上體現(xiàn)得同樣明顯。
,希望探索出一條新的發(fā)展之路。
01
何謂生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)?
雖然具體又細(xì)分為生物信息學(xué)、藥妝品、食品加工和營(yíng)養(yǎng)品等業(yè)務(wù)子項(xiàng),但生命科學(xué)一般可分為四大主體領(lǐng)域:
藥品——通過化學(xué)研究和合成工藝制造藥品。
生物技術(shù)——利用微生物和植物等生物體開發(fā)產(chǎn)品(例如釀酒)。
醫(yī)療設(shè)備——通過儀器、設(shè)備、植入物、機(jī)器甚至是某些軟件來治療疾病。
CRO/CMO——以外包服務(wù)的形式為各類生命科學(xué)公司提供支持。
02
制藥:以更低成本快速發(fā)現(xiàn)重要藥物
總結(jié)來講,AI及其技術(shù)子集在生命科學(xué)中的主要應(yīng)用包括:
搜索并分類數(shù)據(jù),以尋求可能的新藥(藥物發(fā)現(xiàn))。
在對(duì)志愿者開展測(cè)試之前,通過深度學(xué)習(xí)確定新藥對(duì)人體的潛在影響。
為臨床試驗(yàn)尋找最佳受試者。
新藥研發(fā)是一個(gè)緩慢且成本極高的過程,而且失敗概率巨大。如今,AI已經(jīng)被用于降低研發(fā)成本、提高研發(fā)成功率,同時(shí)更安全地推進(jìn)整個(gè)探索流程。
03
生物技術(shù):實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)可控
AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用也大多適用于生物技術(shù),具體包括大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、模擬新產(chǎn)品效果、以及管理臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)。本輪新冠疫情下,已經(jīng)有一款疫苗的快速研發(fā)源自AI技術(shù)的有力支持。
例如:
通過轉(zhuǎn)基因細(xì)菌制造人工胰島素。
飼養(yǎng)經(jīng)過 CRISPR基因編輯的動(dòng)物,為患有糖尿病和心力衰竭的病人提供移植器官。
培育抗病作物。
通過基因編輯提高奶牛產(chǎn)奶量。
通過改造原料和微生物特性研發(fā)新的酒水品類。
從大豆等作物中提取生物燃料。
由于同生物相關(guān),人們更擔(dān)心技術(shù)失控問題。轉(zhuǎn)基因微生物很可能會(huì)持續(xù)變異并引發(fā)負(fù)面影響,轉(zhuǎn)基因生物同理。因此,機(jī)器智能必須能夠?qū)?dòng)物的育種記錄進(jìn)行深入分析,并在分子層面設(shè)計(jì)出虛擬測(cè)試以最大限度降低此類風(fēng)險(xiǎn)。
04
醫(yī)療設(shè)備:數(shù)據(jù)管理
如今的醫(yī)療設(shè)備早已脫離了普通人所能想象的范疇。X光機(jī)和CAT掃描儀等已經(jīng)能夠拍下清晰詳盡的體內(nèi)圖像,以供放射科醫(yī)師進(jìn)行診斷。醫(yī)院的ICU監(jiān)控系統(tǒng),能夠?yàn)槲V夭∪颂峁?4/8全天候監(jiān)控?,F(xiàn)在的可穿戴設(shè)備,也讓患者能夠在家中通過醫(yī)用平板電腦,監(jiān)測(cè)自己的健康狀況,同時(shí)將各項(xiàng)指標(biāo)實(shí)時(shí)傳輸至幾公里之外的醫(yī)療診所。
醫(yī)療設(shè)備制造商開始寄希望于AI技術(shù)。例如,先進(jìn)的AI系統(tǒng),可以幫助醫(yī)生監(jiān)測(cè)并管理糖尿病患者的胰島素用量,或者幫助放射科醫(yī)生從大量X光片中快速發(fā)現(xiàn)腫瘤跡象。
制造商們還希望借AI之力加快開發(fā)速度、降低開發(fā)成本,并以類似于制藥和生物技術(shù)的應(yīng)用方式提高產(chǎn)品的審批成功率。美敦力公司數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Toddy Morley在采訪中就強(qiáng)調(diào),“我們預(yù)計(jì)AI技術(shù)將廣泛應(yīng)用于制造業(yè),也包括我們的供應(yīng)鏈。幾十年以來,產(chǎn)業(yè)工程師一直在制造業(yè)中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。然而,隨著低成本傳感器的全面普及和融合,豐富計(jì)算資源的出現(xiàn),深度學(xué)習(xí)和圖形建模等強(qiáng)大功能的面世,以及愈發(fā)準(zhǔn)確可靠的AI方法,共同給制造業(yè)中的AI應(yīng)用創(chuàng)造了新的商業(yè)機(jī)遇。”
05
CRO / CMO / CDMO:伸出援手
盡管實(shí)力雄厚,但他們?cè)诋a(chǎn)品的開發(fā)和制造層面也面臨著各自的難題。
。
則可以把部分業(yè)務(wù)戰(zhàn)略性外包,更有效地利用自有資產(chǎn)。
06
寫在最后
。隨著海量數(shù)據(jù)的涌入,他們正在積極擁抱人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí),希望全面簡(jiǎn)化從數(shù)據(jù)挖掘到制造流程的整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條。
[編者按] 海外來電是科技行者旗下編譯團(tuán)隊(duì),聚焦海外新技術(shù)、新觀點(diǎn)、新風(fēng)向。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
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