CNET科技資訊網(wǎng) 9月28日 北京消息(文/周雅):希捷昨天攜最新、最先進的企業(yè)級固態(tài)硬盤產(chǎn)品出現(xiàn)在ODCC 2016開放數(shù)據(jù)中心峰會現(xiàn)場,希捷科技閃存產(chǎn)品市場營銷與生態(tài)系統(tǒng)解決方案總監(jiān)Tony Afshary在主題演講表達希捷閃存策略的時候,用了三個詞“FLD"表達——fastest SSD、largest SSD、densest SSD in the world,也就是用“速度最快、容量最大、密度最高”加速產(chǎn)業(yè)升級??梢?,SSD是希捷希望發(fā)展的一塊領域。
希捷科技閃存產(chǎn)品市場營銷與生態(tài)系統(tǒng)解決方案總監(jiān)Tony Afshary和“FLD"
根據(jù)國際市場研究公司Technavio的研究分析,2016-2020年期間,中國的數(shù)據(jù)中心市場預計將面臨迅速增長,復合年增長率(CAGR)有望達到近13%。Tony Afshary表示:“憑借最新的高性能計算和互聯(lián)網(wǎng)技術,企業(yè)每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)刺激了對高效存儲設備和數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品的需求,為企業(yè)級存儲方案提供了巨大機遇,也令企業(yè)級固態(tài)硬盤產(chǎn)品的重要性愈發(fā)凸顯。”
在峰會上的T3希捷展臺,我們能看到包括近期發(fā)布的8TB Nytro XP7200 NVMe固態(tài)硬盤(速度高達10 GB/s的全球最快速固態(tài)硬盤)、60TB SAS 固態(tài)硬盤(全球容量最大的固態(tài)硬盤)和2TB Nytro XM1440 M.2 NVMe固態(tài)硬盤(全球存儲密度最大的M.2企業(yè)級固態(tài)硬盤)在內(nèi)的企業(yè)級傳統(tǒng)硬盤產(chǎn)品。此外,希捷還展示了NVMe Over Fabrics存儲系統(tǒng)技術,可實現(xiàn)百萬級的讀寫操作(IOPS),為主應用程序提供極低的存儲延遲。該技術示范將應用于希捷NVMe固態(tài)硬盤、存儲系統(tǒng)及軟件方面。
8TB Nytro XP7200 NVMe固態(tài)硬盤
其中,2TB Nytro XM1440 M.2 NVMe固態(tài)硬盤專為加快企業(yè)數(shù)據(jù)讀取速度而設計,為讀取密集型應用和混合應用進行了優(yōu)化,存儲密度是在此前的M.2 NVMe環(huán)境下的兩倍,每瓦特功耗下可提供高達每秒3萬次的讀寫操作,以最小功耗實現(xiàn)了高水平的計算性能,提升存儲密度同時降低數(shù)據(jù)中心的存儲空間占用量及能源消耗。
60TB SAS固態(tài)硬盤的存儲密度是目前新一代固態(tài)硬盤的2倍,容量則是目前最大容量的4倍,采用單一主控設計,提供目前閃存產(chǎn)品最低的每GB成本;8TB Nytro XP7200 NVMe 固態(tài)硬盤配備了一個用于進行高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)腜CIe接口、四個處理能力為同類硬盤4倍的獨立控制器,可以滿足目前數(shù)據(jù)中心在應對數(shù)據(jù)增長時仍能快速訪問和處理數(shù)據(jù)的超大規(guī)模需求。
60TB SAS固態(tài)硬盤
希捷10TB氦氣近線硬盤現(xiàn)場獲得ODCC 2016年度企業(yè)級最佳機械硬盤獎,8TB近線硬盤也獲得ODCC 2016年度企業(yè)級機械硬盤綜合性能獎。
值得一提的是,ODCC 2016開放數(shù)據(jù)中心峰會以“開放創(chuàng)新,協(xié)作共贏”為主題,由開放數(shù)據(jù)中心委員會(ODCC)主辦,旨在促進打造活躍、高效、具有國際競爭力的數(shù)據(jù)中心生態(tài)圈和開放平臺。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
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