2020年伊始,注定會(huì)在史冊(cè)中記下濃墨重彩的一筆,新型冠狀病毒肆虐,打亂了我們的工作和生活,帶來新的挑戰(zhàn),然而,機(jī)遇總是與挑戰(zhàn)并存,在變化中萌發(fā)新的生機(jī)。
去年起,區(qū)塊鏈技術(shù)的集成應(yīng)用被視為技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中的重要一環(huán),科技行者特此推出《區(qū)塊鏈啟示錄》欄目,遍訪區(qū)塊鏈從業(yè)者,希望從他們的觀察中發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇,為區(qū)塊鏈行業(yè)帶來啟示。
本期,科技行者對(duì)話中移信息技術(shù)有限公司部門副經(jīng)理夏敬侃,中國(guó)移動(dòng)今年會(huì)把越來越多的業(yè)務(wù)放到鏈上。
▲ 圖:中移信息技術(shù)有限公司部門副經(jīng)理夏敬侃
夏敬侃:我們嘗試做區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)非常早, 2017年,就開始嘗試做一些區(qū)塊鏈應(yīng)用,從內(nèi)部節(jié)點(diǎn)開始上鏈。
基于全國(guó)分布式網(wǎng)絡(luò),中國(guó)移動(dòng)建設(shè)了區(qū)塊鏈服務(wù)(China Mobile Blockchain as a Service,CMBaaS)平臺(tái),希望為用戶提供可信、可靠、高效的區(qū)塊鏈服務(wù)。CMBaaS構(gòu)建于私有云PaaS之上,讓用戶在彈性、開放的云平臺(tái)上能夠快速構(gòu)建自己的區(qū)塊鏈服務(wù)。實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合應(yīng)用,如:解決協(xié)同一體、數(shù)據(jù)一致、精確結(jié)算、交易確權(quán)、過程追溯、隱私保護(hù)等問題。
比如愛奇藝的會(huì)員年費(fèi),可以通過中國(guó)移動(dòng)的手機(jī)話費(fèi)交,在平臺(tái)上給中國(guó)移動(dòng)下單,這個(gè)訂單就到了手機(jī)號(hào)歸屬的省里,省里報(bào)了扣費(fèi)成功,但有可能愛奇藝那邊沒有訂購(gòu)成功,這里面, 訂購(gòu)關(guān)系就出現(xiàn)了差異,用戶就會(huì)發(fā)現(xiàn),扣費(fèi)成功了,但他的業(yè)務(wù)并沒有成功辦理,可能就會(huì)接到一個(gè)用戶投訴。當(dāng)然,反過來,可能也會(huì)平臺(tái)訂購(gòu)成功了,但是,平臺(tái)到省的過程成功,平臺(tái)也扣費(fèi)了,平臺(tái)到省的環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題,訂購(gòu)了卻沒扣費(fèi)。
經(jīng)過了一段內(nèi)部節(jié)點(diǎn)上鏈的試用之后,去年8月,開始嘗試把區(qū)塊鏈的節(jié)點(diǎn)放給了平臺(tái),平臺(tái)從鏈上就可以拿到訂單數(shù)據(jù),完成對(duì)賬。
過去,這種對(duì)賬是手工進(jìn)行的,由線下發(fā)起,雖然差異率很低,不到萬分之零點(diǎn)幾,但是考慮到中國(guó)移動(dòng)用戶基數(shù)大,差異量還是不小的?,F(xiàn)在通過CMBaas,已經(jīng)完成了超過13億筆交易,一致率達(dá)到了100%。
訂購(gòu)關(guān)系這個(gè)場(chǎng)景下,要求數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性,區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)很好的方式,這是區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制帶來的不可篡改性決定的,區(qū)塊鏈上每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)完整的副本,所有的節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識(shí),數(shù)據(jù)是完全一致的。
區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)可以修改,但不能篡改,而且每個(gè)數(shù)據(jù)是有時(shí)間戳的,時(shí)間的痕跡都可以看到,都可以記錄下來,鏈上的數(shù)據(jù)都是可信的。
這樣,就把原來網(wǎng)狀交易變成了鏈上交易,把發(fā)送方的消息通過智能合約的方式傳遞給接收方,而交易的過程中,發(fā)送方和接收方都沒有什么感知。
一開始,先是提升準(zhǔn)確度,效率不太高,慢慢找合適的技術(shù),再來提升效率,通過這樣的過程,來為業(yè)務(wù)部門幫忙,而不添亂。
這個(gè)解決方案拿出來之后,受到各省移動(dòng)公司的歡迎,之前已經(jīng)有2個(gè)省公司在試用這個(gè)方案,后來又有其他省公司想用,今年會(huì)推廣到全國(guó)31個(gè)省。
夏敬侃:其實(shí),搭建區(qū)塊鏈平臺(tái)并不難,到底是用fabric或者還是用什么其他技術(shù),這也不重要,但重要的是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景中提煉出需求,需要了解應(yīng)用,真正理解區(qū)塊鏈特性,兩者匹配上,才能把應(yīng)用和技術(shù)結(jié)合在一起。
現(xiàn)在的應(yīng)用場(chǎng)景,大多數(shù)情況下,數(shù)據(jù)消費(fèi)者在區(qū)塊鏈上,但是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者不在鏈上。如果生產(chǎn)者生產(chǎn)的數(shù)據(jù)就是錯(cuò)的,那消費(fèi)者拿到的數(shù)據(jù)肯定也是錯(cuò)的。只有生產(chǎn)者和消費(fèi)者都在鏈上,兩種數(shù)據(jù)才能做到完全一致。
在這樣的情況下,讓區(qū)塊鏈和業(yè)務(wù)匹配,就需要真正的去了解業(yè)務(wù)流程,也許有一些場(chǎng)景,我們覺得可以用區(qū)塊鏈,但這個(gè)場(chǎng)景的具體問題和難點(diǎn),也可能并不是那么匹配區(qū)塊鏈。
夏敬侃:從我們內(nèi)部來看,今年大概排了十幾個(gè)業(yè)務(wù)上鏈,比如局?jǐn)?shù)據(jù)管理,號(hào)段的編號(hào)在中國(guó)移動(dòng)內(nèi)部的很多系統(tǒng)都要用,財(cái)務(wù)也要用,省Boss也要用,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的基表也要用,這其中就有同步問題,特別是在實(shí)現(xiàn)攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)之后,所有號(hào)碼現(xiàn)在通過交易的方式來變更,需要按小時(shí)同步號(hào)碼庫(kù),在這個(gè)過程中,就又容易出現(xiàn)誤差,如果上了區(qū)塊鏈就不存在問題了,可以在鏈上拿到數(shù)據(jù)。
根據(jù)區(qū)塊鏈本身的技術(shù)特點(diǎn),接下來,電子合同會(huì)是一個(gè)比較容易落地的解決方案。本身,紙質(zhì)合同電子化并不難,合同因?yàn)樯婕暗诫p方的約定,電子合同難的是監(jiān)管問題,雙方簽訂了一個(gè)合同,放在任何一方,都會(huì)讓另外一方不安,擔(dān)心另外一方擅自篡改。
如果有一個(gè)具有公信力的機(jī)構(gòu),或者有公信力的聯(lián)盟做一個(gè)平臺(tái),大家互相授信,有強(qiáng)有力的背書,打造一個(gè)電子合同的第三方存證平臺(tái),應(yīng)該會(huì)有很大的市場(chǎng)空間。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計(jì)算簡(jiǎn)史:從中國(guó)算盤到數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(中共中央黨校出版社)。