近日,同伴客數(shù)據(jù)與至頂科技共同編寫發(fā)布了《AIGC人工智能生產(chǎn)內(nèi)容行業(yè)研究報告》。
2022年下半年開始,“AIGC”接棒“元宇宙”成為全球關(guān)注的焦點和熱議話題,各行各業(yè)都在積極探尋相關(guān)領(lǐng)域在AIGC助力下的嶄新發(fā)展方向。AIGC已經(jīng)引起了各行業(yè)的廣泛關(guān)注,如何將AIGC與各行業(yè)深度融合,進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新,成為了業(yè)界人士共同關(guān)心的議題。同時,也應(yīng)該看到,AIGC的相關(guān)技術(shù)仍然有待突破,政策、商業(yè)和法律等方面,存在很大風(fēng)險,需要引起各方重視。
同伴客數(shù)據(jù)首席科學(xué)家馬志博表示,AIGC將深度改變?nèi)祟惖膬?nèi)容創(chuàng)作模式,未來我們將不得不學(xué)習(xí)如何更好的與人工智能一起配合工作。
至頂科技CEO高飛表示,AIGC正在降低數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)門檻,形成人機協(xié)作的新創(chuàng)作能力。不僅在企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)包里增加了新工具,更有望在市場營銷等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地場景。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(中共中央黨校出版社)。