作者 | 金旺
欄目 | 機(jī)器人新紀(jì)元
在前不久英偉達(dá)GTC 2025上,黃仁勛再次強(qiáng)調(diào),“機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)來臨,未來具身智能機(jī)器人將會是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)。”
這是黃仁勛對于具身智能機(jī)器人的判斷,實(shí)際上,不僅僅是黃仁勛,諸如馬斯克、Sam Altman等科技大佬,都將機(jī)器人,尤其是人形機(jī)器人視為接下來產(chǎn)業(yè)競爭高地。
作為機(jī)器人的終極形態(tài),隨著這些年軟硬件技術(shù)逐漸走向成熟,人形機(jī)器人在中國也迎來了爆發(fā)時(shí)刻。
北京市在發(fā)布的《北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動計(jì)劃(2025-2027年)》中指出,到2027年,在科研教育、工業(yè)商業(yè)、個(gè)性化服務(wù)三大場景實(shí)現(xiàn)不少于100項(xiàng)規(guī)?;瘧?yīng)用,力爭推動萬臺具身機(jī)器人規(guī)模落地。
國內(nèi)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了兩年爆發(fā)式增長后,在2025年迎來了商業(yè)落地元年。
在過去幾年里,魔法原子的人形機(jī)器人小麥經(jīng)過快速迭代,如今已經(jīng)在工廠、商場、會展服務(wù)、新聞傳媒等場景進(jìn)行了廣泛的測試和應(yīng)用。
2025年3月26日,魔法原子舉辦首場場景戰(zhàn)略發(fā)布會,已經(jīng)在內(nèi)部迭代了六代的人形機(jī)器人小麥,終于迎來了它的“成人禮”。
01 人形機(jī)器人的第一“練兵場”
2021年,在特斯拉第一屆AI Day上,馬斯克公布了他的人形機(jī)器人計(jì)劃,推動人形機(jī)器人進(jìn)廠打工自這一年起,成了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)一個(gè)核心目標(biāo)。
在此之前,人形機(jī)器人經(jīng)歷了50多年的技術(shù)發(fā)展,從日本早稻田大學(xué)的WABOT到本田的ASIMO,即便是脫胎于麻省理工學(xué)院腿部實(shí)驗(yàn)室(MIT Leg Lab)的波士頓動力,也因遲遲未能實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人的商用而幾經(jīng)轉(zhuǎn)手,最終被現(xiàn)代汽車收購。
不過,也正是過去這半個(gè)世紀(jì)里機(jī)器人基礎(chǔ)技術(shù)的不斷迭代,形成了人形機(jī)器人完整的硬件框架,為后續(xù)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā)埋下了伏筆。
當(dāng)國內(nèi)在2023年掀起人形機(jī)器人浪潮時(shí),電機(jī)技術(shù)無論是在小型化,還是在大力矩上,都得到了空前的發(fā)展,電驅(qū)人形機(jī)器人已經(jīng)成為主流。
以魔法原子為例,魔法原子的機(jī)器人關(guān)節(jié)模組峰值扭矩超過了500Nm,這樣的爆發(fā)力讓人形機(jī)器人有了邁入真實(shí)世界的機(jī)會。
魔法原子副總裁陳春玉指出,“實(shí)時(shí)通信技術(shù)的進(jìn)步、運(yùn)控控制算法的迭代、大模型的出現(xiàn),以及能量管理系統(tǒng)的突破,都讓人形機(jī)器人迎來了產(chǎn)業(yè)落地的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。”
當(dāng)人形機(jī)器人進(jìn)入產(chǎn)業(yè)時(shí),工業(yè)場景成了第一個(gè)目標(biāo)落地場景。
2024年,一些人形機(jī)器人明星團(tuán)隊(duì)陸續(xù)對外公布了自家人形機(jī)器人在汽車工廠中的測試視頻。
例如特斯拉對外公布了二代Optimus人形機(jī)器人在自家電池工廠執(zhí)行分裝電池任務(wù)視頻,F(xiàn)igure AI公布了Figure 02在寶馬工廠執(zhí)行搬運(yùn)任務(wù)視頻,優(yōu)必選Walker S1在比亞迪工廠執(zhí)行搬運(yùn)任務(wù)視頻。
這時(shí)魔法原子的人形機(jī)器人小麥也已經(jīng)開始進(jìn)廠測試,彼時(shí)的小麥已經(jīng)在追覓科技的智能工廠進(jìn)行產(chǎn)品檢測、物料搬運(yùn)、掃碼入庫等測試工作。
和大多數(shù)人形機(jī)器人團(tuán)隊(duì)不同的是,魔法原子并沒有將汽車制造場景作為首個(gè)人形機(jī)器人測試場景,而是選擇了家電制造場景。
之所以會選擇家電制造場景,是因?yàn)槟Хㄔ诱J(rèn)為家電制造場景更適合人形機(jī)器人“練兵”。
汽車生產(chǎn)線通常由四大工藝構(gòu)成——沖壓、焊接、涂裝、總裝,前三大工藝時(shí)至今日已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了全自動化,在汽車制造場景,車企是希望可以將人形機(jī)器人應(yīng)用到目前依然需要大量工人的汽車總裝線。
陳春玉指出,“汽車總裝線復(fù)雜度非常高且具有很強(qiáng)的節(jié)拍要求,對人形機(jī)器人當(dāng)前的技術(shù)挑戰(zhàn)性非常大,而家電制造領(lǐng)域有‘多品種、小批量’ 的特性,以追覓科技的智能工廠為例,僅掃地機(jī)就有很多款,每款產(chǎn)品的裝配工藝、零件規(guī)格截然不同,無法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動化生產(chǎn),我們能夠在家電生產(chǎn)線上找到更多適合人形機(jī)器人做的工序。
”這讓家電制造成了一個(gè)很好的練兵場。
如果說家電制造場景是人形機(jī)器人的練兵場,那么,追覓科技的智能工廠就是魔法原子很好的練兵場。
作為由追覓旗下孵化器的生態(tài)企業(yè)、追覓創(chuàng)投領(lǐng)投的一家人形機(jī)器人創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),魔法原子與追覓科技有著深度戰(zhàn)略合作,追覓科技的智能工廠面向魔法原子全面開放。
在追覓科技的智能工廠中,通過持續(xù)采集生產(chǎn)環(huán)境中的真實(shí)數(shù)據(jù),魔法原子已經(jīng)累計(jì)形成數(shù)百萬條高價(jià)值訓(xùn)練樣本,這些數(shù)據(jù)還原了真實(shí)世界的物理交互,真正讓人形機(jī)器人從“能理解”進(jìn)化到“能行動”。
據(jù)悉,憑借這樣的場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,魔法原子打造了可以實(shí)現(xiàn)將合成數(shù)據(jù)、端到端采集數(shù)據(jù)、三方模仿學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、場景實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)四種數(shù)據(jù)的本地或云端的標(biāo)注、處理、使用的MagicData AI數(shù)據(jù)引擎,如今還在打造可以收集并整理多臺人形機(jī)器人的環(huán)境感知數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多場景地圖的共享,并進(jìn)行生產(chǎn)效率最佳的任務(wù)規(guī)劃和調(diào)度MagicNet多機(jī)協(xié)同系統(tǒng)。
正是在這樣的技術(shù)和場景加持下,小麥已經(jīng)能夠在追覓科技的智能工廠中執(zhí)行產(chǎn)品檢測、物料搬運(yùn)、零件取放、掃碼入庫等工作,彼此之間可以實(shí)現(xiàn)小范圍協(xié)同作業(yè)。
實(shí)際上,不只是家電制造場景,魔法原子還嘗試將人形機(jī)器人應(yīng)用到更多商用場景。
02 做特邀記者、當(dāng)導(dǎo)購員,人形機(jī)器人的更多可能
2025年3月,在國內(nèi)兩會期間,作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人形機(jī)器人“蘇小麥”以特邀記者身份走進(jìn)了江蘇廣電總臺的北京演播室,參與了兩會新聞報(bào)道。
“蘇小麥”先是在兩會正式開幕前夕在演播室首次上鏡,后又協(xié)同主持人與兩會代表委員、網(wǎng)友進(jìn)行了高頻互動,在反應(yīng)網(wǎng)友心聲的“帶句話上兩會”欄目中,當(dāng)主持人詢問網(wǎng)友們有哪些熱情留言時(shí),“蘇小麥”實(shí)時(shí)播報(bào)出網(wǎng)友的留言和寄語。
而在兩會報(bào)道最后一天,“蘇小麥”還跟隨主持人走出演播室進(jìn)行了街頭采訪,不僅對街頭路人進(jìn)行了隨機(jī)采訪,還總結(jié)了自己首次參加兩會報(bào)道的感受。
除此以外,在南京德基廣場追覓旗艦店門店開業(yè)活動上,小麥還曾負(fù)責(zé)迎賓、剪彩禮儀工作,正式營業(yè)后,在門店擔(dān)任導(dǎo)購、售貨員;在深藍(lán)汽車無錫某商場門店,小麥擔(dān)任機(jī)器人導(dǎo)購,主動識別進(jìn)店用戶需求,通過自然語言向用戶介紹車輛參數(shù)、功能配置及優(yōu)惠政策。
這些都是人形機(jī)器人在更接近人類生活的商業(yè)場景進(jìn)行的應(yīng)用嘗試,這樣的嘗試也讓普通大眾對人形機(jī)器人有了更直觀的感受。
之所以小麥能在這些商業(yè)場景中應(yīng)用,源自于魔法原子的機(jī)器人基因和在人形機(jī)器人領(lǐng)域這些年的積累。
據(jù)悉,魔法原子團(tuán)隊(duì)早在2020年開始入局機(jī)器人領(lǐng)域。
目前,魔法原子人形機(jī)器人小麥實(shí)現(xiàn)了90%以上零部件自研,其中通過高扭矩密度的關(guān)節(jié)模組、帶觸覺的靈巧手,輔以激光雷達(dá)和視覺傳感器等配備,小麥不僅能夠感知周圍復(fù)雜的環(huán)境,還能執(zhí)行復(fù)雜的動作。
當(dāng)然,要想推動人形機(jī)器人在商業(yè)場景中執(zhí)行各種任務(wù),還需要為人形機(jī)器人配備一套強(qiáng)大的大腦和小腦,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大模型的引入讓人形機(jī)器人的大腦發(fā)展邁入了一條快車道。
以往機(jī)器人大腦中的任務(wù)序列由程序員編寫,而現(xiàn)在,大模型通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)能夠很好地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景理解和長序列任務(wù)規(guī)劃,從而讓機(jī)器人更好地理解周圍環(huán)境,結(jié)合環(huán)境和目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行自主任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行。
意識到大模型對于人形機(jī)器人長遠(yuǎn)發(fā)展的決定性作用,魔法原子結(jié)合自身優(yōu)勢,聚焦工業(yè)、商用等核心場景打造的面向垂直場景的大模型——原子萬象大模型,也在此次發(fā)布會上正式對外發(fā)布。
據(jù)陳春玉在發(fā)布會上介紹,“原子萬象大模型是將多模態(tài)感知、自主導(dǎo)航、操作抓取、運(yùn)動控制等功能模塊融合到了一起,實(shí)現(xiàn)了在垂類場景中人形機(jī)器人的自主規(guī)劃與自主作業(yè)。”
在商業(yè)場景,魔法原子利用商業(yè)垂直大模型,結(jié)合商業(yè)產(chǎn)品知識庫,以及衣著信息等消費(fèi)者顯性特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過語音、動作等行為主動問候、招攬顧客,推薦合適的產(chǎn)品給顧客,完成諸如導(dǎo)購場景的商業(yè)場景閉環(huán)。
也正是因?yàn)橛辛舜竽P偷募夹g(shù)加持,人形機(jī)器人正在以超乎大多數(shù)人想象的速度,進(jìn)入人類社會。
03 讓人形機(jī)器人創(chuàng)造價(jià)值
在宇樹科技人形機(jī)器人登上2025年春晚舞臺,以一個(gè)《秧Bot》舞蹈節(jié)目紅遍大江南北后,人形機(jī)器人也開始成為普通百姓茶余飯后的談資。
實(shí)際上,在過去這一年里,人形機(jī)器人得到了空前發(fā)展,尤其是中國各大明星團(tuán)隊(duì)的人形機(jī)器人,學(xué)會了后空翻,學(xué)會了跳街舞,甚至學(xué)會了許多人類都難以企及的技能。
一邊是人形機(jī)器人學(xué)會了各種炫酷技能,另一邊人形機(jī)器人也在加速進(jìn)入各行各業(yè)。
從各家機(jī)器人廠商公開信息,我們看到了特斯拉Optimus在自家工廠中分揀電池,看到了優(yōu)必選Walker S1在比亞迪工廠搬運(yùn)部件,也看到了魔法原子小麥在追覓科技智能工廠中進(jìn)行產(chǎn)品檢測。
魔法原子總裁吳長征在發(fā)布會上指出,“人形機(jī)器人的競爭最終會回歸到‘能否真正創(chuàng)造價(jià)值’,做機(jī)器人不僅要能完成任務(wù),還要能夠真正解決問題。”
為此,魔法原子不僅聚焦技術(shù)研發(fā),也在強(qiáng)化場景理解、加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理。
以智能工廠的點(diǎn)膠作業(yè)場景為例,魔法原子通過3個(gè)月的持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化,成功讓小麥機(jī)器人任務(wù)執(zhí)行成功率和效率實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍提升,極大地提升了解決問題的能力。
也正是隨著解決問題的能力不斷提升,人形機(jī)器人在2025年將會有越來越多商業(yè)應(yīng)用案例落地,魔法原子在發(fā)布會上正式官宣啟動了“千景共創(chuàng)計(jì)劃”——將拓展1000個(gè)合作伙伴,打造1000個(gè)人形機(jī)器人落地應(yīng)用場景。
而據(jù)吳長征透露,“魔法原子2025年人形機(jī)器人保守估計(jì)將會量產(chǎn)400臺,這400臺機(jī)器人將會率先進(jìn)入工業(yè)制造、商業(yè)服務(wù)場景。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注智造、硬件、機(jī)器人。