō)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，只要涉及到數(shù)據(jù)，就意味著后端一定要有一個(gè)數(shù)據(jù)中心，有一個(gè)HPC的解決方案，幫它分析，幫它判斷，輔助前端AI/AR的功能。

作為中國(guó)起步較早的超算（HPC）廠商，聯(lián)想在2001年成立了高性能服務(wù)器事業(yè)部，開(kāi)始了在超算（HPC）領(lǐng)域的探索。在剛剛結(jié)束的ISC 2017上，聯(lián)想以91套高性能計(jì)算系統(tǒng)入圍全球HPC TOP500份額榜，連續(xù)三年獲得中國(guó)第一，繼續(xù)蟬聯(lián)全球第二。

為了跟上時(shí)代潮流，聯(lián)想已經(jīng)成功地把人工智能、智能監(jiān)控、預(yù)警和報(bào)警功能整合到HPC系統(tǒng)里面。聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國(guó)區(qū)企業(yè)級(jí)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)李煒說(shuō)，這些AI元素的更新與完善，是持續(xù)推動(dòng)聯(lián)想高性能業(yè)務(wù)戰(zhàn)績(jī)累累的一張保險(xiǎn)單。

在過(guò)去三年，聯(lián)想的超算取得了三級(jí)跳，2015年有23套系統(tǒng)，2016年有84套，今年有91套。具體案例上，去年，聯(lián)想的高性能保障了都靈冬奧會(huì)、上海世博會(huì)，而且保障了歷次的中國(guó)載人航天飛行，從神舟一號(hào)到神舟九號(hào)、天宮一號(hào)和天宮二號(hào)，以及兩個(gè)天宮在太空的對(duì)接。載人航天總設(shè)計(jì)師曾對(duì)媒體說(shuō)，這項(xiàng)對(duì)接的精確度，相當(dāng)于用一支步槍擊中12公里以外的一只蒼蠅。

聯(lián)想的高性能還保障了國(guó)內(nèi)外高校、政府機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)等。丹麥風(fēng)力發(fā)電機(jī)制造商維斯塔斯CEO曾在聯(lián)想第二屆超算大會(huì)上說(shuō)，聯(lián)想的高性能幫助它的效率從38%提高到43%。這家制造商的GDP有170多億美金，占丹麥的1/10。

而且，聯(lián)想成功交付北京大學(xué)高性能計(jì)算校級(jí)公共平臺(tái)集群。作為國(guó)內(nèi)高校首個(gè)溫水水冷超算中心，該項(xiàng)目采用聯(lián)想深騰X8800超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)建設(shè)，解決CPU和內(nèi)存散熱問(wèn)題，節(jié)能效果顯著，LINPACK效率達(dá)到92.6%，PUE值達(dá)到1.1。

李煒說(shuō)，水冷有三個(gè)好處。最大之一是PUE值非常低，聯(lián)想可以做到1.1以?xún)?nèi)，之前在更大的項(xiàng)目里已經(jīng)做到過(guò)1.04，這意味著能降耗40%；另外，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心噪音極大，但聯(lián)想的水冷技術(shù)是不需要風(fēng)扇的，會(huì)降低噪音困擾，“一個(gè)滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的服務(wù)器，噪音可以控制在50分貝以?xún)?nèi)”，低于會(huì)議室的溝通聲音；此外還可以提高CPU的使用率，“傳統(tǒng)的風(fēng)冷降熱達(dá)60%-65%，而聯(lián)想第一代水冷達(dá)80%，第二代達(dá)88%左右，這就意味著，聯(lián)想可以讓英特爾的CPU長(zhǎng)期運(yùn)行在額外貢獻(xiàn)30%的狀態(tài)。”

所有高性能計(jì)算硬件，都由聯(lián)想有自主開(kāi)發(fā)的智能管理系統(tǒng)管理起來(lái)，它就像一個(gè)windows，可以直觀展示每個(gè)節(jié)點(diǎn)的效率，可以分成很多計(jì)算流，可以承擔(dān)很多功能。