文|周周
6月11日,OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在他的個(gè)人博客上發(fā)表了一篇文章,題為《溫柔的奇點(diǎn)(The Gentle Singularity)》,他認(rèn)為超級(jí)智能(superintelligence)即將到來(lái),奇點(diǎn)已經(jīng)開始,但這一過(guò)程是漸進(jìn)的而非災(zāi)難性的。
在他眼中,奇點(diǎn)的進(jìn)程是這樣的:“我們很快從驚嘆AI能生成精美段落,到好奇它何時(shí)能寫出整本精彩小說(shuō);從驚訝它能做出救命診斷,到期待它何時(shí)能開發(fā)出治愈方案;從驚訝它能創(chuàng)建小程序,到期待它何時(shí)能創(chuàng)建整個(gè)公司。這就是奇點(diǎn)的進(jìn)程:奇跡變成常態(tài),然后成為基本條件。”
Altman甚至給出了明確的時(shí)間表:
2025年,我們已經(jīng)看到能真正思考和工作的AI代理(Agent);
2026年,可能出現(xiàn)能提出“原創(chuàng)見解”的AI系統(tǒng);
2027年,可能出現(xiàn)能在現(xiàn)實(shí)世界執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器人;
2030年,智能(想法)和能源(將想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的能力)將變得極其豐富,這兩樣?xùn)|西一直是限制人類進(jìn)步的主要因素,如果有了大量的智能和能源(再加上好的管理),我們能擁有一切。
傳統(tǒng)上,“奇點(diǎn)”(Singularity)一詞在技術(shù)語(yǔ)境中有著特定含義。正如已故科幻作家Vernor Vinge在1993年的論文中所定義的,技術(shù)奇點(diǎn)指的是“人類失去對(duì)人工智能的控制,導(dǎo)致文明被AI完全主宰的理論時(shí)刻”。Vinge將奇點(diǎn)描述為人類的災(zāi)難性事件,可能導(dǎo)致人類的物理滅絕。
Altman將“奇點(diǎn)”重新定義為技術(shù)進(jìn)步的自然延續(xù),而非人類被取代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。他在博客里寫道:“從相對(duì)論的角度看,奇點(diǎn)是一點(diǎn)一點(diǎn)發(fā)生的,合并也是緩慢進(jìn)行的。我們正在攀登技術(shù)進(jìn)步的指數(shù)曲線:向前看總是垂直的,向后看起來(lái)總是平坦的,但它是一條平滑的曲線。”
不過(guò),Altman也承認(rèn)存在嚴(yán)峻挑戰(zhàn),并提出了兩步走的解決方案:首先,解決AI安全和對(duì)齊問(wèn)題;然后,專注于讓超級(jí)智能變得便宜、廣泛可用,避免過(guò)度集中在任何個(gè)人、公司或國(guó)家手中。
有意思的是,他還首次公開了ChatGPT用了多少電:一次普通查詢只用約0.34瓦時(shí)的電,這相當(dāng)于烤箱開一秒多,或者節(jié)能燈泡亮幾分鐘的電量,或者相當(dāng)于使用約0.000085加侖水,差不多是1/15茶匙。他認(rèn)為,“未來(lái)AI的成本最終會(huì)接近于純電力成本。”
值得一提的是,《華盛頓郵報(bào)》去年與研究人員合作發(fā)現(xiàn),用GPT-4生成一封100字的郵件大約需要“略多于1瓶水”的資源。研究還發(fā)現(xiàn),耗水量可能會(huì)因數(shù)據(jù)中心所在位置不同而變化很大。
《溫柔的奇點(diǎn)》原文如下(經(jīng)編輯):
我們已經(jīng)跨過(guò)了一個(gè)重要的門檻,AI的大規(guī)模發(fā)展已經(jīng)啟動(dòng)。人類正在創(chuàng)造超級(jí)智能,但令人驚訝的是,這一切發(fā)生得比我們想象中更平常、更自然。
看看周圍——機(jī)器人還沒(méi)有遍布街頭,大多數(shù)人也沒(méi)有整天和AI聊天,人們?nèi)匀粫?huì)生病死亡,我們還不能輕松地去太空旅行,宇宙中仍有大量謎團(tuán)等待解答。
但我們現(xiàn)在的AI系統(tǒng),在某些方面已經(jīng)超過(guò)了人類智能,并且能大大提高人們的工作效率。最難的技術(shù)突破已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了——雖然開發(fā)GPT-4和o3這樣的系統(tǒng)付出了巨大努力,但這些突破將帶我們走得更遠(yuǎn)。
AI將在很多領(lǐng)域改變世界,最大的好處是它能加速科學(xué)研究和提高生產(chǎn)力,這將極大改善我們的生活質(zhì)量,未來(lái)可能比現(xiàn)在好很多倍。科學(xué)進(jìn)步是人類發(fā)展的最大推動(dòng)力,想想我們能獲得多少新發(fā)現(xiàn),這真的很令人興奮!
從某種角度看,ChatGPT已經(jīng)比歷史上任何人都“強(qiáng)大”。每天有數(shù)億人依賴它完成越來(lái)越重要的工作,它的一個(gè)小功能更新就能產(chǎn)生巨大的積極影響,但如果有一個(gè)小缺陷,乘以數(shù)億用戶,也會(huì)造成巨大的問(wèn)題。
2025年,我們已經(jīng)看到能真正思考和工作的AI代理出現(xiàn)。到2026年,可能會(huì)出現(xiàn)能提出原創(chuàng)見解的系統(tǒng)。到2027年,或許會(huì)有能在現(xiàn)實(shí)世界執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器人。
更多人將能創(chuàng)作軟件和藝術(shù)作品。雖然專業(yè)人士只要愿意使用這些新工具,仍會(huì)比新手做得更好,但這些工具會(huì)大大縮小差距。簡(jiǎn)單說(shuō),一個(gè)人在2030年能完成的工作量可能是2020年的好幾倍,這將是一個(gè)驚人的變化,很多人會(huì)找到方法從中受益。
人類生活的核心部分在2030年代可能不會(huì)有太大變化。人們?nèi)詴?huì)愛家人,表達(dá)創(chuàng)造力,玩游戲,在湖里游泳。
但在許多重要方面,2030年代可能會(huì)與以往完全不同。我們不知道人工智能會(huì)超越人類智能水平多少,但我們很快就會(huì)知道答案。
在2030年代,智能和能源——也就是想法和實(shí)現(xiàn)想法的能力——將變得極其豐富。這兩樣?xùn)|西一直是限制人類進(jìn)步的主要因素,如果有了大量的智能和能源(再加上好的管理),理論上我們能擁有任何其他東西。
我們已經(jīng)生活在令人驚嘆的數(shù)字智能時(shí)代,經(jīng)過(guò)最初的震驚后,大多數(shù)人已經(jīng)習(xí)慣了。我們很快就從驚訝AI能寫出漂亮段落,變成好奇它何時(shí)能寫出整本精彩小說(shuō);從驚訝它能做出救命診斷,到期待它何時(shí)能研發(fā)治療方法;從驚訝它能寫簡(jiǎn)單程序,到期待它何時(shí)能創(chuàng)建整個(gè)公司。這就是技術(shù)變革的過(guò)程:奇跡很快變成常態(tài),然后成為基本條件。
科學(xué)家們告訴我們,使用AI后,他們的工作效率提高了2-3倍。高級(jí)AI有許多令人興奮的用途,但最重要的可能是,我們可以用它來(lái)加速AI研究本身。我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)新的計(jì)算方法、更好的算法,以及許多意想不到的東西。如果我們能在一個(gè)月或一年內(nèi)完成原本需要十年的研究,進(jìn)步速度顯然會(huì)大不相同。
從現(xiàn)在開始,我們已經(jīng)開發(fā)的工具將幫助我們獲得更多科學(xué)發(fā)現(xiàn),并幫助我們創(chuàng)造更好的AI系統(tǒng)。雖然這還不是AI完全自主更新自己的代碼,但這已經(jīng)是自我改進(jìn)的早期形態(tài)。
還有其他正在形成的良性循環(huán)。AI創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)啟動(dòng)了一個(gè)良性循環(huán),推動(dòng)更多基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)支持這些越來(lái)越強(qiáng)大的AI系統(tǒng)。能制造其他機(jī)器人的機(jī)器人(從某種意義上說(shuō),也包括能建造其他數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)中心)已經(jīng)不遠(yuǎn)了。
假設(shè)我們需要用傳統(tǒng)方式制造第一批百萬(wàn)個(gè)人形機(jī)器人,但之后這些機(jī)器人就能運(yùn)營(yíng)整個(gè)供應(yīng)鏈——挖掘和提煉礦物、駕駛卡車、管理工廠等——來(lái)制造更多機(jī)器人,進(jìn)而建造更多芯片工廠和數(shù)據(jù)中心,那么發(fā)展速度顯然會(huì)大不相同。
隨著數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)自動(dòng)化,智能的成本最終可能接近電力成本。(人們常好奇ChatGPT查詢耗能多少:平均一次查詢用電約0.34瓦時(shí),相當(dāng)于烤箱運(yùn)行一秒多,或高效燈泡亮幾分鐘的電量?;蛘呦喈?dāng)于使用約0.000085加侖水,差不多是1/15茶匙。)
技術(shù)進(jìn)步會(huì)繼續(xù)加速,而人類幾乎能適應(yīng)任何變化。會(huì)有一些艱難的挑戰(zhàn),比如整類工作崗位消失,但另一方面,世界將變得如此富有,以至于我們能認(rèn)真考慮以前不敢想的新政策。我們可能不會(huì)一下子改變整個(gè)社會(huì)制度,但幾十年后回頭看,這些漸進(jìn)變化將積累成巨大轉(zhuǎn)變。
歷史告訴我們,人類總能找到新的事情做和新的需求,并迅速適應(yīng)新工具(工業(yè)革命后的工作變化就是個(gè)好例子)。人們的期望會(huì)提高,但我們的能力也會(huì)同步提高,大家都能獲得更好的產(chǎn)品和服務(wù)。我們將為彼此創(chuàng)造越來(lái)越美好的事物。人類比AI有一個(gè)長(zhǎng)期且獨(dú)特的優(yōu)勢(shì):我們天生關(guān)心其他人及他們的想法和行為,而我們對(duì)機(jī)器并不那么在意。
一千年前的自給自足農(nóng)民看到許多人所做的事情,可能會(huì)說(shuō)我們都在做“假工作”,只是在玩游戲娛樂(lè)自己,因?yàn)槲覀冇谐渥闶澄锖碗y以想象的奢侈品。我希望一千年后的人看我們那時(shí)的工作也會(huì)覺(jué)得是“假工作”,但我相信那些工作對(duì)做它們的人來(lái)說(shuō)會(huì)感到非常重要和有滿足感。
新奇跡出現(xiàn)的速度將會(huì)非??臁N覀兘裉旌茈y想象2035年會(huì)有什么發(fā)現(xiàn)——也許我們會(huì)從一年解決高能物理問(wèn)題,到第二年開始太空殖民;或從一年取得重大材料科學(xué)突破,到第二年實(shí)現(xiàn)真正的高帶寬腦機(jī)接口。很多人會(huì)選擇和現(xiàn)在差不多的生活方式,但至少一些人可能會(huì)選擇“接入”新技術(shù)。
展望這樣的未來(lái)聽起來(lái)難以理解,但實(shí)際經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程可能會(huì)令人印象深刻卻又可控。從相對(duì)論角度看,技術(shù)奇點(diǎn)是一點(diǎn)一點(diǎn)發(fā)生的,融合也是慢慢進(jìn)行的。我們正在攀登技術(shù)進(jìn)步的指數(shù)曲線——向前看總像是陡峭的懸崖,向后看則很平坦,但實(shí)際上這是一條平滑的曲線。(想想2020年時(shí),如果有人說(shuō)2025年會(huì)有接近通用人工智能的系統(tǒng),聽起來(lái)有多瘋狂,再對(duì)比過(guò)去5年實(shí)際發(fā)生的情況。)
除了巨大的好處,我們也面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我們確實(shí)需要解決技術(shù)和社會(huì)層面的安全問(wèn)題,但考慮到經(jīng)濟(jì)影響,讓超級(jí)智能廣泛可用同樣重要。最好的前進(jìn)路徑可能是:
首先解決AI與人類目標(biāo)一致的問(wèn)題,確保AI系統(tǒng)能學(xué)習(xí)并實(shí)現(xiàn)人類真正長(zhǎng)期想要的東西(社交媒體算法是不一致的例子——它們很擅長(zhǎng)讓你不斷刷屏并了解你的短期喜好,但它們通過(guò)利用你大腦中的機(jī)制,往往會(huì)覆蓋你的長(zhǎng)期利益)。
然后讓超級(jí)智能變得便宜、廣泛可用,避免過(guò)度集中在少數(shù)人、公司或國(guó)家手中。社會(huì)有適應(yīng)能力、創(chuàng)造力和恢復(fù)力。如果我們能利用集體智慧,即使會(huì)犯錯(cuò)誤,有些事情會(huì)出錯(cuò),但我們能快速學(xué)習(xí)和適應(yīng),最大化技術(shù)好處,最小化壞處。在社會(huì)共同設(shè)定的廣泛邊界內(nèi),給用戶充分自由似乎很重要。世界越早開始討論這些邊界和如何定義集體一致性,就越好。
整個(gè)AI行業(yè)正在為世界打造一個(gè)“大腦”。它會(huì)高度個(gè)性化,人人易用;我們將只受好創(chuàng)意的限制。長(zhǎng)期以來(lái),科技創(chuàng)業(yè)圈常嘲笑“點(diǎn)子人”——那些有想法但需要團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)的人?,F(xiàn)在看來(lái),他們即將迎來(lái)自己的黃金時(shí)代。
OpenAI現(xiàn)在涉足多個(gè)領(lǐng)域,但首先,我們是一家超級(jí)智能研究公司。我們面前有很多工作,但大部分路徑已經(jīng)清晰,未知區(qū)域正在迅速減少。我們非常感激能做現(xiàn)在的工作。
便宜到幾乎免費(fèi)的智能已經(jīng)觸手可及。這聽起來(lái)可能很瘋狂,但如果我們?cè)?020年告訴你我們今天的成就,那可能比我們對(duì)2030年的預(yù)測(cè)聽起來(lái)更瘋狂。
愿我們能平穩(wěn)、快速且平安地通過(guò)超級(jí)智能時(shí)代!
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。