作者|孫封蕾
伴隨著蜂窩無線通信技術(shù)的發(fā)展,5G NTN技術(shù)相伴相生,為衛(wèi)星通信的發(fā)展帶來了更豐富的想象力,NTN(Non-Terrestrial Network),即非地面網(wǎng)絡(luò)通信,是地面蜂窩通信技術(shù)的重要補充。NTN可以用手機(jī)直接和近地軌道衛(wèi)星相連,地面上再架設(shè)信關(guān)站作為網(wǎng)關(guān),最終連接到5G核心網(wǎng)。5G NTN技術(shù)利用衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)與地面5G網(wǎng)絡(luò)的融合,可以在不受地形地貌的限制和影響下,實現(xiàn)空、天、地、海多維空間的連接。
衛(wèi)星通信和5G的鏈接
衛(wèi)星通信為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供更廣泛、更高速的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),真正實現(xiàn)智能設(shè)備的廣泛連接,NTN技術(shù)可以填補移動通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋的空白,中微普業(yè)帶來的衛(wèi)星通信室內(nèi)信號覆蓋的解決方案,簡單來看,就是一個針對于衛(wèi)星通信的中繼站。
中微普業(yè)方案技術(shù)專家戢紅偉介紹,這樣的中繼站,其實并不需要大家去理解技術(shù)原理,只需要知道,他它很安全、方便、高效、可靠。
中微普業(yè)方案技術(shù)專家戢紅偉
“把一端的天線所接收到的無線信號收到之后經(jīng)過濾波放大、再用電纜傳達(dá)到另一端的天線上、并發(fā)射出去。這么一個過程,如室外的衛(wèi)星天線收到衛(wèi)星的信號,經(jīng)過濾波放大器,再用電纜傳遞到室內(nèi)的天線并發(fā)射出去,完成衛(wèi)星信號從室外到室內(nèi)的“搬移”,反之亦然。實現(xiàn)室內(nèi)等無衛(wèi)星信號的地區(qū)的信號雙向覆蓋。
此基站支持天通、北斗三號、海事衛(wèi)星、星網(wǎng)等星座,可廣泛適用于電子產(chǎn)品測試實驗室、生產(chǎn)工廠中的產(chǎn)品及功能測試,以及人防掩體、船舶艙室、應(yīng)急指揮車等場景。
測試默默給我們帶來了什么?
中微普業(yè)還有很重要的一部分業(yè)務(wù),是射頻測試,這個測試在默默的陪伴著我們身邊,改變著我們的生活。
戢紅偉介紹,智能穿戴產(chǎn)品的測試就是很重要的一個場景,例如藍(lán)牙耳機(jī),藍(lán)牙也算是一種無線通信的方式,是短距通信藍(lán)牙,它既然是一個通用的標(biāo)準(zhǔn),它就會有一些標(biāo)準(zhǔn)。測試的標(biāo)準(zhǔn),就是要看藍(lán)牙符不符合標(biāo)準(zhǔn)。諸如發(fā)射的功率,功率大了之后對人體是有危害的,因為戴在耳朵上,離大腦近,發(fā)射功率大就可能對人體的大腦會產(chǎn)生一些損害,功率就不能高于某個值。
盡管藍(lán)牙耳機(jī)不像手機(jī)一樣,有wifi,有2G、3G、4G、5G信號等蜂窩網(wǎng)絡(luò)信號,需要測試的內(nèi)容比手機(jī)少,比手機(jī)簡單,但也同樣有要求。
“比如說,一個正規(guī)的藍(lán)牙耳機(jī)廠商,他的產(chǎn)品上市之前,都要經(jīng)過嚴(yán)格的我們的測試,包含發(fā)射功率、接收靈敏度、寄生發(fā)射等參數(shù),用于評判此產(chǎn)品是否符合藍(lán)牙協(xié)議及法規(guī)的標(biāo)準(zhǔn),但也有一些小作坊做出的藍(lán)牙耳機(jī),在使用中會明顯感到信號或者其他地方會存在聯(lián)接有問題,影響使用體驗,區(qū)別就在于此。”
測試還不止于此
數(shù)據(jù)/信號傳輸?shù)年P(guān)乎質(zhì)量事關(guān)重要,數(shù)據(jù)/信號傳輸?shù)目煽颗c否需要有據(jù)可循,還有很多線材廠商就也成為了中微普業(yè)的客戶。
戢紅偉說,“以前的線材,如以前的視頻傳輸線:AV線、一根線只傳一個圖像,而且只傳出圖像,畫質(zhì)會比較模糊,現(xiàn)在都是 HDMI,又叫高清線,所以說一根高清線可以傳輸更高的速率的信號,在相同的時間以內(nèi),可傳的數(shù)據(jù)就更多了,支持的畫質(zhì)就可以更清晰,還有其他的空間,就能把音頻一起傳過去。要傳輸這么多的信號,這跟線材在出廠場的時候,就也需要進(jìn)行檢測,看信號傳輸?shù)馁|(zhì)量。”
影響數(shù)據(jù)傳輸速率的因素,存在一系列關(guān)鍵參數(shù),如抖動和串?dāng)_等,它們會在高速數(shù)據(jù)傳輸時產(chǎn)生顯著影響。為確保數(shù)據(jù)傳輸在可控范圍內(nèi)并符合標(biāo)準(zhǔn),需要控制并降低時延、抖動和串?dāng)_等影響因素。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(中共中央黨校出版社)。