科技行者 12月3日 北京消息(文/孫封蕾):高質(zhì)量發(fā)展,是2019年中國經(jīng)濟運行的關(guān)鍵詞,對企業(yè)而言,謀求高質(zhì)量發(fā)展,保持和提升市場競爭力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,既是戰(zhàn)略性選擇,更是企業(yè)精細化運營的必經(jīng)之路。
一份來自IDC和微軟聯(lián)合發(fā)布的,名叫《迎接未來機遇:人工智能激發(fā)亞太成長潛力(Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI)》的報告顯示,到2021年,人工智能(AI)將助力中國企業(yè)的創(chuàng)新能力提升2.6倍,并將員工生產(chǎn)力提高2.3倍。此外,78%的企業(yè)領(lǐng)導者相信,人工智能將大大增強企業(yè)競爭力——到2021年,積極應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè),其競爭力將提升超過2.4倍。
然而,報告另一組數(shù)據(jù)顯示,中國市場上僅7%的企業(yè)已經(jīng)將人工智能納入企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略,31%的企業(yè)正在嘗試將人工智能部分融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,總計38%的企業(yè)已經(jīng)踏上應(yīng)用人工智能之旅。也就是說目前階段,仍有超過60%的企業(yè)對人工智能的應(yīng)用持觀望態(tài)度,或者暫時沒有相關(guān)發(fā)展計劃。
仔細觀察那些已經(jīng)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的企業(yè),會發(fā)現(xiàn),他們都是攜手合作伙伴,一起走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
微軟公司資深副總裁,微軟亞太區(qū)總裁賀樂賦日前來到上海,走訪了很多微軟的合作伙伴。賀樂賦曾經(jīng)在北京工作四年,擔任微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官,那時候的賀樂賦也很忙,但他走訪的更多的是微軟的客戶。現(xiàn)在,他再來到中國,用客戶走訪來描述他的行程已經(jīng)不再合適,因為這些客戶都已經(jīng)變成了微軟的生態(tài)合作伙伴,共同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。
圖:微軟公司資深副總裁、微軟亞太區(qū)總裁賀樂賦
數(shù)字化轉(zhuǎn)型:從幫助決策開始
一家路邊的小便利店的貨架上,擺著一排可口可樂公司的產(chǎn)品,這家便利店的員工可能會每天清點一下,他們今天賣出去了多少可樂,多少雪碧,多少芬達,有多少是聽裝的,有多少是瓶裝的。如果要每天去匯總一下一個區(qū)域內(nèi),賣出了多少可樂、雪碧、芬達并且細化到聽裝和瓶裝,并不是一件簡單的事;如果再擴大到一個省,擴大到全國可口可樂每天的銷售情況,這個工作量可想而知。
然而可口可樂公司,必須要知道這些數(shù)據(jù),要知道可口可樂在每個區(qū)域的庫存數(shù)量,每個不同地區(qū)的消費習慣,貨架份額比率,缺貨率,才能更好的促進可口可樂在各個地區(qū)的銷售情況。
過去,這些工作大部分都是用人工的方式進行,但現(xiàn)在,用人工智能的圖像識別技術(shù),一家名叫擴博智能的公司,借助微軟Azure IoT Edge等系列云服務(wù),推出國際領(lǐng)先的線下零售人工智能產(chǎn)品系列,可自動對貨架分布和貨品銷售情況進行可視化分析,并利用邊緣計算能力替代物理人工進行盤點補貨等實體工作。
除此之外,還可以進行實時的分析,如貨架份額比率、缺貨率,以及使用Microsoft Power BI(商業(yè)智能)呈現(xiàn)出的更多對可口可樂有價值的數(shù)據(jù)。獲得這些數(shù)據(jù)也是輕而易舉,Power BI界面簡單,不需要培訓,就可以信手拈來,這背后則是微軟人工智能認知技術(shù)的支持。
這只是零售行業(yè)運用數(shù)字化技術(shù)的一個很普通的案例,解決的是一個看上去很小的問題,但對于可口可樂公司而言,卻很重要。數(shù)字時代,大量數(shù)據(jù)涌入,利用人工智能手段,幫助可口可樂做出準確的判斷,從而幫助做出決策,這也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓所在。
在這個案例中,我們可以看到一個立體的零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例,從便利店到可口可樂,再到擴博智能,還有背后的微軟,形成了一個新零售的數(shù)字化業(yè)態(tài)。
“展望未來,我覺得零售業(yè)將提供很多人工智能技術(shù)的絕佳應(yīng)用場景。因為這個行業(yè)能產(chǎn)生很多數(shù)據(jù),又存在認知服務(wù)的需求,所以你可以將不同的人工智能技術(shù)應(yīng)用于零售業(yè)。”賀樂賦此前在采訪中表示。
數(shù)字化滲透到企業(yè)的每一個細胞
當然,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程,不僅僅體現(xiàn)在幫助企業(yè)決策的層面,而是會滲透到企業(yè)的各個流程中去。從賦能員工,到客戶服務(wù),再到生態(tài)建設(shè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個徹頭徹尾的企業(yè)變革。
去年年底,微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)提出“技術(shù)強度”(tech intensity)的概念,即企業(yè)要以更快的速度接納新技術(shù),并專注構(gòu)建自己的數(shù)字化能力,從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。
據(jù)IDC預測,截至2019年,大約有40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由人工智能來驅(qū)動的。到2021年,75%的企業(yè)應(yīng)用都將使用到人工智能。
賀樂賦走訪了很多微軟在中國的合作伙伴,他發(fā)現(xiàn),隨著人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,企業(yè)將需要做更多業(yè)務(wù)模式上的創(chuàng)新和突破,關(guān)注高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。
要實現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)模式,企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵。如何培訓員工、幫助他們掌握Al來提升效率和服務(wù)是許多企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化能力的第一步。比亞迪汽車正在與微軟展開合作,利用混合現(xiàn)實和人工智能技術(shù)幫助全球員工實現(xiàn)更高效的協(xié)同合作。借助微軟人工智能翻譯服務(wù)和混合現(xiàn)實,比亞迪來自不同國家的設(shè)計師能實現(xiàn)設(shè)計流程的實時討論,將設(shè)計效率提高30%。
除了賦能員工,微軟和禮來的合作,也為企業(yè)全面實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新的思路。
禮來是一家具有一百多年歷史的“藥品研發(fā)和生產(chǎn)供應(yīng)方”,正在攜手微軟和微軟的生態(tài)合作伙伴一起,轉(zhuǎn)型為“健康綜合解決方案提供方”。
禮來中國與微軟合作伙伴博彥科技展開合作,以微軟認知服務(wù)的語義理解服務(wù)(LUIS)、機器人框架和QnA Maker服務(wù)為基礎(chǔ),引入智能對話機器人系統(tǒng)。利用微軟完善的人工智能服務(wù),整個開發(fā)過程不需要編寫代碼,就能完成融入大量醫(yī)療專業(yè)知識的機器人定制工作。這套系統(tǒng)旨在有效提升醫(yī)療服務(wù)的響應(yīng)速度與體驗,并節(jié)省大量人工成本,解放生產(chǎn)力。該系統(tǒng)不僅計劃用于輔助禮來數(shù)千名醫(yī)藥代表的工作,還將擴展到包括IT服務(wù)、員工服務(wù)、客戶支持等更廣泛的應(yīng)用場景中去,為禮來的各個業(yè)務(wù)流程注入數(shù)字化能力。
儲備人才:為數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓄力
兩年前,人工智能技術(shù)剛剛火起來的時候,大量的人工智能威脅論伴隨我們身邊,很多人都在驚呼,機器人要搶人類的飯碗。兩年后,人工智能帶來的新局面是,新的就業(yè)機會不斷涌現(xiàn),但其所需的數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才在哪里,怎么去培養(yǎng)這些人才,成了全球面臨的一大挑戰(zhàn)。
國內(nèi)對于人工智能的人才培養(yǎng)問題也日益關(guān)注。近日,在教育部剛剛印發(fā)的2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中,人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單,全國共有35所高校獲首批建設(shè)資格。
作為人工智能技術(shù)的先行者,微軟一直被圈里人稱為人工智能領(lǐng)域的“黃埔軍校”,培養(yǎng)了大批人才,也通過自身的造血能力,源源不斷的輸出人才。
2018年,微軟推出了在線人工智能學院,免費提供包括AI基礎(chǔ)、核心技術(shù)和高階應(yīng)用在內(nèi)的總共250課時的12門人工智能學分課程,目標是培養(yǎng)出10 萬余名人工智能人才。
微軟亞洲研究院也聯(lián)手北京大學、中國科學技術(shù)大學、西安交通大學、浙江大學共同發(fā)起共建“新一代人工智能開放科研教育平臺”,促進高端科技人才的培養(yǎng)及共享科教生態(tài)的建立,目前已有超過14,000名開發(fā)者使用這一平臺。
可靠、負責任的管理、部署及使用數(shù)據(jù)是關(guān)鍵
當數(shù)字化成為企業(yè)不可或缺的一部分,融入到企業(yè)的各個環(huán)節(jié)之中,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值將越來越高,而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全隱患,又像一把無形的劍,懸掛在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上空。
IDC亞洲及太平洋市場顧問運營副總裁 Victor Lim在發(fā)布《迎接未來機遇:人工智能激發(fā)亞太成長潛力》報告的時候就提到過,“開發(fā)、部署、管理、監(jiān)控人工智能模型和應(yīng)用,迫切需要大量的專業(yè)人才和先進工具,此外,還需要可靠、可用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,以及與之相匹配的完善的數(shù)據(jù)管理機制。”
賀樂賦也特別指出,一個企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,就應(yīng)該把數(shù)據(jù)安全作為戰(zhàn)略首要任務(wù)。對于很多企業(yè)來說,不是缺少數(shù)據(jù)可用,而是大規(guī)模增加的數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以控制,需要對其進行有效管理。
比如,現(xiàn)在銀行都在追求金融創(chuàng)新,有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、第三方數(shù)據(jù)流等新興渠道,但同時銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還要遵循與日俱增的監(jiān)管和合規(guī)要求。
因此企業(yè)要確保從一開始就把安全、隱私、可靠性、透明度、合規(guī)和道德規(guī)范等所有建立信任的要素嵌入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計劃當中。只有這樣,才能真正了解、管理和駕馭這些數(shù)據(jù),并保護好數(shù)據(jù)。
同樣,作為科技公司,對于人工智能應(yīng)該朝著什么樣的方向發(fā)展,也有責無旁貸的義務(wù)。
賀樂賦認為,微軟需要了解人工智能能做什么、應(yīng)該做什么。所以,微軟一直專注于創(chuàng)造一個可信的環(huán)境來開發(fā)和應(yīng)用人工智能。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟》(中共中央黨校出版社)。