外資公司成為貸款行業(yè)的主流,而四大國有銀行卻沒有位列其中。其中,最熱門產(chǎn)品2款來自外資銀行,2款來自小貸公司;熱門申貸機(jī)構(gòu)中2家為外資銀行、1家小額貸款公司及1家P2P公司。
報(bào)告中,融360平臺(tái)上2013年最熱門的五大貸款產(chǎn)品分別為渣打銀行的現(xiàn)貸派、平安金融/信安易貸的薪金貸、中信銀行的信金寶、花旗銀行的幸福時(shí)貸和捷信金融的捷現(xiàn)貸。五大熱門申請(qǐng)機(jī)構(gòu)分別為:平安金融/信安易貸、渣打銀行、花旗銀行、宜信和華夏銀行。
融360聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO葉大清介紹說,這些都是面向個(gè)人消費(fèi)者或小微企業(yè)主的貸款產(chǎn)品或機(jī)構(gòu),是根據(jù)用戶的申請(qǐng)量評(píng)選出來的。四大行一個(gè)都沒有上榜,一是因?yàn)槿藗冊(cè)诰W(wǎng)上申請(qǐng)貸款的種類大部分都是小額貸款和無抵押貸款,而四大行經(jīng)營的重心在“大戶”上,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上“新生代”的金融消費(fèi)者關(guān)注相對(duì)少;二是由于產(chǎn)品本身門檻太高,對(duì)用戶職業(yè)身份、抵押物等資質(zhì)有著頗多要求;三是沒有在運(yùn)營方面投入足夠的力量。
與此同時(shí),來自個(gè)人的貸款申請(qǐng)中,除了房貸以外,消費(fèi)貸款占6成以上。其中無抵押信用貸尤其受歡迎,占個(gè)人消費(fèi)貸款的65%。融360信貸專家徐瑾表示,這些無抵押貸款的特點(diǎn)在于門檻低、審批快、額度合適、產(chǎn)品定位思路清晰。徐瑾認(rèn)為,無抵押信用貸會(huì)成為今年各大銀行建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)核心發(fā)力點(diǎn)。她指出,大銀行為了尋找更多的利潤來源,會(huì)加快步伐與中小銀行搶占個(gè)人消費(fèi)貸款和小微企業(yè)業(yè)務(wù)。
此外,據(jù)中國銀行家協(xié)會(huì)與普華永道2013年底共同發(fā)布《中國銀行家2013年調(diào)查報(bào)告》顯示,銀行的個(gè)人金融業(yè)務(wù)發(fā)展重點(diǎn)發(fā)生明顯轉(zhuǎn)移,個(gè)人消費(fèi)貸款超越財(cái)富管理及私人銀行業(yè)務(wù),以63%的占比首次位列第一位,個(gè)人經(jīng)營性貸款也以52.9%的占比超越信用卡業(yè)務(wù)上升至第三位。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。