今年以來，Agent（智能體）成為科技公司們關(guān)注的重點。此前，微軟CE0薩提亞·納德拉就曾大膽預(yù)言:“AI Agent將取代所有SaaS（軟件即服務(wù)）。”

而SaaS龍頭Salesforce 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫則秉持不同的意見，他認為，AI不會簡單替代SaaS，而是充當(dāng)增強層，并依托現(xiàn)有平臺來為未來提供數(shù)字化勞動力。

貝尼奧夫在過去幾個月反復(fù)提及一個觀點：AI智能體將推動“軟件即服務(wù)”（SaaS）轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;服務(wù)即軟件”（Service as Software）的新模式——基于軟件的AI智能體將會增強企業(yè)的每一個業(yè)務(wù)流程。

在他看來，未來的企業(yè)核心不再是一套孤立的軟件工具，而是由無形的數(shù)字智能體驅(qū)動、與人類并肩工作的“數(shù)字勞動力”。他甚至半開玩笑地說，今天的CEO們很可能是“最后一批僅領(lǐng)導(dǎo)人類員工隊伍的高管了”。

若如他所言，那么這場由AI智能體驅(qū)動的“數(shù)字勞動力”革命的顛覆性可能將遠超十五年前的云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮，這不僅是產(chǎn)品迭代，更是一場可能顛覆企業(yè)運營模式的革命。

然而，AI 時代已是巨頭林立，尤其是在企業(yè)級市場擁有強大云基礎(chǔ)設(shè)施和 Office 生態(tài)的微軟，更是 Salesforce 最直接的競爭對手。在這場 AI 角逐中，Salesforce 能否構(gòu)建起獨特的護城河？

Agentforce與Data Cloud的“雙輪驅(qū)動”

Salesforce 為“服務(wù)即軟件”愿景構(gòu)建了清晰的落地路徑：Agentforce（AI智能體平臺）和 Data Cloud（統(tǒng)一實時數(shù)據(jù)平臺）。這兩者并非孤立的產(chǎn)品，而是深度耦合、互為表里。

Agentforce是Salesforce在2024年9月推出的AI平臺，企業(yè)可以在上面創(chuàng)建自主的Agent。據(jù)Salesforce稱，Agentforce推出短短幾個月內(nèi)吸引了超過 5000 家組織，其中約 3000 家為付費用戶。

與市面上常見的通用型 AI 助手不同，Salesforce 的 Agentforce的核心優(yōu)勢在其深度整合能力。Agentforce 能夠結(jié)合企業(yè)既有的 CRM 數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯和工作流知識，為銷售、服務(wù)、營銷等核心業(yè)務(wù)流程提供智能增強和自動化能力。貝尼奧夫透露，目前Salesforce 內(nèi)部已有數(shù)萬名員工正在使用 Agentforce，通過將這些智能體功能融入工作流程，部門生產(chǎn)力有望提升 50%。

據(jù)了解，迪士尼正在使用 Salesforce 的 AI agents 來增強主題公園的運營。數(shù)千個 AI agents 同時協(xié)作，根據(jù)游客偏好、設(shè)施可用性等實時數(shù)據(jù)，為游客推薦個性化體驗。貝尼奧夫指出“智能體流動性”（agent fluidity）這一概念，即智能體能夠在不同數(shù)據(jù)集和應(yīng)用間自如游走，這是人類工作人員難以做到的。

2025財年第三季度數(shù)據(jù)顯示，Salesforce拓展勢頭強勁，共簽署了2000多筆AI交易（其中超過200個Agentforce交易），而AI相關(guān)訂單中，超過100萬美元的大額訂單同增兩倍，包含Agentforce 所在的 Data Cloud 和 AI 業(yè)務(wù)線2025財年年度經(jīng)常性收入已近10億美元，這些有力地證明了 Agentforce 在提升客戶錢包份額和客戶粘性方面的價值。

在貝尼奧夫眼中，Agentforce旨在增強而非取代現(xiàn)有軟件和人類員工。他強調(diào)，即使擁有強大的自主能力，智能體也必須遵循與人類用戶相同的訪問控制和治理約束，避免數(shù)據(jù)濫用和合規(guī)風(fēng)險。

如果說 Agentforce 構(gòu)建了 AI 時代的“數(shù)字員工”，能夠自主執(zhí)行任務(wù)，那么驅(qū)動這些智能體高效、準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)的，正是 Data Cloud 構(gòu)建的強大數(shù)據(jù)底座。

Data Cloud 的核心價值在于打破傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)孤島。它整合來自 Salesforce 內(nèi)部應(yīng)用（如 CRM）和外部系統(tǒng)（如 ERP、數(shù)據(jù)倉庫）的數(shù)據(jù)，形成一個統(tǒng)一、實時更新的“事實真相”來源。

更關(guān)鍵的是，Data Cloud 不只是簡單匯聚數(shù)據(jù)。它通過構(gòu)建語義層和元數(shù)據(jù)層，讓 AI 智能體能夠理解數(shù)據(jù)的含義、上下文和業(yè)務(wù)邏輯，為智能決策和自主行動提供精準(zhǔn)的“導(dǎo)航”。想象一個服務(wù)智能體，能在與客戶交互時實時訪問其購買歷史、服務(wù)記錄、營銷互動等全方位數(shù)據(jù)，從而提供高度個性化、預(yù)測性的服務(wù)——這就是 Data Cloud 為 Agentforce 提供的“全景視野”。

同時Salesforce 正在重寫其核心應(yīng)用，例如讓 Tableau 的分析能力直接嵌入到 Slack 或 Sales Cloud 中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的無縫融合。

不求“擁有”，但求“連接”：Salesforce的開放棋局

值得深入分析的是，Salesforce 在數(shù)據(jù)策略上選擇了一條獨特的路。它沒有強制客戶將所有數(shù)據(jù)搬遷到自己的云上，而是擁抱開放。通過與 Snowflake、Databricks 等第三方數(shù)據(jù)平臺建立“零復(fù)制”共享連接，Data Cloud 可以直接訪問企業(yè)分散在各處的數(shù)據(jù)，無需昂貴且耗時的數(shù)據(jù)遷移。與 AWS 的合作也允許 Hyperforce 連接到 AWS 的 AI 服務(wù)和數(shù)據(jù)湖。

這種“不求擁有數(shù)據(jù)，但求連接數(shù)據(jù)”的策略，將 Data Cloud 定位為跨異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境的“連接器”。在微軟推行以 Azure 為核心的“垂直一體化”AI 策略，試圖提供從底層算力到上層應(yīng)用的端到端閉環(huán)方案時，Salesforce 則試圖扮演一個“中立的編排者”角色。其核心邏輯在于，在 AI 時代，能夠最大限度地利用企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提供最佳互操作性、并避免客戶廠商鎖定的平臺，將獲得更大的價值。

Salesforce認識到企業(yè)數(shù)據(jù)天然分散，通過 Data Cloud 和 Agentforce 成為這些異構(gòu)系統(tǒng)之間的“軟件大腦”或“連接中樞”，讓智能體能夠安全、受控地訪問任何數(shù)據(jù)源。這種對數(shù)據(jù)治理和互操作性的強調(diào)，也直接回應(yīng)了納德拉關(guān)于“智能體直接與原始數(shù)據(jù)庫交互”可能帶來的治理風(fēng)險，為大型企業(yè)提供了更可控的 AI 應(yīng)用路徑。

傳統(tǒng)云巨頭（AWS、Azure、GCP）通過投入千億級美元建設(shè)和運營遍布全球的數(shù)據(jù)中心來實現(xiàn)超大規(guī)模。Salesforce 卻試圖通過軟件層面創(chuàng)新達到類似的規(guī)模。通過 Hyperforce 基礎(chǔ)架構(gòu)，統(tǒng)一了各種云的基礎(chǔ)，使Salesforce可以借助公共云合作伙伴快速安全地擴展，屏蔽了底層云平臺的差異，為客戶提供全球一致的多租戶服務(wù)，同時無需承擔(dān)物理基建的重資產(chǎn)。

這種模式的邏輯是，與其在商品化的基礎(chǔ)設(shè)施上投入重金，不如將資源集中在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施之上的高價值軟件層——比如 Data Cloud 和 Agentforce。數(shù)據(jù)和從中提取的智能，以及連接和編排企業(yè)異構(gòu)系統(tǒng)的能力，成為 Salesforce 新的護城河。

雖然需要向公共云支付大量費用（這也是其銷售成本的重要組成部分），但這筆運營支出相對固定資產(chǎn)投資更具靈活性，還可以通過長期批量協(xié)議管理成本。這種模式可以在保持軟件公司投資特點的同時，復(fù)制超大規(guī)模的經(jīng)濟效益，甚至可能改寫云經(jīng)濟的游戲規(guī)則。

AI企業(yè)軟件賽道的博弈

AI 浪潮下，企業(yè)軟件市場正上演一場激烈的站隊與博弈。

最直接的競爭來自微軟。憑借 Azure 云、Office 365 和 Dynamics 365 的強大組合，微軟推行的是“垂直一體化”策略，試圖提供一個從底層算力到上層應(yīng)用的端到端 AI 解決方案。Salesforce 的“開放連接”策略，恰恰與微軟形成了路線之爭——是選擇被綁定在單一巨頭的生態(tài)內(nèi)，還是通過一個中立平臺連接分散的數(shù)據(jù)和應(yīng)用？大型企業(yè)客戶需要在創(chuàng)新與合規(guī)之間權(quán)衡，Salesforce 強調(diào)數(shù)據(jù)治理和互操作性的模式，可能更容易獲得他們的信任。

但戰(zhàn)場遠不止于此。ServiceNow、Workday、SAP、Oracle 等 SaaS 巨頭也在各自領(lǐng)域構(gòu)建 AI 能力；Snowflake、Databricks 等數(shù)據(jù)平臺是底層基石的爭奪者；UiPath、Celonis 等提供橫向流程自動化方案。這是一個擁擠且數(shù)據(jù)高度分散的市場，Salesforce 需要在多個戰(zhàn)線同時競爭。

實現(xiàn)“服務(wù)即軟件”并成為“純軟件”云巨頭，對Salesforce 而言，挑戰(zhàn)并不小。

首先是技術(shù)整合與成熟度。將 AI 深度嵌入企業(yè)核心流程并與各種外部系統(tǒng)集成，對技術(shù)棧和客戶現(xiàn)有系統(tǒng)的改造能力提出了很高要求。其次是客戶信任和整體用戶體驗。AI 能力需要在 Salesforce 核心應(yīng)用之外也提供無縫、一致的體驗。最后，一直為人詬病的基于用戶席位的定價模式，在引入 AI 智能體后如何調(diào)整，既體現(xiàn) AI 價值又不顯得昂貴，是影響大規(guī)模普及的關(guān)鍵硬骨頭。

盡管如此，由創(chuàng)始人貝尼奧夫親自掌舵并驅(qū)動這場轉(zhuǎn)型，為 Salesforce 帶來了初創(chuàng)公司般的緊迫感和執(zhí)行力。公司逆勢增加招聘、提升 AI 產(chǎn)品收入指引，都顯示出公司押注 AI 的決心，。早期積極的市場反饋和大型 AI 交易的落地，是戰(zhàn)略奏效的信號。

未來云圖的重塑者？

未來 12-24 個月，將是檢驗 Salesforce 的關(guān)鍵窗口期。在內(nèi)部，它要證明智能體能大幅提升自身運營效率；在外部，它要說服更多客戶擁抱其“服務(wù)即軟件”的戰(zhàn)略，推動相關(guān)產(chǎn)品收入邁向新的量級。

這場關(guān)于企業(yè) AI 領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的爭奪戰(zhàn)只會愈發(fā)激烈。微軟的垂直整合、其他廠商的專業(yè)能力、以及不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新方案，都將考驗 Salesforce 的執(zhí)行力和戰(zhàn)略定力。

但如果 Salesforce 能夠保持目前的勢頭，成功扮演好那個“中立的軟件大腦”和“連接樞紐”的角色，并證明其“純軟件”超大規(guī)模模式的可行性，它或許真的能在 AI 時代重塑云計算的格局，成為一個不同于傳統(tǒng)云巨頭的全新形態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)者。這不僅關(guān)系到 Salesforce 的未來，也預(yù)示著企業(yè)軟件和云計算行業(yè)可能迎來的深刻變革。