可以說,中國一直是軟件盜版的災(zāi)區(qū)之一,盜版也是國內(nèi)制造企業(yè)的潛伏性問題。然而,在IDC看來,這是需要重視的問題。近期,IDC發(fā)布了《美國反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)措施對(duì)新興市場(chǎng)的嚴(yán)重影響》和《美國反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)措施對(duì)中國制造商可能產(chǎn)生的嚴(yán)重影響》研究報(bào)告顯示:使用盜版軟件將減弱制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而合法軟件則有助中國制造企業(yè)搶占出口市場(chǎng)先機(jī)。
IDC研究認(rèn)為,應(yīng)用合法IT產(chǎn)品,特別是經(jīng)過授權(quán)和官方支持的軟件,將幫助制造企業(yè)在出口美國市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更大優(yōu)勢(shì),而采用盜版軟件的出口企業(yè)將給其自身及其所在經(jīng)濟(jì)體帶來巨大的經(jīng)濟(jì)和安全風(fēng)險(xiǎn)。為進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和提升全球競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)應(yīng)有效合理的利用新興的信息技術(shù)。
在過去,不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)涉及到商標(biāo)侵權(quán)、盜取商業(yè)秘密、虛假廣告等領(lǐng)域,而近年來,IDC數(shù)據(jù)顯示,在2002年至2012年間,因?qū)γ绹隹诋a(chǎn)品的制造商使用盜版軟件,使美國蒙受經(jīng)濟(jì)損失2400億美元,喪失600000個(gè)工作崗位。因此,美國開始推動(dòng)新的立法并將反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法的承諾直指盜版軟件問題,華盛頓州和路易斯安那州已專門針對(duì)出口商使用盜版軟件問題頒布了法律,美國多個(gè)州目前也已經(jīng)著手采取法律行動(dòng),監(jiān)督向美國出口產(chǎn)品的企業(yè)使用合法IT。
但如果你認(rèn)為這只是美國佬的措施,對(duì)國內(nèi)影響不大,那就錯(cuò)了。因?yàn)橐坏┢髽I(yè)因使用盜版軟件而遭到制裁,其所屬國家也會(huì)在外商直接投資、出口貿(mào)易、信譽(yù)形象以及政府成本等方面受到嚴(yán)重的負(fù)面影響。
IDC的《美國反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)措施對(duì)新興市場(chǎng)的嚴(yán)重影響》白皮書針對(duì)了中國、巴西、印度、墨西哥、泰國和土耳其等六大新興市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研。據(jù)IDC估算,2014年,六大新興市場(chǎng)制造業(yè)中價(jià)值60億美元的盜版軟件將危及高達(dá)7900億美元的出口額,這些市場(chǎng)的消費(fèi)者和企業(yè)預(yù)計(jì)將花費(fèi)近1500億美元用于處理盜版軟件中惡意程序所造成的網(wǎng)絡(luò)安全問題。
IDC同期發(fā)布的《美國反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)措施對(duì)中國制造商的嚴(yán)重影響》白皮書顯示, 在中國,若以一家平均業(yè)務(wù)收入為1億1500萬美元、對(duì)美出口額達(dá)3500萬美元的典型制造企業(yè)為例,因使用盜版軟件而面臨的出口風(fēng)險(xiǎn)成本與確保軟件合規(guī)性的成本相比,將高達(dá)65倍之多。
IDC同時(shí)訪問了51位中國制造企業(yè)高管,在他們看來,出口損失和業(yè)務(wù)中斷是最具破壞性的潛在風(fēng)險(xiǎn),而罰款和在供應(yīng)鏈內(nèi)的名譽(yù)受損同樣會(huì)為企業(yè)帶來嚴(yán)重危害。研究指出,在未來四年內(nèi),如果中國制造企業(yè)的盜版軟件使用量減少10%(或每年減少2.5%),就可以在當(dāng)?shù)剀浖?、服?wù)商與渠道商中新增48000個(gè)工作崗位,為IT產(chǎn)業(yè)帶來36億美元的收入增長(zhǎng)。此外,還能為其他行業(yè)新增72000個(gè)工作機(jī)會(huì),增收32億美元,并為當(dāng)?shù)刎暙I(xiàn)7.37億美元的稅收增長(zhǎng)。
除了上述因素,網(wǎng)絡(luò)安全威脅也是企業(yè)應(yīng)拒絕使用盜版軟件的重要原因。IDC于2013年3月發(fā)布的《假冒和盜版軟件的危險(xiǎn)》白皮書曾指出,盜版軟件與惡意軟件之間存在密切聯(lián)系。而在本次本報(bào)告中, IDC預(yù)計(jì)如果將中國作為一個(gè)整體,用戶與企業(yè)將在2014年花費(fèi)1200億美元來處理盜版軟件中的惡意軟件。此次IDC在六大新興市場(chǎng)的調(diào)查發(fā)現(xiàn),2014年平均每個(gè)制造企業(yè)將花費(fèi)110萬美元處理盜版軟件中攜帶的惡意程序所造成的網(wǎng)絡(luò)安全問題,而這些盜版軟件的價(jià)值僅為71萬美元。
IDC亞太專項(xiàng)研究事業(yè)部副總裁林宣宏表示:“除了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)在生產(chǎn)和銷售過程中使用盜版軟件將導(dǎo)致其競(jìng)爭(zhēng)力下降,業(yè)務(wù)受損甚至中斷,并面臨來自美國政府和合作伙伴的壓力。而這些潛在的風(fēng)險(xiǎn)以及所導(dǎo)致的損失將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于購買廉價(jià)盜版軟件所節(jié)省下來的成本。我們希望通過此次調(diào)查研究,讓更多的制造企業(yè)充分了解盜版軟件帶來的風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)軟件資產(chǎn)管理,加快企業(yè)內(nèi)軟件合規(guī)進(jìn)程,并將其發(fā)展成為未來出口美國市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
圖為IDC亞太專項(xiàng)研究事業(yè)部副總裁林宣宏
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。