作者|周雅
2022年底,以ChatGPT為首的大模型橫空出世在全球掀起AI海嘯,兩年后的今天,這場(chǎng)海嘯滲透進(jìn)每個(gè)角落——8500萬(wàn)個(gè)傳統(tǒng)崗位面臨被AI淘汰,9700萬(wàn)個(gè)新崗位應(yīng)運(yùn)而生,提示工程師、AI訓(xùn)練師、AI標(biāo)注師等新職位需求不斷涌現(xiàn),人才市場(chǎng)正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的重構(gòu)。
另一邊,位于上海靜安國(guó)際中心的萬(wàn)碼優(yōu)才剛剛完成了辦公室的搬遷,從原先B座9樓只有半層的辦公室,擴(kuò)張到現(xiàn)在A座20樓的一整層空間,新址有大片區(qū)域的技術(shù)部、業(yè)務(wù)部、交付中心、甚至還有直播間,一應(yīng)俱全。
見到萬(wàn)碼優(yōu)才創(chuàng)始人周媛的時(shí)候,她在新辦公室剛開完幾個(gè)連續(xù)的會(huì),公司的擴(kuò)張也帶來(lái)了業(yè)務(wù)的增加,她一邊領(lǐng)我參觀新公司,一邊聊起自己的創(chuàng)業(yè)歷程。
萬(wàn)碼優(yōu)才創(chuàng)始人周媛
周媛從北大社會(huì)學(xué)碩士畢業(yè)之后,便一頭扎進(jìn)人力資源行業(yè)里至今十余年。在她看來(lái),技術(shù)的變革終究要落到人的層面,要懂技術(shù)、更要懂人,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底層其實(shí)是人來(lái)推動(dòng)的,一切的核心動(dòng)力是數(shù)字人才。”周媛強(qiáng)調(diào)。
2022年,周媛選擇在這個(gè)特殊的時(shí)間節(jié)點(diǎn)創(chuàng)立萬(wàn)碼優(yōu)才,試圖用AI重構(gòu)傳統(tǒng)招聘行業(yè),為數(shù)字人才打造一條從“求職”到“職業(yè)成長(zhǎng)”的新航道。
困境下的突圍之路
技術(shù)的進(jìn)步?jīng)]來(lái)得及解決就業(yè)壓力,而長(zhǎng)期存在的就業(yè)困境依舊存在。周媛指出,目前的數(shù)字人才市場(chǎng)存在三個(gè)普遍困境:
首先,在這個(gè)充滿不確定性的時(shí)代,數(shù)字人才就業(yè)存在一條“微笑曲線”:“0-3年”和“35歲+”是兩個(gè)難點(diǎn)。對(duì)于“0-3年”非頂尖學(xué)校畢業(yè)的技術(shù)人才而言,或許很難滿足企業(yè)所需的豐富工作經(jīng)驗(yàn);而對(duì)于35歲+的技術(shù)人才,如果碰到職業(yè)轉(zhuǎn)型期或企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,普通崗位可能投出幾百乃至上千份簡(jiǎn)歷才能獲得一兩個(gè)面試機(jī)會(huì)。
其次,名校應(yīng)屆生即便拿到offer,也面臨著從“學(xué)校所學(xué)”到“企業(yè)所需“的跨越式挑戰(zhàn),如何走好這“最后一公里”,成了切實(shí)存在的問(wèn)題。
最后,企業(yè)在尋覓符合要求的數(shù)字人才時(shí),仍然面對(duì)著“降本增效”與“人才質(zhì)量”難兩全的現(xiàn)實(shí)。
但這些僅僅是問(wèn)題的表象,更長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,數(shù)字人才市場(chǎng)每年有上千萬(wàn)的市場(chǎng)缺口以及數(shù)千億元的市場(chǎng)空間。根據(jù)德勤中國(guó)與人瑞人才的測(cè)算,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)催動(dòng)下,勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生巨大變化,當(dāng)前數(shù)字化綜合人才總體缺口人數(shù)達(dá)到2500萬(wàn)-3000萬(wàn),其中作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心人才的ICT專業(yè)技術(shù)人才缺口達(dá)到1100萬(wàn),這甚至將制約新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。
有鑒于嚴(yán)峻的市場(chǎng)形勢(shì),人社部等九部門在今年4月份就曾聯(lián)合發(fā)布《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案(2024—2026年)》,要求用3年左右時(shí)間,扎實(shí)開展數(shù)字人才育、引、留、用等專項(xiàng)行動(dòng)。
在洞察到「需求側(cè)」的上述困境之余,周媛同時(shí)發(fā)現(xiàn),在「供給側(cè)」的招聘市場(chǎng)也存在局限性:
第一,傳統(tǒng)的招聘平臺(tái)往往覆蓋全面,服務(wù)的人群千行百業(yè),這就導(dǎo)致一個(gè)短板是,對(duì)于某一類細(xì)分人群的能力標(biāo)簽和崗位標(biāo)準(zhǔn)缺乏精準(zhǔn)分析。
第二,現(xiàn)有的招聘平臺(tái),通常只解決求職與招聘這種單一行為,并不能為人才的職業(yè)成長(zhǎng)提供全面服務(wù)。
面對(duì)上述種種供需失衡的現(xiàn)狀,周媛與萬(wàn)碼優(yōu)才選擇了一條差異化的道路。
AI賦能的精準(zhǔn)匹配
萬(wàn)碼優(yōu)才大刀闊斧邁出的第一步,就是搭建一個(gè)專門針對(duì)數(shù)字人才的招聘平臺(tái)。
2023年12月底, “萬(wàn)碼優(yōu)才”APP上線,定位“為數(shù)字技術(shù)人才提供0-10年職業(yè)成長(zhǎng)服務(wù)平臺(tái)”,并于2024年4月正式發(fā)布,五個(gè)月后的9月份又進(jìn)化到“萬(wàn)碼優(yōu)才”2.0版本。
“萬(wàn)碼優(yōu)才”的主要功能包括「求職招聘」、「智能問(wèn)答與學(xué)習(xí)」、「職場(chǎng)服務(wù)」三個(gè)模塊:一是通過(guò)AI技術(shù),把求職者的知識(shí)、能力、經(jīng)驗(yàn)等要素?cái)?shù)值化、具象化;二是通過(guò)B、C兩端智能交流,以及大數(shù)據(jù)匹配算法與智能分析,達(dá)到供需兩端精準(zhǔn)匹配;三是通過(guò)技術(shù)問(wèn)答、求職幫助、職業(yè)規(guī)劃、技術(shù)學(xué)習(xí)等服務(wù)內(nèi)容,為用戶提供職業(yè)成長(zhǎng)服務(wù)。
周媛指出產(chǎn)品背后的邏輯:國(guó)內(nèi)招聘網(wǎng)站發(fā)展迄今已歷三代,基于PC的第一代招聘網(wǎng)站,以供需雙方信息的撮合為主;基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的第二代招聘網(wǎng)站,主要以“聊天”為形式的求職體驗(yàn),但只是解決了簡(jiǎn)單的溝通問(wèn)題;而以“萬(wàn)碼優(yōu)才”代表的AI時(shí)代的第三代招聘網(wǎng)站,主要以AI+內(nèi)容為核心,把招聘的單一行為,改變?yōu)槿轿坏穆殬I(yè)服務(wù)。
“我們充分擁抱AI,萬(wàn)碼優(yōu)才90%以上的功能,都是用大模型來(lái)重構(gòu)的。”周媛強(qiáng)調(diào)。
以求職招聘服務(wù)為例。“萬(wàn)碼優(yōu)才”的AI智能匹配,不是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配再打分,而是在求職端的簡(jiǎn)歷信息、學(xué)習(xí)社區(qū)、平臺(tái)行為維度提取標(biāo)簽和內(nèi)容,在招聘端AI解構(gòu)崗位的人才畫像(專業(yè)技能、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、任職公司要求、從業(yè)經(jīng)歷和管理經(jīng)驗(yàn)等等),通過(guò)大模型語(yǔ)義理解和智能化匹配,滿足雙方的需求——試圖打破傳統(tǒng)以簡(jiǎn)歷為中心的服務(wù)模式,改為基于人才的能力實(shí)現(xiàn)人崗匹配。
此外,“AI模擬面試”是萬(wàn)碼優(yōu)才的另一項(xiàng)功能,基于求職者上傳的簡(jiǎn)歷及相關(guān)崗位的招聘需求,可以定向還原最真實(shí)的面試場(chǎng)景,幫助求職者提前應(yīng)對(duì)面試難題,鍛煉面試能力;模擬面試結(jié)束后,AI面試官還可以結(jié)合面試過(guò)程,為求職者提供專業(yè)反饋與改進(jìn)建議。
說(shuō)到這里,周媛分享了一個(gè)真實(shí)的求職者故事。前陣子有一位40歲的開發(fā)工程師,離開大廠之后,找工作遇到瓶頸,投簡(jiǎn)歷兩個(gè)月,一直沒有進(jìn)展,久而久之甚至都懷疑自己。
很快,萬(wàn)碼優(yōu)才注意到了這位失意的人才,開啟了針對(duì)他的職業(yè)救贖。首先通過(guò)深度溝通,讓這位開發(fā)者充分了解自我定位;其次通過(guò)薪酬測(cè)算功能,基于多種維度給他的薪資水平做出指引;最后用AI模擬面試,生成千人千面的問(wèn)題,幫助這位開發(fā)者練習(xí)面試技巧,幫他進(jìn)行一對(duì)一的輔導(dǎo)。一整套流程下來(lái),這位求職者在三周后,重新找到了工作。
這位求職者的經(jīng)歷不是個(gè)例,周媛逐漸意識(shí)到一個(gè)深層問(wèn)題:技術(shù)創(chuàng)新只是第一步,如何持續(xù)服務(wù)數(shù)字人才,才是關(guān)鍵。
“招聘,是一件剛需卻低頻的事情,這就導(dǎo)致招聘平臺(tái)的用戶粘性很低,所以我要做服務(wù)、做內(nèi)容,來(lái)提升我的用戶粘性,它不是用來(lái)獲客的,而是用來(lái)留存我的用戶,希望能陪伴用戶每一個(gè)職業(yè)周期。”
超越招聘的全周期陪伴
意識(shí)到問(wèn)題之后,萬(wàn)碼優(yōu)才大刀闊斧邁出的第二步,就是在萬(wàn)碼優(yōu)才上新增了兩個(gè)新模塊:一個(gè)是靈析社區(qū),一個(gè)是職場(chǎng)千問(wèn)。
2024年9月,「靈析社區(qū)」上線萬(wàn)碼優(yōu)才,這是聚焦數(shù)字人才職業(yè)發(fā)展的AI問(wèn)答產(chǎn)品,通過(guò)聊天機(jī)器人與用戶互動(dòng),同時(shí)鏈接專家服務(wù),幫助用戶解決日常工作中的技術(shù)難題。
而「職場(chǎng)千問(wèn)」是萬(wàn)碼優(yōu)才為職場(chǎng)階段用戶提供智能問(wèn)答與學(xué)習(xí)的典型功能,主要滿足用戶在職場(chǎng)規(guī)劃、技能提升、職場(chǎng)溝通和職場(chǎng)心理等方面的需求,以豐富的職場(chǎng)垂類知識(shí)作為語(yǔ)料庫(kù),運(yùn)用大模型和RAG技術(shù),幫助用戶快速獲得個(gè)性化、更準(zhǔn)確的專業(yè)解答,助力其職業(yè)生涯的每一步成長(zhǎng)。
周媛介紹說(shuō),平臺(tái)有一部分UGC內(nèi)容生產(chǎn)者,他們本身就是各個(gè)大廠的在職員工,充分了解自己公司的技術(shù)特點(diǎn),由此把它變成概要性或碎片化的知識(shí)點(diǎn),或者形成一些課程,由平臺(tái)推薦給用戶,同時(shí)平臺(tái)也會(huì)給創(chuàng)作者相應(yīng)的激勵(lì)。“靈析社區(qū)里有很多課程,這些課程與技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的差別在于,我們更注重職場(chǎng)實(shí)踐和企業(yè)需求的培養(yǎng)。比如候選人投遞了某家公司的崗位,我們會(huì)分析崗位要求背后對(duì)應(yīng)的能力項(xiàng),拆分對(duì)應(yīng)到知識(shí)點(diǎn),再根據(jù)知識(shí)點(diǎn)提供相應(yīng)的課程推薦。”
除了靈析社區(qū)、職場(chǎng)千問(wèn)之外,新版萬(wàn)碼優(yōu)才還推出了智能簡(jiǎn)歷評(píng)估與優(yōu)化、精準(zhǔn)薪酬分析等功能,進(jìn)一步豐富了平臺(tái)的服務(wù)內(nèi)容,提升了用戶體驗(yàn)。
周媛透露,下一階段,公司希望與大學(xué)高?;?qū)嵱?xùn)基地建立合作關(guān)系,萬(wàn)碼優(yōu)才懂企業(yè)用人,大學(xué)高校懂如何育人,雙方合力一起探索有實(shí)踐意義的課程學(xué)習(xí),為數(shù)字人才的未來(lái)就業(yè)提前鋪路,真正推動(dòng)產(chǎn)教融合。
數(shù)據(jù)形成的競(jìng)爭(zhēng)壁壘
站在現(xiàn)階段來(lái)看,周媛總結(jié),招聘市場(chǎng)出現(xiàn)的一些現(xiàn)象:
第一,是城市的流動(dòng)性。從求職者來(lái)看,裁員現(xiàn)象目前以一二線城市為主,但同時(shí)出現(xiàn)了人才回流的趨勢(shì),很多人求職時(shí)不再只盯著某地,他們的求職意向城市往往就兩個(gè):要么一二線城市,要么就是家鄉(xiāng)。
從企業(yè)來(lái)看,開始聚焦產(chǎn)業(yè)聚集地。比如“汽車之城”蕪湖,會(huì)吸引一批汽車領(lǐng)域的技術(shù)人才。再比如寧波、佛山、長(zhǎng)沙等地,開始對(duì)產(chǎn)業(yè)有需求,會(huì)倒逼企業(yè)去當(dāng)?shù)卮罱ㄑ邪l(fā)中心等。
第二,是行業(yè)的流動(dòng)性。一些互聯(lián)網(wǎng)出身的技術(shù)人才,可能會(huì)流動(dòng)到其他前沿領(lǐng)域,其中最明顯的現(xiàn)象是往新能源方向流動(dòng),再者就是金融、光伏等。
第三,是數(shù)智化的普適性。由于大量公司的數(shù)智化建設(shè)已經(jīng)深入到各個(gè)板塊,一方面,這將給求職者帶來(lái)很多新機(jī)會(huì);另一方面,企業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求更迫切。
比如技術(shù)人才,可能是做開發(fā)出身,但當(dāng)他開始帶團(tuán)隊(duì)時(shí)要有管理思維,當(dāng)他開始接觸產(chǎn)品時(shí)要有產(chǎn)品思維,產(chǎn)品思維的背后還要懂業(yè)務(wù),綜合起來(lái)還得懂經(jīng)營(yíng),要理解產(chǎn)品背后的價(jià)值點(diǎn)和經(jīng)營(yíng)邏輯。“所以現(xiàn)在很多企業(yè)對(duì)數(shù)字人才的用人標(biāo)準(zhǔn)更高了。”
如今,“萬(wàn)碼優(yōu)才”累積了300萬(wàn)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才和130萬(wàn)私域數(shù)字人才用戶,同時(shí)匯聚了1200+行業(yè)獵頭專家和300+技術(shù)領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖。在企業(yè)端,“萬(wàn)碼優(yōu)才”已經(jīng)與滴滴、餓了么、中核集團(tuán)、搜狐等多家知名企業(yè)建立了合作關(guān)系,提供了80多種職位類別的招聘服務(wù)。
“今年截止到目前,萬(wàn)碼優(yōu)才推薦入職有接近4萬(wàn)人。”周媛認(rèn)為,這些活躍在平臺(tái)上的用戶,是萬(wàn)碼最龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn),它涵蓋了豐富的用戶畫像,包括履歷、個(gè)人能力、項(xiàng)目情況等完整的職業(yè)成長(zhǎng)軌跡和路徑,基于這些數(shù)據(jù),萬(wàn)碼可以為用戶提供全生命周期服務(wù)——在工作維度,涵蓋就業(yè)、創(chuàng)業(yè)、職業(yè)生涯。在生活維度,涵蓋社保、甚至交友婚戀等生活化服務(wù)。
“這是萬(wàn)碼有別于友商的壁壘,而且時(shí)間越長(zhǎng),這個(gè)壁壘越深。”周媛強(qiáng)調(diào)。
誠(chéng)然,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人才的價(jià)值被重新定義。在萬(wàn)碼優(yōu)才的愿景里,技術(shù)不僅是門檻,更是橋梁,穿過(guò)迷霧重重的職業(yè)困境,一個(gè)可持續(xù)的數(shù)字人才生態(tài)正在形成。
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會(huì)友,左手硬核科技,右手浪漫主義。