CNET科技資訊網(wǎng) 9月28日 北京消息(文/周雅):希捷昨天攜最新、最先進(jìn)的企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤產(chǎn)品出現(xiàn)在ODCC 2016開放數(shù)據(jù)中心峰會(huì)現(xiàn)場,希捷科技閃存產(chǎn)品市場營銷與生態(tài)系統(tǒng)解決方案總監(jiān)Tony Afshary在主題演講表達(dá)希捷閃存策略的時(shí)候,用了三個(gè)詞“FLD"表達(dá)——fastest SSD、largest SSD、densest SSD in the world,也就是用“速度最快、容量最大、密度最高”加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)??梢?,SSD是希捷希望發(fā)展的一塊領(lǐng)域。
希捷科技閃存產(chǎn)品市場營銷與生態(tài)系統(tǒng)解決方案總監(jiān)Tony Afshary和“FLD"
根據(jù)國際市場研究公司Technavio的研究分析,2016-2020年期間,中國的數(shù)據(jù)中心市場預(yù)計(jì)將面臨迅速增長,復(fù)合年增長率(CAGR)有望達(dá)到近13%。Tony Afshary表示:“憑借最新的高性能計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),企業(yè)每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)刺激了對(duì)高效存儲(chǔ)設(shè)備和數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品的需求,為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)方案提供了巨大機(jī)遇,也令企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤產(chǎn)品的重要性愈發(fā)凸顯。”
在峰會(huì)上的T3希捷展臺(tái),我們能看到包括近期發(fā)布的8TB Nytro XP7200 NVMe固態(tài)硬盤(速度高達(dá)10 GB/s的全球最快速固態(tài)硬盤)、60TB SAS 固態(tài)硬盤(全球容量最大的固態(tài)硬盤)和2TB Nytro XM1440 M.2 NVMe固態(tài)硬盤(全球存儲(chǔ)密度最大的M.2企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤)在內(nèi)的企業(yè)級(jí)傳統(tǒng)硬盤產(chǎn)品。此外,希捷還展示了NVMe Over Fabrics存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù),可實(shí)現(xiàn)百萬級(jí)的讀寫操作(IOPS),為主應(yīng)用程序提供極低的存儲(chǔ)延遲。該技術(shù)示范將應(yīng)用于希捷NVMe固態(tài)硬盤、存儲(chǔ)系統(tǒng)及軟件方面。
8TB Nytro XP7200 NVMe固態(tài)硬盤
其中,2TB Nytro XM1440 M.2 NVMe固態(tài)硬盤專為加快企業(yè)數(shù)據(jù)讀取速度而設(shè)計(jì),為讀取密集型應(yīng)用和混合應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化,存儲(chǔ)密度是在此前的M.2 NVMe環(huán)境下的兩倍,每瓦特功耗下可提供高達(dá)每秒3萬次的讀寫操作,以最小功耗實(shí)現(xiàn)了高水平的計(jì)算性能,提升存儲(chǔ)密度同時(shí)降低數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)空間占用量及能源消耗。
60TB SAS固態(tài)硬盤的存儲(chǔ)密度是目前新一代固態(tài)硬盤的2倍,容量則是目前最大容量的4倍,采用單一主控設(shè)計(jì),提供目前閃存產(chǎn)品最低的每GB成本;8TB Nytro XP7200 NVMe 固態(tài)硬盤配備了一個(gè)用于進(jìn)行高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)腜CIe接口、四個(gè)處理能力為同類硬盤4倍的獨(dú)立控制器,可以滿足目前數(shù)據(jù)中心在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)增長時(shí)仍能快速訪問和處理數(shù)據(jù)的超大規(guī)模需求。
60TB SAS固態(tài)硬盤
希捷10TB氦氣近線硬盤現(xiàn)場獲得ODCC 2016年度企業(yè)級(jí)最佳機(jī)械硬盤獎(jiǎng),8TB近線硬盤也獲得ODCC 2016年度企業(yè)級(jí)機(jī)械硬盤綜合性能獎(jiǎng)。
值得一提的是,ODCC 2016開放數(shù)據(jù)中心峰會(huì)以“開放創(chuàng)新,協(xié)作共贏”為主題,由開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)(ODCC)主辦,旨在促進(jìn)打造活躍、高效、具有國際競爭力的數(shù)據(jù)中心生態(tài)圈和開放平臺(tái)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。