為了拉近品牌與消費(fèi)者的距離,廣告主需要搞定搜索、瀏覽、社交、電商、廣告等平臺,好在有了大數(shù)據(jù),能夠整合消費(fèi)者軌跡。然而,跨屏?xí)r代的海量數(shù)據(jù),成為廣告主心中真正的痛點(diǎn):消費(fèi)者行為是否能被完整捕捉?廣告主如何找到真正有需求的用戶?是否可以通過一個(gè)整合的營銷平臺運(yùn)用這些消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)?如何將信息整合,找到人并找準(zhǔn)人?
數(shù)字營銷公司愛點(diǎn)擊iClick近日受邀出席DCCI“iWorld互動營銷世界數(shù)據(jù)星球大會”,在會上重磅推出“程序化營銷平臺PMP”(Programmatic Marketing Platform,以下簡稱PMP),整合搜索推廣、展示廣告、移動終端及社交媒體,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)跨渠道營銷,破解消費(fèi)者密碼,直擊數(shù)據(jù)及技術(shù)時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)營銷痛點(diǎn),達(dá)到全方位、最大化的整合程序化營銷效果。
今天的消費(fèi)者很靈活,搜索、瀏覽、社交、電商、廣告這五個(gè)數(shù)據(jù)平臺,反映了其網(wǎng)絡(luò)行為的各個(gè)側(cè)面。而愛點(diǎn)擊PMP自有“數(shù)據(jù)地圖”,在多平臺占領(lǐng)優(yōu)勢:
1、直觀反映用戶興趣的搜索數(shù)據(jù):自2009年創(chuàng)立至今,愛點(diǎn)擊一直致力于搜索推廣,已累積億級搜索人群和百萬搜索詞數(shù)據(jù),同時(shí)專注搜索和其他數(shù)字營銷領(lǐng)域,為廣告主優(yōu)化營銷效果提供價(jià)值。
2、全面體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為的瀏覽數(shù)據(jù):愛點(diǎn)擊在中國30余萬家優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站中不斷追蹤覆蓋98.7%網(wǎng)民的行為,最大限度掌握網(wǎng)民瀏覽行為,實(shí)時(shí)獲取并更新消費(fèi)者的即時(shí)需求。
3、深度洞悉用戶意愿的社交數(shù)據(jù):愛點(diǎn)擊擁有騰訊、新浪等社交平臺的億級跨平臺用戶數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與愛點(diǎn)擊搜索數(shù)據(jù)一道形成了獨(dú)具特色的“搜索+社交”基因,幫助廣告主更實(shí)時(shí)、更準(zhǔn)確找到品牌用戶。
4、掌握用戶消費(fèi)意愿的電商數(shù)據(jù):愛點(diǎn)擊依賴大量長期合作的不同領(lǐng)域電商客戶,累積了豐富的電商數(shù)據(jù)。
5、具行業(yè)參考價(jià)值的廣告數(shù)據(jù):愛點(diǎn)擊擁有財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中的150強(qiáng)跨國品牌客戶及2,000家中型企業(yè)客戶。這些客戶的廣告及轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),將成為相關(guān)行業(yè)和品牌制定營銷策略的參考。
然而,要真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,是數(shù)據(jù)的整合環(huán)節(jié)。而將數(shù)據(jù)和營銷平臺整合,正是愛點(diǎn)擊PMP的拿手絕活。PMP自有“數(shù)據(jù)地圖”,真正整合搜索引擎營銷、展示廣告營銷、移動營銷、社交營銷,為廣告主找到和買到對的人。
除了PMP,富有中國市場深度洞察的本地團(tuán)隊(duì)也是愛點(diǎn)擊的優(yōu)勢之一。借助這些優(yōu)勢,愛點(diǎn)擊在本次大會中一舉斬獲三項(xiàng)獎(jiǎng):PMP獲得“最佳需求方平臺獎(jiǎng)”、在“2014年度金贏銷大獎(jiǎng)”類別中獲得“年度最佳營銷服務(wù)”獎(jiǎng);更值得一提的是,愛點(diǎn)擊通過為華為旗艦機(jī)型Mate7投放的“以人為本”精準(zhǔn)營銷案例,獲得“2015年度引領(lǐng)案例”獎(jiǎng)。
愛點(diǎn)擊iClick產(chǎn)品副總裁李彥樞不禁感慨,愛點(diǎn)擊PMP針對廣告主痛點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生,代表著程序化營銷和全營銷平臺的精彩結(jié)合。”借卓越的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,愛點(diǎn)擊PMP能夠完整捕捉消費(fèi)者軌跡,實(shí)時(shí)找到真正有需求的消費(fèi)者,整合搜索引擎營銷、網(wǎng)絡(luò)廣告營銷、移動廣告營銷、社交營銷,通過程序化和人工優(yōu)化,將品牌信息準(zhǔn)確傳遞給消費(fèi)者。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。