作者 | 金旺
來源 | 科技行者
來自乘聯(lián)會數(shù)據(jù)顯示,2024年7月,新能源汽車國內(nèi)零售滲透率超過50%。
毫無疑問,新能源汽車已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)一個(gè)主流發(fā)展趨勢。
尤其是在新能源汽車電池技術(shù)不斷突破、續(xù)航里程迅速提升的這些年里,普通消費(fèi)者對于新能源汽車的續(xù)航焦慮開始減少,這促進(jìn)了新能源汽車在國內(nèi)的普及。
新能源汽車的普及,同樣離不開的還有能效的提升,作為智能電源和感知技術(shù)的全球重要供應(yīng)商,安森美(onsemi)在11月12日對外官宣發(fā)布了模擬和混合信號平臺——Treo平臺。
安森美總裁兼CEO Hassane El-Khoury指出,“基于Treo平臺開發(fā)出的模擬和混合信號產(chǎn)品,將進(jìn)一步提升新能源汽車能源存儲和利用率。”
然而,新能源汽車能源存儲和利用率的再次提升,只是汽車半導(dǎo)體加速迭代的開始。
01 汽車半導(dǎo)體進(jìn)入“快周期”
1913年的一天,在美國福特汽車底特律工廠中,生產(chǎn)汽車的裝備線被改造成用傳送帶驅(qū)動(dòng),流水線就此在汽車工廠中誕生。
在此之后,福特汽車的生產(chǎn)效率得到了數(shù)十倍的提升,福特T型汽車開始在美國迅速普及,僅僅用了兩年時(shí)間,福特汽車年產(chǎn)量就突破了100萬輛。
然而,就是這樣的百年汽車工業(yè),在第三次工業(yè)革命浪潮來襲后,并未能與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展,尤其是半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展同頻共振。
這也是筆記本電腦、智能手機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品上使用的各類芯片,在技術(shù)上往往要領(lǐng)先汽車上使用的同類芯片的原因。
國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心汽車芯片群運(yùn)營總監(jiān)張俊超指出,“汽車上使用的半導(dǎo)體技術(shù)往往落后其他行業(yè)2-3代,往往是其他行業(yè)用得比較穩(wěn)定后,才會進(jìn)一步將相應(yīng)的芯片應(yīng)用到汽車上。”
然而,隨著近年來中國新能源汽車快速發(fā)展,汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏再次迎來了變化。
車輛控制架構(gòu)將從分布式控制向區(qū)域控制轉(zhuǎn)變是Hassane El-Khoury看到的汽車產(chǎn)業(yè)一個(gè)重大變化。
“過去,座椅、中控臺、汽車引擎都是相互獨(dú)立的,未來,汽車將向區(qū)域控制架構(gòu)轉(zhuǎn)變,每個(gè)不同的區(qū)域都將有相關(guān)聯(lián)的功能,各個(gè)區(qū)域的自主性也將得到增強(qiáng)。”
張俊超同樣看到了汽車產(chǎn)業(yè)這樣的發(fā)展方向,他指出,“集中式架構(gòu)和高性能處理器的需求日益增加是當(dāng)下新能源汽車一個(gè)明確的發(fā)展方向,與此同時(shí),多種技術(shù)融合已經(jīng)是必然趨勢,包括網(wǎng)聯(lián)化需要更先進(jìn)的傳感技術(shù),光通信技術(shù)未來也有望在新能源汽車上優(yōu)先應(yīng)用。”
智能化是當(dāng)下新能源汽車另一個(gè)重要發(fā)展方向,Omdia中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)研究總監(jiān)何暉認(rèn)為,“汽車可能是未來人工智能技術(shù)的最佳應(yīng)用場景之一。”
隨著人工智能技術(shù)在新能源汽車的智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)中得到廣泛應(yīng)用,人工智能技術(shù)將有可能為汽車帶來全新的感官體驗(yàn),這也是以往智能手機(jī)這樣的消費(fèi)電子產(chǎn)品難以達(dá)到的體驗(yàn)。
新能源汽車這樣的發(fā)展趨勢,對半導(dǎo)體技術(shù)提出了更高的要求。
02 Treo平臺的潛力與魔力
2024年11月12日,安森美正式對外發(fā)布了Treo平臺。
在談Treo平臺之前,我們要先特別提一下BCD平臺。
什么是BCD平臺?
BCD(Bipolar-CMOS-DMOS)平臺是一種集成電路制造技術(shù),該技術(shù)融合了Bipolar雙極型晶體管、CMOS互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體、DMOS雙擴(kuò)散金屬氧化物半導(dǎo)體器件制造工藝,通過在同一芯片上集成不同類型電子元器件,實(shí)現(xiàn)了高性能、高集成、低功耗的SoC設(shè)計(jì)。
時(shí)至今日,BCD平臺已經(jīng)成為集成電路制造的一項(xiàng)主流技術(shù)。
據(jù)何暉分析,AI和能源是未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩大關(guān)鍵要素,這兩方面對功率的需求將大幅增加,也讓BCD工藝變得越來越重要。
目前,很多國際一流半導(dǎo)體廠商都在積極將BCD平臺引入中國市場,BCD平臺未來將對很多電子元器件的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。
作為安森美的模擬和混合信號新一代平臺,Treo平臺正是基于了65nm工藝制程的BCD平臺。
那么,Treo平臺與其他BCD平臺又有何不同?
在近日的安森美年度媒體溝通會上,Hassane El-Khoury告訴我們,和其他BCD平臺相比,Treo平臺有兩大特性:
從技術(shù)層面來看,目前尚未有其他BCD技術(shù)平臺能夠在單一節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)1-90V的寬電壓范圍。
市面上已經(jīng)有廠商可以提供基于55nm工藝的BCD平臺,但這些平臺最高工作電壓通常僅限于25V,無法滿足當(dāng)下汽車對于48V電壓的需求。
安森美可以支持最高90V的電壓,能夠滿足這樣的應(yīng)用要求,“我們是目前市場上唯一一家具備這一能力的公司。”
從制造工藝層面來看,安森美的Treo平臺基于IP模塊,提供了類似于系統(tǒng)級芯片的集成環(huán)境。
基于BCD技術(shù)平臺,Treo平臺在模擬產(chǎn)品和構(gòu)建模塊方面的交付速度可以與數(shù)字信號處理及純數(shù)字產(chǎn)品的速度相媲美,“安森美是目前市場上唯一一家能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)的公司。”
這意味著,基于BCD技術(shù)平臺,安森美的產(chǎn)品交付速度能夠達(dá)到系統(tǒng)級單芯片衍生品的研發(fā)速度。
一輛燃油車往往需要600-800個(gè)芯片,新能源汽車需要的芯片更多,一輛新能源汽車往往需要1000個(gè)以上的芯片。
汽車芯片的研發(fā)速度,決定了新能源汽車技術(shù)提升速度的上限,安森美Treo平臺的發(fā)布,為新能源汽車研發(fā)再提速提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
而在汽車半導(dǎo)體產(chǎn)品加速迭代過程中,汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈也開始面臨新的變革。
03 汽車供應(yīng)鏈變革在即
2010年前后,隨著通信制式由3G向4G過渡,智能手機(jī)開始普及,在智能手機(jī)普及過程中,上游芯片廠商通過類似PC時(shí)代的銷售模式,開始將芯片直銷到各類手機(jī)制造商手中。
到2015年,智能手機(jī)開始呈現(xiàn)頭部聚集效應(yīng),國內(nèi)蘋果、小米、華為、OPPO、vivo五家廠商占據(jù)了大部分市場份額。
憑借規(guī)模和技術(shù)優(yōu)勢,這些手機(jī)廠商開始與高通、聯(lián)發(fā)科等上游芯片廠商合作,共同定義芯片規(guī)格,以滿足未來兩年市場需求,由此縮短了智能手機(jī)從產(chǎn)品定義到上市的周期。
如今的汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷著類似的轉(zhuǎn)變。
汽車產(chǎn)業(yè)半導(dǎo)體技術(shù)之所以相較消費(fèi)電子落后2-3代,主要原因是汽車半導(dǎo)體廠商的產(chǎn)品研發(fā)出來后,要先經(jīng)由Tier 1供應(yīng)商集成到他們的系統(tǒng)中,然后才會交由主機(jī)廠應(yīng)用到汽車中。
當(dāng)這樣的產(chǎn)品應(yīng)用到主機(jī)廠的汽車中時(shí),已經(jīng)時(shí)隔多年。
Hassane El-Khoury指出,“過去主機(jī)廠可能不太了解什么樣的產(chǎn)品被集成到了自己的汽車中,等他們知道哪些產(chǎn)品被集成到汽車中后,要想以最快的速度集成最新的技術(shù),就需要直接與半導(dǎo)體廠商進(jìn)行合作。”
他認(rèn)為,“我們要做的是盡量縮短開發(fā)周期,其中一個(gè)方式就是在新技術(shù)研發(fā)層面由芯片廠商直接與主機(jī)廠對接、合作。”
據(jù)何暉分析,汽車的開發(fā)周期通常需要5年左右,但隨著汽車智能化的推進(jìn),主機(jī)廠實(shí)際上已經(jīng)開始與核心半導(dǎo)體廠商合作,參與到了核心半導(dǎo)體產(chǎn)品的早期定義階段。
通過提前介入,主機(jī)廠能夠更準(zhǔn)確地傳達(dá)未來3-5年的技術(shù)需求,確保芯片設(shè)計(jì)更加貼近市場實(shí)際需求。
蓋世汽車研究院副總裁王顯斌也指出,“2024年新能源汽車在乘用車中的滲透率約為45%,預(yù)計(jì)2025年將超過55%,就智能化而言,根據(jù)我們定期的數(shù)據(jù)監(jiān)控,目前ADAS(L2級以上)的滲透率今年約為40%,預(yù)計(jì)明年將達(dá)到50%以上。”
新能源汽車不斷普及,汽車智能化程度持續(xù)提升,然而,汽車半導(dǎo)體的產(chǎn)業(yè)變革才剛剛開始。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。
關(guān)注智造、硬件、機(jī)器人。