CNET科技資訊網(wǎng) 9月23日 福州消息(文/周雅):在騰訊全球合作伙伴大會(huì)上幾乎人手一本的《分享經(jīng)濟(jì)》,馬化騰在書中用這樣兩句話來(lái)形容,第一句是,“分享經(jīng)濟(jì)就是把人們的閑錢閑物閑功夫充分的利用起來(lái)”,接下來(lái)一句是,“分享經(jīng)濟(jì)是生產(chǎn)力的云化”。金融業(yè)是非常重要的生產(chǎn)力,騰訊在金融的布局,從最開(kāi)始的基礎(chǔ)支撐業(yè)務(wù),到移動(dòng)支付大戰(zhàn)走上前臺(tái),再到近兩年來(lái),已經(jīng)橫向擴(kuò)展開(kāi)來(lái)。
2014年在海南博鰲的全球合作伙伴大會(huì)上,騰訊征信浮出水面;2015年重慶,理財(cái)通宣布形成2000萬(wàn)用戶、資金保有量千億的規(guī)模;在2016福州的騰訊全球合作伙伴大會(huì)金融分論壇上,開(kāi)場(chǎng)前的暖場(chǎng)視頻梳理了騰訊金融的布局,包括騰訊理財(cái)通、QQ錢包、通訊充值與彩票、騰訊風(fēng)控及即將發(fā)布的騰訊信用、微證券等重點(diǎn)產(chǎn)品,其實(shí)還有一塊業(yè)務(wù)視頻中沒(méi)有提及,但在現(xiàn)場(chǎng)被重點(diǎn)發(fā)布了。
由騰訊FiT業(yè)務(wù)線和騰訊云一同推進(jìn)的金融云,是今年騰訊金融業(yè)務(wù)的主推對(duì)象。騰訊副總裁、支付基礎(chǔ)平臺(tái)與金融應(yīng)用線(FiT)負(fù)責(zé)人賴智明此前甚至表示,騰訊正以“All in”的方式推進(jìn)金融云,金融云將很可能是微信紅包后的下個(gè)風(fēng)口。
傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)目前面臨一些困難,一邊廂是民營(yíng)企業(yè)進(jìn)入帶來(lái)更激烈的競(jìng)爭(zhēng),一邊廂是互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊給傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來(lái)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的壓力。
未來(lái)幾年是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)全面云化的大機(jī)會(huì),也是騰訊金融云的大機(jī)會(huì)。今年7月,銀監(jiān)會(huì)正式發(fā)布《十三五科技指引》,明確提出未來(lái)5年銀行業(yè)60%以上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)上金融云,75%的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為2066億美元,其中金融云份額約為20%。這樣的大機(jī)會(huì),騰訊自然毫不猶豫All in。
騰訊早就開(kāi)始積累了大量的基礎(chǔ)能力,包括征信、證券、支付通道等。
騰訊云負(fù)責(zé)人、支付基礎(chǔ)平臺(tái)與金融應(yīng)用線金融云負(fù)責(zé)人朱立強(qiáng)介紹,騰訊的金融云大部分采用了分布式架構(gòu),包括存儲(chǔ)、防火墻、內(nèi)容分發(fā)等,具備擴(kuò)容性和安全性。除了在IAAS層,騰訊金融云也積累了SAAS層、PAAS層包括大數(shù)據(jù)風(fēng)控、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、支付能力。
QQ紅包和微信紅包從2014年2000萬(wàn)個(gè)紅包,發(fā)展到2016年的132億。紅包數(shù)量的快速發(fā)展帶來(lái)了業(yè)務(wù)發(fā)展,目前整個(gè)銀行的快捷渠道超過(guò)了150家,每天的收款能夠超過(guò)10億筆。騰訊金融云的高可用性,包括彈性伸縮的分布式架構(gòu),幫銀行整體行業(yè)節(jié)約了超過(guò)40億的成本,信用卡還款業(yè)務(wù)也幫助客戶完成了三億筆還款。
以泰康人壽的案例來(lái)看,在2015年微信春節(jié)企業(yè)紅包活動(dòng)中,騰訊金融云幫助泰康人壽進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)和技術(shù)部署,在紅包業(yè)務(wù)帶來(lái)了3000萬(wàn)粉絲,業(yè)務(wù)量達(dá)到原來(lái)的30多倍的同時(shí)也降低了IT投入成本。
業(yè)務(wù)發(fā)展離不開(kāi)風(fēng)控系統(tǒng)的支撐,朱立強(qiáng)稱,騰訊的風(fēng)控系統(tǒng)可以提供毫秒級(jí)的響應(yīng),攔截率可以降到萬(wàn)分之五以下。
騰訊FiT副總經(jīng)理、平臺(tái)研發(fā)副總經(jīng)理郭銳表示,騰訊還在積極探索區(qū)塊鏈技術(shù),憑借著共享賬本、鑒證服務(wù)和去中心化自治平臺(tái)等三大特點(diǎn),區(qū)塊鏈技術(shù)可以助力建立一個(gè)互相信任的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,從機(jī)制上解決人與人之間信用流通問(wèn)題。
騰訊云未來(lái)五年還將投入100億元在云上,發(fā)展2000家生態(tài)合作伙伴、500家合作伙伴,將云計(jì)算能力、金融領(lǐng)域的能力更大限度的開(kāi)放出來(lái)。
可見(jiàn),金融云是在國(guó)家政策和市場(chǎng)“東風(fēng)”的時(shí)代背景下,憑借微信、QQ、應(yīng)用寶等平臺(tái)占據(jù)用戶超過(guò)50%移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量的騰訊,打造的金融一站式行業(yè)解決方案。至于是不是像賴智明所說(shuō),成為繼微信紅包之后的下一個(gè)風(fēng)口,還很難說(shuō)。
騰訊支付基礎(chǔ)平臺(tái)與金融應(yīng)用線副總經(jīng)理、金融合作和政策部負(fù)責(zé)人馬曉東,梳理了未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)金融的4個(gè)創(chuàng)新方向:
1、理財(cái)。第一,理財(cái)選擇的智能化,“未來(lái),理財(cái)產(chǎn)品類別很多,但每一個(gè)客戶看到的產(chǎn)品界面和服務(wù)是不一樣的,是根據(jù)客戶的需求來(lái)展示他所需要的東西。”;第二,理財(cái)資產(chǎn)配置簡(jiǎn)單化。在經(jīng)濟(jì)下行、信用風(fēng)險(xiǎn)激增的情況下,未來(lái)可能是基于浮動(dòng)收益的產(chǎn)品,通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)配置的精確合理,如幫助小白用戶做更為合理的基金定投,這或許會(huì)用到人工智能或人工定投功能。
2、證券服務(wù)資訊信息的精準(zhǔn)化。傳統(tǒng)的證券行業(yè)主要的競(jìng)爭(zhēng)是費(fèi)率的競(jìng)爭(zhēng),但面臨一個(gè)問(wèn)題,客戶面對(duì)海量的信息,不是信息少,而是信息爆炸,太多的信息分辨不出來(lái),這時(shí)候,加強(qiáng)投資信息的精準(zhǔn)化尤其重要。
3、保險(xiǎn)服務(wù)新興險(xiǎn)種的定制化。目前投保服務(wù)過(guò)于復(fù)雜,未來(lái)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以針對(duì)特定人群制定險(xiǎn)種,如針對(duì)白領(lǐng)的頸椎病險(xiǎn)。這就能實(shí)現(xiàn):第一,目標(biāo)人群是設(shè)定的。第二,產(chǎn)品簡(jiǎn)單,一看就懂,有利于投保、核保、理賠工作。第三,由于互聯(lián)網(wǎng)傳播的特性,可以跟客戶交互,增加營(yíng)銷機(jī)會(huì),也可以為用戶做出更好的提醒,防患于未然。
4、銀行的“需求導(dǎo)向”的服務(wù)。以信用卡為例,大都通過(guò)如打折、送禮品等低效的增值服務(wù)來(lái)維護(hù)客戶粘性,這種思路的產(chǎn)品設(shè)計(jì)很復(fù)雜,很多時(shí)候不能體現(xiàn)客戶需求。騰訊開(kāi)發(fā)了一個(gè)功能,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)則可以在之前收集用戶需求,從而定制化金融產(chǎn)品,銀行可以把他的禮品需求做成標(biāo)準(zhǔn)化的讓客戶來(lái)選。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。