這項(xiàng)由加州大學(xué)圣地亞哥分校的石業(yè)旻、舒宇等研究人員與Maitrix.org、阿布扎比穆罕默德本扎耶德人工智能大學(xué)合作完成的研究,于2025年5月發(fā)表在arXiv預(yù)印本平臺(tái)上。有興趣深入了解的讀者可以通過(guò)arXiv:2505.02707v1獲取完整論文。研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的所有模型、代碼和數(shù)據(jù)集都已開(kāi)源,可在GitHub和Hugging Face平臺(tái)上免費(fèi)獲取。
想起電影《她》中那個(gè)能與主人公自然聊天、情感豐富的AI助手薩曼莎嗎?她不僅能理解人類的話語(yǔ),還能用充滿感情的聲音實(shí)時(shí)回應(yīng),甚至能主動(dòng)發(fā)起對(duì)話。如今,這樣的AI伙伴不再只是科幻想象。研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了名為Voila的語(yǔ)音AI系統(tǒng),它能像真人一樣進(jìn)行自然的語(yǔ)音對(duì)話,不僅反應(yīng)速度超快,還能表達(dá)各種情感和語(yǔ)調(diào)。
傳統(tǒng)的語(yǔ)音助手就像一個(gè)反應(yīng)遲鈍的機(jī)器人:你說(shuō)一句,它要好幾秒才能回應(yīng),而且聲音總是機(jī)械生硬。更重要的是,這些助手只會(huì)被動(dòng)等待你的指令,從不會(huì)主動(dòng)關(guān)心你的狀況。這種"你問(wèn)一句、我答一句"的模式讓人機(jī)對(duì)話顯得非常別扭,完全沒(méi)有真人聊天的自然感覺(jué)。
Voila的突破在于它徹底改變了人機(jī)語(yǔ)音交流的方式。它能在195毫秒內(nèi)做出回應(yīng),這比人類平均反應(yīng)時(shí)間還要快。更神奇的是,Voila能同時(shí)聽(tīng)你說(shuō)話和自己說(shuō)話,就像真人對(duì)話中經(jīng)常出現(xiàn)的插嘴、附和等自然行為。當(dāng)你情緒低落時(shí),它甚至?xí)鲃?dòng)提出建議,而不是冷漠地等待你求助。
一、告別拼接式語(yǔ)音系統(tǒng),擁抱真正的端到端智能
早期的語(yǔ)音助手就像一條流水線,你的聲音要經(jīng)過(guò)好幾個(gè)不同的"車間"處理:先有一個(gè)"錄音師"把你的話轉(zhuǎn)成文字,然后"翻譯員"理解你的意思,接著"作家"寫(xiě)出回復(fù),最后"播音員"把文字讀出來(lái)。這種分段處理的方式不僅速度慢,還會(huì)在每個(gè)環(huán)節(jié)丟失信息。你說(shuō)"真的嗎?"時(shí)的驚訝語(yǔ)氣到了最后可能就變成了平淡的陳述。
近年來(lái),一些研究團(tuán)隊(duì)嘗試開(kāi)發(fā)端到端的語(yǔ)音模型,就像訓(xùn)練一個(gè)能直接聽(tīng)懂聲音、直接用聲音回答的"超級(jí)大腦"。這種方法能保留聲音中的情感色彩,響應(yīng)速度也更快。但這些模型仍然遵循著"你說(shuō)完、我再說(shuō)"的僵化模式,缺乏真實(shí)對(duì)話的靈活性。
Voila的創(chuàng)新之處在于它建立了一套全新的"雙向?qū)崟r(shí)通信系統(tǒng)"。傳統(tǒng)模型就像對(duì)講機(jī),一次只能有一方說(shuō)話;而Voila更像電話,雙方可以同時(shí)說(shuō)話、互相打斷、實(shí)時(shí)反饋。這種設(shè)計(jì)讓AI能夠表現(xiàn)出真正的對(duì)話智能,比如在你猶豫時(shí)給出鼓勵(lì)的"嗯嗯"聲,或在緊急情況下及時(shí)打斷你的話。
二、革命性的分層語(yǔ)音處理架構(gòu)
Voila的核心技術(shù)可以比作一個(gè)精密的音樂(lè)錄制工棚。在這個(gè)工棚里,有專門(mén)負(fù)責(zé)理解"說(shuō)了什么內(nèi)容"的語(yǔ)義工程師,也有專門(mén)處理"怎么說(shuō)的"的音效師。這種分工讓Voila既能準(zhǔn)確理解對(duì)話內(nèi)容,又能完美復(fù)現(xiàn)各種語(yǔ)音特色。
研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)叫做"Voila音頻編碼器"的特殊工具。這個(gè)編碼器的工作原理就像一個(gè)超級(jí)敏感的錄音設(shè)備,能把連續(xù)的聲音信號(hào)切割成一個(gè)個(gè)小片段,每個(gè)片段都包含了豐富的信息:不僅有說(shuō)話的內(nèi)容,還有說(shuō)話人的音色、情緒、口音等特征。這些音頻片段被轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能理解的"數(shù)字密碼",就像把復(fù)雜的音樂(lè)轉(zhuǎn)換成樂(lè)譜一樣。
Voila采用了一種巧妙的"交錯(cuò)對(duì)齊"策略來(lái)處理文字和聲音的關(guān)系。傳統(tǒng)方法就像制作配音電影時(shí)音畫(huà)不同步的尷尬情況,而Voila確保每個(gè)詞語(yǔ)都與對(duì)應(yīng)的聲音片段精確匹配。以"Hello I am Voila"這句話為例,系統(tǒng)會(huì)將其處理為"Hello-音頻"、"I-音頻"、"am-音頻"、"Voila-音頻"的精確對(duì)應(yīng)序列,確保生成的語(yǔ)音在每個(gè)音節(jié)上都與文字內(nèi)容完美同步。
整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)就像一座精心設(shè)計(jì)的圖書(shū)館。主樓是基于大型語(yǔ)言模型的"語(yǔ)義理解中心",負(fù)責(zé)理解對(duì)話內(nèi)容和生成合適的回應(yīng)。附樓是"音頻處理中心",專門(mén)負(fù)責(zé)將語(yǔ)義內(nèi)容轉(zhuǎn)換為自然動(dòng)聽(tīng)的語(yǔ)音。兩個(gè)中心通過(guò)高速通道連接,確保信息傳遞既快速又準(zhǔn)確。
三、百萬(wàn)預(yù)制聲音庫(kù)與極簡(jiǎn)語(yǔ)音定制
Voila最令人驚嘆的功能之一是它擁有超過(guò)一百萬(wàn)種不同的預(yù)制聲音。這就像一個(gè)巨大的聲音圖書(shū)館,里面收藏著各種年齡、性別、口音、風(fēng)格的聲音樣本。用戶可以根據(jù)需要選擇最合適的聲音來(lái)進(jìn)行對(duì)話,無(wú)論是溫柔的女性聲音、磁性的男性聲音,還是帶有特定地區(qū)口音的聲音,都能輕松找到。
更神奇的是,Voila只需要一段10秒鐘的音頻樣本,就能學(xué)會(huì)模仿任何人的聲音特征。這個(gè)過(guò)程就像一個(gè)天才的模仿者,聽(tīng)?zhēng)拙湓捑湍軐W(xué)會(huì)某人的說(shuō)話方式。系統(tǒng)會(huì)分析音頻樣本中的音色、語(yǔ)調(diào)、節(jié)奏等特征,然后生成一個(gè)獨(dú)特的"聲音指紋"。在后續(xù)對(duì)話中,只要調(diào)用這個(gè)聲音指紋,AI就能用幾乎一模一樣的聲音與你交流。
這種聲音定制功能的應(yīng)用潛力非常廣泛。比如,你可以讓AI用已故親人的聲音與你聊天,保留珍貴的情感記憶;或者讓AI用你最喜歡的明星聲音為你朗讀睡前故事。結(jié)合文字指令功能,你甚至可以創(chuàng)造出完全個(gè)性化的AI角色,比如讓AI扮演一個(gè)用莎士比亞口音說(shuō)話的幽默管家,或者一個(gè)用童聲講故事的神奇精靈。
四、真正的全雙工自主交互能力
Voila最具突破性的特性是它的"全雙工自主交互"能力。傳統(tǒng)的語(yǔ)音助手就像古老的電報(bào)系統(tǒng),必須嚴(yán)格按照"發(fā)送-接收-發(fā)送-接收"的順序工作。而Voila更像現(xiàn)代的視頻通話,雙方可以同時(shí)說(shuō)話、隨時(shí)打斷、實(shí)時(shí)互動(dòng)。
這種能力的實(shí)現(xiàn)需要系統(tǒng)同時(shí)處理兩路音頻流:一路是用戶的聲音輸入,另一路是AI自己的聲音輸出。系統(tǒng)必須在聽(tīng)取用戶講話的同時(shí),實(shí)時(shí)分析對(duì)話情境,判斷是否需要插話、附和或者打斷。這就像一個(gè)能夠邊聽(tīng)邊思考邊說(shuō)話的超級(jí)大腦,具備了真正的多任務(wù)處理能力。
在實(shí)際應(yīng)用中,這種全雙工能力能帶來(lái)前所未有的自然交互體驗(yàn)。當(dāng)你在街上走路時(shí),AI可能會(huì)提醒你注意前方的自行車;當(dāng)你反復(fù)表達(dá)沮喪情緒時(shí),AI會(huì)主動(dòng)打斷你的負(fù)面循環(huán),建議一些放松的活動(dòng)。這種主動(dòng)關(guān)懷的能力讓AI從被動(dòng)的工具轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲幕锇椤?/p>
系統(tǒng)的自主性還體現(xiàn)在它能夠根據(jù)環(huán)境和情境做出判斷。它不再只是等待明確的語(yǔ)音指令,而是能夠通過(guò)分析對(duì)話背景、用戶情緒狀態(tài)、環(huán)境聲音等多種信息,主動(dòng)發(fā)起有意義的互動(dòng)。這種智能程度已經(jīng)接近了科幻電影中描繪的AI伙伴形象。
五、統(tǒng)一模型支持多種語(yǔ)音任務(wù)
Voila的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)是它的"一專多能"特性。傳統(tǒng)的語(yǔ)音系統(tǒng)通常需要為不同功能開(kāi)發(fā)專門(mén)的模型:語(yǔ)音識(shí)別需要一個(gè)模型,語(yǔ)音合成需要另一個(gè)模型,語(yǔ)音翻譯又需要第三個(gè)模型。這就像需要請(qǐng)多個(gè)專家來(lái)完成一項(xiàng)工作,不僅成本高昂,各個(gè)專家之間的配合也容易出問(wèn)題。
Voila采用了統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計(jì),一個(gè)模型就能勝任多種語(yǔ)音相關(guān)任務(wù)。它既能準(zhǔn)確識(shí)別你說(shuō)的話(自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別),又能將文字轉(zhuǎn)換為自然的語(yǔ)音(文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音),還能進(jìn)行多語(yǔ)言對(duì)話。這種設(shè)計(jì)就像培養(yǎng)了一個(gè)全能的語(yǔ)言專家,不僅精通聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě),還能在多種語(yǔ)言之間自如切換。
目前,Voila支持六種主要語(yǔ)言:英語(yǔ)、中文、法語(yǔ)、德語(yǔ)、日語(yǔ)和韓語(yǔ)。在多語(yǔ)言場(chǎng)景下,系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別輸入語(yǔ)言,并用相應(yīng)語(yǔ)言進(jìn)行回應(yīng)。更有趣的是,它還能在對(duì)話中進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯,幫助不同語(yǔ)言背景的人進(jìn)行交流。這種能力在國(guó)際商務(wù)、旅游、教育等領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。
通過(guò)簡(jiǎn)單的微調(diào)訓(xùn)練,Voila還能擴(kuò)展到其他語(yǔ)音相關(guān)任務(wù),比如語(yǔ)音情感分析、說(shuō)話人識(shí)別、語(yǔ)音增強(qiáng)等。這種靈活性大大降低了開(kāi)發(fā)和部署成本,讓更多應(yīng)用場(chǎng)景能夠受益于先進(jìn)的語(yǔ)音AI技術(shù)。
六、全新的語(yǔ)音AI評(píng)測(cè)基準(zhǔn)
為了客觀評(píng)估語(yǔ)音AI模型的性能,研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)全新的綜合評(píng)測(cè)基準(zhǔn)——Voila基準(zhǔn)測(cè)試集。這個(gè)測(cè)試集就像一場(chǎng)全面的語(yǔ)音AI能力考試,涵蓋了數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程、常識(shí)問(wèn)答等66個(gè)不同領(lǐng)域的1580個(gè)測(cè)試樣本。
這個(gè)評(píng)測(cè)系統(tǒng)的創(chuàng)新之處在于它不僅測(cè)試AI能否聽(tīng)懂問(wèn)題,還要求AI能夠用語(yǔ)音形式給出正確答案。傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別測(cè)試只關(guān)注"聽(tīng)得準(zhǔn)不準(zhǔn)",而Voila基準(zhǔn)測(cè)試關(guān)注的是"理解得對(duì)不對(duì)、回答得好不好"。測(cè)試過(guò)程就像讓AI參加一場(chǎng)口試,需要展現(xiàn)從聽(tīng)覺(jué)理解到語(yǔ)音表達(dá)的完整能力鏈條。
在這個(gè)嚴(yán)格的測(cè)試中,Voila取得了30.56%的準(zhǔn)確率,顯著超過(guò)了其他主流語(yǔ)音AI模型。相比之下,SpeechGPT的準(zhǔn)確率為13.29%,Moshi為11.45%。這個(gè)結(jié)果特別令人印象深刻的是,Voila在數(shù)學(xué)和編程領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出,證明了其文本-音頻對(duì)齊技術(shù)能夠有效利用大型語(yǔ)言模型的推理能力。
研究團(tuán)隊(duì)還在傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成任務(wù)上對(duì)Voila進(jìn)行了測(cè)試。在LibriSpeech語(yǔ)音識(shí)別測(cè)試中,Voila達(dá)到了4.8%的詞錯(cuò)誤率(未使用LibriSpeech訓(xùn)練數(shù)據(jù))和2.7%的詞錯(cuò)誤率(使用LibriSpeech訓(xùn)練數(shù)據(jù)),表現(xiàn)與業(yè)界最先進(jìn)的Whisper模型相當(dāng)。在語(yǔ)音合成質(zhì)量測(cè)試中,Voila同樣表現(xiàn)優(yōu)異,生成的語(yǔ)音自然度和清晰度都達(dá)到了很高水平。
七、開(kāi)創(chuàng)語(yǔ)音AI的未來(lái)愿景
Voila的成功不僅僅是技術(shù)層面的突破,更代表了人機(jī)交互方式的根本性變革。它讓我們看到了一個(gè)未來(lái):AI不再是冷冰冰的工具,而是能夠理解情感、主動(dòng)關(guān)懷、自然交流的智能伙伴。
在日常生活中,這樣的AI伙伴能夠提供前所未有的幫助和陪伴。對(duì)于老年人,它可以成為貼心的聊天伙伴,緩解孤獨(dú)感;對(duì)于學(xué)習(xí)者,它可以成為個(gè)性化的語(yǔ)言老師,提供實(shí)時(shí)的發(fā)音糾正和對(duì)話練習(xí);對(duì)于專業(yè)人士,它可以成為高效的語(yǔ)音助手,幫助處理會(huì)議記錄、電話溝通等工作。
研究團(tuán)隊(duì)的開(kāi)源策略也值得稱贊。他們將Voila的所有模型、代碼、數(shù)據(jù)集和工具都免費(fèi)開(kāi)放給全球研究者和開(kāi)發(fā)者,這種開(kāi)放合作的精神將加速整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。任何有興趣的團(tuán)隊(duì)都可以基于Voila繼續(xù)創(chuàng)新,開(kāi)發(fā)出更多有趣和實(shí)用的應(yīng)用。
當(dāng)然,這項(xiàng)技術(shù)也帶來(lái)了一些需要謹(jǐn)慎考慮的問(wèn)題。比如,如何防止語(yǔ)音克隆技術(shù)被惡意使用?如何保護(hù)用戶的語(yǔ)音隱私?如何確保AI的自主行為始終符合用戶的真實(shí)需求?這些都是未來(lái)需要深入思考和解決的重要議題。
歸根結(jié)底,Voila代表的不僅是技術(shù)進(jìn)步,更是向著更加自然、智能、人性化的人機(jī)交互未來(lái)邁出的重要一步。雖然距離電影《她》中那樣完美的AI伙伴還有一定距離,但Voila已經(jīng)讓我們看到了這個(gè)未來(lái)的曙光。隨著技術(shù)的不斷完善和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,我們有理由相信,真正能夠理解人類、陪伴人類的AI伙伴將不再是遙不可及的夢(mèng)想。
對(duì)于那些對(duì)這項(xiàng)技術(shù)感興趣的讀者,可以通過(guò)訪問(wèn)項(xiàng)目主頁(yè)voila.maitrix.org體驗(yàn)在線演示,或者通過(guò)GitHub倉(cāng)庫(kù)github.com/maitrix-org/Voila獲取開(kāi)源代碼。相關(guān)的模型和數(shù)據(jù)集也都可以在Hugging Face平臺(tái)上找到,為進(jìn)一步的研究和應(yīng)用提供了便利。
Q&A
Q1:Voila和傳統(tǒng)語(yǔ)音助手有什么不同? A:傳統(tǒng)語(yǔ)音助手就像對(duì)講機(jī),你說(shuō)完才能回答,而且聲音機(jī)械。Voila更像打電話,可以同時(shí)說(shuō)話、互相打斷,聲音自然有感情,甚至?xí)鲃?dòng)關(guān)心你的狀況,195毫秒就能回應(yīng),比人類反應(yīng)還快。
Q2:Voila能不能模仿任何人的聲音? A:可以。Voila只需要10秒鐘的音頻樣本就能學(xué)會(huì)模仿任何人的聲音特征,包括音色、語(yǔ)調(diào)、口音等。它還有超過(guò)100萬(wàn)種預(yù)制聲音可供選擇,用戶可以輕松定制個(gè)性化的AI角色。
Q3:普通人現(xiàn)在能使用Voila嗎? A:可以體驗(yàn)。研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將Voila完全開(kāi)源,提供了在線演示平臺(tái)(voila.maitrix.org)和GitHub代碼庫(kù)。不過(guò)目前主要面向研究者和開(kāi)發(fā)者,普通消費(fèi)者版本可能還需要一些時(shí)間才能普及。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。