一年前搭載開創(chuàng)性驍龍®X系列平臺的設(shè)備開始面市。如今,驍龍正在成為PC出色動力的核心。高通公司總裁兼CEO安蒙在COMPUTEX 2025上發(fā)表主題演講,重點(diǎn)闡釋了高通技術(shù)公司在重新定義PC格局進(jìn)程中的強(qiáng)勁勢頭,并展望了未來的創(chuàng)新與發(fā)展。
驍龍X系列平臺是高通公司40年創(chuàng)新歷程中最具影響力的發(fā)布之一,我們?yōu)閃indows生態(tài)系統(tǒng)重新確立性能領(lǐng)先地位而感到自豪。這僅僅是我們與微軟長期合作旅程的開始。
微軟董事長兼CEO薩提亞·納德拉在安蒙的主題演講中表示:“微軟和高通公司長期以來保持著合作與創(chuàng)新的伙伴關(guān)系,在過去一年中,我們推出了專為AI打造的全新Windows PC。Windows 11 AI+ PC正在推動工作生活中的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力變革。”
我們與領(lǐng)先的PC創(chuàng)新企業(yè)合作,將全新的個(gè)人計(jì)算體驗(yàn)帶給更多用戶,包括多天電池續(xù)航,兼顧性能和能效從而利用AI提升生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。目前,已有超過85款采用驍龍X系列的PC產(chǎn)品設(shè)計(jì)已經(jīng)量產(chǎn)或正在開發(fā)中,覆蓋各個(gè)價(jià)位段;預(yù)計(jì)到明年,這一數(shù)字將超過100款。
隨著AI變得更加無處不在,推動整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要。驍龍正在開啟終端側(cè)智能體AI體驗(yàn),以賦能面向消費(fèi)者和企業(yè)級用戶實(shí)際用例的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。目前,驍龍X系列上已經(jīng)運(yùn)行超過750款應(yīng)用,其中包括全球排名前200的熱門應(yīng)用。此外,已有超過1,400款游戲能夠在驍龍X系列上運(yùn)行,我們很高興《堡壘之夜》將于今年晚些時(shí)候登陸搭載驍龍X Elite的PC設(shè)備。
AI在邊緣側(cè)的發(fā)展持續(xù)加速,我們正在為AI時(shí)代的終端提供強(qiáng)勁動力,不僅包括PC,也包括智能手機(jī)、智能眼鏡、汽車等。在將卓越性能和多天電池續(xù)航作為行業(yè)基準(zhǔn)后,我們正在重新定義人們對AI的認(rèn)知——AI正在成為新的UI。驍龍X系列已為未來體驗(yàn)做好準(zhǔn)備,并將繼續(xù)在智能化未來的構(gòu)建中發(fā)揮核心作用。敬請關(guān)注今年秋季舉行的驍龍峰會,見證驍龍X系列將如何再次變革PC格局。
盡管我們一直專注于終端側(cè)AI,但我們堅(jiān)定地相信混合AI是未來的發(fā)展方向。當(dāng)擁有獨(dú)一無二的顛覆性技術(shù)時(shí),高通不僅能在邊緣側(cè)計(jì)算領(lǐng)域發(fā)揮核心作用,還將在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域展現(xiàn)影響力。在COMPUTEX期間,高通宣布,公司先進(jìn)的定制CPU技術(shù)與英偉達(dá)的全棧AI平臺將為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施帶來強(qiáng)大、高效的智能能力。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。