今天,西門子與上海添唯認(rèn)證技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“添唯認(rèn)證”)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將從全流程構(gòu)建企業(yè)碳中和路徑出發(fā),基于西門子智慧能碳管理平臺(tái)Smart ECX,在碳盤查、碳減排及碳認(rèn)證領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)提供碳中和服務(wù),包括核查咨詢和規(guī)劃、現(xiàn)狀核查分析診斷、減排建議和監(jiān)控,以及減碳認(rèn)證等,賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
“綠色低碳發(fā)展已成為全球共識(shí)。作為推動(dòng)這一進(jìn)程的重要工具,綠色低碳認(rèn)證不僅可以有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,更有助于增強(qiáng)企業(yè)全球競(jìng)爭(zhēng)力。”西門子(中國)有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)總經(jīng)理林斌表示,“西門子此次與添唯認(rèn)證的合作,將充分發(fā)揮雙方在技術(shù)、服務(wù)和市場(chǎng)等方面的優(yōu)勢(shì),為企業(yè)提供更加豐富、高效和具有權(quán)威認(rèn)證的數(shù)字化低碳化轉(zhuǎn)型解決方案,共同開拓市場(chǎng)新機(jī)遇,推動(dòng)行業(yè)綠色發(fā)展。”
根據(jù)協(xié)議,西門子將發(fā)展添唯認(rèn)證作為西門子認(rèn)證服務(wù)合作伙伴?;谶@一合作,雙方將發(fā)揮各自在綠色低碳和核查認(rèn)證等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),共同針對(duì)電工行業(yè)碳足跡領(lǐng)域共創(chuàng)各種應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案。同時(shí),雙方還將基于Smart ECX,為市場(chǎng)攜手提供碳盤查、碳減排與碳認(rèn)證等多種碳中和服務(wù),這將有助于解決企業(yè)在碳核算數(shù)據(jù)精準(zhǔn)量化、碳足跡認(rèn)證公信力建立和應(yīng)對(duì)國際碳壁壘等方面的需求和痛點(diǎn),推動(dòng)碳核查體系的完善和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,促進(jìn)企業(yè)碳管理能力的提升,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。
例如,添唯認(rèn)證作為認(rèn)證機(jī)構(gòu)接入Smart ECX平臺(tái),完成賬號(hào)開通、權(quán)限開放和梳理認(rèn)證服務(wù)流程,并實(shí)現(xiàn)最大程度數(shù)據(jù)自動(dòng)化獲取,進(jìn)一步調(diào)優(yōu)數(shù)字化模型,這將有助于其幫助工廠完成碳核查及認(rèn)證。此前,添唯認(rèn)證已為上海西門子開關(guān)有限公司一款空氣絕緣開關(guān)柜(NXAirS 12kV)頒發(fā)了產(chǎn)品全生命周期(LCA)碳足跡報(bào)告及產(chǎn)品碳足跡證書。
添唯認(rèn)證隸屬于上海電科集團(tuán),是國家產(chǎn)品碳足跡標(biāo)識(shí)認(rèn)證試點(diǎn)機(jī)構(gòu),其緊跟國家綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì),提供多種碳中和及可持續(xù)發(fā)展服務(wù),包括產(chǎn)品碳足跡核查、溫室氣體排放核查、綠色制造體系建設(shè)與評(píng)價(jià)、零碳工廠認(rèn)證以及節(jié)能降碳解決方案,助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。