CNET科技資訊網(wǎng) 2月24日 巴塞羅那消息(文/孫封蕾):可能很多人還都沒有用上4G的手機,然而5G已經(jīng)成為今年MWC世界移動通信大會上的熱詞,而且還把5G與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用聯(lián)系到了一起,現(xiàn)在連標(biāo)準都還沒有的5G,似乎卻要借物聯(lián)網(wǎng),甚至互聯(lián)網(wǎng)+的東風(fēng)來催化5G,為什么物聯(lián)網(wǎng)反而成了5G的推手?而過去常常掛在嘴邊的物聯(lián)網(wǎng),看上去2G、3G就夠用了,現(xiàn)在卻也要期盼5G?
由于5G的標(biāo)準尚未出臺,我們且看在無線通信技術(shù)領(lǐng)域擁有大量專利話語權(quán)的高通如何看待5G。
高通執(zhí)行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾·阿蒙這樣解釋5G與4G的區(qū)別:5G的強大在于為無線網(wǎng)絡(luò)提供關(guān)鍵任務(wù)型服務(wù)的能力。無線連接隨處可見,但很多關(guān)鍵任務(wù)型的服務(wù)仍依托有線連接。 5G的一個應(yīng)用場景就是在無線網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)所需的高可靠性,并在工業(yè)和安全方面創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)。
因為5G速率更快,時延更短,支持接入網(wǎng)絡(luò)更多、密度更大,可靠性更高,才能為關(guān)鍵任務(wù)型的服務(wù)提供保障能力。
在通信巨頭云集的MWC世界移動大會上,從愛立信、華為、高通、諾基亞這樣的通信技術(shù)解決方案供應(yīng)商,再到中國移動、德國電信、法國電信等等這樣的全球大牌運營商,無一例外的在自家展臺上都展示了5G和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的解決方案和案例。
他們展示的案例看上去似乎更像是科幻片里的場景,但卻也是物聯(lián)網(wǎng)和5G給出的最具體的呈現(xiàn)。
在諾基亞展臺上,放置了這樣一個模型:
如果伸手去擋一下其中的任何一輛車,這輛車就會自動剎車,其他的車也仍然井然有序,該減速的減速,該剎車的剎車,不受影響的車繼續(xù)前進。
而這樣井然有序的交通,需要在5G這樣的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下,時延低,毫秒級的反應(yīng)速度,車輛反應(yīng)快,同時,5G網(wǎng)絡(luò)容量大,即便車流量大,也仍然可以承載大的車流量,才能杜絕交通事故。
如果泛泛的談智能交通,倒不如來舉一個現(xiàn)實的例子。
愛立信和瑞典的貨車及巴士制造廠商SCANIA一起開發(fā)了車輛編隊的解決方案。對于交通運輸行業(yè)來說,油耗是成本是他們最關(guān)注的部分,降低風(fēng)阻是降低油耗的有效辦法。SCANIA提出,卡車行駛中,兩輛車之間保持的行駛距離越近,就越能減少風(fēng)阻,從而降低油耗。
所以,愛立信和SCANIA一起研發(fā)了一種解決方案,幫助貨車之間相互交互,互相感知感知距離,控制運輸車輛之間的車距。在現(xiàn)有的4G網(wǎng)絡(luò)下,可以控制兩輛車的車距在25米之間,如果能有5G的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,車輛的距離可以控制在3米之內(nèi),更大限度的降低風(fēng)阻。
工業(yè)4.0在國內(nèi)發(fā)展火熱,如果有了5G,可以讓工業(yè)4.0變得更豐富、飽滿,很多展示就可以印證這一點。
愛立信總裁兼CEO衛(wèi)翰思在他的演講中就展示了ABB與愛立信的合作,在愛立信展臺上,放置了一個ABB的機械手,CNET記者現(xiàn)場體驗了一下,手握著一個類似于“筆”的機械手來操作,另外一端的機器會根據(jù)這端手的操作來給出反應(yīng)。
如果另一端的鉆頭觸碰到了鋼板開始電鉆,這邊的人手就可以感受到鋼板被鉆,力度、手感都好像是手拿電鉆感受到的鋼板阻力和反應(yīng)。
愛立信研究院院長Sara Mazur介紹,這樣的機械手操作需要非常高的可靠性,而在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下是不可能達到的。
實際上,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,更強調(diào)工廠中的協(xié)同工作,以及各工序的配合,所以,在5G環(huán)境下,可以把工廠、甚至于從庫存、生產(chǎn)到銷售各個環(huán)節(jié)的配合做的更精準。
如果ABB的機械手還不能更有說服力的說明物聯(lián)網(wǎng)需要多高的可靠性的話,那么,遠程手術(shù)是不是聽起來讓人嚴肅起來了。
在中國移動展臺上,諾基亞和中國移動聯(lián)合展示了兩個機械手的配合,兩個機械手同步配合舉上舉下。
這兩個機械手如果是在遠程醫(yī)療的場景下,就可以是兩個實時手術(shù)配合的機械手,醫(yī)生在一端操作機械手,另一端的機械臂隨著醫(yī)生的操作同步進行,而醫(yī)生此時此刻卻并沒有和病人在一個房間里。
虛擬現(xiàn)實可以說是今年MWC上大熱的演示,連Facebook創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格現(xiàn)身MWC主題演講的時候也在講,虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用可以幫助Facebook的用戶把分享做得更淋漓盡致。
當(dāng)然,在MWC上的虛擬現(xiàn)實并不同于平常見到的VR眼鏡,也不是為了打游戲更過癮,而是像愛立信的展臺上那樣,在斯德哥爾摩市中心的通信工程師帶著VR眼鏡,遠程遙控遠在郊區(qū)的無人機,去檢查基站有什么故障。
還可能是像諾基亞展臺上的那樣,360度無死角的攝像頭來進行數(shù)據(jù)采集和傳輸。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟》(中共中央黨校出版社)。