作者 | 金旺
欄目 | 具身資訊
2024年7月,年僅36歲的印奇開啟了他的第二次創(chuàng)業(yè)。
第一次創(chuàng)業(yè),印奇和自己在清華姚班的兩位同學(xué)唐文斌、楊沐一起創(chuàng)立的曠視科技,曠視科技后來成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)第一批“AI四小龍”,三位創(chuàng)始人也成了中國(guó)AI領(lǐng)域關(guān)鍵人物。
第二次創(chuàng)業(yè),印奇在2024年成立江河順?biāo)?,江河順?biāo)熳鲀r(jià)24.3億元受讓吉利旗下公司所持有的力帆科技部分股份后,力帆科技更名為千里科技,印奇于同年任職千里科技董事長(zhǎng)。
從人工智能明星企業(yè)轉(zhuǎn)入智能駕駛賽道算不上跨界,但對(duì)于印奇而言,這仍是一次新的嘗試,一次憑借AI改變汽車行業(yè)的嘗試。
3月3日,繼在上海GDC 2025上與吉利汽車、階躍星辰聯(lián)合官宣打造汽車全域智能后,在吉利AI智能科技發(fā)布會(huì)上,千里科技董事長(zhǎng)印奇作為主咖,在發(fā)布會(huì)上闡述了他的“AI+車”理念。
01 2025,“AI+車”元年
在汽車圈,吉利是在大模型領(lǐng)域早起的那個(gè)人。
早在2021年,吉利就部署了AI技術(shù),并在行業(yè)還不明朗時(shí)啟動(dòng)了基礎(chǔ)大模型的研究。
吉利汽車集團(tuán)CEO淦家閱在發(fā)布會(huì)上指出,“目前吉利已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用到了架構(gòu)、動(dòng)力、座艙、底盤等汽車全域和全價(jià)值鏈中,這讓吉利成為了AI造車第一車企。”
要成為AI造車第一車企,只有吉利汽車自己的研發(fā)力量是不夠的,于是,吉利基于星睿智算中心2.0成立了智能汽車算力聯(lián)盟。
作為吉利生態(tài)戰(zhàn)略合作伙伴,以及吉利汽車智駕系統(tǒng)技術(shù)供應(yīng)商,千里科技自然也是這一聯(lián)盟中的一員。
作為千里科技董事長(zhǎng),印奇認(rèn)為,人工智能技術(shù)進(jìn)步與汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著共振。
關(guān)于人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的共振,印奇特別提到了三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn):
第一個(gè)節(jié)點(diǎn),2017年,以Transformer為代表的全新AI技術(shù)架構(gòu)正式推出,一年后,Waymo推出了Robotaxi第一個(gè)商用服務(wù),接著,特斯拉在2020年上線了FSD Beta版本;
第二個(gè)節(jié)點(diǎn),2021年,吉利發(fā)布“智能吉利2025戰(zhàn)略”、打造了“一網(wǎng)三體系”,一年后,OpenAI發(fā)布了震驚全球的ChatGPT,接著,特斯拉在2023年發(fā)布了首次實(shí)現(xiàn)純視覺端到端智駕架構(gòu)的FSD V12;
第三個(gè)節(jié)點(diǎn),2025年,DeepSeek R1全球開源,再次引爆全球人工智能領(lǐng)域,緊隨其后,吉利與階躍星辰聯(lián)合開源兩款多模態(tài)大模型,與此同時(shí),今年也是“智能吉利2025戰(zhàn)略”的收官之年,更多智駕和座艙產(chǎn)品即將涌現(xiàn)。
正是藉由人工智能技術(shù)突破,以及在汽車產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用情況,印奇認(rèn)為,2025年是“AI+車”的元年。
02 “AI+車”的三個(gè)趨勢(shì)
2024年,掀起這次人工智能浪潮的OpenAI,就AGI(通用人工智能)技術(shù)提出了五級(jí)分級(jí)架構(gòu),在這一架構(gòu)中,人工智能技術(shù)被劃分為五個(gè)階段,分別為:
L1:聊天機(jī)器人(ChatBots),具有對(duì)話能力的AI;
L2:推理者(Reasoners),可以像人類一樣解決問題的AI;
L3:智能體(Agents),不僅能思考,還可以采取行動(dòng)的AI系統(tǒng);
L4:創(chuàng)新者(Innovators),可以協(xié)助發(fā)明創(chuàng)造的AI;
L5:組織者(Organizations),可以完成組織工作的AI。
印奇認(rèn)為,當(dāng)前人工智能正在從L2的推理者向L3的智能體本質(zhì)跨越,2025年也會(huì)成為智能體爆發(fā)的一年。
實(shí)際上,無論是智能語音系統(tǒng),還是多模態(tài)大模型,在過去幾年已經(jīng)逐漸被用到了汽車上,乃至座艙中。
而就現(xiàn)在多模態(tài)智能體發(fā)展趨勢(shì)下,印奇提出了他認(rèn)為的“AI+車”三大趨勢(shì):
第一個(gè)趨勢(shì),超自然人機(jī)交互的誕生。
從當(dāng)年P(guān)C上的GUI發(fā)展到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的Touch UI,如今我們?cè)谄?,乃至更多?chǎng)景下,正在邁入一個(gè)超自然的Ultra Nature UI交互形態(tài)。
千里科技與吉利正在重新定義的具備超自然對(duì)話、AgentOS、跨域協(xié)同的下一代座艙系統(tǒng),預(yù)計(jì)將在今年內(nèi)發(fā)布,并在銀河品牌車上上線。
第二個(gè)趨勢(shì),自動(dòng)駕駛及自動(dòng)執(zhí)行的全面落地。
機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)械臂的VLA模型,以及世界生成模型的高速發(fā)展,未來將會(huì)有越來越多機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景和自動(dòng)執(zhí)行場(chǎng)景迎來爆發(fā), 而汽車將會(huì)是最趨向機(jī)器人,也是最大規(guī)模的機(jī)器人落地場(chǎng)景。
吉利聯(lián)合生態(tài)企業(yè)推出的千里浩瀚,將作為具備L3量產(chǎn)能力的解決方案今年搭載到銀河品牌車型上。
第三個(gè)趨勢(shì),車聯(lián)網(wǎng)大模型量級(jí)升維。
從模型的數(shù)據(jù)量來看,目前智駕大模型大約會(huì)用到1000萬個(gè)視頻片段,但是人工智能基礎(chǔ)大模型會(huì)用到10億個(gè)視頻片段;
從模型的物體識(shí)別類別來看智能駕駛識(shí)別的障礙物類別在百級(jí),大部不能被識(shí)別的障礙物被簡(jiǎn)單地歸類為通用可移動(dòng)/不可移動(dòng)障礙物,而如今最先進(jìn)的多模態(tài)大模型能夠識(shí)別的物體種類能夠能達(dá)十萬級(jí)別。
真正的AI大模型實(shí)際上比現(xiàn)在車上的AI模型先進(jìn)1-2代,如果能將大模型應(yīng)用到車上,這將會(huì)智能汽車帶來巨大潛力。
印奇認(rèn)為,汽車將會(huì)在未來化身為一個(gè)超級(jí)智能體,乃至一個(gè)“出行智慧生命體”。
這或許正是長(zhǎng)于人工智能技術(shù)的印奇,第二次創(chuàng)業(yè)進(jìn)入智能汽車賽道,看到的那個(gè)充滿誘惑力的未來。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注智造、硬件、機(jī)器人。