微軟公司資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席張亞勤表示,中國(guó)在云的快速發(fā)展,離不開研發(fā)團(tuán)隊(duì),Microsoft Azure在存儲(chǔ)、云計(jì)算、以及商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)等方面很多都是在上海的研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成的。
與此同時(shí),微軟還專門成立了面向中國(guó)的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。媒體云、城市云、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè),都有微軟云創(chuàng)新中心工程師的背影。
張亞勤強(qiáng)調(diào),另一方面很重要的一點(diǎn),不僅僅是要?jiǎng)?chuàng)新,更重要的是與合作伙伴一起創(chuàng)新,不僅僅和大企業(yè)一起創(chuàng)新,而且要和小的企業(yè)一起創(chuàng)新。
因此,微軟在一年半之前成立了一個(gè)叫“微軟云加速器”,現(xiàn)在叫“微軟創(chuàng)投加速器”,目的就是希望扶持初創(chuàng)的企業(yè),讓他們很快能使用云的技術(shù),降低創(chuàng)業(yè)的門檻。目前,微軟已經(jīng)孵化66個(gè)公司,有各種不同的應(yīng)用。
在此基礎(chǔ)上,Microsoft Azure還支持開放性。比如,兩個(gè)月前在上海成立了一家叫微軟開放技術(shù)公司。這個(gè)公司是微軟在中國(guó)成立第二個(gè)法律實(shí)體,目的就是要和開源社區(qū)進(jìn)行合作,支持基本上所有重要的開源包括大數(shù)據(jù)方面編程的語(yǔ)言、系統(tǒng)、實(shí)時(shí)。微軟開源技術(shù)公司把700多個(gè)開源的虛擬鏡像放到Microsoft Azure,這里面包括了十幾個(gè)中國(guó)開源開發(fā)的應(yīng)用。
此外,微軟也和中國(guó)的學(xué)術(shù)界、政府、產(chǎn)學(xué)研密切合作,成立了微軟中國(guó)云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟。
張亞勤指出,過(guò)去幾年微軟研發(fā)的資源都投入在了云和端方面,最近提的“云優(yōu)先、移動(dòng)優(yōu)先”成為戰(zhàn)略新的發(fā)展階段。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。