CNET科技資訊網(wǎng) 4月26日 北京消息(文/周雅):就在昨天,百度地圖發(fā)布了新版本V9.8.0,在智能駕車(chē)導(dǎo)航、步行AR導(dǎo)航、圖像引擎等功能上進(jìn)行了升級(jí),并預(yù)告6月份還將推出一個(gè)更強(qiáng)大的升級(jí)版。
在智能駕車(chē)導(dǎo)航方面,頁(yè)面改版,變成更加清新簡(jiǎn)單的風(fēng)格,也升級(jí)了多項(xiàng)基礎(chǔ)能力,包括定位、語(yǔ)音播報(bào)更準(zhǔn),路口放大圖更全面,智能路線推薦提供秒級(jí)避堵方案。而針對(duì)步行AR導(dǎo)航,百度地圖將步行路線、終點(diǎn)坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)結(jié)合,用3D卡通形象“圖圖”代替羅盤(pán),提供找路找方向找目的地的全面決策。同時(shí),圖像引擎也做了升級(jí),新一代處理技術(shù)飛速加載,使得圖區(qū)出圖更快、地圖操作更順暢。
除了這些功能的改良之外,這次的升級(jí)版最大的賣(mài)點(diǎn)就是人工智能。百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻闡述了“一個(gè)人工智能地圖的打開(kāi)方式”:
首先人工智能的技術(shù)將賦能于交互體驗(yàn),一個(gè)智能化的、個(gè)性化的地圖能讓每個(gè)人享受不一樣的地圖;其次還將賦能地圖的整體信息架構(gòu),讓地圖的信息結(jié)構(gòu)立體化,讓原本靜態(tài)的內(nèi)容變得實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài),讓出行方案更智能精準(zhǔn);同時(shí),地圖的人工智能也正在賦能于新的地圖生態(tài),打造包括POI生態(tài),路況生態(tài),國(guó)際化生態(tài)等體系,并通過(guò)地圖的輸入與輸出能力,為政府、企業(yè)、車(chē)廠等等各行各業(yè)的合作伙伴帶來(lái)共享經(jīng)濟(jì)。
具體到人工智能在這次百度地圖升級(jí)版本的表現(xiàn),從數(shù)據(jù)采集、路線規(guī)劃到實(shí)時(shí)調(diào)整,百度地圖宣稱(chēng)希望自己成為人工智能時(shí)代的水電煤。
從數(shù)據(jù)采集方面,百度地圖客戶端總經(jīng)理肖慧提出的口號(hào)是“有路必知,有堵必知”,將人工智能能力應(yīng)用在數(shù)據(jù)采集,將道路的變遷做到一天之內(nèi)的快速上線,包括實(shí)時(shí)路況有堵必知的實(shí)時(shí)上線。經(jīng)過(guò)這兩個(gè)能力,可以最快的知道哪個(gè)地方發(fā)生交通事故,以及實(shí)時(shí)的路線規(guī)劃幫助用戶躲避擁堵路段。
怎么實(shí)踐?肖慧列出幾個(gè)比較典型的設(shè)備,比如說(shuō)全景采集車(chē)。這些車(chē)印著百度Logo,全天在路上以30公里勻速前行,記錄道路交通的信息,哪里在修橋鋪路,哪里改了單行線,都能夠準(zhǔn)確記錄。另外一個(gè)設(shè)備是無(wú)人機(jī),可以生成鳥(niǎo)瞰圖,或者全景的3D俯視全貌。還有一個(gè)是全景采集包,快速生成室內(nèi)不同樓層、店鋪和通道之間的結(jié)構(gòu)。還有騎行采集車(chē),采集城市中毛細(xì)的道路,比如北京、上海道路相對(duì)復(fù)雜和精細(xì)的結(jié)構(gòu)。
百度地圖客戶端總經(jīng)理肖慧
拿到外延的數(shù)據(jù)之后,就能在內(nèi)延數(shù)據(jù)生產(chǎn)的環(huán)節(jié)通過(guò)人工智能,提升本身采集數(shù)據(jù)處理的效率。“比如說(shuō),通過(guò)圖像采集的技術(shù)去分析全景車(chē)采集出來(lái)的圖片,自動(dòng)識(shí)別道路的路線,紅綠燈、道路牌,通過(guò)這種方式,可以大幅降低人工操作的效率,把整個(gè)流程變成發(fā)現(xiàn)情報(bào)之后一天之內(nèi)可以更新上線,能夠更快速反映這個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的變化。”肖慧說(shuō),“我們采集室內(nèi)的時(shí)候也會(huì)有這種最強(qiáng)大的室內(nèi)WIFI和定位技術(shù),通過(guò)采集包結(jié)合在一起,獲取室內(nèi)建筑結(jié)構(gòu)WIFI特征,幫助用戶給出更加精準(zhǔn)的室內(nèi)定位的結(jié)果。”
以機(jī)場(chǎng)室內(nèi)為例,百度地圖可以提供不同樓層的篩選,顯示對(duì)應(yīng)的登記口、洗手間、星巴克等常去地點(diǎn),而且,用戶搜索機(jī)場(chǎng)時(shí)即將看到機(jī)場(chǎng)面平地拔起的3D效果,實(shí)用又好玩。
不過(guò),處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)只是認(rèn)路的第一步,要實(shí)現(xiàn)最聰明的導(dǎo)航,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。百度應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的方法,讓人工智能分析海量用戶的出行軌跡,判斷常見(jiàn)堵點(diǎn)、擁堵時(shí)間,用百度地圖的交通大腦計(jì)算出一條更快更準(zhǔn)確的路線,就好比出租車(chē)“老司機(jī)”。
怎么做到這一點(diǎn)?百度地圖智能導(dǎo)航總經(jīng)理張紹文分解步驟,主要是基于交通數(shù)據(jù)、用戶行為軌跡和機(jī)器算法:
首先要感知本地交通的實(shí)時(shí)路況,這得益于百度地圖用戶軌跡,從這些軌跡中可以分析出行車(chē)的快慢,但也無(wú)法真正感知路況。
這就需要第二步,更好的理解現(xiàn)實(shí)世界,比如紅綠燈的交替時(shí)間、某個(gè)路口的等待時(shí)間等等。此外百度地圖還利用人工智能技術(shù),對(duì)一些路口有攝像頭的場(chǎng)景進(jìn)行了識(shí)別,結(jié)合圖像感知技術(shù),可以更準(zhǔn)確的給出一個(gè)路口的擁堵?tīng)顩r。
做到這些還不夠,更多的是需要對(duì)路況進(jìn)行預(yù)測(cè),有時(shí)候會(huì)基于此時(shí)的時(shí)間、區(qū)域、天氣,綜合這些因素共同決定這個(gè)路口大概是發(fā)生堵的。在這方面,百度地圖受到Google的AlphaGo啟發(fā),通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算,對(duì)整個(gè)區(qū)域路況做了一個(gè)感知,加入整個(gè)路況的預(yù)測(cè)和ETA的預(yù)測(cè),推算出擁堵時(shí)間。
然而這種方法只能對(duì)應(yīng)某一條路段的擁堵時(shí)間,如何結(jié)合實(shí)際路況挑選最優(yōu)路線?這也就同樣需要用到大量的用戶軌跡。“用戶行走過(guò)程中有時(shí)候經(jīng)常會(huì)改變我們給他的路線,每一次改變都是給我們一次學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。”張紹文說(shuō),有這些路線之后,加上剛才說(shuō)的對(duì)道路客觀信息的刻畫(huà),這就非常好判斷接下來(lái)哪條路最優(yōu)。
張紹文總結(jié)道,技術(shù)做的再好,現(xiàn)實(shí)世界包括天氣都有預(yù)測(cè)不對(duì)的地方,實(shí)時(shí)的交通更困難,人為的因素干擾在這里邊,誰(shuí)也預(yù)測(cè)不了接下來(lái)是不是有一場(chǎng)車(chē)禍。我們通過(guò)歷史的數(shù)據(jù)分析,給出每一條路的重疊概念。
為了更全面的避堵,百度地圖還專(zhuān)門(mén)發(fā)布了《2017年第一季度中國(guó)城市研究報(bào)告》,從人口吸引力分析、城市擁堵分析、公共交通分析三個(gè)板塊入手,對(duì)中國(guó)主要城市狀況進(jìn)行了評(píng)估。
2017年是百度地圖誕生的第十二年,百度地圖每天提供超過(guò)七百二十億次的位置服務(wù),每天服務(wù)了超過(guò)五億以上的客戶和數(shù)百萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者。在出行便利方面,百度地圖已經(jīng)與首汽、AA租車(chē)、滴滴深入合作,可以提供地圖一鍵叫車(chē),以及在騎行導(dǎo)航上,百度地圖與摩拜、ofo的合作預(yù)計(jì)下個(gè)月就會(huì)上線。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。