CNET科技資訊網(wǎng) 12月30日 大連報(bào)道(文/周雅):走過了二十多年的中國的軟件和信息服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)模式的升級換代中,正在經(jīng)歷新一輪的洗牌。
盡管軟件與信息服務(wù)從業(yè)企業(yè)數(shù)量多,但全國3萬多家企業(yè)近一半的營業(yè)額低于5千萬人民幣,沒有能力開發(fā)高投資、高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的大型項(xiàng)目,這個(gè)數(shù)據(jù)折射出中國軟件業(yè)“小、散、弱”的特點(diǎn),也反應(yīng)出軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)還處于全球產(chǎn)業(yè)鏈的下游。
面對“軟件定義一切”的重錘,正處于發(fā)展期的軟件產(chǎn)業(yè)或許迫切的需要變革方案。在2016華為大連軟件開發(fā)云上線大會(huì)上,華為軟件開發(fā)云正摩拳擦掌。
“從信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度看,整體未來信息產(chǎn)業(yè)最終的競爭會(huì)體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一個(gè)是芯片方面,第二個(gè)就是軟件及平臺(tái)。”華為企業(yè)云業(yè)務(wù)部總裁楊瑞凱接受CNET采訪時(shí)判斷。
然而身處移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,軟件產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)重重:交付周期越來越短、質(zhì)量控制風(fēng)險(xiǎn)加大、多語言混合開發(fā)成為常態(tài)、代碼管理難度提升、跨團(tuán)隊(duì)跨地域開發(fā)越來越多、協(xié)同效率遭遇瓶頸,軟件服務(wù)化將成為趨勢。相應(yīng)的,軟件企業(yè)需要輕量化、服務(wù)化、社交化和智能化的研發(fā)工具。
華為企業(yè)云戰(zhàn)略在2015年7月30日正式面向全球發(fā)布,目前已構(gòu)建了一張覆蓋廣、規(guī)模大的云服務(wù)網(wǎng)絡(luò),觸角已經(jīng)延伸到克拉瑪依、玉溪、瀘州、宿州、襄陽等地。不難看出,華為企業(yè)云正馬不停蹄的在全國加快擴(kuò)張?jiān)品?wù)版圖,所服務(wù)的行業(yè)從金融領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到政府公共服務(wù)、大企業(yè)、中小企業(yè)群體等領(lǐng)域。
在這個(gè)過程中,有一個(gè)關(guān)鍵因素,就是研發(fā)能力。
華為在中國有14個(gè)研究基地,在全球有22個(gè)聯(lián)合創(chuàng)新中心,8個(gè)研究所,每天接觸幾千個(gè)項(xiàng)目,由分布在全球的團(tuán)隊(duì)同時(shí)進(jìn)行開發(fā),由此逐漸摸索出基于云上開發(fā)、DevOps和全生命周期三個(gè)研發(fā)理念,為的是提升整體軟件研發(fā)開發(fā)的效率。
然而,在華為公司高級副總裁陶景文的回憶中,華為過去的研發(fā)是零散的,盡管有八萬個(gè)研發(fā)人員,基本上一個(gè)產(chǎn)品有一套甚至多套裝備,但是從一套軟件的開發(fā)到完成,要搭建代碼的驗(yàn)證、測試、上線,光環(huán)境準(zhǔn)備就要花上月的時(shí)間。以前,華為每個(gè)月一億行的代碼編譯時(shí)間超過25分鐘。現(xiàn)在,華為通過軟件開發(fā)云,將所有的編譯資源進(jìn)行了集中的處理,把原來的編譯時(shí)間從過去的25分鐘降到了7.5分鐘,版本的編譯速度從94分鐘升級到31分鐘,把研發(fā)環(huán)境的準(zhǔn)備時(shí)間由月級降低到了小時(shí)級,甚至分鐘級。
華為軟件開發(fā)云是在華為企業(yè)云面向軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供的智能化軟件研發(fā)管理平臺(tái),通過云服務(wù)的方式,向開發(fā)者開放,即開即用,開發(fā)者能隨時(shí)隨地能在云上進(jìn)行項(xiàng)目管理、配置管理、代碼檢查、編譯構(gòu)建、流水線、測試、部署和發(fā)布等。
華為軟件開發(fā)云迅速找到了落地的土壤——大連。2015年6月,華為和大連簽訂云戰(zhàn)略合作協(xié)議,華為也在大連成立了云創(chuàng)新中心,在這個(gè)中心華為落地了軟件開發(fā)云的項(xiàng)目,一年后,雙方探索了這樣一種實(shí)踐:首先是華為軟件開發(fā)云平臺(tái)為大連市扶持的一些高新園區(qū)的中小企業(yè)提供了端到端的軟件研發(fā)平臺(tái)服務(wù),具體涵蓋從軟件研發(fā)的項(xiàng)目管理、項(xiàng)目的配置管理到開發(fā)、測試以及部署上線。
簡單說,就像是華為幫中小企業(yè)搭建了一個(gè)快速的研發(fā)工廠,所有軟件的研發(fā)過程在里面加速,讓其聚焦于自己的核心業(yè)務(wù)。
“未來的創(chuàng)新是由軟件定義的,我們將引入非常多的信息化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù),率先在華為的產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)新、營銷、供應(yīng)、制造實(shí)現(xiàn)我們倡導(dǎo)的ROADS體驗(yàn)(Real-Time實(shí)時(shí)、On-Demand按需、All online全在線、DIY個(gè)性化自助、Social社區(qū)化交流和分享),讓華為的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、在線、按需定制的服務(wù)。”在陶景文的解讀下,大量依賴數(shù)字處理的新型業(yè)務(wù)形態(tài)正在出現(xiàn),軟件的價(jià)值將會(huì)越來越大,軟件產(chǎn)業(yè)的定位也將會(huì)越來越高。
“聚焦I層、聚能S層”和“上不碰應(yīng)用,下不碰數(shù)據(jù)”一直是華為云生態(tài)的本質(zhì)。楊瑞凱再次強(qiáng)調(diào),未來云的世界,實(shí)際上要重構(gòu)很多這種價(jià)值鏈和利益鏈的,在這樣一個(gè)新的整個(gè)價(jià)值構(gòu)成當(dāng)中,華為公司只是獲取了I層的一點(diǎn)點(diǎn)的未來云的價(jià)值。華為更愿意把軟件開發(fā)的能力做成一個(gè)PaaS能力,而不去做SaaS的應(yīng)用。
陶景文用三個(gè)“希望”重申了華為軟件開發(fā)云未來的價(jià)值觀:“說到未來,打造一個(gè)全聯(lián)接的平臺(tái),需要打開金字塔的頂端,把人才從為我所有,變化為為我所用。我們希望能夠通過華為軟件開發(fā)云,打開一個(gè)這樣的窗口,把華為背后的數(shù)千億的生態(tài)環(huán)境給廣大的軟件開發(fā)人員,為他們打開一個(gè)窗口、一個(gè)渠道;我們希望通過軟件開發(fā)云,能夠?qū)?shù)千萬的軟件資源有效的整合,并跟華為企業(yè)的生態(tài)環(huán)境能力連接在一起,為軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值;我們也希望通過這個(gè)平臺(tái),使得開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以基于云服務(wù)的模式,按需使用,隨時(shí)隨地在云端進(jìn)行項(xiàng)目管理、配置管理、代碼審查、編譯、構(gòu)建、測試、部署、發(fā)布。軟件的開發(fā)通過軟件開發(fā)云必將更加簡單、高效,開發(fā)者能夠?qū)W⒂诳焖賱?chuàng)新和應(yīng)對永無止境的需求變化,大幅度提升軟件開發(fā)的個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的交付能力和效率,提升企業(yè)競爭力。”
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。