當(dāng)同齡人在圖書館通宵趕論文時(shí)，三位21歲的輟學(xué)生正在硅谷掀起風(fēng)暴：他們創(chuàng)立的AI招聘公司Mercor，最近以20億美元估值拿下1億美元B輪融資，更罕見地成為AI賽道“盈利獨(dú)角獸”——本月預(yù)計(jì)收入700萬美元，凈利潤100萬美元。

Mercor首席執(zhí)行官Brendan Foody最近在節(jié)目中表示，“Mercor正在訓(xùn)練的模型，比人類更懂如何預(yù)測工作表現(xiàn)。”

成立僅兩年，Mercor已用AI篩選過30萬份簡歷、進(jìn)行了超10萬場面試。據(jù)透露，Mercor過去六個(gè)月的營收環(huán)比增長超過51%，目前在軟件工程、醫(yī)藥、法律和銀行業(yè)等領(lǐng)域的職位需求量最大。

“在Mercor，收入增長速度快于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張速度。”Foody說道。如今Mercor團(tuán)隊(duì)共75人，平均年齡僅22歲，預(yù)計(jì)到今年年底員工人數(shù)將擴(kuò)大到100人。另外值得一提的是，Mercor最近還挖來了OpenAI前人力數(shù)據(jù)運(yùn)營主管和Scale的前增長負(fù)責(zé)人為公司發(fā)展助力。

從辯論賽到創(chuàng)業(yè)路，用技術(shù)推動(dòng)招聘公平

Mercor的創(chuàng)業(yè)故事頗具傳奇色彩。Mercor的創(chuàng)始人Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha，曾是高中同學(xué)。2021年，三人曾組隊(duì)贏得一場美國政策辯論賽的冠軍，辯論的議題正與就業(yè)市場相關(guān)，特別是發(fā)展中國家存在的就業(yè)不公現(xiàn)象。這次辯論賽也成為了他們創(chuàng)業(yè)的源動(dòng)力：一定要做點(diǎn)什么來改善就業(yè)環(huán)境。

出生于印度移民家庭的Midha和Hiremath，對(duì)此很有感觸。Midha曾表示，單憑簡歷是否完美、是否有名企工作經(jīng)驗(yàn)、是否出自名校，很多候選人就被“無情”淘汰，這讓他深感不公平。于是，他們的目標(biāo)變得更加明確：通過技術(shù)改變招聘機(jī)制，優(yōu)先看重個(gè)人能力，創(chuàng)造更好的就業(yè)環(huán)境。

2023年1月，Mercor應(yīng)運(yùn)而生，最初只是一個(gè)副業(yè)，旨在幫助印度程序員找到當(dāng)?shù)氐淖杂陕殬I(yè)機(jī)會(huì)。短短幾個(gè)月內(nèi)，這個(gè)項(xiàng)目未依賴任何外部資金便賺取了百萬美元收入，凈賺8萬美元?？吹巾?xiàng)目的潛力，F(xiàn)oody勸說兩位好友退學(xué)，全身心投入Mercor。

去年，他們獲得了蒂爾獎(jiǎng)學(xué)金（Thiel Fellowship）——著名美國企業(yè)家Peter Thiel支持的項(xiàng)目，為輟學(xué)的年輕企業(yè)家提供資助。這為他和團(tuán)隊(duì)提供了巨大的資源與社交機(jī)會(huì)，幫助他們加速了創(chuàng)業(yè)進(jìn)程。

此后，Mercor的融資之路猶如坐上火箭。2023年，完成了360萬美元的種子輪融資，2024年，獲得了3200萬美元的A輪融資，估值迅速攀升至2.5億美元。而就在最近，Mercor的B輪融資成功完成，估值漲幅達(dá)八倍，現(xiàn)已突破20億美元大關(guān)。

Foody透露，這輪融資完全是投資者主動(dòng)找上門來，僅用了兩周時(shí)間便順利完成。此次融資將用于進(jìn)一步提升Mercor的AI技術(shù)，優(yōu)化候選人篩選與預(yù)測能力，以更好地匹配求職者與企業(yè)需求，最大限度地發(fā)揮人類的才能。

既是“簡歷過濾器”也是“人才預(yù)言家”

與傳統(tǒng)人工篩選簡歷的方式不同，Mercor通過AI技術(shù)全面顛覆了招聘流程。雇主只需上傳職位描述，平臺(tái)便能自動(dòng)篩選簡歷、匹配候選人，并推薦最合適的人選。同時(shí)，Mercor還提供AI面試和薪資管理功能，極大提升了招聘效率。

對(duì)于求職者，他們需要完成一個(gè)約20分鐘的AI面試，旨在評(píng)估其技能并創(chuàng)建個(gè)人資料。之后，平臺(tái)會(huì)將求職者與相關(guān)職位進(jìn)行匹配。Foody說：“我們通過收集候選人的績效數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)來完善誰將在未來表現(xiàn)最佳的預(yù)測。”

最初，Mercor主要專注于招聘軟件工程師以及運(yùn)營、內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì)領(lǐng)域的技術(shù)人才。如今，軟件工程師仍然是最搶手的人才，但他們也越來越多地尋求其他專業(yè)人士，如顧問、博士、銀行家、醫(yī)生和律師。

隨著需求不斷增長，Mercor大幅擴(kuò)充了人才庫，幫助人力資源團(tuán)隊(duì)評(píng)估了46.8萬名求職者。印度仍然是Mercor最大的人才來源地，其次是美國，歐洲和南美也正在快速增長。

這一勢頭推動(dòng)了Mercor的收入顯著增長，主要來自于按小時(shí)收取的中介費(fèi)。目前，公司的年化運(yùn)行率（以最新月收入乘以12計(jì)算）已達(dá)到7500萬美元。值得一提的是，Mercor已與全球頂尖的AI實(shí)驗(yàn)室合作，包括OpenAI在內(nèi)。

“消除偏見”VS“制造失業(yè)”：Mercor的雙面爭議

遭遇爭議似乎是技術(shù)革新的必經(jīng)之路。當(dāng)Mercor高調(diào)宣稱其自動(dòng)化系統(tǒng)不僅簡化了招聘流程，還消除了“招聘偏見”時(shí)，有些人不以為然。因?yàn)锳I可能繼承訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的隱性偏見，而人們又會(huì)無意識(shí)地吸收這些偏見。不過盡管如此，越來越多像OpenAI這樣的科技公司，已經(jīng)開始采用Mercor來招聘人才。

更大的爭議集中在“AI失業(yè)論”，人們認(rèn)為，Mercor有可能被一些公司用來頂替原本HR的工作。

對(duì)此Foody的回應(yīng)是，Mercor的目標(biāo)并非取代勞動(dòng)者，而是通過自動(dòng)化，讓員工在更需要他們的領(lǐng)域發(fā)揮價(jià)值。

他解釋道，在AI驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中，Mercor能幫助識(shí)別出那些AI無法替代的工作，那些需要人類智慧和創(chuàng)造力的崗位——如訓(xùn)練AI模型、做出復(fù)雜決策，或是創(chuàng)造性與戰(zhàn)略性的角色。

“如果AI能夠自動(dòng)化90%的工作，而剩下的10%由人類承擔(dān)，那么每一單位的人類經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出將獲得10倍的杠桿效應(yīng)，”Foody進(jìn)一步解釋，“這意味著人們的工作方式正在發(fā)生變化，我們正朝著一個(gè)更加碎片化、類似零工的工作模式發(fā)展。”

Foody還認(rèn)為，越來越多的公司會(huì)側(cè)重于專業(yè)技能而非工作年限，企業(yè)將更傾向于雇傭短期項(xiàng)目的專家，而非依賴全職員工。“通過更智能的工作匹配，工作會(huì)變得更加高效。每個(gè)項(xiàng)目都應(yīng)該由最適合的人來處理，而不僅僅是由那些有空的人來完成。” 他說道。