CNET科技資訊網(wǎng) 12月6日 北京消息(文/周雅):新派武俠網(wǎng)劇《畫(huà)江湖之不良人》第一季以6億成績(jī)收官,網(wǎng)絡(luò)播放量7.38億,豆瓣評(píng)分8.3,讓出品方愛(ài)奇藝堅(jiān)定了第二季的想法。日前,由愛(ài)奇藝、五元文化、若森數(shù)字聯(lián)合出品的《畫(huà)江湖之不良人》第二季在京舉行發(fā)布會(huì),于2016年12月7日起在愛(ài)奇藝上線(xiàn)播出。
網(wǎng)劇近年來(lái)頻繁的出現(xiàn)在各大視頻網(wǎng)站上,究其原因是因?yàn)?,電影化制作?duì)于很多大投入的電視劇制作來(lái)說(shuō),勘稱(chēng)奢侈,而網(wǎng)絡(luò)的興起卻為“戲劇”這種藝術(shù)類(lèi)創(chuàng)作提供了更多的空間和可能性,甚至有人預(yù)言,受制于市場(chǎng)、政策等因素,電視劇變革或許將由網(wǎng)絡(luò)劇來(lái)承擔(dān)。
同樣是拍自制網(wǎng)劇,愛(ài)奇藝把“精品化和現(xiàn)象級(jí)”視為生存法則,如開(kāi)播22小時(shí)即破億的《靈魂擺渡3》完結(jié)季,點(diǎn)擊量破百億的《老九門(mén)》,都是走的這個(gè)路數(shù)。
《畫(huà)江湖之不良人》根據(jù)同名國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)作品改編,之所以稱(chēng)之為“新派武俠劇”,是因?yàn)閯≈胁粌H含有熱血、武俠等元素,還融合了中國(guó)古代的武術(shù)、文化、歷史等中國(guó)風(fēng)元素,對(duì)俠、義精神作出全新詮釋。
主創(chuàng)們現(xiàn)場(chǎng)透露,《畫(huà)江湖之不良人》第二季繼承了第一季的漫感武俠元素,但對(duì)故事進(jìn)行了全新改編。第二季中四位主角的命運(yùn)會(huì)發(fā)生跌宕起伏的轉(zhuǎn)折,感情線(xiàn)逐漸明朗,而劇中幾大組織間勾心斗角的較量也將進(jìn)一步升級(jí)。
播放排期上,不良人第二季每周三、四20:00更新一集,愛(ài)奇藝VIP會(huì)員可先觀(guān)看本季12集全部?jī)?nèi)容,還有愛(ài)奇藝會(huì)員高清畫(huà)質(zhì)。
值得一提的是,由若森全程監(jiān)制、云暢游戲和愛(ài)奇藝游戲聯(lián)合發(fā)行的官方唯一正版手游《不良人2》全新版本也即將上線(xiàn),此版本將首次開(kāi)放隱藏劇情。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。