LG AI Research的研究團(tuán)隊在2025年7月15日正式發(fā)布了他們的最新研究成果——EXAONE 4.0大型語言模型。這項成果發(fā)表在arXiv平臺上，論文編號為2507.11407v1，有興趣深入了解的讀者可以通過https://arxiv.org/abs/2507.11407訪問完整論文。

這項研究的獨特之處在于，它創(chuàng)造了一個真正能夠"動靜結(jié)合"的AI系統(tǒng)。就像一個既能快速反應(yīng)又能深度思考的超級大腦，EXAONE 4.0在同一個模型中集成了兩種完全不同的工作模式：一個是"快速回答模式"，能夠像閃電般迅速給出答案；另一個是"深度思考模式"，會像哲學(xué)家一樣仔細(xì)推理每個問題。

這種設(shè)計理念源于一個很實際的需求：在日常生活中，我們有時需要快速獲得答案，比如查詢天氣或簡單的事實問題；但有時又需要深入思考，比如解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題或編寫代碼。傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)往往只能做好其中一種，而EXAONE 4.0則實現(xiàn)了兩者的完美統(tǒng)一。

研究團(tuán)隊由LG AI Research的眾多科學(xué)家組成，他們不僅在技術(shù)上實現(xiàn)了突破，還在實用性上做了大量優(yōu)化。EXAONE 4.0不僅支持英語和韓語，還新增了對西班牙語的支持，這讓它能夠服務(wù)更廣泛的用戶群體。同時，它還具備了"智能工具使用"的能力，能夠像一個熟練的助手一樣調(diào)用各種外部工具來完成復(fù)雜任務(wù)。

這個AI系統(tǒng)有兩個版本：一個是擁有320億參數(shù)的"中型"版本，專門為高性能應(yīng)用設(shè)計；另一個是擁有12億參數(shù)的"小型"版本，專門為移動設(shè)備和邊緣計算場景優(yōu)化。這種設(shè)計讓EXAONE 4.0既能在強大的服務(wù)器上發(fā)揮最大性能，也能在普通的手機或平板電腦上流暢運行。

特別值得一提的是，EXAONE 4.0在數(shù)學(xué)推理和編程能力方面表現(xiàn)尤為出色。在多項標(biāo)準(zhǔn)測試中，它甚至超越了許多參數(shù)量遠(yuǎn)超自己的大型模型。這就好比一個身材相對瘦小但技藝精湛的武術(shù)高手，能夠擊敗比自己強壯得多的對手。

一、革命性的雙模式設(shè)計：讓AI既能快跑又能深思

EXAONE 4.0最引人注目的特色就是它的雙模式設(shè)計。這種設(shè)計就像給AI安裝了兩個不同的"大腦"：一個是"快速大腦"，專門處理那些需要立即回答的問題；另一個是"思考大腦"，專門處理那些需要深入分析的復(fù)雜問題。

快速回答模式就像一個反應(yīng)敏捷的服務(wù)員，當(dāng)顧客問"今天星期幾"或"巴黎在哪個國家"這類問題時，它能夠毫不猶豫地給出準(zhǔn)確答案。這種模式的優(yōu)勢在于效率極高，不會讓用戶等待，特別適合日常的信息查詢和簡單對話。

相比之下，深度思考模式更像一個沉思的學(xué)者。當(dāng)面對復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理題或需要編寫程序代碼時，它會進(jìn)入一種特殊的"思考狀態(tài)"，在內(nèi)心進(jìn)行復(fù)雜的推理過程，最終給出經(jīng)過深思熟慮的答案。這種模式雖然需要更長的時間，但能夠處理那些需要多步推理的復(fù)雜問題。

這種雙模式設(shè)計的巧妙之處在于，用戶可以根據(jù)問題的性質(zhì)選擇合適的模式。就像開車時可以選擇經(jīng)濟(jì)模式或運動模式一樣，用戶可以根據(jù)自己的需求在快速和深入之間做出選擇。

研究團(tuán)隊在訓(xùn)練這個系統(tǒng)時采用了一種特殊的方法。他們讓兩種模式在同一個模型中共存，而不是分別訓(xùn)練兩個獨立的模型。這就像教一個人既要學(xué)會快速心算，又要學(xué)會用草稿紙仔細(xì)計算復(fù)雜問題。通過這種方式，EXAONE 4.0能夠在保持快速響應(yīng)能力的同時，也具備了深度思考的能力。

更重要的是，這種設(shè)計讓用戶的體驗變得更加自然和靈活。在實際使用中，用戶不需要預(yù)先判斷問題的復(fù)雜程度，系統(tǒng)會根據(jù)問題的性質(zhì)自動選擇合適的模式，或者用戶可以主動指定使用哪種模式。

二、技術(shù)架構(gòu)的創(chuàng)新：混合注意力機制的巧妙設(shè)計

EXAONE 4.0在技術(shù)架構(gòu)上做出了幾項重要創(chuàng)新，其中最關(guān)鍵的是采用了一種叫做"混合注意力機制"的新技術(shù)。要理解這個技術(shù)，我們可以把它想象成一個圖書館的管理系統(tǒng)。

在傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)中，就像一個圖書館管理員需要同時關(guān)注圖書館里的每一本書，無論讀者需要的是近在眼前的書還是遠(yuǎn)在角落的書。這種"全局注意力"雖然很全面，但在處理大量信息時會變得非常消耗計算資源，就像讓一個人同時監(jiān)控整個巨大圖書館的每個角落。

EXAONE 4.0采用的混合注意力機制則更加智能。它像一個優(yōu)秀的圖書館管理員，既能關(guān)注讀者附近的書籍（局部注意力），又能在必要時查看整個圖書館的情況（全局注意力）。具體來說，系統(tǒng)按照3:1的比例分配這兩種注意力：每處理3個局部信息，就會進(jìn)行1次全局檢查。

這種設(shè)計的好處是顯而易見的。在處理較短的文本時，系統(tǒng)主要關(guān)注局部信息，就像在一本書的幾頁之間查找信息；而在處理長文檔時，系統(tǒng)會適時地"抬頭看看全局"，確保不會遺漏重要的遠(yuǎn)距離信息。

研究團(tuán)隊還對模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化。他們改進(jìn)了一個叫做"層歸一化"的技術(shù)，這就像調(diào)整一個復(fù)雜機器的各個部件，讓它們能夠更好地協(xié)同工作。這種調(diào)整讓模型在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)得更加穩(wěn)定和高效。

EXAONE 4.0還支持處理長達(dá)128K個單詞的文本，這相當(dāng)于能夠一次性閱讀幾百頁的書籍。這種長文本處理能力對于分析報告、處理法律文件或者閱讀學(xué)術(shù)論文等場景特別有用。

為了實現(xiàn)這種長文本處理能力，研究團(tuán)隊采用了一種漸進(jìn)式的訓(xùn)練方法。他們首先讓模型學(xué)會處理較短的文本，然后逐漸增加文本長度，就像教一個人先學(xué)會短跑，再逐漸增加到長跑的距離。這種方法確保了模型在處理長文本時不會"迷路"，始終能夠保持良好的理解能力。

三、智能訓(xùn)練策略：讓AI學(xué)會思考的藝術(shù)

EXAONE 4.0的訓(xùn)練過程就像培養(yǎng)一個全才學(xué)生，需要在多個階段逐步建立不同的能力。整個訓(xùn)練過程可以分為幾個關(guān)鍵階段，每個階段都有特定的目標(biāo)和方法。

首先是基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段，研究團(tuán)隊讓模型閱讀了大量的文本資料。與前一代相比，EXAONE 4.0使用了幾乎兩倍的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，達(dá)到了14萬億個詞匯單元。這就像讓一個學(xué)生閱讀了一個巨大的圖書館，涵蓋了人類知識的方方面面。

為了提高模型的專業(yè)知識，研究團(tuán)隊特別注重STEM領(lǐng)域（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。他們精心挑選了高質(zhì)量的專業(yè)文獻(xiàn)和教材，確保模型能夠掌握這些關(guān)鍵領(lǐng)域的知識。這種做法就像讓一個學(xué)生不僅要廣泛閱讀，還要深入學(xué)習(xí)重點科目。

接下來是指令理解訓(xùn)練階段。在這個階段，模型需要學(xué)會理解人類的各種指令和問題。研究團(tuán)隊構(gòu)建了一個龐大的指令數(shù)據(jù)集，涵蓋了五個主要領(lǐng)域：世界知識、數(shù)學(xué)編程邏輯、智能工具使用、長文本處理和多語言能力。每個領(lǐng)域都有針對性的訓(xùn)練策略和數(shù)據(jù)收集方法。

特別值得一提的是推理能力的訓(xùn)練。研究團(tuán)隊開發(fā)了一種名為AGAPO的新訓(xùn)練算法，這個算法比傳統(tǒng)方法更加智能。它能夠從錯誤中學(xué)習(xí)，就像一個好老師不僅會表揚學(xué)生的正確答案，還會耐心地糾正錯誤，讓學(xué)生從錯誤中獲得更深的理解。

在訓(xùn)練深度思考模式時，研究團(tuán)隊采用了一種特殊的方法。他們讓模型學(xué)會在給出最終答案之前進(jìn)行內(nèi)部推理，這個過程就像一個數(shù)學(xué)家在解決復(fù)雜問題時會在草稿紙上進(jìn)行各種嘗試和計算。模型會在一個特殊的"思考空間"中進(jìn)行推理，然后再給出最終答案。

為了平衡快速模式和深度模式的性能，研究團(tuán)隊采用了一種叫做"偏好學(xué)習(xí)"的技術(shù)。這種技術(shù)讓模型學(xué)會在不同情況下選擇最合適的回答方式，就像一個有經(jīng)驗的老師知道什么時候應(yīng)該給出簡潔的答案，什么時候應(yīng)該詳細(xì)解釋。

四、多語言能力的拓展：從雙語到三語的飛躍

EXAONE 4.0在語言支持方面實現(xiàn)了重要突破，從原來的英語和韓語雙語支持?jǐn)U展到了包括西班牙語在內(nèi)的三語支持。這種擴(kuò)展看似簡單，實際上需要解決許多復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

添加新語言支持就像讓一個原本只會說兩種語言的人學(xué)會第三種語言，同時還要確保不會忘記原來已經(jīng)掌握的語言。研究團(tuán)隊面臨的挑戰(zhàn)是如何在不損害原有英語和韓語能力的前提下，讓模型掌握西班牙語。

為了解決這個問題，研究團(tuán)隊采用了一種巧妙的策略。他們保持了原有的詞匯表和分詞器不變，這就像保持原有的"語言基礎(chǔ)設(shè)施"，然后在這個基礎(chǔ)上添加西班牙語的內(nèi)容。這種方法避免了重新構(gòu)建整個語言系統(tǒng)的復(fù)雜性，同時確保了與前代模型的兼容性。

在西班牙語訓(xùn)練數(shù)據(jù)的構(gòu)建上，研究團(tuán)隊既收集了原創(chuàng)的西班牙語內(nèi)容，也對部分現(xiàn)有的英語數(shù)據(jù)進(jìn)行了翻譯。這種混合策略確保了模型能夠?qū)W到地道的西班牙語表達(dá)，而不是簡單的英語翻譯腔。

特別重要的是，研究團(tuán)隊在訓(xùn)練過程中特別注意保持三種語言之間的平衡。他們通過精心控制不同語言訓(xùn)練數(shù)據(jù)的比例，確保模型不會因為學(xué)習(xí)新語言而在原有語言上出現(xiàn)退化。這就像一個多語言學(xué)習(xí)者需要經(jīng)常練習(xí)所有語言，以保持每種語言的流利程度。

為了驗證多語言能力的效果，研究團(tuán)隊在各種語言的標(biāo)準(zhǔn)測試中都取得了優(yōu)異成績。在韓語測試中，EXAONE 4.0展現(xiàn)出了對韓國文化和專業(yè)知識的深入理解；在西班牙語測試中，它也表現(xiàn)出了令人印象深刻的語言能力和文化適應(yīng)性。

五、智能工具使用：讓AI成為真正的助手

EXAONE 4.0的一個重要創(chuàng)新是具備了"智能工具使用"的能力。這種能力讓AI不再只是一個回答問題的系統(tǒng)，而是能夠主動調(diào)用各種外部工具來完成復(fù)雜任務(wù)的智能助手。

這種能力就像給AI配備了一個工具箱，里面有各種專業(yè)工具。當(dāng)用戶提出需要計算器、搜索引擎、代碼編譯器或其他專業(yè)工具才能解決的問題時，AI能夠自動識別需要使用哪些工具，然后按照正確的順序調(diào)用這些工具，最終給出完整的解決方案。

研究團(tuán)隊在訓(xùn)練這種能力時，特別注重構(gòu)建復(fù)雜的多步驟任務(wù)場景。他們不僅讓模型學(xué)會使用單個工具，更重要的是學(xué)會如何組合使用多個工具來解決復(fù)雜問題。這就像教一個學(xué)徒不僅要學(xué)會使用每種工具，還要學(xué)會在不同情況下選擇和組合使用這些工具。

在實際應(yīng)用中，這種能力表現(xiàn)得尤為強大。例如，當(dāng)用戶詢問某個股票的歷史表現(xiàn)并要求生成圖表時，AI會首先調(diào)用金融數(shù)據(jù)接口獲取股票數(shù)據(jù)，然后使用數(shù)據(jù)處理工具分析這些數(shù)據(jù)，最后調(diào)用圖表生成工具創(chuàng)建可視化圖表。整個過程中，AI會與用戶保持溝通，解釋每個步驟的目的和結(jié)果。

更令人印象深刻的是，EXAONE 4.0還具備了從執(zhí)行結(jié)果中學(xué)習(xí)和調(diào)整的能力。如果某個工具調(diào)用失敗或結(jié)果不符合預(yù)期，它會嘗試其他方法或調(diào)整參數(shù)，直到找到有效的解決方案。這種自我調(diào)整能力讓AI在面對不確定性時表現(xiàn)得更加智能和可靠。

六、性能表現(xiàn)：在各個領(lǐng)域的出色成績

EXAONE 4.0在各種標(biāo)準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)令人矚目，特別是在數(shù)學(xué)推理和編程能力方面展現(xiàn)出了超越同級別模型的強大實力。這些測試結(jié)果就像一份詳細(xì)的成績單，展示了模型在不同領(lǐng)域的具體能力水平。

在數(shù)學(xué)推理方面，EXAONE 4.0參加了多項國際數(shù)學(xué)競賽級別的測試。在AIME 2025數(shù)學(xué)競賽中，32B版本的模型達(dá)到了85.3%的正確率，這個成績甚至超過了一些參數(shù)量遠(yuǎn)超自己的大型模型。這就像一個身材相對瘦小的選手在力量比賽中擊敗了更加強壯的對手，展現(xiàn)了技巧和效率的重要性。

在編程能力測試中，EXAONE 4.0同樣表現(xiàn)出色。在LiveCodeBench這個專門測試編程能力的平臺上，模型能夠解決72.6%的編程問題。這些問題涵蓋了從基礎(chǔ)的算法實現(xiàn)到復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計，要求模型不僅要理解編程語言的語法，還要具備解決實際問題的邏輯思維能力。

在世界知識測試中，EXAONE 4.0展現(xiàn)了廣博的知識儲備。在MMLU-Redux這個涵蓋多個學(xué)科的綜合測試中，模型達(dá)到了92.3%的正確率，這意味著它在歷史、科學(xué)、文學(xué)、法律等各個領(lǐng)域都有很好的知識基礎(chǔ)。更重要的是，在專業(yè)級別的知識測試中，模型也能夠準(zhǔn)確回答那些需要深入專業(yè)知識的問題。

特別值得一提的是模型在長文本處理方面的能力。在需要理解和分析長篇文檔的任務(wù)中，EXAONE 4.0能夠準(zhǔn)確地從幾萬字的文檔中提取關(guān)鍵信息，回答相關(guān)問題，甚至能夠分析文檔的整體結(jié)構(gòu)和邏輯關(guān)系。這種能力對于處理法律文件、學(xué)術(shù)論文、技術(shù)文檔等場景特別有用。

在多語言能力測試中，EXAONE 4.0不僅在英語測試中表現(xiàn)優(yōu)異，在韓語和西班牙語測試中也展現(xiàn)了令人印象深刻的能力。這證明了模型真正掌握了多語言理解和表達(dá)能力，而不是簡單的翻譯。

七、智能工具使用能力的實際表現(xiàn)

EXAONE 4.0在智能工具使用方面的表現(xiàn)展現(xiàn)了它作為智能助手的巨大潛力。在專門測試工具使用能力的標(biāo)準(zhǔn)評估中，模型展現(xiàn)出了與頂級系統(tǒng)相媲美的性能。

在BFCL-V3這個專門測試函數(shù)調(diào)用能力的平臺上，EXAONE 4.0達(dá)到了63.9%的成功率。這個測試要求模型能夠正確理解用戶的意圖，選擇合適的工具，并以正確的參數(shù)調(diào)用這些工具。這就像測試一個助手能否根據(jù)老板的指示正確地操作各種辦公設(shè)備。

更令人印象深刻的是在TAU-BENCH這個模擬真實用戶交互的測試中，EXAONE 4.0展現(xiàn)了出色的對話管理和工具協(xié)調(diào)能力。在航空服務(wù)場景中，模型能夠幫助用戶查詢航班信息、預(yù)訂機票、處理行李問題等復(fù)雜任務(wù)，成功率達(dá)到了51.5%。在零售場景中，成功率更是達(dá)到了62.8%。

這些測試結(jié)果的意義在于，它們反映了模型在真實應(yīng)用場景中的實際表現(xiàn)。與簡單的問答不同，這些任務(wù)需要模型能夠理解復(fù)雜的用戶需求，制定多步驟的解決方案，并在執(zhí)行過程中根據(jù)反饋調(diào)整策略。

特別值得注意的是，EXAONE 4.0在處理錯誤和異常情況時表現(xiàn)得相當(dāng)智能。當(dāng)某個工具調(diào)用失敗或返回意外結(jié)果時，模型能夠分析問題的原因，嘗試替代方案，或者向用戶尋求更多信息。這種容錯能力對于實際應(yīng)用來說至關(guān)重要。

八、推理預(yù)算控制：靈活調(diào)節(jié)思考深度

EXAONE 4.0的一個獨特特性是支持"推理預(yù)算控制"，這就像給AI的思考過程裝上了一個可調(diào)節(jié)的"思考時間控制器"。用戶可以根據(jù)具體需求和時間限制，靈活調(diào)節(jié)AI的思考深度和時間投入。

這種設(shè)計的巧妙之處在于它的實用性。在日常使用中，有些問題需要快速答案，有些則需要深入思考。通過調(diào)節(jié)推理預(yù)算，用戶可以在速度和準(zhǔn)確性之間找到最合適的平衡點。

研究團(tuán)隊的測試顯示，即使將推理預(yù)算從最高的64K降低到32K，模型的性能下降也相對有限。在大多數(shù)情況下，性能降幅控制在5%以內(nèi)，這意味著用戶可以在不顯著影響質(zhì)量的前提下獲得更快的響應(yīng)速度。

這種靈活性對于不同的應(yīng)用場景特別有價值。在需要快速響應(yīng)的客服場景中，可以設(shè)置較低的推理預(yù)算以獲得更快的回復(fù)；而在需要深入分析的研究場景中，可以設(shè)置較高的推理預(yù)算以獲得更準(zhǔn)確和全面的結(jié)果。

更重要的是，這種控制機制讓用戶能夠根據(jù)自己的計算資源和時間成本來調(diào)節(jié)AI的表現(xiàn)。這就像開車時可以根據(jù)路況和時間要求選擇不同的駕駛模式，既保證了實用性，又提供了靈活性。

九、局限性與未來展望

盡管EXAONE 4.0在多個方面都表現(xiàn)出色，但研究團(tuán)隊也坦誠地承認(rèn)了這個系統(tǒng)的一些局限性。這種科學(xué)的態(tài)度讓我們能夠更客觀地理解這項技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展方向。

首先，像所有的AI系統(tǒng)一樣，EXAONE 4.0仍然可能生成不準(zhǔn)確或有偏見的內(nèi)容。研究團(tuán)隊強調(diào)，盡管他們在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的篩選和處理上投入了大量努力，但完全消除所有潛在的問題仍然是一個挑戰(zhàn)。這就像一個博學(xué)的學(xué)者，雖然知識淵博，但偶爾也會犯錯或受到某些觀點的影響。

其次，模型的知識截止時間限制了它對最新信息的了解。EXAONE 4.0的知識更新到2024年11月，這意味著它無法了解更近期發(fā)生的事件。這個限制在快速變化的領(lǐng)域（如科技新聞、股市動態(tài)等）中尤為明顯。

在多語言支持方面，雖然EXAONE 4.0已經(jīng)支持三種語言，但對于全球化應(yīng)用來說，這個數(shù)量仍然有限。研究團(tuán)隊表示，他們計劃在未來版本中逐步擴(kuò)展支持更多語言，以滿足更廣泛用戶群體的需求。

關(guān)于智能工具使用能力，雖然EXAONE 4.0已經(jīng)展現(xiàn)了令人印象深刻的性能，但在處理特別復(fù)雜或不常見的工具組合時仍然面臨挑戰(zhàn)。這需要更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的推理算法來改進(jìn)。

研究團(tuán)隊還指出，長文本處理雖然在技術(shù)上已經(jīng)實現(xiàn)，但在實際應(yīng)用中的計算成本仍然較高。這意味著在處理非常長的文檔時，用戶需要在性能和效率之間做出權(quán)衡。

展望未來，研究團(tuán)隊計劃在幾個方向上繼續(xù)改進(jìn)EXAONE 4.0。首先是擴(kuò)展語言支持，讓更多語言的用戶能夠享受到這項技術(shù)的便利。其次是改進(jìn)推理算法，讓深度思考模式變得更加高效和準(zhǔn)確。最后是增強工具使用能力，讓AI能夠處理更復(fù)雜的多步驟任務(wù)。

說到底，EXAONE 4.0代表了AI技術(shù)發(fā)展的一個重要里程碑。它不僅在技術(shù)上實現(xiàn)了快速回答和深度思考的統(tǒng)一，更在實用性上為用戶提供了前所未有的靈活性。雖然還存在一些局限性，但這個系統(tǒng)已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。

對于普通用戶來說，EXAONE 4.0意味著他們可以擁有一個真正智能的助手，既能快速回答日常問題，又能深入分析復(fù)雜問題。對于開發(fā)者和研究人員來說，這個系統(tǒng)提供了一個強大的基礎(chǔ)平臺，可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建更多創(chuàng)新應(yīng)用。

歸根結(jié)底，EXAONE 4.0的真正價值在于它讓AI技術(shù)向著更加人性化和實用化的方向發(fā)展。它不是簡單地追求更大的規(guī)?；蚋叩男阅苤笜?biāo)，而是真正考慮了用戶的實際需求和使用場景。這種以用戶為中心的設(shè)計理念，也許正是未來AI發(fā)展的正確方向。

對于那些關(guān)注AI技術(shù)發(fā)展的讀者，EXAONE 4.0的開源發(fā)布也意味著更多的研究人員和開發(fā)者能夠在這個基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。這種開放合作的精神，將推動整個AI領(lǐng)域的快速發(fā)展，最終讓更多人受益于這項技術(shù)的進(jìn)步。

Q&A

Q1：EXAONE 4.0的雙模式是什么意思？有什么不同？ A：EXAONE 4.0有兩種工作模式：快速回答模式和深度思考模式?？焖倌Ｊ较耖W電般迅速給出答案，適合簡單問題；深度模式會像哲學(xué)家一樣仔細(xì)推理，適合復(fù)雜的數(shù)學(xué)或編程問題。用戶可以根據(jù)需要選擇合適的模式。

Q2：EXAONE 4.0比其他AI模型有什么優(yōu)勢？ A：主要優(yōu)勢包括：在同一個模型中集成了快速和深度兩種模式，支持英語、韓語、西班牙語三種語言，具備智能工具使用能力，能處理超長文本（12.8萬字），在數(shù)學(xué)和編程方面表現(xiàn)特別出色，甚至超越了一些更大規(guī)模的模型。

Q3：普通用戶能使用EXAONE 4.0嗎？在哪里能找到？ A：是的，EXAONE 4.0已經(jīng)開源發(fā)布，普通用戶可以通過https://huggingface.co/LGAI-EXAONE下載使用。不過需要注意的是，這主要面向研究和教育用途，商業(yè)使用需要獲得相應(yīng)授權(quán)。