北京——2025年3月11日 亞馬遜云科技宣布,DeepSeek-R1現(xiàn)已作為完全托管的無服務器大語言模型(LLM)在Amazon Bedrock上正式可用, 亞馬遜云科技是首個將該模型作為完全托管服務推出的云服務提供商。DeepSeek-R1是人工智能初創(chuàng)公司深度求索推出的一系列模型之一。它是公開可用模型,在處理復雜任務時具有高精度的復雜推理能力和對上下文的深度理解。
DeepSeek在過去幾個月一直是業(yè)界關(guān)注的焦點,其快速發(fā)展的態(tài)勢及其訓練技術(shù)受到全球媒體的廣泛報道,據(jù)報道這些技術(shù)使其模型比同類產(chǎn)品的成本降低了90-95%,具有更高的性價比。
此次的發(fā)布進一步擴展了客戶在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1及其蒸餾版本(即經(jīng)過訓練、類似于DeepSeek-R1的小型模型)的方式。現(xiàn)在,亞馬遜云科技的客戶可以在Amazon Bedrock上輕松訪問完全托管的、無服務器的DeepSeek-R1模型,并將其應用于企業(yè)級部署。
任何客戶均可利用其強大的功能解決復雜的問題、編寫代碼、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等。完全托管的方式使得客戶無需擔心任何背后復雜的技術(shù)設置或運維。通過在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1,客戶還可以受益于亞馬遜云科技企業(yè)級的安全性,包括數(shù)據(jù)加密和嚴格的訪問控制,從而確??蛻舻臄?shù)據(jù)隱私與合規(guī)。客戶可以完全控制自己的數(shù)據(jù),并可以設置如Amazon Bedrock Guardrails等亞馬遜云科技推薦的保護措施,以檢測和防止模型幻覺。
此前,DeepSeek-R1已在Amazon Bedrock Marketplace上推出,客戶可使用自己管理的基礎設施運行該模型。此外,客戶還可以通過Amazon Bedrock自定義模型導入功能,上傳自己微調(diào)的DeepSeek-R1蒸餾版Llama模型,將其作為完全托管的模型運行,該功能使客戶通過單一API導入和使用其自定義模型以及現(xiàn)有模型。
自1月下旬該模型推出以來,已有數(shù)千名客戶使用Amazon Bedrock的自定義模型導入功能部署了DeepSeek-R1模型。
如果將DeepSeek-R1擬人化,他們會是一位專家級軟件工程師,能夠輕松地用Python編寫代碼、用通俗易懂的語言解釋復雜算法,或者搖身一變,輕松撰寫關(guān)于經(jīng)典哲學家的論文,甚至可將項目需求翻譯為中文供國際團隊使用。特別值得一提的是,他們?nèi)旌蚩捎?,并且絲毫不介意被反復詢問上百遍。
亞馬遜云科技生成式AI副總裁Vasi Philomin表示:“我們很高興將DeepSeek-R1引入Amazon Bedrock,它是一款非常先進的模型,不但顯著降低了推理成本,同時還具備前沿推理性能。通過與Amazon Bedrock Guardrails等功能結(jié)合使用,客戶可以實施AI安全護欄,同時獲得Amazon Bedrock提供的內(nèi)置安全與隱私保護。借助這種完全托管的實現(xiàn)方式,客戶能夠以無服務器按token付費的模式使用該模型,幫助他們無需管理任何基礎設施即可實現(xiàn)從實驗到生產(chǎn)的規(guī)模擴展。”
通過將DeepSeek-R1作為完全托管的無服務器模型在Amazon Bedrock中提供,亞馬遜云科技持續(xù)為廣泛的客戶提供行業(yè)領先的生成式AI模型的最新創(chuàng)新,無論是初創(chuàng)公司還是大型企業(yè),無論其技術(shù)能力如何。
亞馬遜云科技通過提供來自業(yè)界領先AI公司廣泛的完全托管的模型選擇,持續(xù)賦能企業(yè)根據(jù)自身需求選擇合適的工具,并成為客戶構(gòu)建和擴展生成式AI最便捷的方式。
亞馬遜云科技強烈建議客戶將Amazon Bedrock Guardrails和Amazon Bedrock模型評估功能與DeepSeek-R1結(jié)合使用,以保護其生成式AI應用程序。Amazon Bedrock Guardrails就像高速公路上的護欄能防止車輛偏離道路一樣,有助于防止應用程序生成有害或不恰當?shù)膬?nèi)容。這包括屏蔽攻擊性語言、露骨的內(nèi)容或其他被認為不適合最終用戶的內(nèi)容,以及識別和刪除個人數(shù)據(jù)以保護用戶隱私。
此外,客戶還可以根據(jù)公司政策或行業(yè)法規(guī)設置特定規(guī)則。評估工具則可幫助客戶評估AI模型在特定需求下的表現(xiàn)。如需了解更多信息,請參閱Amazon Bedrock Guardrails和Amazon Bedrock評估工具。
欲了解更多關(guān)于DeepSeek-R1的功能、如何部署模型以及如何將DeepSeek-R1與Amazon Bedrock Guardrails等功能集成,請訪問亞馬遜云科技新聞博客或相關(guān)DeepSeek-R1 in Amazon Bedrock產(chǎn)品頁面。
用戶現(xiàn)在就可以在Amazon Bedrock控制臺中開始使用DeepSeek-R1。
關(guān)于亞馬遜云科技
自2006年以來,亞馬遜云科技(Amazon Web Services)一直以技術(shù)創(chuàng)新、服務豐富、應用廣泛而享譽業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載,目前提供超過240項全功能的服務,涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)分析、機器學習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動、安全、混合云、媒體,以及應用開發(fā)、部署與管理等方面;基礎設施遍及36個地理區(qū)域的114個可用區(qū),并已公布計劃在新西蘭和沙特阿拉伯等新建4個區(qū)域、12個可用區(qū)。全球數(shù)百萬客戶,包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領先的政府機構(gòu),都信賴亞馬遜云科技,通過亞馬遜云科技的服務支撐其基礎設施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多關(guān)于亞馬遜云科技的信息,請訪問:www.amazonaws.cn。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。