ChatGPT為代表的AIGC應(yīng)用，正在以“迅雷不及掩耳”之勢(shì)，帶來人工智能的新想象，雖然數(shù)據(jù)庫(kù)不處于人工智能的最前沿，但作為人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，都在不由的為這個(gè)快速成長(zhǎng)的“孩子”做好準(zhǔn)備，呵護(hù)AIGC應(yīng)用的大批來襲。

人工智能會(huì)因?yàn)镃hatGPT的火爆而有大量的應(yīng)用涌現(xiàn)出來，數(shù)字化的進(jìn)程會(huì)因此提速，這些應(yīng)用的前提是，要有一個(gè)能為人工智能應(yīng)用普及化到來而準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)庫(kù)。這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)是否已經(jīng)有了？是否能在AIGC時(shí)代，不拖后腿，還能助一臂之力？

坐在記者面前的阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛，看起來胸有成竹。阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，將云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB和云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB打通融合，形成了“云原生一體化”的HTAP解決方案。阿里云還推出了全新多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm AI 引擎，在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)集成人工智能能力，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和處理，打造AIGC應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

圖：阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛

人工智能來襲？已經(jīng)準(zhǔn)備好

AIGC時(shí)代需要能夠支持海量、多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)锳IGC一定是需要多模態(tài)的數(shù)據(jù)、不是單一形態(tài)的數(shù)據(jù)，所以阿里云Lindorm數(shù)據(jù)庫(kù)就非常好地滿足了這個(gè)條件。

“這些應(yīng)用的背后，可能會(huì)是基于用戶自建的數(shù)據(jù)模型，也可能會(huì)是第三方的模型，這種多模態(tài)共存的方式，接下來會(huì)成為普遍存在的現(xiàn)象。支撐海量、多模態(tài)數(shù)據(jù)的低成本、高效率的存儲(chǔ)和處理，這是Lindorm這么多年打造的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但光有這個(gè)不行，還需要能夠支持豐富、靈活、強(qiáng)大的模型導(dǎo)入和使用。”

如此眾多的模型，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)來說，就好比是“人民戰(zhàn)爭(zhēng)的汪洋大海”。

李飛飛指出，阿里云應(yīng)對(duì)的辦法是——足夠的開放，用平臺(tái)化的方式去賦予數(shù)據(jù)庫(kù)更多的能力，去無縫導(dǎo)入第三方的模型。

把用戶導(dǎo)入的模型放在一個(gè)機(jī)密容器里，保證模型安全。導(dǎo)入模型以后，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)，這個(gè)想象空間天花板就非常高。有多模態(tài)數(shù)據(jù)高效低成本的存儲(chǔ)，加上第三方靈活開放應(yīng)用的導(dǎo)入，任何事情幾乎都可以干，足以應(yīng)對(duì)AIGC的各種創(chuàng)新需求。

當(dāng)然，隨著AIGC的相關(guān)應(yīng)用推進(jìn)，人工智能逐漸的平民化，數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)維管控層面，運(yùn)維和調(diào)優(yōu)會(huì)也變得更加智能化。“過去，MySQL和PostgreSQL都是幾百個(gè)參數(shù)起，每個(gè)參數(shù)對(duì)不同場(chǎng)景的影響都不一樣，依賴有經(jīng)驗(yàn)的DBA和開發(fā)者，就像老中醫(yī)開藥方一樣，有的藥方靈，有的藥方吃了就沒有用，”李飛飛說，“這些都會(huì)隨之變得平民化和智能化，運(yùn)維、高可用的檢測(cè)告警、異常的報(bào)警，等等這些都會(huì)智能化。其實(shí)這件事已經(jīng)發(fā)展幾年了，但是接下來的一到兩年會(huì)加速。”

如果人工智能加速變革，那么數(shù)字化必然也會(huì)加快腳步。

李飛飛指出，“過去一二十年，是信息時(shí)代的數(shù)字化，也就是說，是企業(yè)的信息化辦公實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。比如我們實(shí)現(xiàn)了無紙化辦公，比如說電話會(huì)議等等，這叫信息化的數(shù)字化。”

當(dāng)人工智能到了臨界點(diǎn)，一定會(huì)催生兩個(gè)趨勢(shì)：李飛飛說“一個(gè)叫物理世界數(shù)字化，還有一個(gè)是生物世界數(shù)字化，不管是在中國(guó)、美國(guó)還是歐洲，人類對(duì)長(zhǎng)生不老的追求是生生不息的，所以生物世界數(shù)字化一定會(huì)是非常熱的熱點(diǎn)。還有物理世界數(shù)字化，將整個(gè)物理世界數(shù)字化。”

我們正在經(jīng)歷、見證著這樣的變革。

數(shù)據(jù)中心的“四化”

數(shù)字化的變革時(shí)代，AIGC帶來的智能化浪潮，智能化的趨勢(shì)無可厚非，除了智能化，李飛飛提到了數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展到現(xiàn)在的發(fā)展階段，云計(jì)算進(jìn)入深水區(qū)，就像我們要進(jìn)行“四個(gè)現(xiàn)代化建設(shè)”一樣，數(shù)據(jù)庫(kù)也要實(shí)現(xiàn)“四化”，除了要發(fā)展智能化，數(shù)據(jù)庫(kù)還要大力發(fā)展云原生化、平臺(tái)化、一體化。

站在今天這個(gè)節(jié)點(diǎn)，已經(jīng)沒有人再質(zhì)疑數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生化演進(jìn)的必要性和現(xiàn)實(shí)的緊迫感，已經(jīng)有非常成熟的存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù)，存儲(chǔ)池化、計(jì)算池化帶來高可用、高可靠彈性，現(xiàn)在進(jìn)入云原生化。

李飛飛說：“隨著數(shù)據(jù)量爆發(fā)式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)形態(tài)的多元化，以及業(yè)務(wù)的多樣化，數(shù)字化深入帶來業(yè)務(wù)多樣化是必然的，傳統(tǒng)的單一的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品包打天下、解決所有問題的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了，一定是用一個(gè)平臺(tái)化的思維去構(gòu)建可能有多個(gè)引擎，基于平臺(tái)來提供一個(gè)一整套的、一站式的能力和解決方案，這就是數(shù)據(jù)庫(kù)的平臺(tái)化。”

以后的數(shù)據(jù)庫(kù)，不用再去管是集中式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)問題應(yīng)該由數(shù)據(jù)庫(kù)本身來解決，什么時(shí)候用集中式架構(gòu)，什么時(shí)候用分布式架構(gòu)，是有業(yè)務(wù)需要來抉擇的，自動(dòng)在兩者之間切換，平滑地轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)云原生分布式真正的一體化，集中分布一體化。

阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)卡位“云原生+一站式”的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)，正在用這樣的理念，做更符合這個(gè)時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。