網(wǎng)購,已經(jīng)從電子產(chǎn)品延伸到了食品,而且還是生鮮食品,已經(jīng)有越來越多的人都在減少去超市的頻率,改為網(wǎng)購,在此,我們也對四大食品電商我買網(wǎng)、一號店、本來生活、順豐優(yōu)選的購買體驗進(jìn)行總結(jié)歸納,網(wǎng)購食品的時候就可以大大節(jié)省效率。
對于做飯比較多的家庭來說,米、面、油是廚房最大的耗材,而這些東西恰恰又是很有分量的產(chǎn)品,從超市搬回家是個體力活,特別對老年人來說更加不易,做兒女的盡孝道,幫老人買這些東西是最應(yīng)該的了。
提供這些產(chǎn)品的網(wǎng)站是一號店和我買網(wǎng),這兩家網(wǎng)站的品類、價格差距不大,而且經(jīng)常有促銷活動,是最接近的競爭對手。
順豐優(yōu)選的肉類品牌相比更豐富一些,價格也更厚道。
水果蔬菜要想買的靠譜,當(dāng)屬本來生活網(wǎng),特別是要買推薦位的水果,甚至是預(yù)售的,這樣的話,一般買到的都是應(yīng)季采摘的,會比較新鮮。
如果想買到一些比較劃算的產(chǎn)品,大家可以直接進(jìn)入這幾家電商的促銷頻道,我買網(wǎng)的叫做“我買團(tuán)”,一號店的叫做“一號團(tuán)”,本來生活網(wǎng)有個“促銷”頻道。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(中共中央黨校出版社)。