奧緯咨詢公司昨日發(fā)布《剖析中國影子銀行:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及政策應(yīng)對(duì)》報(bào)告(下稱“報(bào)告” )估算,2013年中國影子銀行規(guī)模大約31萬億人民幣,低于目前普遍認(rèn)為的40至60萬億規(guī)模。
相較于市場預(yù)測(cè),奧緯在估算方法上排除了不少重復(fù)計(jì)算的部分。奧緯合伙人、大中華區(qū)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人盛海諾指出,比如非信貸中介產(chǎn)品就包括表外銀行理財(cái)產(chǎn)品等,被高估的這一部分就占比約7.9萬億元。
從目前影子銀行規(guī)模及不良貸款角度看,盛海諾稱,中國影子銀行對(duì)金融市場而言,負(fù)面影響有限。中國金融體系整體風(fēng)險(xiǎn)可控,大規(guī)模信貸危機(jī)的機(jī)率不大。
在不同情況下,中國影子銀行不良貸款率據(jù)估算在 10.0%-23.9%。其中,僅 22% 至 44% 會(huì)轉(zhuǎn)移到商業(yè)銀行體系,進(jìn)而導(dǎo)致銀行不良貸款率最多提高約 1.8%-4.3%。盡管如此,中國銀行業(yè)的壞賬比率較國際而言,也算較低水平。
但不容忽視的是,影子銀行中不良貸款具有傳染蔓延效應(yīng),因此,監(jiān)管層應(yīng)該防范不良貸款出現(xiàn)而升級(jí)。
隨著經(jīng)濟(jì)放緩,如何避免影子銀行負(fù)面影響的傳導(dǎo),是一個(gè)亟需監(jiān)管層注意的核心問題。奧緯合伙人、公司和機(jī)構(gòu)銀行業(yè)務(wù)及財(cái)富和資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人艾宏德(Christian A. Edelmann)認(rèn)為,“當(dāng)下中國經(jīng)濟(jì)增長趨緩與影子銀行規(guī)模膨脹問題相互疊加,這一現(xiàn)實(shí)為決策者應(yīng)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性失衡及確保金融系統(tǒng)體系的全局性解決方案帶來了挑戰(zhàn)與機(jī)遇。”
報(bào)告建議,中國金融監(jiān)管層應(yīng)該多做努力,以規(guī)避影子銀行的風(fēng)險(xiǎn)。比如,通過重新設(shè)計(jì)監(jiān)管框架來消除監(jiān)管套利活動(dòng);在商業(yè)銀行和非銀行的影子銀行活動(dòng)間建立信貸“防火墻”;明確銀行信貸債務(wù),以避免無合同限制風(fēng)險(xiǎn)通過“剛性兌付”向銀行蔓延;增加非銀行借貸的透明度等。
目前國際上對(duì)中國金融體系存在一些悲觀的看法,比如,經(jīng)濟(jì)下行情況下高負(fù)債及信貸泡沫將導(dǎo)致危機(jī),并可能沖擊全球金融體系。對(duì)此,奧緯的看法有所不同。報(bào)告分析認(rèn)為,在國家層面相比美國,中國金融體系總體穩(wěn)固。即使計(jì)入了全部毛負(fù)債,不論從中央還是地方政府層面,凈資產(chǎn)都是正值。
其中,中國的國家主權(quán)資產(chǎn)負(fù)債表中,凈資產(chǎn)達(dá)87萬億人民幣,相當(dāng)于 GDP的184% 。在企業(yè)層面,一些機(jī)構(gòu)或?qū)<覔?dān)心中國快速增長的企業(yè)負(fù)債率,同時(shí)卻忽略了企業(yè)的高存款率。在個(gè)人層面,中國家庭負(fù)債率低,不易產(chǎn)生美國那樣的次貸危機(jī)。同時(shí)對(duì)于全球其他各國而言,中國是凈債權(quán)國,因此,中國境內(nèi)潛在債務(wù)問題對(duì)全球金融體系造成直接系統(tǒng)性影響的可能性很小。
奧緯同時(shí)認(rèn)為,中國金融體系高度依賴銀行貸款的局面正在改變。未來影子銀行的發(fā)展將主要向互聯(lián)網(wǎng)金融、新型銀行和資本市場創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。其中,中國互聯(lián)網(wǎng)金融是全球最有活力的市場,這對(duì)于中國本土及國際金融企業(yè)來說,都是一個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注及發(fā)展的領(lǐng)域。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。