當(dāng)2023年的AI浪潮漫過互聯(lián)網(wǎng)大廠圍墻,一群設(shè)計圈的“跨界者”正在教育領(lǐng)域構(gòu)筑新的堤壩。設(shè)計聚焦人工智能研究室(簡稱設(shè)計聚焦),這支由建筑設(shè)計老兵、AI算法極客、AI博士后團隊和資深碼農(nóng)組成的14人團隊,正將AI技術(shù)植入到中國設(shè)計教育的毛細血管。
設(shè)計聚焦的總部位于哈爾濱道外區(qū),前身是一家設(shè)計事務(wù)所——同筑建筑設(shè)計公司。如今,這支“跨學(xué)科專家”團隊投身于AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合,基于原來設(shè)計行業(yè)的經(jīng)驗,推動AI技術(shù)在設(shè)計教育與實際設(shè)計中的應(yīng)用。
家具設(shè)計課上,AI正把千年匠藝解構(gòu)
2024年,設(shè)計聚焦接到了來自北京林業(yè)大學(xué)家具設(shè)計與工程專業(yè)的需求。
家具設(shè)計與工程專業(yè)是北京林業(yè)大學(xué)2022年增設(shè)的新專業(yè),傳承自1952年森林工程學(xué)院開設(shè)的木材加工專業(yè),在軟科發(fā)布的2024中國大學(xué)專業(yè)排名中,該專業(yè)位列全國第一。
而隨著近兩年AI技術(shù)走進各行各業(yè),家具產(chǎn)業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)也早有了被AI重塑的痕跡。學(xué)校作為向社會輸送人才的基地,課程體系自然也要與時俱進。
北京林業(yè)大學(xué)希望把AIGC結(jié)合到傳統(tǒng)課程里面,這正是設(shè)計聚焦當(dāng)時接到的需求。
設(shè)計行業(yè)出身的他們,對學(xué)校的設(shè)計教學(xué)與設(shè)計企業(yè)的需求都很了解。設(shè)計聚焦人工智能研究室聯(lián)合創(chuàng)始人、Autodesk人工智能專家劉璐說:“我們會根據(jù)社會對設(shè)計人才的需求為關(guān)鍵點給學(xué)校做課改技術(shù)的支持。我們認為,學(xué)生在校學(xué)習(xí)的目的是為了更好地就業(yè),要確保學(xué)生所學(xué)與就業(yè)市場的要求高度契合。”
因此,設(shè)計聚焦在教學(xué)體系改革上的邏輯是,以就業(yè)為目的,以傳統(tǒng)課程大綱為基礎(chǔ),進行AI技術(shù)的融合。
在實際與北京林業(yè)大學(xué)家具設(shè)計與工程專業(yè)的合作中,設(shè)計聚焦先與學(xué)校師生進行了線下交流,深入了解學(xué)校的課程大綱和師生對AIGC的認知水平。他們發(fā)現(xiàn),整個專業(yè)無論是教師還是學(xué)生,在AI技術(shù)的應(yīng)用與理解上都存在較大的空白。
設(shè)計聚焦提出了分階段的課程改革方案:
雖起步于設(shè)計領(lǐng)域,但如今設(shè)計聚焦已不局限于單一專業(yè)。目前,設(shè)計聚焦團隊已與十余家院校展開合作。
設(shè)計聚焦人工智能研究室聯(lián)合創(chuàng)始人、同筑建筑負責(zé)人萬宇馨解釋道,“我們底層的各種AI工具是模塊化的,像積木一樣,可以根據(jù)每個學(xué)科的需求自由選取工具模塊,搭建專業(yè)所需的AI應(yīng)用。我們也會針對不同的院校和專業(yè)需求,提供定制化的解決方案。”
從一鍵做課件到數(shù)字人講師,解鎖教學(xué)超能力
事實上,設(shè)計聚焦的AI教育解決方案覆蓋了“硬件+軟件+課程包+服務(wù)”的全鏈條,課改僅是其中的一部分。
設(shè)計聚焦通過問卷對100多位高校教師進行了調(diào)查,了解到教師們的最主要的訴求是:渴望從日?,嵥楹椭貜?fù)性的工作中解放出來。他們需要AI工具簡單易用,易于上手,并且生成的內(nèi)容可供修改。
為此,設(shè)計聚焦與高校合作搭建AI實驗室,提供AI PC硬件,并將博實人工智能教學(xué)平臺植入其中。該平臺集成了多種AI工具,包括AI繪圖、文本、PPT、視頻、模型等功能,內(nèi)置改造后的課程包,覆蓋教學(xué)的全場景。此外,設(shè)計聚焦還為學(xué)校提供技術(shù)服務(wù),包括教師培訓(xùn)和后期維護。
博實人工智能教學(xué)平臺
教師可以利用平臺快速生成PPT課件、批改作業(yè)、編撰考試題,并進行學(xué)情分析。老師只需錄入學(xué)期成績,就能獲得每個學(xué)生專屬的AI分析報告。學(xué)生則可以通過學(xué)生端進行課程學(xué)習(xí),完成線上作業(yè)。
平臺上,AI數(shù)字人課程是其中的一個“寶藏”功能。教師通過上傳照片和錄制簡短語音,合成數(shù)字人形象和音頻,然后上傳整理好的課程大綱后,AI即可自動生成講課視頻。通過關(guān)鍵詞設(shè)置,當(dāng)學(xué)生在評論區(qū)對某個知識點有疑問時,系統(tǒng)還能自動跳轉(zhuǎn)至相關(guān)知識點的講解。
這些AI工具能大幅提升老師的效率。萬宇馨透露,借助AI,老師批改作業(yè)的耗時可降低80%。通過AI學(xué)情分析,也能更清晰地了解每個學(xué)生的詳細情況。
此外,設(shè)計聚焦為學(xué)校提供AIGC競賽培訓(xùn)。根據(jù)大賽主題提供比賽大綱和相關(guān)素材,解決教師和學(xué)生在應(yīng)用技術(shù)和操作流程方面的困難,提升他們在AIGC競賽中的表現(xiàn)。
AI教育突圍的“認知攻防戰(zhàn)”
歷史上,每次技術(shù)革新總會遭遇認知溝壑,AI教育也是一樣。
第一個認知溝壑是接受度。萬宇馨表示,接觸的35歲及以下年輕教師,約70%愿意主動嘗試AI工具,尤其在自動批改和學(xué)生學(xué)情分析等流程優(yōu)化方面,他們對AI的價值認可度較高。而50歲以上的教師中,只有約30%表示認同。
他們的擔(dān)憂主要集中在:AI的介入會降低與學(xué)生的互動、引發(fā)技術(shù)依賴、使用門檻較高需要投入時間學(xué)習(xí)、AI批改與傳統(tǒng)評價體系存在沖突。
針對上述問題,設(shè)計聚焦采用三階段驗證機制:
1、AI處理階段:AI初步分析后,需經(jīng)過教師的二次確認。
2、修改與反饋階段:教師可對AI生成的批注進行修改,添加個人觀點。
3、溝通與復(fù)盤階段:教師與學(xué)生的互動復(fù)盤,由教師主導(dǎo),確保教學(xué)主導(dǎo)權(quán)掌握在教師手中。
這一機制是為了平衡AI的輔助作用與教師的專業(yè)判斷,確保教學(xué)質(zhì)量。
第二個認知溝壑是對AI工具的期望與技術(shù)現(xiàn)實之間的差距。許多教師和學(xué)生對AI抱有過高期望,然而,當(dāng)前的AI技術(shù)尚無法全面覆蓋教學(xué)需求。這種期望與現(xiàn)實的差距,可能導(dǎo)致失望情緒,甚至讓他們放棄使用AI工具。
設(shè)計聚焦認為,AI應(yīng)作為輔助工具融入教育。“我們會在與教師和學(xué)生的溝通中梳理他們的心理狀態(tài),強調(diào)AI的角色是輔助工具,能夠滿足60%-70%的需求已經(jīng)很不錯了。我們應(yīng)該與AI共同成長,逐步融入工作流程,AI技術(shù)正在飛速迭代,等到未來技術(shù)成熟,就可以更好地駕馭它。”
早期的大語言模型,如ChatGPT、文心一言、豆包等,只是提供一個答案。而現(xiàn)在,AI已經(jīng)能展示整個思考過程,文生圖工具還能在生成結(jié)果后進行局部調(diào)整,例如,用戶可以通過蒙板工具,選擇特定區(qū)域,并通過語言描述,實現(xiàn)精細化編輯。
在萬宇馨眼中,未來AI與教育的深度融合將更加個性化,每個學(xué)生都會擁有專屬的AI助手分析學(xué)習(xí)情況。此外,AR、VR技術(shù)與AI的結(jié)合,能夠打造沉浸式課堂,重構(gòu)教學(xué)環(huán)境。屆時,老師的角色也將從以前的知識傳授者,轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和方向把控者。
在此過程中,設(shè)計聚焦的愿景是,“通過AI技術(shù)服務(wù)平臺,讓AI更加輕量化、應(yīng)用化、平民化,真正解決人們的需求。”劉璐說。
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