2025年6月16日,在九章云極智能計(jì)算論壇上,九章云極DataCanvas公司發(fā)布“AI-STAR企業(yè)生態(tài)聯(lián)盟”,并推出開(kāi)放的九章智算云Alaya NeW Cloud服務(wù)市場(chǎng)。同時(shí),宣布與賽富投資基金等多家產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)聯(lián)合設(shè)立“AI-STAR智算生態(tài)基金”,首期投入1.8億元。
九章云極DataCanvas公司董事長(zhǎng)方磊表示,未來(lái)三年,九章云極將在AI高端算力、模型、低門檻工具鏈、智能體應(yīng)用、工程化交付等領(lǐng)域以“開(kāi)放服務(wù)市場(chǎng)+生態(tài)基金投資”模式,賦能生態(tài)伙伴共同服務(wù)九章智算云客戶,構(gòu)建中國(guó)繁榮的AI智算云開(kāi)放生態(tài)。
面向AI領(lǐng)域客戶,“AI-STAR企業(yè)生態(tài)聯(lián)盟”將根據(jù)生態(tài)合作伙伴產(chǎn)品成熟度,提供從技術(shù)到商業(yè)化所需的云端資源及算力支持,幫助伙伴在AI領(lǐng)域探索創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)從場(chǎng)景探索到規(guī)?;?、商業(yè)化的目標(biāo),為各行業(yè)客戶提供AI算力支持和服務(wù)。
九章智算云Alaya NeW Cloud推出的開(kāi)放市場(chǎng),提供豐富且支持開(kāi)源的AI工具鏈及算力自選服務(wù),全面覆蓋通用及細(xì)分領(lǐng)域的AI工作負(fù)載需求。
九章智算云Alaya NeW Cloud服務(wù)市場(chǎng)的開(kāi)源策略不僅促進(jìn)了技術(shù)共享,還吸引了大量開(kāi)發(fā)者和企業(yè)的參與。迄今為止,九章智算云Alaya NeW Cloud平臺(tái)上支持大多數(shù)國(guó)際主流基座大模型,開(kāi)源社區(qū)衍生模型也取得里程碑式突破。
九章云極DataCanvas公司董事長(zhǎng)方磊強(qiáng)調(diào):“開(kāi)源開(kāi)放是加速AI普及與規(guī)模化的核心驅(qū)動(dòng)力。”
通過(guò)“AI-STAR聯(lián)盟”與生態(tài)基金,九章智算云正構(gòu)建開(kāi)放的AI生態(tài)系統(tǒng),為全球AI企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)提供算力、工具、資金與商業(yè)化支持,推動(dòng)創(chuàng)新規(guī)?;涞?。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。